Microchip เปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์ตระกูล PIC32-BZ6 ซึ่งเป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สายแบบชิปเดียว (single-chip) ที่มาพร้อมทางเลือกในรูปแบบโมดูลที่ผ่านการรับรอง RF แล้ว ออกแบบมาสำหรับการใช้งานในบ้านอัจฉริยะ, ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม และยานยนต์ โมดูลนี้รองรับ Bluetooth LE 6.0, โปรโตคอล Thread และ Matter ที่ใช้พื้นฐานจาก IEEE 802.15.4, รวมถึงโปรโตคอล mesh เฉพาะทาง (proprietary mesh protocols) สำหรับการเชื่อมต่อแบบไร้สาย ส่วนการเชื่อมต่อแบบมีสาย รองรับ พอร์ต CAN-FD จำนวน 2 ช่อง, Ethernet MAC ความเร็ว 10/100 Mbps และ USB 2.0 full-speed transceiver คุณสมบัติอื่น ๆ ได้แก่ ระบบตรวจจับสัมผัสแบบ CVD-based touch sensing และอินเทอร์เฟซควบคุมมอเตอร์ สำหรับแอปพลิเคชันแบบโต้ตอบและเรียลไทม์ ในฐานะไมโครคอนโทรลเลอร์ที่เน้นความปลอดภ […]
Renesas RA8D2 และ RA8M2 : ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M85 ความเร็ว 1GHz พร้อม MRAM 1MB, SRAM 2MB
หลังจากเปิดตัว RA8T2 ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ ความเร็ว 1GHz เมื่อต้นเดือนนี้ Renesas ได้ขยายไลน์ผลิตภัณฑ์ RA8 เพิ่มเติมด้วยกลุ่มไมโครคอนโทรลเลอร์รุ่น RA8D2 และ RA8M2 โดย RA8D2 ถูกออกแบบมาสำหรับงานกราฟิก, HMI และ AI ที่รองรับการเชื่อมต่อจอแสดงผล, กล้อง และเสียง ส่วน RA8M2 มุ่งเน้นไปที่งาน IoT และระบบควบคุมอุตสาหกรรมทั่วไปที่ต้องการประสิทธิภาพสูงและความสามารถด้านเครือข่ายและการประมวลผล ไมโครคอนโทรลเลอร์ทั้งสองกลุ่มให้ประสิทธิภาพสูงสุดถึง 7,300 CoreMark, มาพร้อมหน่วยความจำ MRAM สูงสุด 1 MB และ SRAM สูงสุด 2 MB, และยังรองรับตัวเลือกแบบ SiP ที่มี แฟลชสูงสุด 8 MB, รุ่น RA8D2 เพิ่มความสามารถด้าน HMI ด้วย คอนโทรลเลอร์กราฟิก LCD ความละเอียด 1280×800, เอนจินวาดภาพแบบ 2D, อินเทอร์เฟซ MIPI DSI และ CSI-2, รวมถึงรองรับ อินพุตเสี […]
Radxa Dragon Q6A – บอร์ด SBC Edge AI ที่ใช้ชิป Qualcomm QCS6490 พร้อมพอร์ต GbE, WiFi 6, คอนเนกเตอร์กล้อง 3 ช่อง
Radxa Dragon Q6A เป็นบอร์ดคอมพิวเตอร์เดี่ยว (SBC) ขนาดเท่าบัตรเครดิตรุ่นใหม่ที่กำลังจะเปิดตัว โดยใช้ชิป SoC Qualcomm QCS6490 แบบ octa-core พร้อม AI accelerator 12 TOPS, หน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 16GB และมาพร้อมพอร์ตเชื่อมต่อต่างๆ ที่พบได้ทั่วไปในบอร์ดลักษณะเดียวกับ Raspberry Pi เช่น พอร์ต Gigabit Ethernet, พอร์ต USB 4 ช่อง, พอร์ต HDMI สำหรับแสดงผลวิดีโอ และ GPIO header แบบ 40 พิน บอร์ดยังมี M.2 Key-M socket สำหรับติดตั้ง SSD, โมดูลไร้สายที่รองรับ WiFi 6 และ Bluetooth 5.4, อินเทอร์เฟซจอแสดงผล MIPI DSI, คอนเนกเตอร์กล้อง MIPI CSI จำนวน 3 ช่อง, คอนเนกเตอร์สำหรับโมดูลแฟลชแบบ eMMC หรือ UFS, คอนเนกเตอร์ไมโครโฟน และคอนเนกเตอร์แบตเตอรี่ RTC (Real-Time Clock) อีกด้วย สเปคของ Radxa Dragon Q6A: SoC – Qualcomm QCS6490 CPU […]
CrowPanel Advance : จอแสดงผล HMI 7 นิ้วที่ใช้ชิป ESP32-P4 รองรับโมดูล Zigbee, LoRa และวิทยุ 2.4GHz
CrowPanel Advance 7.0-inch ESP32-P4 HMI AI display เป็นจอแสดงผล HMI ที่ใช้ชิป ESP32-P4 ซึ่งมีลักษณะคล้ายกับ GUITION จอสัมผัส ขนาด 7 นิ้ว แต่เพิ่มโมดูล ESP32-C6 สำหรับการเชื่อมต่อ WiFi 6, Bluetooth LE และ 802.15.4 เหมาะสำหรับงานสมาร์ทโฮม ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม และแอปพลิเคชัน AIoT จอนี้มาพร้อมหน้าจอสัมผัส IPS ขนาด 7 นิ้ว ความละเอียด 1024×600 แบบ Capacitive Touch และสามารถเพิ่มความสามารถด้าน AI Vision และเสียงได้ด้วยกล้อง 2MP แบบ MIPI-CSI สำหรับการจดจำใบหน้าและวัตถุ รวมถึงมีช่องต่อสัญญาณลำโพงและไมโครโฟนคู่ สำหรับการสั่งงานด้วยเสียงแบบโต้ตอบ นอกจากนี้ ยังรองรับการขยายโมดูลไร้สายแบบเปลี่ยนได้ เช่น Zigbee/Thread, LoRa และระบบไร้สาย 2.4 GHz แบบ proprietary (nRF2401) สเปคของจอแสดงผล CrowPanel Advance ขนาด 7.0 นิ้ว: […]
Firefly EC-AGXOrin – ระบบ AI inference ที่ใช้ Jetson AGX Orin 64GB รองรับกล้อง GMSL2 สูงสุด 8 ตัว
Firefly EC-AGXOrin เป็นระบบประมวลผล AI inference ที่ใช้ NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB มีลักษณะคล้ายกับ AAEON BOXER-8645AI และ Vecow RAC-1000 เป็นระบบ Edge AI แบบ Rugged ที่ออกแบบมาสำหรับงาน Edge AI เช่น การควบคุมหุ่นยนต์, ระบบตรวจจับภาพในอุตสาหกรรม (machine vision), การวิเคราะห์วิดีโออัจฉริยะ (intelligent video analytics) และหุ่นยนต์เคลื่อนที่ อุปกรณ์นี้มาพร้อมกับคอนเนกเตอร์ GMSL2 จำนวน 8 พอร์ต (อินพุตผ่านอินเทอร์เฟซ Mini FAKRA แบบ 4 พิน จำนวน 2 ชุด) รองรับการถอดรหัสวิดีโอสูงสุด 22 ช่องสัญญาณความละเอียด 1080p หรือวิดีโอระดับ 8K ที่ 30fps แบบ H.265 ให้ประสิทธิภาพการประมวลผล AI สูงถึง 275 TOPS ด้วยโมดูลของ NVIDIA และติดตั้งหน่วยความจำ LPDDR5 ขนาด 64GB, หน่วยความจำ eMMC 64GB, รวมถึงช่องสำหรับ M.2 NVMe และ MicroSD สำ […]
Orange Pi 4 Pro – บอร์ด SBC Edge AI ที่ใช้ชิป Allwinner A733 มาพร้อม LPDDR5 สูงสุด 16GB, WiFi 6
เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว เราเพิ่งเขียนบทความเกี่ยวกับ Orange Pi 6 Plus, บอร์ด SBC ที่ใช้ CIX P1 พร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 64GB และตอนนี้บริษัทได้เปิดตัว Orange Pi 4 Pro เป็นบอร์ด SBC ราคาประหยัดและประหยัดพลังงาน ที่ใช้ชิป Allwinner A733 โดยมีสถาปัตยกรรม, ความสามารถด้าน AI และการใช้งานที่คล้ายกับ Radxa Cubie A7A บอร์ดนี้รองรับหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 16GB, โมดูล eMMC (16–128GB), SSD แบบ NVMe ผ่านช่อง M.2 M-key PCIe 3.0, และการ์ด microSD สำหรับจัดเก็บข้อมูล, ด้านการเชื่อมต่อมี Gigabit Ethernet พร้อมรองรับ PoE, WiFi 6, และ Bluetooth 5.4 รวมถึงพอร์ต HDMI 2.0, อินเทอร์เฟซ MIPI CSI/DSI แบบคู่, พอร์ต USB 3.0/2.0, และช่องเสียง Audio I/O การใช้งานเป้าหมายได้แก่ การควบคุมหุ่นยนต์, ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม, สมาร์ตเกตเวย […]
u-blox MAX-M10N – โมดูล GNSS รองรับโหมด Low Energy Accurate Positioning (LEAP) และอัปเกรดเฟิร์มแวร์ได้
หลังจากเปิดตัวโมดูล GNSS รุ่นประหยัดพลังงาน UBX-M10150-CC ไปก่อนหน้านี้ ทาง u-blox ได้ขยายไลน์ผลิตภัณฑ์ด้วยการเปิดตัว MAX-M10N, ซึ่งเป็นโมดูลประหยัดพลังงาน (ultra-low-power) อีกหนึ่งรุ่น โดยใช้ชิป UBX-M10150-KB GNSS รุ่นใหม่นี้รองรับการอัปเกรดเฟิร์มแวร์ และสามารถลดการใช้พลังงานได้มากถึง 50% ด้วยเทคโนโลยี Low Energy Accurate Positioning (LEAP) และโหมดติดตามแบบ PSMCT cyclic tracking เฟิร์มแวร์ SPG 5.30 รุ่นล่าสุดยังเพิ่มการรองรับสัญญาณแก้ไข RTCM correction input เพื่อให้ได้ความแม่นยำระดับต่ำกว่า 1 เมตร พร้อมปรับปรุงความสามารถในการตรวจจับการปลอมแปลง (spoofing) และการรบกวนสัญญาณ (jamming) อีกทั้งยังมีฟังก์ชันบันทึกข้อมูล (data logging) และกำหนดขอบเขตพื้นที่ (geo-fencing) สำหรับการติดตามแบบอัตโนมัติ รวมถึงใช้เทคโนโล […]
GIGABYTE AI TOP ATOM – Desktop AI supercomputer ที่ใช้ NVIDIA GB10 ที่มี AI 1 petaFLOP, พอร์ต 10GbE, RAM 128GB
GIGABYTE เปิดตัว AI TOP ATOM เป็น Desktop AI supercomputer ขนาดกะทัดรัดที่มีกำลังประมวลผลด้าน AI สูงถึง 1 petaFLOP ซึ่งมีความคล้ายคลึงกับ NVIDIA DGX Spark อย่างมาก เนื่องจากใช้สถาปัตยกรรมเดียวกันคือ NVIDIA Grace Blackwell GB10 Superchip ภายในเคสขนาดเพียง 1 ลิตร ออกแบบมาสำหรับงาน Generative AI, Large Language Model (LLM) และ Machine Learning โดยสามารถประมวลผลได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป AI TOP ATOM มาพร้อมหน่วยความจำรวม LPDDR5x ขนาด 128 GB และรองรับการเก็บข้อมูล SSD PCIe Gen5 ขนาดสูงสุด 4 TB ให้พลังประมวลผลด้าน AI สูงถึง 1,000 TOPS (1 petaFLOP) ที่ความละเอียด FP4 รองรับโมเดลที่มีพารามิเตอร์ได้ถึง 200 พันล้านตัว หรือสูงสุด 405 พันล้านตัว ในการทำงานแบบระบบคู่ (dual-system) ด้านการเชื่อมต่อประกอบด้วย เครือข่าย 10GbE, Wi-Fi […]






