ข่าว Machine Learning - CNX Software - ข่าวไอโอทีและสมองกลฝังตัว

มกราคม 19, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

CrowPanel Advance : จอแสดงผล ESP32-S3 พร้อมโมดูลไร้สาย WiFi 6, Thread, Zigbee, LoRa และ 2.4GHz ที่เปลี่ยนได้

CrowPanel Advance ESP32-S3 display replaceable wireless modules

CrowPanel Advance ของ Elecrow เป็นกลุ่มหน้าจอแสดงผล ESP32-S3 ขนาด 2.8 นิ้ว ถึง 7 นิ้ว ที่รองรับ WiFi และ BLE พร้อมโมดูลสำหรับการสื่อสารไร้สาย Thread/Zigbee/Matter, WiFi 6, 2.4GHz, และ LoRa (Meshtastic) ที่สามารถเปลี่ยนได้ รุ่นนี้เป็นการอัปเดตจากหน้าจอ CrowPanel (Basic) ที่เปิดตัวเมื่อปีที่ผ่านมา โดยมาพร้อมโมดูล ESP32-S3-WROOM-1-N16R8 ที่บัดกรีไว้เรียบร้อยแล้วซึ่งอยู่ด้านหลังของจอ และมี Header สำหรับใช้งานร่วมกับ ESP32-H2, ESP32-C6, SX1262 ซึ่งเป็น LoRa transceiver, หรือ nRF2401 เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สายแบบ 2.4GHz สเปคของของ CrowPanel Advance ขนาด 7 นิ้ว: โมดูลไร้สาย – ESP32-S3-WROOM-1-N16R8 SoC – ESP32-S3 CPU – โปรเซสเซอร์ LX7 แบบ Dual-core ความเร็วสูงสุด 240MHz หน่วยความจำ – SRAM 512KB, PSRAM 8MP หน่วยความจำ […]

มกราคม 9, 2025มกราคม 9, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Seeed Studio เปิดตัวกล้อง AI ที่ใช้ ESP32-C3 : Modbus Vision RS485 และ SenseCAP A1102 (LoRaWAN)

Seeed Studios Modbus Vision RS485 and SenseCAP A1102 outdoor Edge AI cameras

Seeed Studio เปิดตัวกล้อง AI สำหรับใช้งานภายในนอกอาคาร (outdoor) ได้แก่ Modbus Vision RS485 และ SenseCAP A1102 (LoRaWAN) ที่ใช้ ESP32-C3 SoC ผ่านโมดูล XIAO-ESP32C3 สำหรับการเชื่อมต่อ WiFi และโปรเซสเซอร์ Himax WiseEye2 สำหรับการประมวลผล AI ด้านภาพ กล้องทั้งสองรุ่นได้รับการออกแบบให้มีมาตรฐาน IP66 เหมาะสำหรับการใช้งานทั้งในบ้านและในอุตสาหกรรม, โดยกล้อง Modbus Vision RS485 ออกแบบมาสำหรับระบบอุตสาหกรรมและมีอินเทอร์เฟซ Modbus RS485 ทำให้เหมาะสำหรับระบบอัตโนมัติในโรงงานและอาคารอัจฉริยะ (smart buildings) ส่วน SenseCAP A1102 รองรับการเชื่อมต่อ LoRaWAN เหมาะสำหรับการติดตามระยะไกลแบบใช้พลังงานต่ำ (low-power monitoring) ในพื้นที่ห่างไกล โดยทั้งสองรุ่นมาพร้อมความสามารถด้าน AI ขั้นสูง เช่น เช่น การตรวจจับวัตถุและการจดจำใบหน้ […]

พฤศจิกายน 13, 2024 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

NXP i.MX 94 : ชิป SoC แบบ octa-core ที่ใช้ซีพียู Cortex-A55/M33/M7 สำหรับใช้งานด้าน Edge AI ในอุตสาหกรรมและยานยนต์

NXP i.MX 94 เป็นชิป SoC แบบ octa-core ที่ใช้ซีพียู Arm Cortex-A55 cores สูงสุด 4 คอร์, Arm Cortex-M33 cores 2 คอร์, Arm Cortex-M7 cores 2 คอร์และ NPU eIQ Neutron ของ NXP ออกแบบใช้กับงานด้าน Edge AI ในอุตสาหกรรมและยานยนต์ ตอนแรกเราคิดว่าเป็นรุ่นลดต้นทุนของ NXP i.MX 95 เพราะมีคุณสมบัติหลายอย่างเหมือนกัน แต่เป็นโปรเซสเซอร์เฉพาะทางสำหรับแอปพลิเคชันในอุตสาหกรรมและยานยนต์โดยเฉพาะ มันไม่มี GPU 3D, อินพุตกล้อง, อินเทอร์เฟสจอแสดงผล MIPI DSI และเครือข่าย 10GbE แต่กลับเพิ่มจำนวนคอร์สำหรับการทำงานเรียลไทม์ (แลกกับจำนวนคอร์สำหรับแอปพลิเคชัน) และเพิ่มฟีเจอร์เครือข่ายหลายอย่าง เช่น สวิตช์ Ethernet TSN, อินเทอร์เฟซ 2.5GbE, คอนโทรลเลอร์ EtherCAT และการรองรับโปรโตคอลอุตสาหกรรมอย่าง Profinet หรือ OPC-UA FX สเปคของ NXP i.MX 94: ซี […]

พฤศจิกายน 13, 2024พฤศจิกายน 13, 2024 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

ประกาศรายชื่อผู้โชคดีกับกิจกรรม Giveaway Week 2024

กิจกรรม Giveaway Week 2024 ของ CNX Software ได้สิ้นสุดลง และถึงเวลาประกาศผู้ชนะแล้ว ในส่วนของ CNX Software Thailand (https://th.cnx-software.com) เราได้จัดกิจกรรมนี้เป็นปีที่ 3 ปีนี้เราได้แจกฟรี 4 รางวัลได้แก่ บอร์ด Cytron MOTION 2350 Pro, RAKwireless Blues.ONE devkit รองรับการเชื่อมต่อ LoRaWAN, LTE-M และ NB-IoT, RT-Thread Vision Board และหน้าจอแสดงผล Elecrow “5-inch QLED Quantum Dot Display 800 x 480 Capacitive Touch Screen” รายชื่อผู้โชคดีที่ได้รับบอร์ดกิจกรรม Giveaway Week 2024 ของ CNX Software Thailand (https://th.cnx-software.com) บอร์ด Cytron MOTION 2350 Pro – กัญญาภัค พุ่มอิ่ม RAKwireless Blues.ONE devkit – สุริยา คุณพรรษา RT-Thread Vision Board – นักรบ คำนึงชาติ หน้าจอแสดงผล Elecrow “5-inch QLED Quant […]

พฤศจิกายน 8, 2024พฤศจิกายน 10, 2024 โดย Suthinee Kerdkaew - 14 ความเห็น

Giveaway Week 2024 – แจก RT-Thread Vision Board

สัปดาห์นี้ทาง CNX Software (https://th.cnx-software.com) ได้จัดกิจกรรม Giveaway Week 2024 รางวัลที่ 3 ของสัปดาห์ ถ้าคุณสนใจที่จะเป็นเจ้าของ RT-Thread Vision Board ในมือนี่เป็นโอกาสของคุณ RT-Thread Vision Board มาพร้อมกับฮาร์ดแวร์ที่ครบครันเหมาะสำหรับการพัฒนาระบบ Embedded Vision บอร์ดนี้ใช้ Renesas RA8D1 ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M85 ความถี่ 480 MHz จุดเด่นหลักคือกล้อง OV5640 ความละเอียด 5 ล้านพิกเซล สำหรับถ่ายภาพและวิดีโอคุณภาพสูง นอกจากนี้ยังมีหน่วยเก็บข้อมูลขนาดใหญ่เพียงพอสำหรับจัดเก็บข้อมูลภาพ โดยมีแฟลชขนาด 8MB และ SDRAM ขนาด 32MB, บอร์ดนี้ยังรวมไมโครคอนโทรลเลอร์ AT32F425 (ARM Cortex-M4) ที่ทำหน้าที่เป็นดีบักเกอร์ DAP-Link ช่วยให้สามารถเขียนโปรแกรมและดีบักได้ง่ายผ่าน USB และเพื่อรองรับความต้องการด้านกา […]

สิงหาคม 28, 2024สิงหาคม 28, 2024 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

reCamera : กล้อง AI แบบโมดูลาร์ ที่ใช้ SG2002 RISC-V AI SoC รองรับเซนเซอร์ภาพและบอร์ดฐานแบบเลือกได้

reCamera AI camera ของ Seeed Studio เป็นกล้อง AI อัจฉริยะที่ใช้สถาปัตยกรรม RISC-V สำหรับการใช้งาน edge AI โดยใช้ SOPHGO SG2002 SoC กล้องประกอบด้วยบอร์ดสามส่วน ได้แก่ บอร์ดหลัก (Core board), บอร์ดเซนเซอร์ (Sensor board) และบอร์ดฐาน (Baseboard), บอร์ดหลัก ประกอบด้วยตัวประมวลผล, ที่จัดเก็บ และ Wi-Fi ที่เป็นตัวเลือก, บอร์ดเซนเซอร์ ที่สามารถเลือกใช้เซ็นเซอร์ภาพได้ตามความต้องการ และบอร์ดฐาน ที่มีตัวเลือกการเชื่อมต่อหลากหลาย เช่น USB Type-C, UART, microSD, และตัวเลือกเสริมสำหรับพอร์ต PoE และการเชื่อมต่อ CAN bus ณ เวลาที่เขียนบทความนี้ บริษัทได้เปิดตัวบอร์ดหลัก สองรุ่นคือ C1_2002w และ C1_2002 โดยบอร์ด C1_2002w มาพร้อมกับหน่วยความจำ eMMC, โมดูล Wi-Fi และ BLE ในขณะที่บอร์ด C1_2002 มีการเชื่อมต่อเพิ่มเติมผ่าน SDIO และ UAR […]

กรกฎาคม 24, 2024กรกฎาคม 24, 2024 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Lattice MachXO5D-NX FPGA เพิ่มความปลอดภัยฮาร์ดแวร์ในการโปรแกรม

Lattice Semiconductor ได้เปิดตัวชิปตระกูล Lattice MachXO5D-NX FPGA ที่ใช้ hardware root of trust (RoT) ลงไปที่ชิป FPGA ที่ใช้พลังงานต่ำ ซึ่งช่วยแก้ไขปัญหาด้านความปลอดภัยโดยการรวมหน่วยความจำ Flash บนชิปและการเข้ารหัสฮาร์ดแวร์เพื่อลดความเสี่ยงในการดักจับโคัด (code capture) ในระหว่างการโหลดข้อมูล ตระกูล MachXO5D-NX ประกอบด้วยสามรุ่นที่มีจำนวน logic cell 27k (FMXO5-25), 53k (LFMXO5-55T) และ 96k (LFMXO5-100T), โดยชิป FPGA เหล่านี้มาพร้อมกับการเข้ารหัสฮาร์ดแวร์ในตัว, เครื่องมือเข้ารหัสที่รองรับ AES-256, ECDSA-384/521, SHA2-256/384/512 และ RSA 3072/4096 และ unique secret identity (USID) สำหรับการป้องกันการระบุตัวตนอุปกรณ์, ชิป FPGA เหล่านี้สร้างขึ้นโดยใช้เทคโนโลยีในการผลิต FD-SOI (fully-depleted silicon-on-insulator) […]

กรกฎาคม 17, 2024กรกฎาคม 18, 2024 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

โมดูล MYC-LR3568 ที่ใช้ RK3568 พร้อม RAM สูงสุด 8GB, ที่เก็บข้อมูล 32GB สำหรับใช้งานด้าน Edge AI

MYIR Tech ได้เปิดตัว MYC-LR3568 เป็นโมดูล (SoM) Edge AI ที่ใช้ Rockchip RK3568 มาพร้อมกับการออกแบบแพ็คเกจ LGA ขยาย 381 ขามี RAM LPDDR4 สูงสุด 8GB, ที่เก็บข้อมูล eMMC flash 32GB, วงจรรวมการจัดการพลังงาน และตัวเลือกการเชื่อมต่อต่างๆ การกำหนดค่าพื้นฐานของโมดูล MYC-LR3568 มี RAM เพียง 2GB และที่เก็บข้อมูล 16GB แต่โมดูลนี้รองรับ RAM ได้สูงสุด 8GB และที่เก็บข้อมูล eMMC 32GB รองรับตัวถอดรหัสวิดีโอหลายตัว รวมถึงการถอดรหัส 4K 60fps H.265/H.264/VP9 และการเข้ารหัส 1080P 60fps H.265/H.264 เพื่อการเล่นและบันทึกวิดีโอคุณภาพสูง โมดูล MYC-LR3568 ทำงานร่วมกับระบบปฏิบัติการ Debian และ Linux ได้รับการออกแบบมาสำหรับการใช้งานในอุตสาหกรรมที่เน้นช่วยลดต้นทุน เช่น เกตเวย์ IoT, การจัดเก็บข้อมูล NVR, การควบคุมอุตสาหกรรม, human-machine […]