AMD Kintex UltraScale+ Gen 2 เป็นตระกูลชิป FPGA ระดับกลาง ที่ออกแบบมาสำหรับตลาดงานกระจายสัญญาณ (Broadcast), การทดสอบ, อุตสาหกรรม และการแพทย์ โดยเป็นการอัปเดตต่อยอดจาก Spartan UltraScale+ FPGA family ที่เปิดตัวในปี 2024 และ AMD รับประกันอายุการผลิตยาวไปจนถึงอย่างน้อย ปี 2045 คุณสมบัติเด่นประกอบด้วย ทรานซีฟเวอร์แบบ high-speed และ PCIe Gen4 เพื่อรองรับการใช้งาน 4K AV-over-IP, การจับข้อมูลหลายสตรีมและการส่งข้อมูลที่แม่นยำระดับเฟรม รวมถึงแบนด์วิดท์หน่วยความจำที่เพิ่มขึ้น สำหรับระบบทดสอบและตรวจสอบเซมิคอนดักเตอร์ และ ระบบประมวลผลภาพขั้นสูงพร้อมการควบคุมแบบเรียลไทม์ สำหรับงาน machine vision, ระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม, การถ่ายภาพทางการแพทย์ และระบบหุ่นยนต์ คุณสมบัติเด่นของ AMD Kintex UltraScale+ Gen 2 AMD ระบุว่าอุปกรณ […]
reComputer Jetson AGX Orin Developer Kit GMSL Bundle พร้อมอินเทอร์เฟซกล้อง GMSL2 จำนวน 8 ช่องและเครือข่าย 10GbE
ชุดพัฒนา reComputer Jetson AGX Orin รุ่น GMSL Bundle จาก Seeed Studio ใช้โมดูล NVIDIA Jetson AGX Orin ขนาด 32GB หรือ 64GB และมาพร้อมอินเทอร์เฟซกล้อง GMSL2 จำนวน 8 ช่องผ่านคอนเนกเตอร์ FAKRA จำนวน 2 ชุด ตัวระบบใช้ reComputer Mini J501 carrier board ซึ่งเป็นรุ่นขนาดเล็กกว่าของ reServer Industrial J501 โดยมีพอร์ตเครือข่าย 10GbE และ Gigabit Ethernet (RJ45), เอาต์พุตวิดีโอ HDMI 2.1, พอร์ต USB 3.2 จำนวน 2 ช่อง, พอร์ต USB Type-C (Debug/Recovery) จำนวน 2 ช่อง, ติดตั้ง SSD NVMe ขนาด 128GB และโมดูล WiFi 5 + Bluetooth 5.0 (M.2) รวมถึง daughterboard สำหรับอินเทอร์เฟซกล้อง GMSL2 สเปคของ reComputer Jetson AGX Orin Developer Kit GMSL Bundle : โมดูลที่รองรับ (เลือกหนึ่งรุ่น) NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB พร้อม CPU – Arm Cortex-A7 […]
Lanner EAI-I351 – คอมพิวเตอร์ Edge AI ที่ใช้ NVIDIA Jetson Thor พร้อมพอร์ต 100GbE QSFP28 และและกล้อง GMSL2 8 ช่อง
Lanner EAI-I351 เป็นคอมพิวเตอร์ Edge AI สำหรับงานอุตสาหกรรมที่มีความทนทานสูง ที่ใช้แพลตฟอร์ม NVIDIA Jetson Thor มาพร้อมพอร์ต 100GbE QSFP28 สำหรับเครือข่ายความเร็วสูง และอินพุตกล้อง GMSL2 จำนวน 8 ช่อง สำหรับงานประมวลผลภาพที่ต้องการความหน่วงต่ำ (low-latency vision processing) ระบบรองรับหน่วยความจำสูงสุด 128GB แบบ 256-bit LPDDR5X รองรับเลนเครือข่าย 25GbE สูงสุด 4 เลนผ่านพอร์ต QSFP28 พร้อมพอร์ต 5GbE RJ45, HDMI 2.0, พอร์ต USB 3.2 Gen1 จำนวน 4 ช่อง, อินเทอร์เฟซ serial RS232/422/485 จำนวน 2 ช่อง พร้อมตัวเลือก CANBus, พอร์ต Digital I/O และอินเทอร์เฟซเสียง นอกจากนี้ยังมีสล็อตขยายจำนวน 3 ช่อง ได้แก่ M.2 NVMe, M.2 E-Key สำหรับ Wi-Fi/Bluetooth และ M.2 B-Key สำหรับ 4G LTE / 5G ที่รองรับ Nano-SIM คู่ (Dual SIM) โดยตัวระบบได้ […]
Hiwonder WonderLLM – โมดูลแชตอัจฉริยะ ESP32-S3 พร้อมจอสัมผัส 2 นิ้ว กล้อง 2MP และชิปเสียง
Hiwonder เปิดตัว WonderLLM โมดูลแชตอัจฉริยะที่ใช้ ESP32-S3 เป็นแกนหลัก มาพร้อมกล้องความละเอียด 2MP, หน้าจอสัมผัสขนาด 2.0 นิ้ว, ลำโพง และไมโครโฟนแบบอาเรย์ รองรับทั้งงาน Computer Vision แบบออฟไลน์ และการใช้งาน Large Language Model (LLM) บนคลาวด์ ผ่านแพลตฟอร์ม XiaoZhi AI อุปกรณ์มาพร้อมชิปประมวลผลเสียงเฉพาะ CI1302 สำหรับการตรวจจับคำปลุก (Wake Word) แบบเปิดรออยู่ตลอดเวลา (Always-on) โดยใช้พลังงานต่ำ และมีอินเทอร์เฟซ I2C แบบ 4 พิน ที่ช่วยให้สามารถทำงานเป็นเซนเซอร์ภาพ/เสียงอัจฉริยะสำหรับคอนโทรลเลอร์ภายนอก เช่น Arduino, STM32 หรือบอร์ด ESP32 อื่น ๆ} การใช้งานทั่วไปได้แก่ หุ่นยนต์ขนาดเล็ก, ชุดการเรียนรู้ STEM, ผู้ช่วยโต้ตอบ, และโปรเจกต์ด้านวิชัน (Vision) ที่ให้อุปกรณ์นี้จัดการด้านการรับรู้และการโต้ตอบ ขณะที่ MCU ตัวอื่ […]
ACEBOTT QD023 : ถุงมือควบคุมท่าทางที่ใช้ ESP32 ตรวจจับการเคลื่อนไหวของนิ้วด้วยโพเทนชิโอมิเตอร์
ACEBOTT QD023 เป็นถุงมือควบคุมท่าทางแบบสวมใส่ ที่ใช้ ESP32 เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ โดยตรวจจับการเคลื่อนไหวของนิ้วมือด้วยโพเทนชิโอมิเตอร์ (potentiometer) แทนการใช้เซนเซอร์งอ (flex sensor) แบบดั้งเดิม ถุงมือสามารถส่งข้อมูลผ่าน Bluetooth Low Energy (BLE) เพื่อควบคุมชุดหุ่นยนต์หลากหลายประเภท เช่น หุ่นยนต์เดินสองขา รถล้อเมคานัม และแขนกลหุ่นยนต์ ถุงมือรุ่นนี้รวมโพเทนชิโอมิเตอร์ 5 ตัว สำหรับตรวจจับการงอของนิ้วแต่ละนิ้ว และมี IMU MPU6050 แบบ 6 แกน สำหรับตรวจจับการหมุน การเอียง และท่าทางของข้อมือแบบเรียลไทม์, ฮาร์ดแวร์อื่น ๆ ประกอบด้วยพอร์ต USB Type-C สำหรับโปรแกรมและดีบัก ใช้แบตเตอรี่ AAA 4 ก้อน เป็นแหล่งจ่ายไฟ มีปุ่มกด ไฟ LED และอุปกรณ์เสริมอื่น ๆ พร้อมบทเรียนและคู่มือการประกอบ เหมาะสำหรับการศึกษา ระดับ K-12, ห้องเรียน […]
Geehy G32R430 : ไมโครคอนโทรลเลอร์ Encoder ที่ใช้ซีพียู Arm Cortex-M52 พร้อม Arctangent accelerator สำหรับงาน Motion Control
เมื่อปีที่แล้ว Geehy ได้เปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์แบบเรียลไทม์ Cortex-M52 แบบ dual-core ตัวแรกของอุตสาหกรรม และล่าสุดได้ต่อยอดด้วย G32R430 ซึ่งเป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ Encoder ที่ใช้ซีพียู Arm Cortex-M52 ที่มาพร้อม ADC ความละเอียด 16-บิตจำนวน 2 ตัว และ hardware ATAN (arctangent) accelerator สำหรับการคำนวณมุมไฟฟ้าได้เร็วกว่า 1 ไมโครวินาที เหมาะสำหรับระบบเอ็นโค้ดเดอร์ความแม่นยำสูงและระบบควบคุมการเคลื่อนที่ MCU รุ่นนี้ทำงานที่ความถี่ 128 MHz และใช้หน่วยความจำ ITCM/DTCM แบบ tightly coupled เพื่อการประมวลผลที่มีความแน่นอน (deterministic) และไม่มี wait-state พร้อมด้วยแคชขนาด 4KB สำหรับลูปควบคุมที่ต้องการ latency ต่ำ, ภายในรวม ADC ความละเอียด 16-บิตจำนวน 2 ตัว รองรับการสุ่มสัญญาณพร้อมกัน (synchronous sampling) เสริมด้วย AD […]
บอร์ดอะแดปเตอร์กล้อง GMSL แบบ 2 ช่องสัญญาณ รองรับการใช้งานกับ Raspberry Pi 5 และ NVIDIA Jetson Orin Nano/NX
หลังจากยกเลิกการผลิต MAX9296-GMSL-Camera-Board รุ่นก่อนหน้าไปแล้ว, ล่าสุด Waveshare ได้เปิดตัวบอร์ดอะแดปเตอร์กล้อง GMSL รุ่นใหม่คือ MAX9296-GMSL-DESER-MODULE ซึ่งเป็นบอร์ดรับสัญญาณกล้องแบบ 2 ช่อง (2-channel) ออกแบบมาสำหรับการส่งวิดีโอความเร็วสูงและหน่วงเวลาต่ำ (low-latency) โดยรองรับการใช้งานกับ Raspberry Pi 5 และ NVIDIA Jetson Orin Nano/NX Developer Kit อะแดปเตอร์รุ่นนี้ใช้ชิป MAX9296A Deserializer เป็นแกนหลัก รองรับอินพุตกล้องผ่านขั้วต่อ MATE-AX FAKRA Z แบบ Coaxial จำนวน 2 ช่อง สำหรับการส่งสัญญาณวิดีโอระยะไกล และมีเอาต์พุต CSI แบบ 22-pin จำนวน 2 ช่อง สำหรับเชื่อมต่อกับบอร์ดโฮสต์ รองรับทั้งกล้อง GMSL1 และ GMSL2 (เช่น Sony ISX031) ผ่านการตั้งค่าซอฟต์แวร์ และสามารถใช้งานร่วมกับ Serializer เช่น MAX9295, MAX96717 […]
M5Stack Stackchan : หุ่นยนต์ AI แบบโอเพ่นซอร์สสำหรับตั้งโต๊ะ
StackChan เป็นหุ่นยนต์ AI แบบโอเพ่นซอร์สสำหรับตั้งโต๊ะ ที่ใช้คอนโทรลเลอร์ M5Stack CoreS3 ESP32-S3 IoT ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยสั่งงานด้วยเสียง (AI Voice Assistant) และสามารถนำไปใช้ควบคุม Smart Home และระบบ IoT ได้ ตัวหุ่นยนต์มาพร้อมหน้าจอสัมผัสขนาด 2 นิ้ว, กล้อง VGA, ไมโครโฟนคู่, ลำโพงขนาด 1W สำหรับการโต้ตอบด้วยเสียง รวมถึงเซนเซอร์ต่าง ๆ ตัวรับ–ส่งอินฟราเรด, เซอร์โวมอเตอร์ 2 ตัวสำหรับการเคลื่อนไหวแนวนอนและแนวตั้ง, ปุ่มกด และไฟ LED หลายจุด สเปคของ StackChan : โมดูลหลัก – M5Stack CoreS3 IoT controller Wireless MCU – Espressif Systems ESP32-S3FN16R8 CPU – Dual-core 32-bit Xtensa LX7 microcontroller พร้อมคำสั่ง AI Vector ความเร็วสูงสุด 240MHz, RISC-V ULP co-processor หน่วยความจำ – SRAM 512KB, PSRAM 8MB สตอเรจ – […]








