Seeed Studio เปิดตัวคอมพิวเตอร์ Edge AI รุ่นใหม่ในซีรีส์ reComputer ที่ใช้ชิป Rockchip RK3576 และ RK3588 ซึ่งออกแบบมาสำหรับนักพัฒนา, ผู้สร้างระบบ Embedded AI, งานหุ่นยนต์, ระบบ AI ภาคอุตสาหกรรม, vision AI, การรัน Local LLMs รวมถึงการใช้งาน Edge AI จริงในภาคสนาม ปัจจุบันคอมพิวเตอร์ที่ใช้ชิป Rockchip RK3576 และ RK3588 มีให้เห็นอยู่มากในตลาด ซึ่งจุดเด่นของรุ่นจาก Seeed Studio คือการรองรับการแสดงผลพร้อมกันสูงสุด 3 จอ, พอร์ต Ethernet คู่ (GbE หรือ 2.5GbE), พอร์ต USB หลายช่อง และรองรับการขยายผ่าน M.2 แต่จุดเด่นที่น่าสนใจที่สุดอาจอยู่ที่ซอฟต์แวร์ โดยตัวเครื่องมาพร้อมระบบปฏิบัติการ Linux ที่พัฒนาบนพื้นฐานของ Armbian และรองรับแพลตฟอร์ม reComputer AI Lab ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถติดตั้งและรันเดโม AI แบบเร่งความเร็วด้วยฮาร์ […]
Geniatech เปิดตัวโมดูล OSM Size-M/L ที่ใช้ชิป Renesas RZ/V2N, RZ/V2H และ RZ/V2L สำหรับงาน Edge AI
Geniatech เปิดตัวโมดูล OSM system-on-modules จำนวน 3 รุ่น ที่ใช้ไมโครโปรเซสเซอร์ Renesas RZ/V2N/V2H/V2L Cortex-A55/M33 ซึ่งใช้แกนประมวลผล Cortex-A55/M33 ได้แก่ SOM-V2N-OSM ขนาด OSM Size-M (45×35 มม.), SOM-V2H-OSM และ SOM-V2L-OSMขนาด OSM Size-L (45×45 มม.) โดยทั้งหมดได้รับการออกแบบมาสำหรับงาน Edge AI และแอปพลิเคชันด้าน Computer Vision Geniatech SOM-V2N-OSM สเปค: SoC – Renesas RZ/V2N CPU Arm Cortex-A55 แบบ Quad-core ความเร็ว 1.8 GHz Arm Cortex-M33 ความเร็ว 200 MHz GPU – Arm Mali-G31 3D graphics engine (GE3D) รองรับ OpenGL ES 3.2 และ OpenCL 2.0 FP VPU – รองรับการเข้ารหัสและถอดรหัสวิดีโอ H.264 – สูงสุด 1920×1080 @ 60 fps (ตามสเปคของ Renesas แต่ SOMDEVICES ระบุว่าสูงสุดได้ถึง 4K @ 30 FPS) H.265 – สูงสุด 3840×2160 @ […]
Unitree R1-A5 และ R1-A7 : หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์แขนคู่ แบบกริปเปอร์หรือมือ 5 นิ้ว
Unitree ได้ขยายไลน์หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์แบบสองแขนตระกูล R1 ด้วยรุ่นใหม่ R1-A5 และ R1-A7 ซึ่งสามารถติดตั้งกริปเปอร์แบบ 2 นิ้ว หรือมือแบบคล่องแคล่ว 3 หรือ 5 นิ้วได้ และสามารถติดตั้งบนฐานแบบยึดอยู่กับที่ หรือฐานล้อสำหรับการเคลื่อนที่ภายในอาคาร หุ่นยนต์รุ่นใหม่นี้ดูเหมือนจะพัฒนาต่อยอดจากแพลตฟอร์ม Unitree R1 ที่เปิดตัวเมื่อปีที่แล้ว ซึ่งสามารถเต้น เดิน วิ่ง แสดงท่ากังฟู และโต้ตอบกับผู้ใช้ได้ แต่ยังมีข้อจำกัดด้านการใช้งานจริงเพราะว่ายังไม่มีมือที่มีความคล่องแคล่ว แต่ R1-A5 และ R1-A7 จะไม่สามารถเต้นได้ เนื่องจากไม่มีขา แต่ส่วนบนของหุ่นยนต์มาพร้อมศีรษะและแขนสองข้างที่ติดตั้งกริปเปอร์หรือมือแบบคล่องแคล่ว ซึ่งสามารถนำไปใช้งานที่เป็นประโยชน์ได้มากขึ้น โดยเฉพาะเมื่อทำงานร่วมกับระบบการมองเห็นแบบสองตา (binocular vision) หุ่นยน […]
คู่มือออนไลน์เลือกฮาร์ดแวร์สำหรับใช้งาน Local LLM ให้คุ้มค่าที่สุด
เมื่อพูดถึงการใช้งานโมเดล LLM แบบรันในเครื่อง (Local LLM) หลายคนอาจคิดว่าการลงทุนเงินมากขึ้นจะให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่า แต่ในความเป็นจริงไม่ได้เป็นเช่นนั้นเสมอไป ด้วยเหตุนี้ Sipeed จึงได้จัดทำ “AI Agent Local LLM Inference Device Deployment Guide” ซึ่งเผยแพร่บนเว็บไซต์ llmdev.guide เว็บไซต์ดังกล่าวรวบรวมข้อมูลฮาร์ดแวร์ยอดนิยม พร้อมรายละเอียดด้านราคา ประสิทธิภาพ (tokens ต่อวินาที), การใช้พลังงาน และข้อมูลอื่น ๆ สำหรับโมเดล LLM หลายประเภท ถ้ายกตัวอย่างโมเดล Qwen3.5 9B จะพบว่าฮาร์ดแวร์ระดับราคาเกิน $4,000 (~130,000฿) เช่น NVIDIA DGX Spark หรือ Apple Mac Studio M3 ให้ค่า TPS (tokens per second) ใกล้เคียงกับเครื่องที่ใช้การ์ดจอ Intel Arc B580 12GB ซึ่งมีราคาประมาณ $260 (~8,500฿) เท่านั้น ถ้างบประมาณไม่ใช่ข้อจำกัด และค […]
Alibaba XuanTie C950 : คอร์ RISC-V แบบ 64 บิตประสิทธิภาพสูง รองรับมาตรฐาน RVA23 สำหรับงาน Edge AI
Alibaba ได้เปิดตัว XuanTie C950 ซึ่งเป็น CPU IP แบบมัลติคอร์ 64 บิตประสิทธิภาพสูง มาพร้อมสถาปัตยกรรมไมโครแบบ out-of-order superscalar รองรับมาตรฐานโปรไฟล์ RVA23 และสนับสนุน “ส่วนขยายเสริมทั้งหมด” เช่น Vector Crypto, Zacas และ Zama16 บริษัทยังระบุว่า XuanTie C950 รองรับชุดคำสั่งเฉพาะของตนเองคือ XuanTie AME (Attached Matrix Extension) ISA และสามารถทำงานร่วมกับ IP สำหรับเร่งการประมวลผล AI อย่าง XuanTie TPE (Tensor Processing Engine) ได้, คอร์ RISC-V แบบ 64 บิตรุ่นใหม่นี้จะถูกนำไปใช้ใน SoC ที่มีได้สูงสุด 8 คอร์ต่อหนึ่งคลัสเตอร์ โดยมุ่งเป้าไปที่งานประสิทธิภาพสูง เช่น Cloud Computing, Edge Computing และ AI Computing สเปคของ XuanTie C950 : สถาปัตยกรรม – โปรไฟล์ RVA23 คอร์ประมวลผล – สูงสุด 8 คอร์ ความเร็ว 3.2 GHz; ประส […]
PycoClaw – แพลตฟอร์ม OpenClaw บน MicroPython สำหรับ ESP32 และไมโครคอนโทรลเลอร์อื่น ๆ
PycoClaw เป็นแพลตฟอร์มที่ใช้ MicroPython สำหรับรัน AI agent บน ESP32 และไมโครคอนโทรลเลอร์อื่น ๆ โดยนำความสามารถด้านอัจฉริยะที่เข้ากันได้กับ workspace ของ OpenClaw มาสู่อุปกรณ์ embedded ที่มีทรัพยากรจำกัด ก่อนหน้านี้เราเคยนำเสนอ Miniclaw ที่ใช่ภาษา C สำหรับชิป ESP32-S3 ไปแล้ว โดย Jonathan Peace ผู้พัฒนา PycoClaw ได้ให้ข้อมูลกับ CNX Software ว่า PycoClaw เป็น “เอเจนต์ที่รองรับมาตรฐาน OpenClaw อย่างเต็มรูปแบบ” ซึ่งรองรับผู้ให้บริการ LLM ได้หลากหลายมากขึ้น เช่น OpenAI, Gemini, Ollama และอื่นๆ นอกจากนี้ยังสามารถเชื่อมต่อใช้งานได้ไม่เพียงแค่ Telegram เท่านั้น แต่ยังรองรับ ScriptO Studio และ WebRTC อีกด้วย พร้อมฟีเจอร์สำคัญ เช่น การอัปเดตเฟิร์มแวร์แบบ OTA, ระบบส่วนขยาย (extensions) และการทำงานที่ปรับให้ประหยัดพลังงาน […]
ADLINK DLAP-701 : แพลตฟอร์ม Edge AI ที่ใช้ NVIDIA Jetson T5000/T4000 สำหรับหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์และระบบประมวลผลภาพ
ADLINK ได้เปิดตัว DLAP-701 Series ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม Edge AI แบบคอมแพกต์ที่ใช้ชิป NVIDIA Jetson T5000/T4000 ออกแบบมาสำหรับหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ (humanoid robots), หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR) และระบบประมวลผลภาพ (Vision Sensing Systems – VSS) ระบบรองรับหน่วยความจำ LPDDR5X สูงสุดถึง 128GB และมาพร้อมตัวเลือก I/O ที่หลากหลาย ได้แก่ พอร์ต Gigabit Ethernet แบบคู่, พอร์ต QSFP ที่รองรับ 4×25GbE LAN, พอร์ต USB 3.2 หลายช่อง และเอาต์พุต HDMI นอกจากนี้ยังมีสล็อต M.2 สำหรับ Wi-Fi 6, 5G และหน่วยเก็บข้อมูล NVMe รวมถึงสล็อต mPCIe อีกด้วย ตัวอุปกรณ์ยังรองรับอินเทอร์เฟซ CAN-FD สำหรับงานหุ่นยนต์และการควบคุมยานยนต์ และมีระบบความปลอดภัย TPM 2.0 ในตัว รองรับแรงดันไฟฟ้ากว้าง 9–36V DC และสามารถทำงานได้ในช่วงอุณหภูมิอุตสาหกรรม -20°C […]
AMD Ryzen AI Embedded P100 series เพิ่มรุ่นใหม่ สูงสุด 12 คอร์ Zen 5 และพลัง AI 80 TOPS
ในงาน CES 2026 เราได้เห็น AMD เปิดตัวโปรเซสเซอร์ Ryzen AI Embedded P100 ซึ่งมีทั้งรุ่น 4 คอร์ และ 6 คอร์ ที่ออกแบบมาสำหรับงาน Edge AI โดยในช่วงที่มีการประกาศเปิดตัวนั้น กลุ่มผลิตภัณฑ์มีทั้งหมด 6 รุ่น (SKU) และมีแผนจะเปิดตัวรุ่นที่มีจำนวนคอร์สูงกว่านี้เพิ่มเติมในภายหลัง ต่อมาในงาน Embedded World 2026 ทาง AMD ได้ขยายตระกูล Ryzen AI Embedded P100 ด้วย SKU เพิ่มอีก 6 รุ่น ซึ่งมีให้เลือกทั้ง เกรดเชิงพาณิชย์ (Commercial) และ เกรดอุตสาหกรรม (Industrial) โดยชิป SoC เกรดยานยนต์ (Automotive-grade) ไม่มีการเปลี่ยนแปลงจากเดิม ชิป SoC รุ่นใหม่นี้รวม ซีพียูสถาปัตยกรรม Zen 5 จำนวน 8–12 คอร์ (เพิ่มจากเดิม 4–6 คอร์) พร้อมกราฟิก RDNA 3.5 และหน่วยประมวลผล AI XDNA 2 NPU ไว้ในชิปเดียว ทำให้สามารถให้ประสิทธิภาพ AI รวมของระบบได้สูงสุ […]






