DFRobot FireBeetle 2 ESP32-P4 เป็นบอร์ดพัฒนามาพร้อมโมดูลไร้สาย ESP32-C6, พอร์ต USB-C จำนวนสองพอร์ต, GPIO header, ไมโครโฟน, ขั้วต่อ MIPI CSI และ DSI โดยมี carrier board ที่ช่วยให้เข้าถึงขา I/O ได้ง่ายขึ้นในรูปแบบชุดคิทสำหรับการพัฒนา
เช่นเดียวกับบอร์ด ESP32-P4 รุ่นอื่น ๆ อย่างเช่น ALIENTEK DNESP32P4M, Waveshare ESP32-P4-Module-DEV-KIT หรือ ESP32-P4-Function-EV-Board แต่บอร์ดจาก DFRobot นี้ใช้ ESP32-C6 สำหรับการเชื่อมต่อ Wi-Fi และ Bluetooth โดยมีฟีเจอร์อื่น ๆ ได้แก่ รองรับ USB 2.0 OTG, Header สำหรับไมโครโฟนดิจิทัล, ช่องใส่ microSD card, บัซเซอร์ที่ตั้งโปรแกรมได้, ADC/DAC และชิป USB-to-serial รุ่น CH343 บนบอร์ดสำหรับโปรแกรมผ่านพอร์ต USB-C นอกจากนี้ยังมีส่วนขยายขั้วต่อ Header สำหรับเข้าถึง I/O จากทั้ง ESP32-P4 และ C6 ได้อย่างสะดวก เหมาะสำหรับงานด้าน AIoT ขนาดเล็ก และแอปพลิเคชันด้าน lightweight machine learning
สเปคของบอร์ดพัฒนา FireBeetle 2 ESP32-P4s:
- SoC – ESP32-P4NRW32
- MCU
- Dual-core RISC-V microcontroller @ 360 MHz (ลดลงจาก 400 MHz?) พร้อมชุดคำสั่ง AI และ single-precision FPU
- Single-RISC-V LP (Low-power) MCU core @สูงสุด 40 MHz
- GPU – 2D Pixel Processing Accelerator (PPA)
- VPU – รองรับการเข้ารหัสและถอดรหัส H.264 และ JPEG
- หน่วยความจำ – L2MEM แบบ HP ขนาด 768 KB, SRAM แบบ LP ขนาด 32 KB, TCM ขนาด 8 KB, PSRAM ขนาด 32MB
- ที่เก็บข้อมูล – ROM แบบ HP ขนาด 128 KB, ROM แบบ LP ขนาด 16 KB
- การเชื่อมต่อไร้สาย– WiFi 6 และ Bluetooth 5 ผ่าน SoC ESP32-C6 (เชื่อมต่อผ่าน SDIO)
- MCU
- ที่เก็บข้อมูล
- NOR Flash 16MB
- ช่องใส่ MicroSD card slot (SDIO 3.0)
- อินเทอร์เฟซจอแสดงผล – MIPI-DSI รองรับความละเอียดสูงสุด 1080p@30fps หรือ 720p@88fps
- อินเทอร์เฟซกล้อง – MIPI-CSI รองรับความละเอียดสูงสุด 1080p@30fps หรือ 720p@88fps
- ระบบเสียง
- อินเทอร์เฟซ I2S (x3 + LP I2S x1)
- รองรับสัญญาณเสียงดิจิทัลเข้า/ออก
- รองรับการเชื่อมต่อกับโค้ดแปลงเสียง (Audio Codecs), DACs, ADCs หรือไมโครโฟน/ลำโพงดิจิทัล
- มีไมโครโฟนแบบ PDM ติดตั้งบนบอร์ด
- อินเทอร์เฟซ I2S (x3 + LP I2S x1)
- USB (คอนเนกเตอร์แบบ Type-C )
- High-speed USB OTG 2.0
- พอร์ต USB CDC (Communication Device Class) สำหรับการโปรแกรมและดีบัก
- Serial – 5x standard + 1x Low Power (LP) UART
- การขยายผ่าน pin headers
- Digital I/O – 24 พิน
- I2C – 2x มาตรฐาน, 1x Low Power
- SPI – 2x มาตรฐาน, 1x Low Power
- I3C – 1x มาตรฐาน
- SDIO 2.0 – 1x มาตรฐาน
- ADC – 7 ช่อง, 12-bit SAR ADC
- Touch – 4xcขาอินพุตสัมผัสแบบ capacitive
- LED PWM Controller – 8 ช่อง
- ตัวส่ง/รับอินฟราเรด – 5x TX, 5x RX
- อื่น ๆ
- ปุ่ม Boot และ Reset
- ไฟแสดงสถานะและไฟเลี้ยงบนบอร์ด
- ลำดับขา MIPI-CSI/DSI ที่เข้ากันได้กับ Raspberry Pi
- การจ่ายไฟ – พอร์ต USB-C 5V
- ขนาด – 60 x 25.4 มม.
- อุณหภูมิในการทำงาน – -10 ถึง 60°C
บอร์ดพัฒนา FireBeetle 2 ESP32-P4 สามารถโปรแกรมได้ผ่าน Arduino IDE โดยขั้นตอนเริ่มต้นเพียงแค่เพิ่ม URL ของบอร์ดที่ถูกต้องในหน้าตั้งค่า Arduino จากนั้นติดตั้งแพ็กเกจบอร์ด ESP32 และเลือกบอร์ด FireBeetle 2 ESP32-C6 นอกจากนี้บอร์ดยังรองรับการพัฒนาด้วย ESP-IDF ที่มาพร้อมระบบปฏิบัติการ RTOS และสามารถรันโมเดล Machine Learning ขนาดเล็กได้ผ่าน TensorFlow Lite for Microcontrollers โดยใช้ ESP-DL หรือเครื่องมืออื่น ๆ ได้เช่นกัน พอร์ต USB OTG บนบอร์ดใช้งานร่วมกับ USB Host และ Device stack ของ ESP-IDF ได้ รองรับ HID, MSC และ CDC และยังมี SDK สำหรับการแสดงผลผ่านจอภาพและกล้องให้ใช้งานใน ESP-IDF ด้วย โมดูล ESP32-C6 ที่ติดตั้งมาบนบอร์ดอาจรองรับโปรโตคอล Matter และ Thread สำหรับงานสมาร์ทโฮม และ DFRobot ยังมีเอกสาร คู่มือสอนใช้งาน และตัวอย่างโค้ดให้ใช้งานบน Wiki
ชุดพัฒนา FireBeetle 2 ESP32-P4 มีวางจำหน่ายแล้วบนร้านค้าออนไลน์ของ DFRobot ในราคา $13.90 (~450฿), ส่วนตัวบอร์ดเพียงอย่างเดียวยังแสดงสถานะเป็น “coming soon” โดยตั้งราคาไว้ที่ $11.90 (~390฿) ดูเหมือนว่าบอร์ดนี้อาจถูกเรียกว่า “FireBeetle 2 ESP32-P4 AI Vision board” แต่ทางบริษัทก็ยังไม่ได้ระบุชัดเจนในเรื่องนี้มากนัก, และตอนนี้ DFRobot กำลังจัดกิจกรรมแจกชุดพัฒนา FireBeetle 2 ESP32-P4 kits ฟรีพร้อมโมดูลกล้อง SEN0173 ที่ใช้งานร่วมกันได้ ผู้ที่สนใจสามารถเข้าร่วมได้โดยการกรอกแบบฟอร์มในฟอรั่ม พร้อมระบุข้อมูลพื้นฐานของคุณและไอเดียโปรเจกต์ที่ใช้กล้อง ก่อนวันที่ 8 สิงหาคม 2025
แปลจากบทความภาษาอังกฤษ : DFRobot FireBeetle 2 ESP32-P4 is a compact board with MIPI DSI/DSI, microphone, WiFi 6, and GPIO headers

บรรณาธิการข่าวและบทความภาษาไทย CNX Software ได้มีความสนใจในด้านเทคโนโลยี โดยเฉพาะ Smart Home และ IoT