Elecrow AI Starter Kit for the NVIDIA Jetson Orin Nano ถูกออกแบบมาให้เป็นชุดการเรียนรู้และการศึกษา เหมาะสำหรับนักเรียน ครูผู้สอน และผู้ที่สนใจด้านฮาร์ดแวร์ที่ต้องการแพลตฟอร์มต้นแบบที่รวดเร็วและทรงพลัง ชุดคิทรวมเอา หน้าจอสัมผัส IPS ขนาด 11.6 นิ้ว, กล้อง 8MP แบบ Gimbal ควบคุมด้วยเซอร์โว, โมดูลโต้ตอบด้วยเสียง, และโมดูลอิเล็กทรอนิกส์พื้นฐาน 30 ชนิด ไว้ในชุดเดียวกัน นอกจากนี้ Elecrow ยังมีบทเรียน Python จำนวน 39 บท สำหรับการควบคุมเซนเซอร์, การประมวลผลภาพคอมพิวเตอร์ และเวิร์กโฟลว์ AI ขั้นพื้นฐาน นอกเหนือจากจอแสดงผล กล้อง และระบบเสียงแล้ว ชุดคิทยังรองรับการขยายผ่าน I2C, UART และ GPIO สเปคของ Jetson Orin Nano AI Starter Kit : บอร์ดหลัก – NVIDIA Jetson Orin Nano (ไม่รวมอยู่ในชุด) จอแสดงผล – หน้าจอสัมผัส IPS ขนาด 11.6 นิ […]
ESP32-S3 AIoT Basic – ชุดคิทสำหรับการเรียนรู้ มาพร้อมกล้อง ระบบเสียง หน้าจอ LCD และเซ็นเซอร์ต่าง ๆ
ESP32-S3 AIoT Basic เป็นชุดคิทราคาประหยัดสำหรับการเรียนรู้และการสร้างต้นแบบด้วย ESP32-S3 โดยบอร์ดได้รวมอุปกรณ์ต่อพ่วง AIoT ที่ใช้งานบ่อยไว้บนแผ่น PCB เดียว ทำให้ขั้นตอนการออกแบบฮาร์ดแวร์ง่ายขึ้น เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น การเรียนการสอนในห้องเรียน และการพัฒนาต้นแบบอย่างรวดเร็ว แพลตฟอร์มพัฒนานี้สร้างขึ้นบนบอร์ด ESP32-S3 และผสานโมดูลที่ใช้บ่อยจำนวน 9 รายการไว้บน PCB โดยตรง ได้แก่ ปุ่มกด บัซเซอร์ ไฟแสดงสถานะ LED เซ็นเซอร์วัดแสง หน้าจอ LCD ไมโครโฟนดิจิทัล ช่องใส่การ์ด SD ภาคขยายเสียง และกล้อง ทำให้สามารถรันเดโมด้าน AI และ IoT ส่วนใหญ่ได้โดยไม่ต้องใช้เบรดบอร์ดหรือสายจัมเปอร์ นอกจากนี้ยังรองรับการขยายการใช้งานผ่านพินเฮดเดอร์มาตรฐานและคอนเนกเตอร์ Grove, บอร์ดรองรับการจ่ายไฟ 5V ผ่านพอร์ต USB-C และรองรับอินพุตไฟ 6–12V ผ่านข […]
ชุดคิทเรียนรู้และพัฒนาต้นแบบ ESP32-P4 พร้อมหน้าจอสัมผัส 7 นิ้วรวม 16 โมดูลและบทเรียนด้าน AI
Elecrow “All-in-One Starter Kit for ESP32-P4” เป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สสำหรับการเรียนรู้และการทำต้นแบบ (prototyping) ที่ใช้โปรเซสเซอร์ ESP32-P4 โดยรวมความสามารถด้าน AI มัลติมีเดีย และระบบสมองกลฝังตัวไว้ในชุดเดียวแบบครบวงจร ออกแบบมาเพื่อรองรับนักเรียน สถาบันการศึกษา และนักพัฒนา ที่ต้องการสร้างต้นแบบได้อย่างรวดเร็ว ชุดฮาร์ดแวร์โอเพ่นซอร์สนี้ผสานหน้าจอสัมผัสขนาด 7 นิ้ว กล้องความละเอียด 2MP และโมดูลอิเล็กทรอนิกส์ในตัวจำนวน 16 โมดูล พร้อมบทเรียนแบบเป็นขั้นตอนมากกว่า 20 บท ซึ่งครอบคลุมตั้งแต่การใช้งาน I/O ระบบเสียง, การพัฒนา GUI ด้วย LVGL ไปจนถึงกรณีใช้งาน AI เบื้องต้น การพัฒนาซอฟต์แวร์ทำด้วยภาษา C โดยใช้เฟรมเวิร์ก ESP-IDF ของ Espressif มีตัวอย่างโค้ดที่พร้อมคอมไพล์ใช้งาน และไดรเวอร์ BSP แบบแยกโมดูล ทำให้ชุดนี้เหมาะสำ […]
STEVAL-ROBKIT1 – Evaluation kit สำหรับหุ่นยนต์ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32H725 และ STM32G0
STEVAL-ROBKIT1 เป็น Evaluation kit สำหรับงานด้านหุ่นยนต์ ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32H725 และ STM32G0 ของ STMicroelectronics และเป็นชุดคิทหุ่นยนต์แรกจากบริษัทที่ออกแบบมาเพื่อรองรับทั้งทีมวิศวกร ผู้สอน และนักเรียน ชุดนี้ประกอบด้วยบอร์ดหลัก STM32H725, บอร์ดควบคุมมอเตอร์ STM32G0, โมดูลกล้องความละเอียด 1.53MP พร้อมเซนเซอร์ ToF รวมถึงโครงหุ่นยนต์ ล้อ และมอเตอร์แบบมี encoder การประกอบไม่ต้องใช้หัวแร้ง เพื่อให้เหมาะสำหรับการเรียนรู้ของนักศึกษา ส่วนประกอบหลักและคุณสมบัติของ STEVAL-ROBKIT1 : บอร์ดหลัก – STEVAL-ROBKIT1-1 SoC – STMicro STM32H725IGT6 Arm Cortex-M7 microcontroller @ 550 MHz พร้อม flash 1MB, SRAM 564 KB พร้อม ECC การเชื่อมต่อไร้สาย – ชิป BlueNRG-M2 Bluetooth LE 5.2 เซนเซอร์: IMU 6 แกน (LSM6DSV16BX) M […]
Quarky Intellio – แพลตฟอร์มเรียนรู้ AI, AR และ IoT ที่เข้ากันได้กับ LEGO
Quarky Intellio เป็นชุดพัฒนาที่ใช้ ESP32-S3 ออกแบบมาเพื่อการเรียนรู้ด้าน AI, Augmented Reality (AR) และ IoT เหมาะสำหรับผู้ใช้ตั้งแต่อายุ 10 ปีขึ้นไป พร้อมรองรับ LEGO ทำให้สามารถสร้างหุ่นยนต์หรือโครงสร้างต่าง ๆ ได้ง่าย โมดูลหลัก AI-AR มาพร้อมหน้าจอ SPI TFT, กล้อง 5MP, ลำโพงและไมโครโฟน, ช่อง microSD สำหรับเก็บข้อมูล, พอร์ต USB-C สำหรับโปรแกรมและชาร์จไฟ, พอร์ตเสริม servo/GPIO และแบตเตอรี่ 1,000 mAh นอกจากนี้ยังมีชุด Discovery Kit ที่มีเฉพาะโมดูลและชุด Rover Car Kit ให้เลือกสำหรับสร้างรถหุ่นยนต์ และเข้ากันได้กับ LEGO ผู้ใช้สามารถสร้างหุ่นยนต์ในแบบของตัวเองได้ไม่ยาก สเปคของ Quarky Intellio : โมดูลหลัก – Espressif Systems ESP32-S3-WROOM-1-N16R8 SoC – ESP32-S3 CPU – Dual-core LX7 processor สูงสุด 240MHz หน่วยความจำ – […]
Arduino Nesso N1 – ชุดพัฒนา IoT แบบไร้สายที่ใช้ ESP32-C6 มาพร้อม WiFi 6, BLE, 802.15.4, LoRa และตัวส่งสัญญาณ IR
Arduino Nesso N1 เป็นชุดพัฒนา IoT รุ่นใหม่ ที่ใช้ชิป ESP32-C6 มาพร้อมการเชื่อมต่อครบครันทั้ง WiFi 6 แบบ 2.4 GHz, Bluetooth LE, และวิทยุ 802.15.4 สำหรับ Zigbee/Thread/Matter นอกจากนี้ยังมีวิทยุ LoRa และวงจรตัวส่งสัญญาณ IR เหมาะสำหรับงานสมาร์ทโฮม อุตสาหกรรม และด้านการศึกษา โดยพัฒนาร่วมกับ M5Stack โดย Nesso N1 ยังมาพร้อมจอแสดงผลแบบสัมผัสขนาด 1.14 นิ้ว, เซนเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหว 6 แกน, ไฟ LED และปุ่มควบคุมหลายตัว รวมถึงคอนเน็กเตอร์ Grove และ Qwiic สำหรับขยายโมดูล และ GPIO header แบบ 8 พิน สเปคของ Nesso N1: SoC – Espressif Systems ESP32-C6 CPU Single-core 32-bit RISC-V ความเร็วสูงสุด MHz Low-power RISC-V core ความเร็วสูงสุด 20 MHz หน่วยความจำ/สตอเรจ – ROM 320KB, SRAM 512KB การเชื่อมต่อไร้สาย – WiFi 6 ความถี่ 2.4 […]
Genesis IoT Discovery Lab : แพลตฟอร์มต้นแบบ แบบโมดูลาร์ไร้สาย ที่ใช้ชิป ESP32-S3
บริษัท Axiometa ในประเทศลิทัวเนีย ได้พัฒนาผลิตภัณฑ์ Genesis IoT Discovery Lab เป็นแพลตฟอร์มต้นแบบแบบโมดูลาร์ที่รองรับ Wi-Fi โดยใช้ชิป ESP32-S3 และโมดูลมาตรฐานที่มาพร้อมคอนเนกเตอร์ AX22 ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อทดแทนการใช้เบรดบอร์ด (breadboard) ที่ยุ่งเหยิง ให้กลายเป็นระบบที่มีโครงสร้างและเสียบใช้งานได้ทันที (plug-and-play) แพลตฟอร์มต้นแบบนี้ถูกออกแบบมาเพื่อทำให้ง่ายต่อการพัฒนาฮาร์ดแวร์และการศึกษา โดยมีคุณสมบัติเด่น เช่น พอร์ต AX22 อเนกประสงค์ 8 ช่อง, พอร์ต USB OTG Type-C, โมดูลแบตเตอรี่พร้อมวงจรชาร์จ และรองรับอุปกรณ์เสริมกว่า 50 ประเภท เช่น เซ็นเซอร์, ปุ่ม, มอเตอร์, ไฟ LED, รีเลย์ และจอแสดงผล โดยทั้งหมดเชื่อมต่อผ่านคอนเนกเตอร์ที่แข็งแรงและทนทาน ด้วยการออกแบบฮาร์ดแวร์แบบโอเพ่นซอร์ส และการขยายเพิ่มเติมที่หลากหลาย อุปก […]
XIAOML Kit พร้อม ESP32-S3, กล้อง, ไมโครโฟน และ IMU ออกแบบมาสำหรับหนังสือ Machine Learning Systems
XIAOML Kit เป็นหนึ่งในชุดพัฒนา (devkit) ที่ออกแบบมาเพื่อใช้ประกอบหนังสือ “Introduction to Machine Learning Systems” ของศาสตราจารย์ Vijay Janapa Reddi จากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด ซึ่งเปิดให้ดาวน์โหลดฟรีในรูปแบบไฟล์ PDF จำนวน 2,050 หน้า XIAOML Kit ผลิตโดย Seeed Studio ประกอบด้วยบอร์ด XIAO ESP32S3 Sense ที่ใช้ชิป ESP32-S3 ซึ่งรองรับ Wi-Fi และ Bluetooth, ช่องใส่ microSD card, กล้อง OV3660 และไมโครโฟนในตัว พร้อมด้วย “IMU Breakout board” ที่มี IMU แบบ 6 แกน และจอแสดงผล OLED ขนาด 0.42 นิ้ว ชุดนี้ช่วยให้นักเรียน ครู และนักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันด้านการมองเห็น เสียง และการตรวจจับการเคลื่อนไหวได้ โดยใช้ tinyML lab ที่พัฒนาร่วมกับ Marcelo Rovai (มหาวิทยาลัย UNIFEI) สเปคของ XIAOML Kit: Main Board – XIAO ESP32S3 […]








