ข่าว ลำโพงอัจฉริยะ

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Hiwonder WonderLLM – โมดูลแชตอัจฉริยะ ESP32-S3 พร้อมจอสัมผัส 2 นิ้ว กล้อง 2MP และชิปเสียง

Hiwonder WonderLLM – โมดูลแชตอัจฉริยะ ESP32-S3 พร้อมจอสัมผัส 2 นิ้ว กล้อง 2MP และชิปเสียง

WonderLLM AI module

Hiwonder เปิดตัว WonderLLM โมดูลแชตอัจฉริยะที่ใช้ ESP32-S3 เป็นแกนหลัก มาพร้อมกล้องความละเอียด 2MP, หน้าจอสัมผัสขนาด 2.0 นิ้ว, ลำโพง และไมโครโฟนแบบอาเรย์ รองรับทั้งงาน Computer Vision แบบออฟไลน์ และการใช้งาน Large Language Model (LLM) บนคลาวด์ ผ่านแพลตฟอร์ม XiaoZhi AI อุปกรณ์มาพร้อมชิปประมวลผลเสียงเฉพาะ CI1302 สำหรับการตรวจจับคำปลุก (Wake Word) แบบเปิดรออยู่ตลอดเวลา (Always-on) โดยใช้พลังงานต่ำ และมีอินเทอร์เฟซ I2C แบบ 4 พิน ที่ช่วยให้สามารถทำงานเป็นเซนเซอร์ภาพ/เสียงอัจฉริยะสำหรับคอนโทรลเลอร์ภายนอก เช่น Arduino, STM32 หรือบอร์ด ESP32 อื่น ๆ}  การใช้งานทั่วไปได้แก่ หุ่นยนต์ขนาดเล็ก, ชุดการเรียนรู้ STEM, ผู้ช่วยโต้ตอบ, และโปรเจกต์ด้านวิชัน (Vision) ที่ให้อุปกรณ์นี้จัดการด้านการรับรู้และการโต้ตอบ ขณะที่ MCU ตัวอื่ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน M5Stack StickS3 ชุดพัฒนา IoT ขนาดจิ๋วที่ใช้ ESP32-S3 มาพร้อมจอสี 1.14 นิ้ว ลำโพง และไมโครโฟนสำหรับการโต้ตอบด้วยเสียง

M5Stack StickS3 ชุดพัฒนา IoT ขนาดจิ๋วที่ใช้ ESP32-S3 มาพร้อมจอสี 1.14 นิ้ว ลำโพง และไมโครโฟนสำหรับการโต้ตอบด้วยเสียง

M5Stack StickS3

M5Stack StickS3 เป็นชุดพัฒนา/คอนโทรลเลอร์ IoT ขนาดจิ๋วที่ใช้ ESP32-S3 รองรับ WiFi และ BLE โดยใช้ชิปแบบ SiP รุ่น Espressif ESP32-S3-PICO-1-N8R8 ซึ่งรวม flash 8MB และ PSRAM 8MB ไว้ในตัว พร้อมจอแสดงผลขนาด 1.14 นิ้ว ไมโครโฟนและลำโพงในตัว รวมถึงตัวรับและส่งสัญญาณอินฟราเรด (IR) อุปกรณ์รุ่นนี้เป็นการอัปเดตจาก ESP32-PICO-V3 ที่ใช้ StickC-Plus2 โดยเปลี่ยนมาใช้โมดูล ESP32-S3 ที่ทรงพลังยิ่งขึ้น เพิ่มพอร์ต USB Type-C OTG, ระบบเสียงที่ดีขึ้นด้วยชิป ES8311 mono audio codec, แบตเตอรี่ความจุเพิ่มเป็น 250 mAh รวมถึงพอร์ต Grove 4 ขา และ GPIO header (female) 16 ขาสำหรับการขยายเพิ่มเติม สเปคของ M5Stack StickS3 : SiP – Espressif ESP32-S3-PICO-1-N8R8 ตัวเดียวกับที่ใช้ใน M5Stack ATOMS3R และ ATOMS3R Cam IoT controllers SoC – ESP32-S3 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ดพัฒนา ESP32-S3 พร้อมจอ Reflective LCD (RLCD) ขนาด 4.2 นิ้ว, ไมโครโฟนคู่ และลำโพงในตัว

บอร์ดพัฒนา ESP32-S3 พร้อมจอ Reflective LCD (RLCD) ขนาด 4.2 นิ้ว, ไมโครโฟนคู่ และลำโพงในตัว

ESP32-S3 RLCD Development Board

Waveshare ESP32-S3-RLCD-4.2 เป็นบอร์ดพัฒนา ESP32-S3 ที่มาพร้อมจอ Reflective LCD (RLCD) ขนาด 4.2 นิ้ว ออกแบบมาสำหรับงาน DIY การทำต้นแบบอย่างรวดเร็ว และอุปกรณ์แสดงผลอัจฉริยะที่ต้องการประสบการณ์การมองแบบคล้ายกระดาษ แต่มีอัตรารีเฟรชสูงกว่าจอ e-paper ชิป ESP32-S3 รองรับการเชื่อมต่อ Wi-Fi 2.4 GHz และ Bluetooth 5 LE ตัวบอร์ดยังมีไมโครโฟนแบบอาเรย์ 2 ตัว (ใช้ ES7210 ADC และ ES8311 audio codec) พร้อมลำโพงในตัว สำหรับงานโต้ตอบด้วยเสียง/AI voice นอกจากนี้ยังมีเซนเซอร์อุณหภูมิและความชื้น SHTC3, RTC รุ่น PCF85063, ช่อง microSD สำหรับจัดเก็บข้อมูล และขาเชื่อมต่อ GPIO, UART, I²C หลายชุด การจ่ายไฟ การโปรแกรม และการชาร์จแบตเตอรี่ทำผ่านพอร์ต USB Type-C และรองรับแบตเตอรี่ 18650 (ออปชัน) การใช้งานเหมาะสำหรับปฏิทินอิเล็กทรอนิกส์, จอ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ชุดพัฒนา Raspberry Pi RP2350 พร้อมหน้าจอสัมผัสทรงกลม 1.85 นิ้ว มีไมโครโฟน และตัวเลือกกล่อง, ลำโพงและแบตเตอรี่

ชุดพัฒนา Raspberry Pi RP2350 พร้อมหน้าจอสัมผัสทรงกลม 1.85 นิ้ว มีไมโครโฟน และตัวเลือกกล่อง, ลำโพงและแบตเตอรี่

RP2350 Round TOuch LCD battery speaker box

Waveshare RP2350-Touch-LCD-1.85C เป็นชุดพัฒนา (devkit) ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Raspberry Pi RP2350 มาพร้อมหน้าจอสัมผัสทรงกลมขนาด 1.85 นิ้ว ความละเอียด 360×360 พิกเซล มีไมโครโฟนในตัว, GPIO header 28 พิน และพอร์ต USB-C ส่วนรุ่น RP2350-Touch-LCD-1.85C-BOX เป็นการต่อยอดแพลตฟอร์มเดียวกัน โดยเพิ่มกล่องพร้อมลำโพงและแบตเตอรี่ 3.7V ทั้งสองรุ่นยังมาพร้อม SPI flash ขนาด 16MB ช่องใส่การ์ด microSD card เซ็นเซอร์ IMU แบบ 6 แกน ปุ่มและ LED หลายจุด รวมถึงคอนเนกเตอร์ขยาย UART และ I2C สามารถนำไปใช้งานเป็นโซลูชัน HMI ที่รับอินพุตได้ทั้งการสัมผัส ปุ่มกด และการสั่งงานด้วยเสียง พร้อมเอาต์พุตทั้งจอแสดงผลและเสียง สเปคของ RP2350-Touch-LCD-1.85C: ไมโครคอนโทรลเลอร์– Raspberry Pi RP2350A MCU CPU 2x Arm Cortex-M33 cores @ 150 MHz 2x Hazard […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน NASP NeuroVoice VAD : ชิปตรวจจับเสียงพูดแบบ Always-on ใช้พลังงานระดับไมโครวัตต์

NASP NeuroVoice VAD : ชิปตรวจจับเสียงพูดแบบ Always-on ใช้พลังงานระดับไมโครวัตต์

NeuroVoice VAD Voice Activity Detection chip

POLYN Technology, Neuromorphic Analog Signal Processor (NASP) NeuroVoice VAD เป็นชิปตรวจจับเสียงพูดแบบเปิดทำงานตลอดเวลา (always-on) ที่ใช้พลังงานต่ำมาก (ultra-low-power) สามารถตรวจจับเสียงพูดได้แม้อยู่ท่ามกลางสภาพแวดล้อมที่มีสัญญาณรบกวนสูง โดยใช้พลังงานในระดับไมโครวัตต์ และมีความหน่วงเวลาในการประมวลผลเพียงระดับไมโครวินาที การประมวลผลทั้งหมดเกิดขึ้นบนชิปโดยตรงจึงไม่จำเป็นต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต การใช้งานที่เป็นไปได้ ได้แก่ รีโมตคอนโทรลอัจฉริยะ, หูฟังเอียร์บัด, อุปกรณ์สวมใส่, การเข้าถึงด้วยเสียง, อุปกรณ์ IoT ระบบอุตสาหกรรม 4.0, หุ่นยนต์, Smart Home/Factory, ระบบการเคลื่อนที่ (mobility) และอื่น ๆ อีกมากมาย สเปคของชิป NASP NeuroVoice VAD  (NV-VAD 100) : คุณสมบัติ ตรวจจับเสียงพูดโดยใช้พลังงานต่ำมาก (ultra-low powe […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Fusion HAT+ : บอร์ดขยายสำหรับ Raspberry Pi เน้นการควบคุมมอเตอร์และเซอร์โวด้วย AI และ LLMs

Fusion HAT+ : บอร์ดขยายสำหรับ Raspberry Pi เน้นการควบคุมมอเตอร์และเซอร์โวด้วย AI และ LLMs

SunFounder Fusion HAT

SunFounder Fusion HAT+ สำหรับคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว Raspberry Pi 5/4/3B+ และ Zero เป็นบอร์ดควบคุมมอเตอร์และขยาย GPIO ที่ออกแบบมาให้ทำงานร่วมกับ LLM เช่น ChatGPT หรือ Gemini โดยใช้ลำโพงและไมโครโฟนที่ติดตั้งมาบนบอร์ดสำหรับการโต้ตอบด้วยเสียง บอร์ดรองรับไดรเวอร์มอเตอร์ DC 4 ช่อง, ช่อง PWM สำหรับเซอร์โว 12 ช่อง, อินพุต ADC 4 ช่อง และมีอินเทอร์เฟซ I2C, SPI และ UART สำหรับเชื่อมต่อเซนเซอร์ นอกจากนี้ยังมาพร้อมแบตเตอรี่ชาร์จได้ 18650 จำนวน 2 ก้อน พร้อมระบบจัดการพลังงานอัจฉริยะและฟังก์ชันปิดเครื่องอย่างปลอดภัย เหมาะสำหรับใช้งานในรถอัจฉริยะ, หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์, แขนกล, หุ่นยนต์หลายขา (เช่น แมงมุม) และระบบสมาร์ทโฮม สเปคของ Fusion HAT+ : MCU – Gigadevices GD32E203C8T6 ไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M23 @ 72MHz พร้อม flash 64K […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ESP Private Agents : แพลตฟอร์มที่ช่วยพัฒนาผู้ช่วยเสียง AI สำหรับอุปกรณ์ ESP32 แบบประมวลผลบนอุปกรณ์

ESP Private Agents : แพลตฟอร์มที่ช่วยพัฒนาผู้ช่วยเสียง AI สำหรับอุปกรณ์ ESP32 แบบประมวลผลบนอุปกรณ์

ESP32 AI Agent Translator Interpreter

Espressif เปิดตัวแพลตฟอร์ม ESP Private Agents เพื่อช่วยนักพัฒนาสร้างผู้ช่วย AI แบบทำงานในเครื่อง (local), เป็นส่วนตัว (private) และปรับแต่งได้ สำหรับอุปกรณ์ ESP32 ที่รัน AI บนอุปกรณ์โดยตรง ทั้งยังรองรับงาน AI แบบไฮบริดที่ผสมการประมวลผลบนอุปกรณ์และบนคลาวด์ได้ด้วย แพลตฟอร์ม ESP Private Agents มีเฟรมเวิร์กแบบรวมศูนย์ที่ช่วยให้นักพัฒนาสร้างแอปพลิเคชันที่ผสานความเร็ว การมองเห็น ระบบอัตโนมัติ และการโต้ตอบแบบเอเจนต์ (agent-based interactions) ตัวอย่างเช่น ผู้ช่วยสั่งงานด้วยเสียงหลายภาษาแบบรันบนอุปกรณ์ (หรือที่เรียกว่า smart speaker) หรือเอเจนต์เชิงงาน (task-oriented agents) ที่ช่วยทำงานอัตโนมัติในเวิร์กโฟลว์ต่าง ๆ โซลูชันนี้สร้างบนบริการคลาวด์ของ AWS โดยใช้ AWS Fargate เป็นแพลตฟอร์มแอปพลิเคชันหลัก และใช้ Amazon Bedroc […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Edgi-Talk ชุดพัฒนา Machine Learning ที่ใช้ชิป Edge AI Infineon PSOC Edge E84

Edgi-Talk ชุดพัฒนา Machine Learning ที่ใช้ชิป Edge AI Infineon PSOC Edge E84

Edgi-Talk machine learning platform

Edgi-Talk  เป็นแพลตฟอร์มและชุดพัฒนา machine learning ที่ใช้ชิป Infineon PSOC Edge E84 ซึ่งเป็น SoC แบบ Edge AI ประกอบด้วย Arm Cortex-M55/M33 พร้อม Arm Helium, ไมโคร NPU Arm Ethos-U55 และ NNLite neural network acceleratorแบบ พลังงานต่ำ (ultra-low-power) ทำให้รองรับงาน AI/ML ได้หลายระดับประสิทธิภาพและการใช้พลังงาน ชุด devkit มาพร้อม PSRAM 128 MB, QSPI flash 128MB, หน้าจอสัมผัส 4.3 นิ้ว, ไมค์ดิจิทัล 2 ตัว, ลำโพง, WiFi 6 และ Bluetooth LE 6.0, เซนเซอร์วัดการเคลื่อนไหวและสภาพแวดล้อม รวมถึง Header แบบ 40 พินของ Raspberry Pi และคอนเนกเตอร์ PMOD จำนวนสองชุดสำหรับการขยายต่ออุปกรณ์เพิ่ม สเปคของ Edgi-Talk: SoC – Infineon PSOC Edge E84 CPU Arm Cortex-M55 @ 400 MHz พร้อม FPU, MPU, รองรับ Arm Helium , หน่วยความจำ 256KB i-TCM, […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress