โมดูล Raspberry Pi Compute Module 4S พร้อม RAM ขนาด 2GB, 4GB และ 8GB สำหรับผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์

Raspberry Pi เปิดตัว Compute Module 4S (CM4S) ใหม่ 3 รุ่นโดยเพิ่มตัวเลือก RAM 2GB, 4GB และ 8GB ซึ่งเป็นการอัปเกรดจากรุ่น 1GB ที่เปิดตัวในปี 2022 โมดูลทุกรุ่นใช้ชิป Broadcom BCM2711 quad-core Cortex-A72 เป็นรุ่นเดียวกับบอร์ด Raspberry Pi 4 และ Raspberry Pi CM4 และมีราคาเริ่มต้น $25 (~900฿) แต่ต้องซื้อโมดูลนี้เป็นกล่องเท่านั้น (กล่องละ 200 ชิ้น) ผ่านทางตัวแทนจำหน่ายที่ได้รับการรับรองจาก Raspberry Pi สเปคของ Raspberry Pi Compute Module 4S (CM4S) : SoC – Broadcom BCM2711 CPU – โปรเซสเซอร์ Quad-core 64-bit Cortex-A72 @ 1.5 GHz GPU – VideoCore VI GPU 3D Graphics: OpenGL ES 3.0 และ Vulkan 1.1 วีดีโอ H.265 (HEVC) (การถอดรหัสสูงสุด 4Kp60) H.264 (การถอดรหัสสูงสุด 1080p60, การเข้ารหัส 1080p30) หน่วยความจำ – LPDDR4-3200 SD […]

บอร์ด BIGTREETECH Pi 2 SBC และโมดูล CB2 สำหรับ 3D Printer ใช้ชิป Rockchip RK3566 SoC พร้อม Gigabit Ethernet

BIGTREETECH เปิดตัวบอร์ด BIGTREETECH Pi 2 SBC และโมดูล BIGTREETECH CB2 SoM ทั้งสองใช้ชิป Rockchip RK3566 SoC ซึ่งเป็นรุ่นอัพเกรดโดยตรงของ BIGTREETECH Pi v1.2 และ BIGTREETECH CB1 ที่เราได้กล่าวถึงในเขียนบทความและรีวิวไปแล้ว ซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับเครื่องพิมพ์ 3D Printer โมดูลใหม่นี้มีฟอร์มแฟคเตอร์ที่คล้ายกับ Raspberry Pi และโมดูล RPI CM4 และมาพร้อมกับชุดคุณสมบัติที่อัปเกรดแล้ว รวมถึงการรองรับ GbE Ethernet, dual-band WiFi, RAM LPDDR4 สูงสุด 32GB, ที่เก็บข้อมูล eMMC, HDMI, USB และอื่นๆ สเปคของ BIGTREETECH Pi 2 SoC – Rockchip RK3566 CPU – โปรเซสเซอร์ Quad-core Arm Cortex-A55 @ 1.8 GHz GPU – Arm Mali G52-2EE GPU พร้อมรองรับ OpenGL ES 1.1/2.0/3.2, Vulkan 1.1, OpenCL 2.0 NPU – AI accelerator 0.8 TOPS VPU – ถอดรหัสว […]

Silicon Labs BG22E, MG22E, FG22E ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สาย สำหรับใช้ในอุปกรณ์ IoT สามารถเก็บพลังงานและไม่ต้องใช้แบตเตอรี่

Silicon Labs xG22E เป็นตระกูลชิป SoC ไร้สายที่ประกอบด้วย BG22E, MG22E และ FG22E และได้รับการออกแบบให้สามารถทำงานอยู่ในกรอบพลังงานต่ำ ultra-low power ซึ่งจำเป็นสำหรับใช้ในแอปพลิเคชันที่ไม่ต้องใช้แบตเตอรี่และเก็บพลังงาน (energy harvesting) เช่น ป้ายสินค้าอิเล็กทรอนิกส์ (ESL), เซนเซอร์บ้านอัจฉริยะ, รีโมทคอนโทรล และอื่นๆ Silicon Labs MG26, BG26 และ PG26 ที่เพิ่งเปิดตัวไป, ตระกูล xG22E ใหม่มีคอร์ Cortex-M33 ที่โอเวอร์คล็อกได้สูงสุด 76.8MHz เป็นรุ่นพัฒนาของ BG22 ที่ใช้พลังงานต่ำ, BG22E มีการเชื่อมต่อ Bluetooth 5.4 LE พร้อม “การประหยัดพลังงาน” เพื่อแบตเตอรี่สามารถใช้งานได้ยาวนานยิ่งขึ้น และรองรับการออกแบบที่ไม่ต้องใช้แบตเตอรี่ได้, MG22E มีลักษณะคล้ายกันแต่เพิ่มรองรับคลื่นวิทยุ 802.15.4 สำหรับการเชื่อมต่อ Z […]

รีวิวมินิพีซี GEEKOM XT12 Pro (Intel Core i9-12900H) – Part 2 : ทดสอบประสิทธิภาพบน Windows 11

หลังจากที่เราได้ดูสเปค แกะกล่องและลองใช้งาน มินิพีซี GEEKOM XT12 Pro ที่ใช้โปรเซสเซอร์ 12th Gen Intel Core i9-12900H พร้อม RAM 32GB, M.2 SSD 1 TB ที่มาพร้อมกับระบบปฏิบัติการ Windows 11 Pro  ในบทความนี้เราจะทำการทดสอบกับระบบปฏิบัติการ Windows 11 Pro โดยเราจะดูภาพรวมซอฟต์แวร์และการทดสอบคุณสมบัติ, ทดสอบประสิทธิภาพ Benchmarks, ระบบเครือข่าย, ระบบระบายความร้อน, เสียงของพัดลม และการใช้พลังงานของมินิพีซีบน Windows 11 ภาพรวมซอฟต์แวร์และการทดสอบคุณสมบัติ เมนู System About ยืนยันว่ามินิพีซี GEEKOM XT12 Pro ที่ใช้โปรเซสเซอร์ 12th Gen Intel Core i9-12900H พร้อม RAM 32GB, มาพร้อมกับระบบปฏิบัติการ Windows 11 Pro เวอร์ชั่น 23H2 โปรแกรม HWiNFO ให้รายละเอียดที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Core I9-12900H  14-Cores (P-core 6, E-core 8)/2 […]

Infineon PSOC Edge E81, E83, E84 ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ใช้ Cortex-M55/M33 สำหรับงานด้าน Machine Learning และ IoT

Infineon PSOC Edge E81, E83 และ E84 series เป็นชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ใช้ Cortex-M55/M33 แบบ dual-core พร้อม Arm Ethos U55 microNPU และ GPU 2.5D ชิปออกแบบมาสำหรับการใช้ในแอปพลิเคชัน IoT, การบริโภค, และในอุตสาหกรรมที่ได้รับประโยชน์จาก machine learning acceleration จากการประกาศ Infineon เกี่ยวกับไมโครคอนโทรลเลอร์ PSoC Edge Cortex-M55/M33 ในเดือนธันวาคม 2023 พร้อมด้วยการประกาศใหม่โดยให้ความสำคัญกับชิปที่จริง ๆ ที่คนสามารถนำมาใช้ได้, ชิป PSOC Edge E81 series เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ entry-level ML, ชิป PSOC Edge E83 series เพิ่ม machine learning ขั้นสูงพร้อม Ethos-U55 microNPU และ PSOC Edge E84 series เพิ่ม GPU 2.5D เพื่อการประยุกต์ใช้ในงาน HMI สเปคของ Infineon PSOC Edge E81, E83, E84 series: MCU cores Arm Cortex-M55 […]

Louder Raspberry Pi เครื่องเล่นเสียงภายในบ้านแบบ open-source ที่ใช้ Raspberry Pi Zero และ TI TAS5805M DAC

Louder Raspberry Pi เป็นเครื่องเล่นเสียงภายในบ้านแบบ open-source โดยใช้ Raspberry Pi Zero W หรือ Zero 2 W และ Texas Instruments TAS5805M DAC เป็นแพลตฟอร์มความบันเทิงด้านเสียงที่สร้างโดย Andriy Malyshenko จากบริษัท Sonocotta, เป็น Maker ที่มีความสนใจด้านอิเล็กทรอนิกส์จากประเทศโปแลนด์ Louder Raspberry Pi ได้รวม Computing Power (พลังการประมวลผล) ของ Raspberry Pi Zero และความสามารถในการประมวลผลเสียง Hi-Fi ของ TI TAS5805M DAC มาไว้ในเคสอะลูมิเนียมขนาดเล็ก อุปกรณ์นี้ให้เอาต์พุตสเตอริโอสูงสุด 25W ต่อช่องสัญญาณ และจ่ายไฟผ่านอะแดปเตอร์ 65W+ USB-C PD3.0, สามารถที่จะจับคู่กับระบบลำโพงขนาดกลางถึงใหญ่ และรองรับทั้ง Wi-Fi และ Ethernet บอร์ด Raspberry Pi เหนือบอร์ด lightweight รุ่นอื่นๆ เนื่องจากความง่ายในการพัฒนาและขนาดของบอ […]

Waveshare ESP32-S3-Tiny บอร์ดจิ๋วมีขนาด 23.50 x 18 มม.

Waveshare เปิดตัวบอร์ดพัฒนา ESP32-S3-Tiny ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สาย ESP32-S3 และมีขนาดจิ๋วเพียง 23.50 x 18 มม. ราคา $4.99 (~180฿) ด้วยฟอร์มแฟคเตอร์ขนาดเล็กมากจึงไม่มีตัวแปลง USB to UART หรือพอร์ต USB จึงจำเป็นต้องใช้บอร์ดอะแดปเตอร์เพิ่มพร้อมสาย FPC เพื่อโปรแกรมที่มีราคาเพียง $1 (~37฿)  และถึงแม้จจะมีขนาดจิ๋วแต่บอร์ดก็มีคุณสมบัติคุณสมบัติมากมาย เช่น GPIO แบบ multi-function 34 ขาพร้อมด้วย Wi-Fi, BLE, SPI, I2C, UART, ADC, PWM และอื่นๆ การออกแบบบอร์ดนั้นคล้ายกับบอร์ด Waveshare RP2040-Tiny ที่ใช้ Raspberry Pi RP2040 มี 23 ขาซึ่งเป็นอีกสิ่งที่แตกต่างกันคือ I/O 34 ขา ส่วนบอร์ด RP2040-Tiny มี 23 ขา นอกจากนี้เรายังได้เขียนบทความเกี่ยวกับบอร์ดอื่นๆ อีกหลายบอร์ดที่มีฟอร์มแฟคเตอร์ขนาดจิ่ว เช่นบอร์ด Unexpected Maker NAN […]

ไดรเวอร์โอเพ่นซอร์ส NPU ของ Rockchip RK3588 สามารถทำการตรวจจับวัตถุที่ 30 FPS

Tomeu Vizoso ได้ทำการพัฒนาเกี่ยวกับไดรเวอร์โอเพ่นซอร์สสำหรับ NPU (Neural Processing Unit) ที่พบใน SoC Rockchip RK3588 ในช่วงสองสามเดือนที่ผ่านมา และโครงการก้าวหน้าไปอย่างมากสาารถตรวจจับวัตถุที่ความเร็ว 30 fps (เฟรมต่อนาที) โดยใช้โมเดล SSDLite MobileDet และเพียงหนึ่งในสามคอร์ของ AI accelerator ปัจจุบันมีโปรเซสเซร์หลายรุ่นที่รวม AI accelerators ที่ทำงานร่วมกับไดรเวอร์แบบ closed-source แต่เราได้เห็นการใช้หลักการ reverse-engineering บน NPU ของ Allwinner V831 และเมื่อต้นปีนี้ Tomeu Vizoso เปิดตัวไดรเวอร์โอเพ่นซอร์ส Etvaniv ที่ทำงานบน Vivante NPU ของ Amlogic A311D และตอนนี้ Tomeu ได้เริ่มต้นทำการย้ายไดรเวอร์ Teflon TensorFlow Lite ไปยัง Rockchip RK3588 NPU ซึ่งมีการอ้างอิงกับ NVDLA open-source IP ของ NVIDIA Tomeu  เร […]

Exit mobile version