ข่าว Machine Learning

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน MaaXBoard OSM93 – บอร์ด SBC ขนาดเท่าบัตรเครดิตที่ใช้ชิป NXP i.MX 93 AI SoC รองรับ Raspberry Pi HAT

MaaXBoard OSM93 – บอร์ด SBC ขนาดเท่าบัตรเครดิตที่ใช้ชิป NXP i.MX 93 AI SoC รองรับ Raspberry Pi HAT

MaaXBoard OSM93 SBC

MaaXBoard OSM93 เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) ที่ใช้โมดูล Size-S OSM มี NXP i.MX 93 Cortex-M55/M33 AI SoC และมีขนาดเท่าบัครเครดิตพร้อมรองรับบอร์ด Raspberry Pi HAT ผ่าน GPIO header 40 ขา และรูสำหรับการติดตั้ง บอร์ดยังมาพร้อมกับ LDDR4 2GB , eMMC flash 16GB, อินเทอร์เฟส MIPI CSI และ DSI สำหรับโมดูลกล้องและจอแสดงผลที่เป็นอุปกรณ์เสริม, พอร์ต Ethernet แบบ gigabit 2 พอร์ต, รองรับรองรับเลือกใช้ WiFi 6, Bluetooth 5.3 และ 802.15.4, พอร์ต USB 2.0 จำนวน 3 พอร์ต และอินเทอร์เฟส CAN FD จำนวน 2 พอร์ต พร้อมตัวรับส่งสัญญาณบนบอร์ด สเปคของ MaaXBoard OSM93: SoC – NXP i.MX93 ซีพียู 2x Arm Cortex-A55 สูงสุด 1.7 GHz 2x Arm Cortex-M33 สูงถึง 250 MHz GPU – GPU 2D พร้อมการผสม/การรวม, การปรับขนาด การแปลงพื้นที่สี NPU – 1x Arm Ethos-U65 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน WeAct STM32H743 – บอร์ดพัฒนา Arm Cortex-M7 พร้อมจอ LCD 0.96 นิ้วและเซนเซอร์กล้องที่เป็นตัวเลือก

WeAct STM32H743 – บอร์ดพัฒนา Arm Cortex-M7 พร้อมจอ LCD 0.96 นิ้วและเซนเซอร์กล้องที่เป็นตัวเลือก

WeAct STM32H743 OpenMV compatible board

WeAct STM32H743 เป็นบอร์ดพัฒนาขนาดเล็กที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STMicro STM32H743VIT6 Cortex-M7 ที่มีความเร็ว 480 MHz พร้อมจอ LCD ขนาดเล็กและคอนเนกเตอร์กล้องที่ที่รองรับเซนเซอร์กล้อง OV2640, OV5640-AF, OV7670 หรือ OV7725 บอร์ดนี้มาพร้อมกับหน่วยความจำแฟลช 2048KB และ RAM 1MB ที่มาพร้อมกับไมโครคอนโทรเลอร์ STM32H7, SPI flash 8MB,QSPI flash 8MB, microSD สำหรับการจัดเก็บข้อมูล, พอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟและเขียนโปรแกรม, ปุ่มกด และขา I/O ผ่าน Pin-header 44 ขา 2 แถว สเปคของ WeAct STM32H743: MCU – ไมโครคอนโทรเลอร์ STMicro STM32H743VIT6 Arm Cortex-M7 ที่ความเร็ว 480MHz พร้อม FPU, DSP และ MPU, flash 2048KB, RAM 1MB ที่เก็บข้อมูล –SPI Flash  8MB , QSPI Flash 8MB (สามารถบูตได้), ช่อง microSD card socket จอแสดงผล – จอ TFT LCD ขน […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน BrainChip เปิดรับ pre-order กล่อง Edge AI ที่ใช้ NXP i.MX 8M Plus SoC และโปรเซสเซอร์ Neuromorphic Akida AKD1000

BrainChip เปิดรับ pre-order กล่อง Edge AI ที่ใช้ NXP i.MX 8M Plus SoC และโปรเซสเซอร์ Neuromorphic Akida AKD1000

BrainChip Neuromorphic Akida Edge AI Box

BrainChip ได้เปิดรับ pre-order ของ Akida Edge AI Box โดยความร่วมมือกับ VVDN Technologies. กล่อง Edge AI ใช้ชิป NXP i.MX 8M Plus SoC และ โปรเซสเซอร์ Neuromorphic Akida AKD1000 2 อัน สำหรับการประมวลผล Edge AI ที่มีความหน่วงต่ำ (low-latency) และมีปริมาณมาก (high-throughput) กล่อง Edge AI มาพร้อมกับพอร์ต USB 3.0 และ micro-USB, HDMI, หน่วยความจำ LPDDR4 ขนาด 4GB, eMMC ขนาด 32GB พร้อมส่วนขยาย micro-SDXC สูงสุด 1TB, dual-band Wi-Fi และพอร์ต Gigabit Ethernet 2 พอร์ตสำหรับคอนเนกเตอร์กล้องภายนอก ทั้งหมดนี้อยู่ในกล่องเคสขนาดเล็กพร้อมระบบระบายความร้อนแบบพาสซีฟ และใช้แหล่งจ่ายไฟฟ้าแบบกระแสตรง DC 12V สเปคของกล่อง BrainChip Akida Edge AI: CHost CPU  –  NXP i.MX 8M Plus Quad SOC พร้อมโปรเซสเซอร์ Arm Cortex-A53 64 บิตที่รั […]

เขียนวันที่ โดย Arnon Thongtem - ไม่มีความเห็น บน รีวิว AI และ LLM บน Rockchip RK3588 ด้วย Mixtile Blade 3 ซิงเกิ้ลบอร์ดที่มี RAM 32GB

รีวิว AI และ LLM บน Rockchip RK3588 ด้วย Mixtile Blade 3 ซิงเกิ้ลบอร์ดที่มี RAM 32GB

mixtile blade 3 sbc review

Mixtile เป็นบริษัทที่พัฒนาฮาร์ดแวร์โซลูชั่นสำหรับงานหลายๆด้านทั้ง IoT, AI และ Industrial gateway ซึ่งทาง Mixtile ได้ส่งผลิตภัณฑ์ที่ชื่อว่า Mixtile Blade 3 ซึ่งเป็นบอร์ดที่ออกแบบมาน่าสนใจมาก เพราะเป็น RK3588 ที่มี RAM สูงถึง 32 GB และยังมีความน่าสนใจอื่น ๆ อีกที่รอการรีวิว น่าสนใจยังไงมาลองติดตามไปด้วยกัน ตั้งแต่แกะกล่อง ,ทดสอบใช้งาน RKNPU จนถึงลองใช้งาน LLM บน Mixtile Blade 3 นี้กันเลยดีกว่า แกะกล่อง Mixtile Blade 3 ในกล่องพัสดุที่ทาง Mixtile ส่งมาให้ประกอบด้วยกล่องกระดาษสองกล่อง กล่องแรกคือบอร์ด  Mixtile Blade 3 และกล่องที่สองคือ Mixtile Blade 3 Case เรามาแกะกล่องแรกคือบอร์ด Mixtile Blade 3 กันก่อน เมื่อแกะกล่องก็จะพบกับบอร์ดที่ค่อนข้างมีน้ำหนักเลย พอหยิบมาดูก็พบว่าเพราะมีการใส่ Heat sink ขนาดใหญ่เท่ากับบอร์ดไ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน LicheeRV Nano – บอร์ดกล้องและจอแสดงผลราคาถูกที่ใช้ SG2002 (RISC-V และ Arm) พร้อม WiFi 6 และ/หรือ Ethernet

LicheeRV Nano – บอร์ดกล้องและจอแสดงผลราคาถูกที่ใช้ SG2002 (RISC-V และ Arm) พร้อม WiFi 6 และ/หรือ Ethernet

SG2002 camera development board

เราเพิ่งเขียนบทความเกี่ยวกับ ชิป SOPHGO SG2002 (และ SG2000) ที่มี RISC-V, Arm และ 8051 เราสังเกตว่ามีบอร์ดหลายตัวยังอยู่ระหว่างการพัฒนา แต่ Sipeed LicheeRV Nano (Beta) มีวางจำหน่ายแล้ว LicheeRV Nano เป็นบอร์ดกล้องและจอแสดงผล ที่มีขนาดเล็กและราคาถูก ที่รองรับ Linux พร้อมอุปกรณ์เสริมสำหรับการเชื่อมต่อ WiFi 6 และ 10/100M Ethernet ซึ่งทำให้ฉันนึกถึง Breadbee SBC ที่ใช้ MStar MSC313E Camera SoC, นอกจากนี้บริษัท Sipeed มีอุปกรณ์เสริมต่างๆ เช่น โมดูลกล้องและหน้าจอสัมผัสเพื่อใช้งานอย่างสะดวกและรวดเร็ว สเปคของ LicheeRV Nano: SoC – SOPHGO SG2002 Main core – RISC-V C906 core 64 บิต หรือ Arm Cortex-A53 core, 1GHz (สามารถเลือกได้) Minor core  – RISC-V C906 core, 64 บิต 700MHz Low-power core  – 8051 MCU core,  25 ถึง 300MHz […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน SOPHGO SG2000/SG2002 : ชิป AI SoC ที่มี RISC-V core, Arm core และ 8051 MCU core รองรับ Linux และ FreeRTOS

SOPHGO SG2000/SG2002 : ชิป AI SoC ที่มี RISC-V core, Arm core และ 8051 MCU core รองรับ Linux และ FreeRTOS

SOPHGO SG2000 SG2002 block diagram

SOPHGO SG2000 และ SG2002 เป็นชิป SoC รุ่นใหม่ที่มี CPU cores ทั้ง RISC-V และ Arm สามารถรัน Linux และ FreeRTOS ได้พร้อมกันรวมถึง 8051 MCU core ก็ถูกนำมารวมด้วยพร้อม AI accelerator 0.5 TOPS (SG2000) หรือ 1 TOPS (SG2002) โดยเฉพาะอย่างยิ่ง C906 64 บิต RISC-V core 1GHz ที่สามารถรัน Linux, Arm Cortex-A53 1GHz สำหรับ Linux, C906 64-bit RISC-V core 700 MHz สำหรับ FreeRTOS และ 8051 MCU core 300 MHz สำหรับการใช้งาน I/Os แบบเรียลไทม์ รวมถึง DRAM แบบ SiP ความจุ 256MB หรือ 512MB ชิปนี้ออกแบบมาสำหรับการประยุกต์ใช้งานใน AIoT เช่น กล้อง IP อัจฉริยะ, การจดจำใบหน้าและอุปกรณ์สมาร์ทโฮม สเปคของ SOPHGO SG2000/SG2002: CPU cores 1x C906 64-bit RISC-V core @ 1GHz 1x C906 64-bit RISC-V core @ 700MHz 1x Arm Cortex-A53 core @ 1GHz MCU &#8 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน NXP เปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M33 ซีรีส์ MCX A พร้อมบอร์ดพัฒนา FRDM-MCXA153

NXP เปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M33 ซีรีส์ MCX A พร้อมบอร์ดพัฒนา FRDM-MCXA153

FRDM-MCXA153 MCX development board

NXP เปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M33 ซีรีส์ MCX A มี 2 รุ่นได้แก่ MCX A14x รันสูงสุด 48 MHz และ MCX A15x รันสูงสุด 96 MHz, อุปกรณ์รองรับ flash สูงสุด 128KB และ SRAM สูงสุด 32KB พร้อมอินเทอร์เฟส I2C, I3C และ SPI สำหรับเซนเซอร์ รวมทั้งรองรับการควบคุมมอเตอร์ BLDC/PMSM NXP เปิดตัวครั้งแรกในงาน Embedded World 2022 โดยมี NXP MCX general-purpose ไมโครคอนโทรลเลอร์ตระกูล Arm พร้อม machine learning ที่เร็วขึ้น 30 เท่า ในแต่ในเวลานั้นเรามีข้อมูลเพียงเล็กน้อย มีการวางแผนเปิดตัว 4 ซีรีส์ได้แก่ MCX N Advanced series สูงสุด 250 MHz,  MCX A essential series สูงสุด 96 MHz, MCX W Wireless series พร้อม Bluetooth LE และ MCX L Low-power series และซีรีส์ MCX A เพิ่งเปิดตัว และ MCX N ระดับไฮเอนด์ยังมีหน้าผลิตภัณฑ์ ซึ่งมีรุ่น N […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูลกล้อง Grove Vision AI V2 ที่ใช้ WiseEye2 HX6538 พร้อม Arm Cortex-M55 และ Ethos-U55

โมดูลกล้อง Grove Vision AI V2 ที่ใช้ WiseEye2 HX6538 พร้อม Arm Cortex-M55 และ Ethos-U55

Grove Vision AI V2 XIAO ESP32-S3 OV5647 camera

โมดูลกล้อง Grove Vision AI V2 จาก Seeed Studio ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ AI ของ HiMax ชื่อ WiseEye2 HX6538 พร้อม dual-core Arm Cortex-M55 และ Arm Ethos-U55 microNPU, มีคอนเนกเตอร์ MIPI CSI สำหรับกล้อง OV5647 โมดูลนี้ถูกออกแบบมาเพื่อการใช้ในแอปพลิเคชัน AI computer vision โดยใช้เฟรมเวิร์ก TensorFlow และ PyTorch และเชื่อมต่อกับโฮสต์ เช่น Raspberry Pi SBC, บอร์ด ESP32 IoT, Arduino และบอร์ดของผู้ผลิตอื่นๆ ผ่าน I2C เราได้รีวิว โมดูล Grove Vision AI รุ่นก่อนหน้าโดย AI accelerator ที่ใช้ DSP 400 MHz HX6537-A,มากับชุดต้นแบบเซ็นเซอร์ SenseCAP K1100 พร้อมการเชื่อมต่อ LoRaWAN และสามารถทำการตรวจจับใบหน้าและส่งข้อมูลผ่าน LoRaWAN, โมดูล Grove Vision AI V2 เป็นรุ่นถัดมา โดยมี Arm MCU core ที่ทันสมัยและ AI accelerator ที่ทรงพลังย […]