ข่าว Ubuntu

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน M5Stack LLM630 Compute Kit ที่ใช้ Axera AX630C Edge AI SoC สำหรับการประมวลผล LLM และ Computer Vision บนตัวอุปกรณ์

M5Stack LLM630 Compute Kit ที่ใช้ Axera AX630C Edge AI SoC สำหรับการประมวลผล LLM และ Computer Vision บนตัวอุปกรณ์

M5Stack LLM630 Compute Kit

M5Stack LLM630 Compute Kit เป็นแพลตฟอร์มการพัฒนา Edge AI ที่ใช้ชิป AI SoC : Axera Tech AX630C พร้อมด้วย NPU ที่มีประสิทธิภาพ 3.2 TOPS ออกแบบมาเพื่อรองรับการทำงานด้าน Computer Vision (CV) และ Large Language Model (LLM) บนตัวอุปกรณ์เอง โดยไม่ต้องเชื่อมต่อกับระบบคลาวด์ ชุดคิท LLM630 Compute Kit ยังมาพร้อมกับแรม LPDDR4 4GB และ eMMC flash 32GB พร้อมรองรับการเชื่อมต่อทั้งแบบมีสายและไร้สายด้วยชิป JL2101-N040C Gigabit Ethernet และโมดูล ESP32-C6 สำหรับการเชื่อมต่อ WiFi 6 ความถี่ 2.4GHz นอกจากนี้ยังสามารถเชื่อมต่อหน้าจอและกล้องผ่านคอนเน็กเตอร์ MIPI DSI และ CSI ได้อีกด้วย สเปคของ M5Stack LLM630 Compute Kit: SoC – Axera Tech (หรือ Aixin ในประเทศจีน) AX630C CPU – Dual-core Arm Cortex-A53 @ 1.2 GHz; 32KB I-Cache, 32KB D-Cach […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน AAEON BOXER-8654AI-KIT – ชุดพัฒนา Edge AI ที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin NX พร้อมพอร์ต Gigabit Ethernet สี่พอร์ตที่รองรับ PoE

AAEON BOXER-8654AI-KIT – ชุดพัฒนา Edge AI ที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin NX พร้อมพอร์ต Gigabit Ethernet สี่พอร์ตที่รองรับ PoE

AAEON BOXER-8654AI-KIT Edge AI kit

AAEON BOXER-8654AI-KIT Edge AI kit เป็นชุดพัฒนาขนาดกะทัดรัดที่สร้างขึ้นโดยใช้โมดูล NVIDIA Jetson Orin NX โดยมีพอร์ต Gigabit Ethernet สี่พอร์ต (รองรับ PoE เป็นตัวเลือก) และหัวเชื่อมต่อ Out-of-Band (OOB) management ซึ่งเหมาะสำหรับการใช้งานในด้านเมืองอัจฉริยะ (Smart Cities), ระบบ IoT, Edge AI, และอื่น ๆ บอร์ดพาหะแบบมัลติฟังก์ชันยังมีพอร์ต USB 3.2 Gen 2 จำนวน 6 พอร์ต, เอาต์พุตวิดีโอ HDMI, MIPI CSI จำนวน 2 พอร์ต, พอร์ต DB-9 จำนวน 2 พอร์ตสำหรับ RS-232/422/485 และ CAN Bus และ GPIO header 40 พินที่รองรับ NVIDIA Jetson สำหรับอินเทอร์เฟซ I2C, SPI และ UART ยังมีตัวเลือกในการขยายเพิ่มเติมได้แก่ สล็อต M.2 E และ B-key สำหรับโมดูล Wi-Fi และ 5G (พร้อมซิมบนบอร์ด), สล็อต M-Key M.2 สำหรับ NVMe SSD และคอนเนกเตอร์ SATA สเปคของ AAEO […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูล COM-HPC Client ที่ใช้ Intel Core Ultra 200S/200U/200H พร้อมหน่วยความจำ DDR5 สูงสุด 192GB และ PCIe Gen5

โมดูล COM-HPC Client ที่ใช้ Intel Core Ultra 200S/200U/200H พร้อมหน่วยความจำ DDR5 สูงสุด 192GB และ PCIe Gen5

Intel Core Ultra 200S/200U/200H-powered COM-HPC Client modules

Portwell PCOM-B887 และ PCOM-B886 เป็นโมดูล COM-HPC Client รุ่นใหม่ที่พัฒนาขึ้นโดยใช้โปรเซสเซอร์ Intel Core Ultra 200S/200U/200H ให้ประสิทธิภาพการประมวลผลสูง (high-performance computing) และ AI acceleration สำหรับการใช้งานในอุตสาหกรรม, ระบบ Edge และแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI โมดูล Portwell PCOM-B887 (Size C) ใช้โปรเซสเซอร์ 200S Series ให้ประสิทธิภาพสูงสุด 36 TOPS รองรับหน่วยความจำ DDR5 สูงสุด 192GB และมาพร้อม PCIe 42 เลน ที่รองรับถึง Gen5, โมดูล PCOM-B886 (Size B) ใช้โปรเซสเซอร์ 200H/200U Series ให้ประสิทธิภาพสูงสุด 99 TOPS รองรับหน่วยความจำ DDR5 96GB และ PCIe 24 เลน ทั้งสองโมดูลมีตัวเลือก I/O หลากหลาย เช่น USB4, USB3.2 Gen2 และการรองรับเอาต์พุตจอแสดงผลหลายจอ Portwell PCOM-B887 – โมดูล COM-HPC Client Type S […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน NanoCOM-ADN – โมดูล COM Express Type 10 ที่ใช้ชิป SoC Intel Alder Lake-N

NanoCOM-ADN – โมดูล COM Express Type 10 ที่ใช้ชิป SoC Intel Alder Lake-N

AAEON NanoCOM-ADN COM Express module

AAEON NanoCOM-ADN เป็นโมดูล COM Express Type 10 ขนาดกะทัดรัด (84 x 55 มม.) ที่ใช้ชิป SoC : Intel Alder Lake-N ได้แก่ซีพียู N50/N97, Atom x7425E หรือ Core i3-N305 ซึ่งเป็นอีกหนึ่งตัวเลือกที่เพิ่มขึ้นจากโมดูล SMARC, Qseven, และ COM Express Type 6 ที่บริษัทนำเสนอด้วยโปรเซสเซอร์เดียวกัน NanoCOM-ADN เป็นคอมพิวเตอร์ในโมดูลที่มีหน่วยความจำ LPDDR5x แบบฝัง ขนาดสูงสุด 16GB, หน่วยความจำ eMMC flash สูงสุด 64GB และ Intel i226-V 2.5GbE controller จำนวนสองตัว, การเชื่อมต่อด้วย 220 พินตามมตรฐาน COM Express จะรองรับการเชื่อมต่อ SATA สองช่อง, อินเทอร์เฟซ PCIe Gen3 x1 สี่ช่อง, เอาต์พุตวิดีโอ DDI และ LVDS, อินเทอร์เฟซ USB แปดช่อง และอื่น ๆ, AAEON อธิบายว่าโมดูล COM Express Type 10 ที่ใช้ซีพียูของ Alder Lake-N เหมาะสำหรับการใช้งานใ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน คอมพิวเตอร์ Edge AI ที่ใช้ Raspberry Pi 5 พร้อม RAM 8GB, โมดูล AI Hailo-8 และรองรับ Frigate NVR

คอมพิวเตอร์ Edge AI ที่ใช้ Raspberry Pi 5 พร้อม RAM 8GB, โมดูล AI Hailo-8 และรองรับ Frigate NVR

Raspberry Pi 5 Edge AI computer

reComputer AI R2130-12 ของ Seeed Studio เป็นคอมพิวเตอร์ Edge AI ที่ใช้ บอร์ด Raspberry Pi 5 SBC พร้อม RAM 8GB และโมดูล Hailo-8 ที่มีประสิทธิภาพ AI 26 TOPS เหมาะสำหรับงานด้านการวิเคราะห์วิดีโอ, Machine Learning และ AI Edge Computing คอมพิวเตอร์เครื่องนี้มาพร้อมกับ HAT+ ที่มีซ็อกเก็ต M.2 จำนวนจำนวนซ็อกเก็ต โดยซ็อกเก็ตหนึ่งมีไว้สำหรับชิป AI accelerator Hailo-8L และอีกซ็อกเก็ตหนึ่งมีไว้สำหรับ ติดตั้ง SSD แบบ M.2 NVMe แต่ถ้ามองดูแล้วคอมพิวเตอร์นี้เป็นเพียง Raspberry Pi 5 SBC พร้อมชิป AI accelerator Hailo-8L ที่ได้รับการบรรจุในแพ็กเกจที่สวยงาม ซึ่งเราได้รีวิวไว้เมื่อปีที่แล้ว สเปคของ reComputer AI R2130-12: บอร์ด SBC – Raspberry Pi 5 พร้อม RAM 8GB AI Processor – โมดูล AI accelerator : Hailo-8  ที่มีประสิทธิภาพสูงสุด […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Radxa Cubie A5E – บอร์ด SBC ที่ใช้ Allwinner A527/T527 พร้อม HDMI 2.0, GbE คู่, WiFi 6, Bluetooth 5.4

Radxa Cubie A5E – บอร์ด SBC ที่ใช้ Allwinner A527/T527 พร้อม HDMI 2.0, GbE คู่, WiFi 6, Bluetooth 5.4

Radxa Cubie A5E

Radxa Cubie A5E เป็นบอร์ด SBC ที่ใช้ชิป SoC Allwinner A527/T527 โปรเซสเซอร์ Arm Cortex-A55 แบบ Octa-core มาพร้อมกับฟีเจอร์หลากหลาย เช่น HDMI 2.0, พอร์ต Ethernet ความเร็ว 1Gbps คู่, WiFi 6, Bluetooth 5.4, สล็อต M.2 สำหรับ NVMe SSD, พอร์ต USB 3.0 Type-A และ USB 2.0 OTG (Type-C) รวมถึง GPIO แบบ 40 พิน ทั้งหมดนี้ถูกบรรจุในฟอร์มแฟคเตอร์ขนาดเล็กเพียง 69×56 มม. ผู้อ่านที่ติดตามเรามานานอาจจะจำได้ว่า Cubieboard ที่ใช้ชิป Allwinner A10 ได้เปิดตัวในปี 2012 ซึ่งเป็นทางเลือกสำหรับผู้ที่หาซื้อ Raspberry Pi บอร์ดพัฒนาได้ยากในเวลานั้น หรือแม้กระทั่งกล่องทีวีต่าง ๆ MeLE A1000 ที่เคยใช้ทดลองรัน Linux บนฮาร์ดแวร์ Arm ในยุคนั้น ชิป Allwinner เป็นที่นิยมในบอร์ด SBC แต่ภายหลังการบริหารของบริษัทล้มเหลวในด้านซอฟต์แวร์ ทำให้สมาชิก […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูล LattePanda Mu ที่ใช้ชิป SoC Intel Core i3-N305 octa-core มีวางจำหน่ายแล้ว

โมดูล LattePanda Mu ที่ใช้ชิป SoC Intel Core i3-N305 octa-core มีวางจำหน่ายแล้ว

LattePanda Mu Intel Core i3-N305

เมื่อปีที่แล้วมีการเปิดตัวโมดูล (SoM) LattePanda Mu ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Processor N100 และตอนนี้มีตัวเลือกใหม่ที่มาพร้อมโปรเซสเซอร์ Intel Core i3-N305 Octa-core ซึ่งให้ประสิทธิภาพที่สูงขึ้นทั้งในด้านการทำงานแบบ Single-core และ Multi-core รวมถึการเร่งประสิทธิภาพกราฟิก 3D ที่เร็วขึ้นอีกด้วย อินเทอร์เฟสทั้งหมดยังคงเหมือนเดิม ซึ่งมีคอนเนกเตอร์แบบ SO-DIMM edge connector 260 ขา รวมถึง PCIe Gen3 สูงสุด 9 เลน, SATA สองช่อง, eDP, HDMI และ DisplayPort, อินเทอร์เฟซ USB 12 พอร์ต และอื่น ๆ อีกมากมาย LattePanda Mu ที่เปิดตัวครั้งแรกมาพร้อม RAM ขนาด 8GB แต่ในตอนนี้ทั้งรุ่น N100 และ Core i3-N305 มีตัวเลือกหน่วยความจำ LPDDR5 IBECC สูงสุดถึง 16GB ในขณะที่ความจุ eMMC Flash ยังคงเป็น 64GB สำหรับทุกรุ่น สเปคของ LattePanda Mu: S […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ด Luckfox Lyra ที่ใช้ SoC Rockchip RK3506G2 แบบ Triple-core พร้อมอินเทอร์เฟสจอแสดงผล, ตัวเลือกพอร์ต Ethernet

บอร์ด Luckfox Lyra ที่ใช้ SoC Rockchip RK3506G2 แบบ Triple-core พร้อมอินเทอร์เฟสจอแสดงผล, ตัวเลือกพอร์ต Ethernet

Luckfox Lyra RK3506G2 RJ45 display interface

บอร์ด Luckfox Lyra ที่ใช้ SoC Rockchip RK3506G2 ซึ่งมีซีพียู Arm Cortex-A7 สามคอร์ พร้อม Cortex-M0 หนึ่งคอร์สำหรับงานเรียลไทม์ มีหน่วยความจำ DDR3 ขนาด 128MB บนชิป อินเทอร์เฟสจอแสดงผล MIPI DSI และใช้เทคโนโลยีที่ใช้ในการผลิต 22 nm (นาโนเมตร) โดยมีสามรุ่น ได้แก่ Luckfox Lyra, Lyra B (พร้อม flash 256MB) และ Luckfox Lyra Plus ซึ่งมีคุณสมบัติคล้ายกัน แต่รุ่น Plus มีขนาดยาวกว่าจะเพิ่มคอนเนคเตอร์ Ethernet RJ45 ความเร็ว 10/100Mbps และหน่วยความจำ flash แบบ SPI NAND ขนาด 256MB นี่เป็นบอร์ดแรกของ Luckfox ที่ใช้โปรเซสเซอร์ RK3506G2 โดยมาพร้อมการเชื่อมต่อ Ethernet และอินเทอร์เฟสจอแสดงผล  แต่ไม่ใช่บอร์ด Arm Linux รุ่นแรกจากบริษัทที่มี Ethernet และอินเทอร์เฟสจอแสดงผล เราเคยกล่าวถึง Luckfox Pico Ultra เป็นบอร์ดพัฒนาไมโคร Linux […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress