reCamera Pro : กล้อง AI อัจฉริยะ รองรับงาน Computer Vision, LLM, VLM, STT และ TTS

Seeed Studio reCamera Pro เป็นกล้อง AI ที่ใช้ชิป Rockchip RV1126B ซึ่งมาพร้อมซีพียู Cortex-A53 แบบ Quad-core และ NPU ประสิทธิภาพ 3 TOPS รองรับการประมวลผล AI Vision บนอุปกรณ์ รวมถึงสามารถรัน โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs), Vision Language Models (VLMs), ระบบแปลงเสียงพูดเป็นข้อความ (STT) และ ระบบแปลงข้อความเป็นเสียงพูด (TTS) ได้ โดยมีระบบเสียงในตัว

กล้องรุ่นนี้ถือเป็นการอัปเกรดครั้งใหญ่ของ reCamera รุ่นก่อนที่ใช้ชิป AI แบบ RISC-V SG2002,โดยเพิ่มหน่วยความจำ RAM สูงสุด 4GB, eMMC flash ขนาด 16GB, เซ็นเซอร์กล้อง 8 ล้านพิกเซล รองรับการบันทึกวิดีโอความละเอียดสูงสุด 4K ที่ 30 FPS, Lens mount M12, ลำโพงในตัวกำลัง 1W, ไมโครโฟน 2 ตัว, พอร์ต Gigabit Ethernet พร้อมรองรับ PoE, การเชื่อมต่อ WiFi 5 แบบ Dual-band, พอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟและรับส่งข้อมูล รวมถึงรองรับการขยายการใช้งานผ่าน GPIO และคอนเนกเตอร์ MIPI DSI อีกด้วย

reCamera Pro RV1126B AI camera

สเปคของ reCamera Pro :

  • SoC – Rockchip RV1126B
    • CPU – ซีพียู Arm Cortex-A53 แบบ Quad-core ความเร็วสูงสุด 1.2 GHz พร้อมแคช L1 ขนาด 32KB (Instruction) + 32KB (Data) ต่อคอร์ และแคช L2 แบบรวมขนาด 512KB
    • MCU – ไมโครคอนโทรลเลอร์ RISC-V ทำหน้าที่เป็น Co-processor
    • GPU – 2D graphics engine
    • VPU
      • ตัวถอดรหัสวิดีโอ (Video Decoder): รองรับ H.265/H.264 สูงสุด 3840×2160 @ 45 FPS
      • ตัวเข้ารหัสวิดีโอ (Video Encoder): รองรับ H.265, H.264 และ JPEG สูงสุด 12 Mbps @ 30 FPS
      • ตัวถอดรหัส JPEG
    • AI accelerator – Rockchip NPU ประสิทธิภาพสูงสุด 3 TOPS (INT8) รองรับโมเดลแบบ INT4, INT8, INT16 และ FP16 พร้อมรองรับเฟรมเวิร์ก TensorFlow, ONNX, PyTorch และ Caffe
  • หน่วยความจำ – RAM LPDDR4 ขนาด 2GB หรือ 4GB
  • ที่เก็บข้อมูล
    • eMMC flash ความจุ 16GB
    • MicroSD card slot
  • อินเทอร์เฟซจอแสดงผล – คอนเนกเตอร์ MIPI DSI แบบ 22 พิน
  • กล้องในตัว
    • เซ็นเซอร์ SC850SL ความละเอียด 8 ล้านพิกเซล
    • ขนาดออปติคอล – 1/1.8 นิ้ว (Starlight-level)
    • ขนาดพิกเซล – 2.0 ไมโครเมตร
    • ความละเอียด – สูงสุด 3840×2160 (4K)
    • อัตราเฟรม – สูงสุด 30 FPS ที่ความละเอียด 4K
    • รูปแบบเอาต์พุต – RAW, MP4 และ (M)JPG
    • Lens mount – M12 x 0.5 มม.
    • ความยาวโฟกัส – 2.75 มม.
    • รูรับแสง – F2.4
    • FOV – 123°±5°
    • ระยะโฟกัส — 0.6 เมตร ถึง ∞
    • ระยะ Hyperfocal — 2.7 เมตร
  • ระบบเสียง
    • ลำโพงในตัว 8 โอห์ม กำลังขับ 1 วัตต์
    • 2x ไมโครโฟน
  • การเชื่อมต่อเครือข่าย
    • พอร์ต Gigabit Ethernet (RJ45)
    • WiFi 5 แบบ Dual-band (2.4/5GHz) และ Bluetooth 5.4
  • USB –  พอร์ต USB 3.0 Type-C
  • อินเทอร์เฟซสำหรับขยาย – 2x CAN bus, 2x GPIO, 1x UART
  • การดีบัก – คอนเนกเตอร์ Debug UART
  • คุณสมบัติอื่น ๆ
    • ปุ่มกดสำหรับผู้ใช้
    • ไฟแสดงสถานะการทำงานและไฟแสดงการจ่ายไฟ
    • เซ็นเซอร์ IMU แบบ 6 แกน (Accelerometer 3 แกน + Gyroscope 3 แกน)
  • แหล่งจ่ายไฟ
    • 12V/2A ผ่านแจ็ค DC
    • รองรับ Power over Ethernet (PoE)
    • 5V ผ่าน USB Type-C
    • รองรับแบตเตอรี่ 7.4V ผ่านคอนเนกเตอร์ 2 พิน
  • ขนาด – 89.8 × 67 × 67 มม.
  • น้ำหนัก – 324 กรัม

reCamera Pro ports

Fanless PoE AI Camera

กล้อง reCamera Pro สามารถตั้งค่าให้เริ่มทำงาน (Trigger) ได้จากหลายเหตุการณ์ ได้แก่ การตรวจจับวัตถุ, เหตุการณ์ด้านเสียง, สัญญาณ GPIO, คำขอผ่าน HTTP, คำสั่งผ่าน UART และการตั้งเวลาล่วงหน้า อีกทั้งยังรองรับโปรโตคอลเครือข่ายมาตรฐาน เช่น RTSP, ONVIF, MQTT, HTTP และ UART ทำให้สามารถผสานการทำงานกับระบบ NVR, PLC และระบบ IoT ได้อย่างง่ายดาย

การจัดการกล้องทำผ่านเว็บอินเทอร์เฟซ ซึ่งรองรับการดูภาพสด (Live View), การตั้งค่าการบันทึกวิดีโอ และหน้าจัดการ AI Inference สำหรับจัดการอัปโหลด และแปลงโมเดล AI, ตั้งค่าพารามิเตอร์ Inference, ตรวจสอบสถานะการทำงานแบบเรียลไทม์ และกำหนดรูปแบบการส่งออกผลลัพธ์ของ AI นอกจากนี้ผู้ใช้ระดับสูงยังสามารถใช้ Web API ที่ทำงานผ่าน HTTP เพื่อพัฒนาแอปพลิเคชันของตนเองได้อีกด้วย โดยสามารถดูรายละเอียดเชิงลึกเกี่ยวกับซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์เพิ่มเติมได้จาก Wiki ของโครงการ

reCamera Pro Web UI

Seeed Studio ยังได้เผยแพร่ผลการทดสอบประสิทธิภาพ AI benchmarks ของ reCamera Pro เพื่อใช้อ้างอิง ดังนี้:

  • Vision CNN – รันโมเดล YOLO11 ได้ที่ 43 FPS (ความละเอียด 640 × 640)
  • LLM – โมเดล Qwen2 0.5B (W8A8) ทำความเร็วได้ 13.63 โทเค็น/วินาที
  • VLM – โมเดล InternVL3-1B ทำความเร็วได้ 6.08 โทเค็น/วินาที
  • STT – ใช้โมเดล Whisper Base รองรับการทำงานแบบเรียลไทม์ (RTF ประมาณ 0.40–0.50)
  • TTS – ใช้โมเดล MMS-TTS รองรับการทำงานแบบเรียลไทม์ (RTF ประมาณ 0.09–0.18)

reCamera Pro เป็นคู่แข่งของกล้อง AI ที่ใช้ชิป Rockchip RV1126B รุ่นอื่น ๆ เช่น Firefly CQ38W-1126B โดยจุดเด่นสำคัญของ reCamera Pro คือ ขนาดที่กะทัดรัด นอกจากนี้รูปลักษณ์ภายนอกยังทำให้นึกถึง CamThink NeoEyes NE301, อยู่บ้าง แต่ทั้งสองเป็นอุปกรณ์คนละกลุ่ม เนื่องจาก NeoEyes NE301 ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32N6 ซึ่งมีประสิทธิภาพการใช้พลังงานสูงกว่า แต่ให้สมรรถนะการประมวลผลต่ำกว่าอย่างมาก

ขณะนี้ Seeed Studio ได้เปิดให้สั่งซื้อแบบ Pre-order รุ่น reCamera Pro 2GB ในราคา $299.90 (~10,100฿) โดยมีกำหนดเริ่มจัดส่งในวันที่ 29 กรกฎาคม 2026 และคาดว่าจะวางจำหน่ายบน AliExpress ในอนาคต เช่นเดียวกับ reCamera รุ่นก่อนหน้า ส่วนรุ่น RAM 4GB มีกำหนดเปิดตัวภายใน 3 เดือนข้างหน้า

แปลจากบทความ : reCamera Pro “Open AI Camera” supports computer vision, LLM, VLM, STT, and TTS workloads

Subscribe
Notify of
guest
0 Comments
Oldest
Newest Most Voted
โฆษณา