reCamera Pro : กล้อง AI อัจฉริยะ รองรับงาน Computer Vision, LLM, VLM, STT และ TTS

reCamera Pro RV1126B AI camera

Seeed Studio reCamera Pro เป็นกล้อง AI ที่ใช้ชิป Rockchip RV1126B ซึ่งมาพร้อมซีพียู Cortex-A53 แบบ Quad-core และ NPU ประสิทธิภาพ 3 TOPS รองรับการประมวลผล AI Vision บนอุปกรณ์ รวมถึงสามารถรัน โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs), Vision Language Models (VLMs), ระบบแปลงเสียงพูดเป็นข้อความ (STT) และ ระบบแปลงข้อความเป็นเสียงพูด (TTS) ได้ โดยมีระบบเสียงในตัว กล้องรุ่นนี้ถือเป็นการอัปเกรดครั้งใหญ่ของ reCamera รุ่นก่อนที่ใช้ชิป AI แบบ RISC-V SG2002,โดยเพิ่มหน่วยความจำ RAM สูงสุด 4GB, eMMC flash ขนาด 16GB, เซ็นเซอร์กล้อง 8 ล้านพิกเซล รองรับการบันทึกวิดีโอความละเอียดสูงสุด 4K ที่ 30 FPS, Lens mount M12, ลำโพงในตัวกำลัง 1W, ไมโครโฟน 2 ตัว, พอร์ต Gigabit Ethernet พร้อมรองรับ PoE, การเชื่อมต่อ WiFi 5 แบบ Dual-band, พอร์ต USB-C สำหรับจ่ […]

Reverse Engineering ช่วยเพิ่มการรองรับ NPU ของ RK3576 ให้ Rocket Driver บน mainline Linux

Rockchip RK3576 open source NPU driver

เมื่อปี 2024 เราเคยรายงานว่าไดรเวอร์โอเพนซอร์สสำหรับ NPU ของ RK3588 ที่พัฒนาโดย Tomeu Vizoso สามารถให้ประสิทธิภาพที่น่าพอใจสำหรับงานตรวจจับวัตถุ หลังจากนั้นโครงการได้พัฒนาอย่างต่อเนื่อง และปัจจุบันเป็นที่รู้จักในชื่อ Rocket driver ซึ่งถูกรวมอยู่ในเคอร์เนล mainline Linux แล้ว แต่ชิป SoC Rockchip RK3576 ยังไม่ได้รับการรองรับจาก Rocket driver ใน mainline Linux แม้ว่าจะใช้ NPU ที่มีสถาปัตยกรรมใกล้เคียงกันก็ตาม ข่าวดีคือ Ga Hing Woo กำลังพัฒนาการรองรับ NPU ของ Rockchip RK3576 บน mainline Linux โดยใช้สแตกของ Rocket driver และได้ทดสอบการอัปเดตดังกล่าวบนบอร์ด Radxa ROCK 4D ที่รัน Linux 7.1-rc5 แล้ว Ga Hing Woo (หรือที่ใช้ชื่อว่า Jiaxing Hu) ได้ส่งอีเมลถึงเราเพื่ออธิบายถึงความท้าทายบางประการที่พบระหว่างการพัฒนา ดังนี้: […]

MYiR MAC-B5760 คอมพิวเตอร์อุตสาหกรรม Edge AI แบบไม่มีพัดลม ใช้ชิป Rockchip RK3576 และตัวเลือกโมดูล RK1828 LLM/VLM

MYiR MAC-B5760

MYiR เปิดตัว MAC-B5760 คอมพิวเตอร์อุตสาหกรรม Edge AI แบบไม่มีพัดลม (Fanless) ที่ใช้ชิป Rockchip RK3576 พร้อม NPU ประมวลผล AI ในตัว 6 TOPS และมาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 ขนาด 8GB และ eMMC 64GB ระบบฝังตัวรุ่นนี้มาพร้อมพอร์ต Gigabit Ethernet 2 พอร์ต, USB 3.0 จำนวน 4 พอร์ต, เอาต์พุตวิดีโอ HDMI และ Mini DisplayPort, ช่องเสียบหูฟัง 3.5 มม., พอร์ต USB-C สำหรับ Serial Console และรองรับโมดูล Wi-Fi 6 และ Bluetooth 5.4 เป็นอุปกรณ์เสริม นอกจากนี้ยังมีช่อง M.2 สำหรับติดตั้ง SSD NVMe หรือโมดูล AI accelerator และช่อง Mini PCIe สำหรับเพิ่มการเชื่อมต่อ 4G LTE/5G สเปคของ MYiR MAC-B5760 : SoC – Rockchip RK3576 CPU 4x Cortex-A72 cores @ 2.2GHz, 4x Cortex-A53 cores @ 1.8GHz Arm Cortex-M0 MCU @ 400MHz GPU – ARM Mali-G52 MC3 GPU รองรับ […]

OpenCV 5 เปิดตัวแล้ว! มาพร้อม DNN Engine ใหม่ รองรับ LLM, VLM และ ONNX กว่า 80%

OpenCV 5

OpenCV 5 ไลบรารีโอเพ่นซอร์สด้าน Computer Vision ยอดนิยมได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการแล้ว โดยมาพร้อมกับ DNN (Deep Neural Network) Engine รุ่นใหม่ ที่รองรับมาตรฐาน ONNX ได้ดียิ่งขึ้น และสามารถรันโมเดล LLM (Large Language Model) และ VLM (Vision Language Model) นอกจากนี้เวอร์ชัน 5 ยังเพิ่มการรองรับฮาร์ดแวร์เร่งความเร็วจาก Intel, Arm, Qualcomm และ RISC-V พร้อมปรับปรุงความสามารถด้าน 3D Vision และเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ในส่วน Core Library หลายรายการ ได้แก่ รองรับชนิดข้อมูล (Data Types) ใหม่, รองรับข้อมูลแบบ N-Dimensional และ Scalar, และปรับปรุงประสิทธิภาพการประมวลผลให้ดียิ่งขึ้น DNN Engine ใหม่ใน OpenCV 5 OpenCV 4.x รองรับ ONNX Operators ได้เพียงประมาณ 22% ขณะที่ DNN Engine ใหม่ใน OpenCV 5 เพิ่มการรองรับเป็นมากกว่า 80% ส่งผลให้โ […]

Erqos EQSP32CE – PLC อุตสาหกรรม IoT ใช้ ESP32-S3 พร้อม Ethernet, RS232, RS485, CAN Bus, รองรับ DIN rail

ESP32-S3 IoT PLC Ethernet

Erqos EQSP32CE เป็นอุปกรณ์ PLC สำหรับงาน Industrial IoT (IIoT) ที่ออกแบบสำหรับติดตั้งบนราง DIN โดยใช้ชิป ESP32-S3 ซึ่งรองรับ Wi-Fi และ Bluetooth ในตัว พร้อมอินเทอร์เฟซการสื่อสารสำหรับงานอุตสาหกรรม ได้แก่ Ethernet, RS-485, RS-232 และ CAN Bus คอนโทรลเลอร์ IIoT รุ่นนี้ยังมาพร้อมอินพุตและเอาต์พุตจำนวนมาก ได้แก่ อินพุตดิจิทัลแบบป้องกัน 16 ช่อง, อินพุตแอนะล็อก 8 ช่อง, อินพุตกระแส 8 ช่อง, อินพุตแอนะล็อกโหมดพิเศษ 8 ช่อง และเอาต์พุตดิจิทัล 16 ช่องที่รองรับ PWM นอกจากนี้ยังมีพอร์ต USB-C สำหรับอัปโหลดเฟิร์มแวร์และตรวจสอบการทำงาน รองรับแรงดันไฟเลี้ยงกว้าง 7V ถึง 26V DC และมีเอาต์พุต 5V/1A สำหรับจ่ายไฟให้โมดูลขยาย I/O สเปคของ Erqos EQSP32CE : SoC – Espressif ESP32-S3 แบบ Dual-Core LX7 ความเร็วสูงสุด 240 MHz, Flash 8MB, RAM […]

Forlinx เปิดตัว โมดูล (SoM) และบอร์ดพัฒนา Rockchip RK3572 พร้อม BSP บน Linux 6.12

Rockchip RK3572 system on module

เราได้กล่าวถึง Rockchip RK3572 เป็นชิป SoC สำหรับงาน HMI ระดับกลางไปเมื่อไม่กี่เดือนก่อน ล่าสุด Forlinx ได้เปิดตัวโมดูล (SoM) รุ่นแรกที่ใช้โปรเซสเซอร์ดังกล่าว ได้แก่ FET3572-C SoM พร้อมด้วยบอร์ดพัฒนา OK3572-C และชุดซอฟต์แวร์ BSP (Board Support Package) ที่มาพร้อมเคอร์เนล Linux 6.12 ซึ่งถือว่าเป็นเวอร์ชันที่ค่อนข้างใหม่ โปรเซสเซอร์รุ่นนี้ใช้สถาปัตยกรรมแบบ Octa-core Cortex-A73/A53 และมาพร้อม NPU ประสิทธิภาพ 4 TOPS (เช่นเดียวกับที่ใช้ใน RK3588) โดยมุ่งเป้าไปที่งาน HMI ที่ผสานความสามารถด้าน Edge AI สำหรับการใช้งานในอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค ระบบควบคุมอุตสาหกรรม การประมวลผลที่ขอบเครือข่าย (Edge Computing) ระบบรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะ และเทอร์มินัลภายในยานพาหนะ (In-Vehicle Terminals) Forlinx FET3572-C syst […]

Nordic เพิ่ม AI ช่วยพัฒนาเฟิร์มแวร์ใน nRF Connect SDK และ nRF Cloud

Nordic Semi AI assisted development

Nordic Semiconductor ได้เพิ่มความสามารถในการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วย AI ให้กับไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สายสำหรับ IoT โดยรองรับเวิร์กโฟลว์ตลอดวงจรการพัฒนา ตั้งแต่การสร้างต้นแบบ (Prototype) จนถึงการจัดการอุปกรณ์ที่ติดตั้งใช้งานจริงในภาคสนามจำนวนมาก (Deployed Fleet) นักพัฒนาจำนวนมากมักคัดลอกและวางข้อมูลจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่ได้รับการฝึกจากข้อมูลทั่วไป แต่โซลูชัน AI ของ Nordic ได้รับการฝึกฝนมาโดยเฉพาะจากเอกสารของ nRF Connect SDK และข้อมูลจาก nRF Cloud นอกจากนี้ยังสามารถทำงานร่วมกับ IDE ยอดนิยม รวมถึงยอดนิยม เช่น Claude Code, Cursor และ GitHub Copilot รวมถึง LLM อื่น ๆ ได้ โดยใช้จำนวนโทเค็น (Token) น้อยกว่ามากเมื่อเทียบกับการใช้งานโมเดลทั่วไป บริษัทระบุว่าโซลูชันดังกล่าวพัฒนาขึ้นบนพื้นฐานของการใช้งานโปรโตคอล Model Cont […]

ASUS Ascent QN10 มินิพีซี Arm รุ่นแรกที่ใช้ Qualcomm Snapdragon X2 Elite แบบ 18 คอร์

ASUS Ascent QN10

ASUS Ascent QN10 เป็นมินิพีซีรุ่นแรกที่ใช้โปรเซสเซอร์ Qualcomm Snapdragon X2 Elite แบบ 18 คอร์ สถาปัตยกรรม Armv9 พร้อมสมรรถนะด้าน AI สูงถึง 80 TOPS รองรับการใช้งานบนเครื่องพีซี Windows Copilot+ ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ คอมพิวเตอร์ Arm ประสิทธิภาพสูงรุ่นนี้มาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 32GB และรองรับ SSD แบบ NVMe ความจุตั้งแต่ 512GB ถึง 2TB นอกจากนี้ยังรองรับการแสดงผลพร้อมกันได้สูงสุด 4 จอ ผ่านพอร์ต HDMI 1 พอร์ต และพอร์ต USB4 (40Gbps) อีก 3 พอร์ต, พอร์ตเครือข่าย 2.5GbE, รองรับ Wi-Fi 7, ช่องเสียบหูฟัง/ไมโครโฟนแบบ Audio Jack รวมถึงพอร์ต USB 3.2 และ USB 2.0 สเปคของ ASUS Ascent QN10:  SoC – Qualcomm Snapdragon X2 Elite (Glymur 8480B / X2E-88-100) CPU – 18x Armv9 cores พร้อม 12 Prime cores สูงสุด 4.7 GHz (single/du […]