HIYD เป็นอุปกรณ์ติดตามสุขภาพและฟิตเนสขนาดกะทัดรัดที่มีความบางเพียง 2.7 มม. ออกแบบมาให้ติดตั้งบริเวณด้านหลังของนาฬิกาข้อมือทั่วไป โดยมีลักษณะคล้ายกับ Azume One ที่เราเคยนำเสนอไปเมื่อเดือนที่ผ่านมา อุปกรณ์นี้พัฒนาโดยบริษัท HIYD จากเมือง San Jose สหรัฐอเมริกา ช่วยเพิ่มความสามารถในการติดตามสุขภาพให้กับนาฬิกาข้อมือแบบดั้งเดิม โดยใช้กลไกยึดติดแบบ Microsuction ที่สามารถถอดออกได้ ภายในประกอบด้วยเซนเซอร์ตรวจวัดอัตราการเต้นของหัวใจ (Heart Rate), ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ (HRV), ระดับออกซิเจนในเลือด (SpO2) รวมถึงเซนเซอร์ Accelerometer และเซนเซอร์วัดอุณหภูมิผิวหนัง, อุปกรณ์เชื่อมต่อกับสมาร์ทโฟน Android และ iOS ผ่าน Bluetooth รองรับการติดตามการนอนหลับ คะแนนความพร้อมของร่างกายในแต่ละวัน (Daily Readiness) และการบันทึ […]
Azume One : เซ็นเซอร์แบบบาง เปลี่ยนนาฬิกาข้อมือทั่วไปให้เป็นอุปกรณ์ติดตามสุขภาพ
Azume บริษัทสตาร์ทอัพจากเมืองมิวนิก ประเทศเยอรมนี ได้ออกแบบ Azume One อุปกรณ์ติดตามสุขภาพขนาดกะทัดรัดที่สามารถติดตั้งไว้ด้านหลังนาฬิกาข้อมือทั่วไป เพื่อใช้ติดตามอัตราการเต้นของหัวใจ การนอนหลับ ระดับความเครียด และกิจกรรมในชีวิตประจำวัน โดยไม่จำเป็นต้องซื้อ Smartwatch เพิ่มอีกเรือน ตัวอุปกรณ์มีเส้นผ่านศูนย์กลาง 30 มม. ความหนาเพียง 2.8 มม. และน้ำหนัก 5 กรัม มาพร้อมเซนเซอร์ Optical PPG และเซนเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหว สำหรับติดตามข้อมูลสุขภาพและกิจกรรมต่าง ๆ พร้อมส่งข้อมูลไปยังสมาร์ตโฟน Android หรือ iOS ผ่าน Bluetooth 5.4 คุณสมบัติอื่น ๆ ได้แก่ แบตเตอรี่ใช้งานได้นานสูงสุด 48 ชั่วโมง ระบบยึดติดแบบ Nano-suction ที่สามารถถอดออกได้ และสายรัดข้อมือที่ให้มาในชุด สำหรับใช้ติดตามการนอนหลับโดยไม่ต้องสวมนาฬิกา สเปคของ Azume O […]
Augmental MouthPad : อุปกรณ์ Bluetooth HID แบบสวมใส่ในช่องปากควบคุมด้วยลิ้น แทนการใช้เมาส์หรือทัชแพด
Augmental MouthPad เป็นอุปกรณ์ Bluetooth HID ที่สวมไว้ภายในช่องปาก โดยผู้ใช้สามารถควบคุมได้เหมือนทัชแพดหรือแทร็กแพด แต่แทนที่จะใช้นิ้วก็ใช้ลิ้น (ร่วมกับการเคลื่อนไหวของศีรษะ) เป็นตัวควบคุมแทน MouthPad เป็นอุปกรณ์แบบ Custom-fit ที่ผลิตให้พอดีกับช่องปากของผู้ใช้ โดยจะแปลงการเคลื่อนไหวของลิ้นและศีรษะให้เป็นข้อมูล HID เพื่อควบคุมสมาร์ตโฟน แท็บเล็ต หรือคอมพิวเตอร์ได้เช่นเดียวกับการใช้เมาส์ ทัชแพด หรือหน้าจอสัมผัสทั่วไป ตอนที่เราเห็นข่าวนี้ครั้งแรกพร้อมวิดีโอสั้น ๆ บน X ก็คิดว่าเป็นมุกตลกเสียอีก แต่ในความเป็นจริง อุปกรณ์นี้อาจเป็นตัวช่วยที่มีคุณค่าอย่างมากสำหรับผู้พิการหรือผู้ที่มีข้อจำกัดในการใช้มือ ทำให้พวกเขาสามารถใช้งานอุปกรณ์ดิจิทัลได้อย่างสะดวกและเป็นอิสระมากขึ้น สเปคของ MouthPad : ความเข้ากันได้ – รองรับ macOS […]
RuView ที่ใช้ ESP32 สำหรับตรวจจับการมีอยู่ ท่าทาง และสัญญาณชีพผ่าน WiFi
RuView เป็นการพัฒนาแบบโอเพ่นซอร์สของเทคโนโลยี “WiFi DensePose” โดยใช้โหนด ESP32 หลายตัว เพื่อแปลงสัญญาณ WiFi ให้กลายเป็นการตรวจจับท่าทางมนุษย์แบบเรียลไทม์ การติดตามสัญญาณชีพ และการตรวจจับการมีอยู่ของบุคคล โดยไม่ต้องพึ่งพากล้องวิดีโอ WiFi DensePose เป็นเทคนิคด้านการตรวจจับ (sensing) ที่เริ่มมีการศึกษาในงานวิจัยทางวิชาการ โดยอาศัยสัญญาณ WiFi ในการสร้างแบบจำลองท่าทางของมนุษย์ขึ้นมาใหม่, RuView ได้นำเทคนิคนี้มาพัฒนาโดยใช้ภาษา Rust หรือ Python และอาศัยเราเตอร์ WiFi ร่วมกับโหนด ESP32 หลายตัว เพื่อทำการติดตามท่าทางของร่างกาย ตรวจจับอัตราการหายใจ และวัดอัตราการเต้นของหัวใจได้ แม้กระทั่งทะลุกำแพง แต่โปรเจกต์นี้ก็มีประเด็นถกเถียง เนื่องจากมีบางส่วนตั้งข้อสงสัยว่าเทคโนโลยีดังกล่าวอาจไม่เป็นความจริง โซลูชันนี้อาศัยการเปลี่ […]
Qualcomm Snapdragon Wear Elite : แพลตฟอร์มอุปกรณ์สวมใส่ที่รองรับ 5G RedCap, WiFi 6, Bluetooth 6.0 และมี AI accelerator ในตัว
Qualcomm Snapdragon Wear Elite บริษัทอธิบายว่าเป็น แพลตฟอร์มอุปกรณ์สวมใส่ Personal AI รุ่นแรกของโลก โดยมาพร้อม NPU สำหรับประมวลผล AI บนอุปกรณ์ ให้ประสิทธิภาพสูงสุดถึง 12 TOPS ที่ใช้พลังงานต่ำ และรองรับโมเดลขนาดสูงสุด 2 พันล้านพารามิเตอร์ (2B parameters) แพลตฟอร์มนี้ให้ประสิทธิภาพ CPU แบบ single-core สูงขึ้นถึง 5 เท่า และ GPU เร็วขึ้นสูงสุด 7 เท่า เมื่อเทียบกับ Snapdragon W5+ Gen 2 Wearable Platform รุ่นก่อนหน้า อีกทั้งยังช่วยยืดอายุการใช้งานแบตเตอรี่เพิ่มขึ้นสูงสุด 30% รองรับการใช้งานหลายวันต่อการชาร์จหนึ่งครั้ง ด้วยสถาปัตยกรรมการผลิตระดับ 3 นาโนเมตร (3nm) นอกจากนี้ยังรองรับระบบชาร์จเร็ว โดยสามารถชาร์จได้ถึง 50% ภายในเวลาไม่ถึง 10 นาที สเปคของ Snapdragon Wear Elite : CPU – ความเร็วสูงสุด 2.1 GHz GPU Qualcomm Ad […]
MediaTek Genio 360/360P : ชิป AIoT ที่ใช้ Arm Cortex-A76/A55 พร้อม NPU 8 TOPS สำหรับงาน Embedded
MediaTek Genio 360 และ Genio 360P เป็นโปรเซสเซอร์ AIoT ที่ใช้ Arm Cortex-A76/A55 แบบ hexa-core และ octa-core บนสถาปัตยกรรม มาพร้อม NPU ของ MediaTek ที่ให้พลังประมวลผล AI สูงสุด 8 TOPS ออกแบบมาสำหรับงาน Embedded ที่ต้องการความคุ้มค่า ชิปทั้งสองรองรับหน่วยความจำสูงสุด 8GB พร้อมอินเทอร์เฟซจัดเก็บข้อมูล eMMC 5.1, SPI NOR และ SD 3.0 รองรับจอภาพผ่าน 2× MIPI DSI (4 เลน) และ 1× DP/eDP (4 เลน) สำหรับจอเดี่ยวหรือสองจอ มีอินเทอร์เฟซกล้อง 2× MIPI CSI (4 เลน), ระบบเสียงครบชุด, Gigabit Ethernet พร้อม TSN, ตัวเลือก Wi-Fi 5 และ Bluetooth 5.3 ผ่านชิป MT6631N, พอร์ต USB 3.1/2.0, PCIe Gen2 x1 และพอร์ตความเร็วต่ำอื่น ๆ สเปคของ MediaTek Genio 360/360P : CPU MediaTek Genio 360 (MT8366) – Hexa-core processor 1x Arm Cortex-A76 cores […]
Cerelog ESP-EEG – บอร์ดเก็บสัญญาณ EEG ที่ใช้ ESP32 สำหรับการทดลอง Brain-Computer Interface (BCI)
Cerelog ESP-EEG เป็นแผงวงจร Brain-Computer Interface (BCI) แบบ 8 แชนเนล ราคาประหยัด พัฒนาบนไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32 และออกแบบมาสำหรับการเก็บข้อมูลสัญญาณ EEG บอร์ดรองรับการเก็บข้อมูล EEG แบบ 8 แชนเนล ความละเอียด 24 บิต และเชื่อมต่อกับระบบโฮสต์ผ่านพอร์ต USB-C สำหรับทั้งไฟเลี้ยงและการรับส่งข้อมูล บอร์ดมีขา bias สำหรับการลดสัญญาณรบกวนแบบแอคทีฟ ซึ่งช่วยลดสัญญาณรบกวนจากไฟบ้าน (mains interference) พร้อมไฟ LED แสดงสถานะบนบอร์ด รวมถึงไฟเฉพาะสำหรับแสดงการจับข้อมูลแบบเรียลไทม์ สามารถใช้งานร่วมกับหมวก EEG จากผู้ผลิตรายอื่นหรือแบบ DIY ผ่านบอร์ดอะแดปเตอร์ และมีไฟล์ STL สำหรับพิมพ์ 3 มิติใช้เป็นตัวยึด นอกจากนี้ Cerelog ยังมีเครื่องมือซอฟต์แวร์และโค้ดตัวอย่างสำหรับการแสดงผล EEG แบบเรียลไทม์ การทดลอง BCI การทำ neurofeedback และก […]
HealthyPi 6 – อุปกรณ์เก็บสัญญาณชีวภาพแบบพกพา รองรับ Wi-Fi 6 พร้อมเซนเซอร์ ECG, PPG, การหายใจ และอุณหภูมิ
HealthyPi 6 ออกแบบโดย ProtoCentral Electronics ประเทศอินเดีย เป็นแพลตฟอร์มเก็บสัญญาณชีวภาพแบบโอเพนซอร์ส เกรดงานวิจัย พกพาได้ ออกแบบมาสำหรับงานวิจัยทางวิชาการ การศึกษา และการสร้างต้นแบบ เหมาะกับห้องแล็บ ห้องเรียน และงานภาคสนามที่ต้องการการวัดสัญญาณสรีรวิทยาคุณภาพระดับมืออาชีพ โดยไม่ต้องใช้ระบบเดสก์ท็อปขนาดใหญ่หรือผูกติดกับซอฟต์แวร์ปิด อุปกรณ์นี้เป็นรุ่นที่ต่อยอดจาก HealthyPi 5 (2023) และ HealthyPi 4 (2019), โดย HealthyPi 6 เป็นอุปกรณ์แบบสแตนด์อโลน รองรับ, ECG 3 ช่อง / 5 ลีด, PPG แบบสองความยาวคลื่น สำหรับวัดอัตราการเต้นหัวใจและ SpO₂, การวัดการหายใจด้วยเทคนิค impedance pneumography, การวัดอุณหภูมิผิวหนัง, เซนเซอร์ IMU 9 แกน สำหรับตรวจจับการเคลื่อนไหวและสัญญาณรบกวน อุปกรณ์ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์แบบเรียลไทม์ STM32H757 […]








