ข่าว Machine Learning - CNX Software - ข่าวไอโอทีและสมองกลฝังตัว

พฤษภาคม 8, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Arbor ARES-2100 : Fanless Box PC ใช้ Intel Wildcat Lake เน้น Machine Vision และ Edge AI

Arbor ARES-2100 เป็นคอมพิวเตอร์อุตสาหกรรมแบบไม่มีพัดลม (Fanless Box PC) อีกรุ่นหนึ่งที่ใช้โปรเซสเซอร์ตระกูล Intel Core Series 3 “Wildcat Lake” รุ่นใหม่ โดยมุ่งเป้าไปที่งานระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม, ระบบ Machine Vision และงาน Edge AI ระดับ lightweight ตัวเครื่องรองรับหน่วยความจำ DDR5 SO-DIMM สูงสุด 64GB, รองรับสตอเรจแบบ UFS 3.1 และ/หรือ M.2 NVMe/SATA พร้อมรองรับการแสดงผลได้สูงสุด 3 จอ และพอร์ตเครือข่าย 2.5GbE สูงสุด 3 พอร์ต นอกจากนี้ยังรองรับการเชื่อมต่อ WiFi, Bluetooth และ 4G LTE แบบเสริมผ่านสล็อต M.2ด้านการเชื่อมต่อสำหรับงานอุตสาหกรรม ตัวเครื่องมาพร้อมพอร์ต RS232/RS485 แบบ RJ45 และรองรับ CAN Bus ได้สูงสุด 2 ช่องผ่าน Terminal block ในฐานะคอมพิวเตอร์สำหรับงานอุตสาหกรรม ARES-2100 ถูกออกแบบให้ทำงานได้ในช่วงอุณหภู […]

มีนาคม 22, 2026มีนาคม 22, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Radxa AICore DX-M1M : โมดูลเร่งความเร็ว AI แบบ M.2 2242 ประหยัดพลังงาน ให้ประสิทธิภาพสูงถึง 25 TOPS ใช้ไฟเพียง 3W

Radxa AICore DX-M1M เป็นโมดูลเร่งความเร็ว Edge AI แบบ M.2 ขนาดกะทัดรัดและใช้พลังงานต่ำ ที่ใช้ neural processing unit (NPU) รุ่น DeepX DX-M1M ให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุดถึง 25 TOPS (INT8) ขณะที่ใช้พลังงานเพียง 3 วัตต์เท่านั้น โมดูลนี้ถูกออกแบบมาสำหรับงาน เช่น หุ่นยนต์แขนกลอุตสาหกรรม, หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR), Edge server, โดรน และอุปกรณ์ AIoT โดยให้ความสามารถด้าน AI และ Machine Learning ประสิทธิภาพสูงโดยไม่กินพลังงานมาก รองรับการเชื่อมต่อผ่าน PCIe Gen3 x2 และใช้งานได้ทั้งกับระบบ x86 และ Arm รวมถึงบอร์ดยอดนิยมอย่าง Raspberry Pi 5 และ Radxa ROCK SBC สเปค่ของ AICore DX-M1M : AI Accelerator – DeepX DX-M1M neural processing unit (NPU) ให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุด 25 TOPS หน่วยความจำ AI – 1GB LPDDR4X @ 4266 MT/s (อย […]

มีนาคม 12, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Texas Instruments เปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์ MSPM0G5187 และ AM13Ex ที่รวม TinyEngine NPU สำหรับงาน Edge AI

Texas Instruments เปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์สองตระกูลใหม่ ได้แก่ MSPM0G5187 และ AM13Ex มาพร้อมหน่วยประมวลผล TinyEngine Neural Processing Unit (NPU) ของบริษัท เพื่อรองรับการประมวลผล Edge AI / Machine Learning inference บนอุปกรณ์โดยตรง TI ระบุว่า TinyEngine NPU สามารถรันโมเดล AI ได้โดยมีความหน่วง (Latency) ต่ำลงสูงสุดถึง 90 เท่า และใช้พลังงานต่อการประมวลผลหนึ่งครั้งน้อยลงมากกว่า 120 เท่า เมื่อเทียบกับไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ไม่มี accelerator โดย MSPM0G5187 เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M0+ แบบประหยัดพลังงานสำหรับงานทั่วไป ส่วน AM13Ex เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M33 ที่ออกแบบมาสำหรับงาน ควบคุมมอเตอร์แบบเรียลไทม์ โดยเริ่มต้นด้วยรุ่น AM13E23019 TI MSPM0G5187 ไมโครคอนโทรลเลอร์ Cortex-M0+ สำหรับงานทั่วไป คุณสมบัติแล […]

มกราคม 8, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Nordic Semi nRF54LM20B : ชิป Wireless SoC ที่รวม Axon NPU ความเร็ว 128 MHz สำหรับงาน Edge AI

Nordic Semiconductor nRF54LM20B เป็นชิป Wireless SoC ที่ใช้ Arm Cortex-M33 เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์รุ่นแรกในตระกูล nRF54L ที่รวม Axon Neural Processing Unit (NPU) ซึ่งมีประสิทธิภาพสูงมาก สำหรับงานประมวลผล Edge AI โดย NPU ตัวนี้ถูกระบุว่าสามารถให้ประสิทธิภาพได้เร็วขึ้นสูงสุด 7 เท่า และประหยัดพลังงานมากขึ้นสูงสุด 8 เท่า เมื่อเทียบกับโซลูชันไร้สายของคู่แข่ง (ไม่ได้ระบุชื่อ) สำหรับงานอย่างเช่น การจำแนกประเภทเสียง (sound classification), การตรวจจับคำสั่งเสียง (keyword spotting) และการตรวจจับจากภาพ (image-based detection) นอกจากนี้ Axon NPU ยังมีความเร็ว มากกว่าการใช้ CPU Cortex-M33 เพียงอย่างเดียวประมาณ 15 เท่าสำหรับงานประเภทเดียวกัน นอกเหนือจาก NPU แล้ว nRF54LM20B มีคุณสมบัติเหมือนกับไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สายรุ่นก่อนหน้ […]

ธันวาคม 18, 2025ธันวาคม 18, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

บอร์ดพัฒนาที่รวมชิป ESP32-P4 + ESP32-C5 พร้อมอินเทอร์เฟซ MIPI สำหรับจอแสดงผลและกล้อง

WTDKP4C5-S1 ESP32-P4 and ESP32-C5 WI-FI6 Development Board

ก่อนหน้านี้ไม่นาน บริษัท Wireless-Tag ได้เปิดตัว WT99P4C5-S1, ซึ่งเป็นบอร์ดที่รวม ESP32-P4 เข้ากับโมดูล ESP32-C5 Wi-Fi 6 แบบ dual-band แทนที่จะใช้โมดูลไร้สาย ESP32-C6 ที่พบได้บ่อยในบอร์ดพัฒนา ESP32-P4 ส่วนใหญ่ที่เราเคยเห็นมา ล่าสุดบริษัทได้เปิดตัว WTDKP4C5-S1 ซึ่งเป็นบอร์ดพัฒนาที่มีขนาดกะทัดรัดยิ่งขึ้น โดยใช้โมดูลแกนหลัก WT01P4C5-S1 ที่รวม ESP32-P4 และ ESP32-C5 ไว้ด้วยกัน บอร์ดรองรับอินเทอร์เฟซ MIPI-CSI และ MIPI-DSI ผ่าน ESP32-P4 ขณะที่ ESP32-C5 ซึ่งเชื่อมต่อผ่าน SDIO ทำหน้าที่ด้านการสื่อสารไร้สาย รองรับ Wi-Fi 6 แบบ Dual-band (2.4/5 GHz) พร้อมทั้ง BLE 5, Zigbee, Thread และ Matter, คุณสมบัติอื่น ๆ ได้แก่ พอร์ต USB 2.0 Type-C แบบ OTG, อินเทอร์เฟซดีบัก UART จำนวนสองชุด, ขา GPIO แบบ 40 พิน แยกจากทั้งสองชิป และตัวเล […]

ธันวาคม 8, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Quarky Intellio – แพลตฟอร์มเรียนรู้ AI, AR และ IoT ที่เข้ากันได้กับ LEGO

Quarky Intellio เป็นชุดพัฒนาที่ใช้ ESP32-S3 ออกแบบมาเพื่อการเรียนรู้ด้าน AI, Augmented Reality (AR) และ IoT เหมาะสำหรับผู้ใช้ตั้งแต่อายุ 10 ปีขึ้นไป พร้อมรองรับ LEGO ทำให้สามารถสร้างหุ่นยนต์หรือโครงสร้างต่าง ๆ ได้ง่าย โมดูลหลัก AI-AR มาพร้อมหน้าจอ SPI TFT, กล้อง 5MP, ลำโพงและไมโครโฟน, ช่อง microSD สำหรับเก็บข้อมูล, พอร์ต USB-C สำหรับโปรแกรมและชาร์จไฟ, พอร์ตเสริม servo/GPIO และแบตเตอรี่ 1,000 mAh นอกจากนี้ยังมีชุด Discovery Kit ที่มีเฉพาะโมดูลและชุด Rover Car Kit ให้เลือกสำหรับสร้างรถหุ่นยนต์ และเข้ากันได้กับ LEGO ผู้ใช้สามารถสร้างหุ่นยนต์ในแบบของตัวเองได้ไม่ยาก สเปคของ Quarky Intellio : โมดูลหลัก – Espressif Systems ESP32-S3-WROOM-1-N16R8 SoC – ESP32-S3 CPU – Dual-core LX7 processor สูงสุด 240MHz หน่วยความจำ – […]

ธันวาคม 5, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Edgi-Talk ชุดพัฒนา Machine Learning ที่ใช้ชิป Edge AI Infineon PSOC Edge E84

Edgi-Talk เป็นแพลตฟอร์มและชุดพัฒนา machine learning ที่ใช้ชิป Infineon PSOC Edge E84 ซึ่งเป็น SoC แบบ Edge AI ประกอบด้วย Arm Cortex-M55/M33 พร้อม Arm Helium, ไมโคร NPU Arm Ethos-U55 และ NNLite neural network acceleratorแบบ พลังงานต่ำ (ultra-low-power) ทำให้รองรับงาน AI/ML ได้หลายระดับประสิทธิภาพและการใช้พลังงาน ชุด devkit มาพร้อม PSRAM 128 MB, QSPI flash 128MB, หน้าจอสัมผัส 4.3 นิ้ว, ไมค์ดิจิทัล 2 ตัว, ลำโพง, WiFi 6 และ Bluetooth LE 6.0, เซนเซอร์วัดการเคลื่อนไหวและสภาพแวดล้อม รวมถึง Header แบบ 40 พินของ Raspberry Pi และคอนเนกเตอร์ PMOD จำนวนสองชุดสำหรับการขยายต่ออุปกรณ์เพิ่ม สเปคของ Edgi-Talk: SoC – Infineon PSOC Edge E84 CPU Arm Cortex-M55 @ 400 MHz พร้อม FPU, MPU, รองรับ Arm Helium , หน่วยความจำ 256KB i-TCM, […]

พฤศจิกายน 18, 2025พฤศจิกายน 18, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Nuvoton NuMicro M55M1 : ไมโครคอนโทรลเลอร์ AI ประหยัดพลังงาน ที่ใช้ CPU Arm Cortex-M55 และ NPU Ethos-U55 111 GOPS

Nuvoton NuMicro M55M1 เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ AI แบบประหยัดพลังงาน ซึ่งรวม CPU Arm Cortex-M55 ความเร็ว 220 MHz กับ NPU Ethos-U55 111 GOPS เพื่อให้สามารถรันงาน AI พื้นฐานได้บนอุปกรณ์โดยตรง มุ่งเป้าไปที่อุปกรณ์ IoT ขนาดเล็กและอุปกรณ์ฝังตัวที่ต้องการประมวลผลเสียง, เสียงพูด หรือภาพง่าย ๆ โดยใช้พลังงานต่ำชิปนี้มี RAM 1.5 MB, Flash 2 MB และรองรับหน่วยความจำภายนอกแบบ OctoSPI/HyperRAM, ตัวเชื่อมต่อ ได้แก่ Ethernet, USB-OTG, CAN-FD, I3C/I2C/SPI, SDIO และ อินเทอร์เฟซกล้อง 8-bit พร้อมทั้ง ADC, DAC, comparator, PWM และโหมดประหยัดพลังงานหลายรูปแบบ ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชัน IoT ที่ปลอดภัย ด้วย Arm TrustZone, Secure Boot, AES, และการรับรอง PSA Level 2 การใช้งานทั่วไป ได้แก่ ระบบสั่งงานด้วยเสียง, เซ็นเซอร์อัจฉริยะ, อุปกรณ์ประมวล […]