DFRobot HUSKYLENS 2 เป็น LLM และกล้อง AI vision ที่ใช้ชิป Kendryte K230 dual-core RISC-V พร้อม AI accelerator 6 TOPS โดยออกแบบมาให้ใช้งานง่ายสำหรับเมกเกอร์ ครูผู้สอน ทีมแข่งขัน และผู้ที่สนใจด้าน AI เป็นรุ่นอัปเกรดจาก HUSKYLENS กล้อง AI รุ่นแรกที่เปิดตัวในปี 2019 ซึ่งใช้ชิป Kendryte K210
ตัวกล้องมาพร้อมกับหน่วยความจำ LPDDR4 ขนาด 1GB, eMMC flash 8GB, ช่องใส่ microSD card slot, , เซนเซอร์กล้องความละเอียด 2MP, ขั้วต่อขยายแบบ Gravity 4 พิน และพอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟและเชื่อมต่อโปรแกรม นอกจากนี้ HUSKYLENS 2 ยังมาพร้อมโมเดล AI สำเร็จรูปกว่า 20 แบบ เช่น การติดตามวัตถุ การจดจำมือ และการแบ่งส่วนวัตถุ (instance segmentation) โดยผู้ใช้ยังสามารถฝึกและนำโมเดล AI ของตนเองมาใช้งานได้ผ่านฟีเจอร์ self-learning classifier อีกด้วย
สเปคของ HUSLYLENSE 2 :
- SoC – Kendryte K230
- CPU
- โปรเซสเซอร์ RISC-V แบบ 64 บิต ความเร็ว 1.6GHz รองรับ RVV 1.0
- โปรเซสเซอร์ RISC-V แบบ 64 บิต ความเร็ว 800MHz
- AI Accelerator – รองรับสูงสุด 6 TOPS
- DPU – ใช้เทคโนโลยี 3D structured light สำหรับคำนวณความลึก ความละเอียดสูงสุด 1280×800 @ 30fps
- VPU – รองรับการเข้ารหัส/ถอดรหัสวิดีโอ H.264/H.265/JPEG/MJPEG ได้สูงสุดถึง 4Kp40/4Kp20
- CPU
- หน่วยความจำระบบ – LPDDR4 1GB
- ที่เก็บข้อมูล
- eMMC ขนาด 8GB
- ช่องใส่การ์ด microSD
- จอแสดงผล – หน้าจอสัมผัส IPS ขนาด 2.4 นิ้ว ความละเอียด 640×480 พิกเซล
- กล้อง – เซนเซอร์ภาพ GC2093 ความละเอียด 2MP (ขนาด 1/2.9″) เลนส์สามารถเปลี่ยนได้ และมีตัวเลือกเลนส์ไมโครสโคปเสริม
- เสียง – ไมโครโฟนแบบซิลิกอนชนิดคาปาซิทีฟ และลำโพงขนาด 1W
- การเชื่อมต่อเครือข่าย – รองรับโมดูล WiFi 6 ความถี่ 2.4GHz แบบเสียบเสริม
- พอร์ต USB – พอร์ต USB 2.0 Type-C
- การขยาย – ขั้วต่อ Gravity 4 พิน (I2C หรือ UART)
- อื่น ๆ
- ปุ่มฟังก์ชัน
- 2x ไฟ LED
- 1x ไฟ RGB LED
- แหล่งจ่ายไฟ – 3.3V ถึง 5V
- การใช้พลังงาน – 1.5 ถึง 3 วัตต์
- ขนาด – 70 x 58 x 19 มิลลิเมตร
ขั้วต่อ Gravity 4 พิน ที่รองรับการสื่อสารแบบ UART และ I2C พร้อมตัวอย่างโค้ด DFRobot ระบุว่า HUSKYLENS 2 สามารถใช้งานร่วมกับ Arduino, BBC micro:bit, ESP32, Raspberry Pi, UNIHIKER, และอุปกรณ์อื่น ๆ ได้อย่างสมบูรณ์ เหมาะสำหรับงานหุ่นยนต์, ระบบอัตโนมัติ และการเรียนรู้ด้าน STEM
ในด้านซอฟต์แวร์ นอกจากโมเดล AI ที่ติดตั้งมาแล้วกว่า 20 แบบ ฟังก์ชัน Model Context Protocol (MCP) ยังช่วยให้ HUSKYLENS 2 เชื่อมต่อการจดจำภาพในเครื่องเข้ากับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ได้ ตัวอย่างเช่น กล้องสามารถประมวลผลภาพอาหารกลางวันของคุณ แล้วให้ข้อมูลโภชนาการพร้อมคำแนะนำด้านโภชนาการเฉพาะบุคคลได้ ผู้ใช้ยังสามารถฝึกโมเดลวิชัน AI ของตนเองด้วย YOLO และส่งวิดีโอแบบเรียลไทม์ผ่านพอร์ต USB-C หรือโมดูล WiFi เสริมได้อีกด้วย โดยสามารถดูรายละเอียดและขั้นตอนการเริ่มต้นใช้งานเพิ่มเติมได้จาก wiki ของ DFRobot
นี่ไม่ใช่อุปกรณ์ตัวแรกที่ใช้ชิป Kendryte K230 เพราะก่อนหน้านี้ได้มีการเปิดตัว CanMV-K230 บอร์ดพัฒนา Edge AI ในเดือนตุลาคม 2023 และ Banana Pi BPI-CanMV-K230D-Zero ในปี 2024 มาแล้ว แต่ HUSKYLENS 2 ถือเป็นอุปกรณ์ที่สมบูรณ์พร้อมใช้งานมากกว่า และน่าจะใช้งานได้ง่ายกว่า เนื่องจากทางบริษัทได้พัฒนาด้านซอฟต์แวร์มาอย่างครบถ้วน
วิธีที่ดีที่สุดในการทำความเข้าใจความสามารถของกล้อง HUSKYLENS 2 Edge AI คือการชมวิดีโอสั้นที่แสดงฟีเจอร์หลักพร้อมตัวอย่างการทำงานหลายแบบ ซึ่งจะเห็นศักยภาพของอุปกรณ์ได้ชัดเจน
กล้อง HUSKYLENS 2 LLM และ AI Vision วางจำหน่ายแล้วบนเว็บไซต์ DFRobot ในราคา $74.90 (~2,400฿) ส่วนร้านค้า Amazon ของบริษัท store ยังไม่มีการเพิ่มรุ่นใหม่นี้ในรายการสินค้าในขณะนี้
แปลจากบทความภาษาอังกฤษ : HUSKYLENS 2 – A 6 TOPS LLM and AI vision camera with self-learning capabilities
บรรณาธิการข่าวและบทความภาษาไทย CNX Software ได้มีความสนใจในด้านเทคโนโลยี โดยเฉพาะ Smart Home และ IoT