หมวดหมู่: ข่าว

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Tactility : ระบบปฏิบัติการสำหรับ ESP32 รองรับแอปพลิเคชันที่ติดตั้งมาในตัวและภายนอก

Tactility : ระบบปฏิบัติการสำหรับ ESP32 รองรับแอปพลิเคชันที่ติดตั้งมาในตัวและภายนอก

Tactility operating system for the ESP32 microcontroller

Tactility เป็นระบบปฏิบัติการที่ทำงานบนไมโครคอนโทรลเลอร์ตระกูล ESP32 พัฒนาโดย Ken Van Hoeylandt (หรือ ByteWelder) นักพัฒนาซอฟต์แวร์ชาวดัตช์ Tactility เป็นโครงการที่ใช้เวลาพัฒนาหนึ่งปี โดยได้รับแรงบันดาลใจจาก Flipper Zero และแพลตฟอร์มแอปพลิเคชัน ระบบปฏิบัติการ ESP32 สามารถรันแอปพลิเคชันในตัวและบริการช่วยเหลือต่าง ๆ จากหน่วยความจำแฟลช รวมถึงแอปพลิเคชันภายนอกจาก SD card โดยใช้ตัวโหลด Espressif ELF (Executable and Linkable Format) เพื่อโหลดไฟล์ ELF Espressif ELF Tactility ถูกออกแบบให้ทำงานบนอุปกรณ์ที่ใช้ ESP32 ที่มีหน้าจอสัมผัส เนื่องจากไดรเวอร์ (หน้าจอสัมผัส และ SD card) สามารถปรับใช้ได้กับฮาร์ดแวร์ใด ๆ อุปกรณ์ที่ใช้ ESP32-S3 ถือเป็น “ตัวเลือกที่ดีที่สุด” เนื่องจากประสิทธิภาพและหน่วยความจำที่ใหญ่กว่า โด […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Tanmatsu : เทอร์มินัลแบบพกพาที่ใช้ ESP32-P4 RISC-V MCU พร้อมคีย์บอร์ด QWERTY, การเชื่อมต่อ WiFi, Bluetooth, 802.15.4 และ LoRa

Tanmatsu : เทอร์มินัลแบบพกพาที่ใช้ ESP32-P4 RISC-V MCU พร้อมคีย์บอร์ด QWERTY, การเชื่อมต่อ WiFi, Bluetooth, 802.15.4 และ LoRa

Tanmastu ESP32-P4 handheld terminal

Tanmatsu เป็นอุปกรณ์เทอร์มินัลแบบพกพาที่ออกแบบมาสำหรับแฮกเกอร์ เมคเกอร์ และผู้ที่ชื่นชอบเทคโนโลยี โดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-P4 สถาปัตยกรรม RISC-V ความถี่ 400 MHz มาพร้อมคีย์บอร์ด QWERTY และรองรับการเชื่อมต่อที่หลากหลาย เช่น WiFi, Bluetooth LE, 802.15.4 และ LoRa ในย่านความถี่ 433 MHz หรือ 868/915 MHz คอมพิวเตอร์แบบพกพานี้ยังมีจอแสดงผล MIPI DSI ขนาด 3.97 นิ้ว ลำโพงในตัว แจ็คเสียง 3.5 มม. และตัวเชื่อมต่อสำหรับการขยายฟังก์ชัน เช่น คอนเนกเตอร์ Qwiic สำหรับโมดูล I2C/I3C, คอนเนกเตอร์ PMOD และ SAO สเปคของ Tanmatsu: ไมโครคอนโทรลเลอร์ Espressif ESP32-P4 : ไมโครคอนโทรลเลอร์ RISC-V แบบ dual-core @ 400MHz พร้อม PSRAM ขนาด 32MB WCH CH32V203C8T6 : ไมโครโปรเซสเซอร์ RISC-V 32 บิต @ สูงสุด 144 MHz พร้อม SRAM ขนาด 20KB และ fl […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน คอมพิวเตอร์ Edge AI ที่ใช้ Raspberry Pi 5 พร้อม RAM 8GB, โมดูล AI Hailo-8 และรองรับ Frigate NVR

คอมพิวเตอร์ Edge AI ที่ใช้ Raspberry Pi 5 พร้อม RAM 8GB, โมดูล AI Hailo-8 และรองรับ Frigate NVR

Raspberry Pi 5 Edge AI computer

reComputer AI R2130-12 ของ Seeed Studio เป็นคอมพิวเตอร์ Edge AI ที่ใช้ บอร์ด Raspberry Pi 5 SBC พร้อม RAM 8GB และโมดูล Hailo-8 ที่มีประสิทธิภาพ AI 26 TOPS เหมาะสำหรับงานด้านการวิเคราะห์วิดีโอ, Machine Learning และ AI Edge Computing คอมพิวเตอร์เครื่องนี้มาพร้อมกับ HAT+ ที่มีซ็อกเก็ต M.2 จำนวนจำนวนซ็อกเก็ต โดยซ็อกเก็ตหนึ่งมีไว้สำหรับชิป AI accelerator Hailo-8L และอีกซ็อกเก็ตหนึ่งมีไว้สำหรับ ติดตั้ง SSD แบบ M.2 NVMe แต่ถ้ามองดูแล้วคอมพิวเตอร์นี้เป็นเพียง Raspberry Pi 5 SBC พร้อมชิป AI accelerator Hailo-8L ที่ได้รับการบรรจุในแพ็กเกจที่สวยงาม ซึ่งเราได้รีวิวไว้เมื่อปีที่แล้ว สเปคของ reComputer AI R2130-12: บอร์ด SBC – Raspberry Pi 5 พร้อม RAM 8GB AI Processor – โมดูล AI accelerator : Hailo-8  ที่มีประสิทธิภาพสูงสุด […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Pilet : คอมพิวเตอร์พกพาแบบโมดูลาร์ที่ใช้ Raspberry Pi 5 พร้อมหน้าจอ 5 นิ้วหรือ 7 นิ้วและคีย์บอร์ดในตัว

Pilet : คอมพิวเตอร์พกพาแบบโมดูลาร์ที่ใช้ Raspberry Pi 5 พร้อมหน้าจอ 5 นิ้วหรือ 7 นิ้วและคีย์บอร์ดในตัว

Pilet 5 Pilet 7 portable computer

Pilet เป็นคอมพิวเตอร์พกพาแบบโมดูลาร์ เป็น open source hardware (OSHW) ที่ออกแบบมาให้ใช้ร่วมกับบอร์ด Raspberry Pi 5 SBC โดยมีตัวเลือกหน้าจอ คีย์บอร์ด และโมดูลแบตเตอรี่ ที่เป็นอุปกรณ์เสริมโดยสามารถใช้งานได้นานสูงสุด 7 ชั่วโมง มีสองรุ่นให้เลือก ได้แก่ Pilet 5 ที่มีจอแสดงผลขนาด 5 นิ้ว คีย์บอร์ดในตัว แทร็คบอล วงล้อเลื่อน (Scroll Wheel) สวิตช์นำทาง (D-Pad) และปุ่มเกม, และ Pilet 7 ที่มีจอแสดงผลขนาดใหญ่กว่า 7 นิ้ว และรองรับโมดูลแบบถอดเปลี่ยนได้ เช่น คีย์บอร์ด แผงควบคุมเกม หรือ เด็ค (deck) สเปคของ Pilet: บอร์ด SBC ที่รองรับ – Raspberry Pi 5 ที่เก็บข้อมูล – MicroSD card, NVMe SSD ผ่านโมดูล หน้าจอแสดงผล Pilet 5 – หน้าจอ IPS MIPI DSI ขนาด 5 นิ้ว ความละเอียด 1280×800 ระบบสัมผัสแบบ Capacitive Pilet 7 – หน้าจอ IPS MIPI DSI ขน […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน SONOFF MINI-D – อุปกรณ์สมาร์ทสวิตช์ WiFi รองรับ Matter พร้อมเอาต์พุตแบบ Dry Contact สำหรับควบคุมประตูโรงรถ หม้อต้ม และอื่นๆ

SONOFF MINI-D – อุปกรณ์สมาร์ทสวิตช์ WiFi รองรับ Matter พร้อมเอาต์พุตแบบ Dry Contact สำหรับควบคุมประตูโรงรถ หม้อต้ม และอื่นๆ

SONOFF MINI-D WiFI Smart Switch Dry Contacts

SONOFF MINI-D หรือ SONOFF Mini Dry WiFi Smart Switch เป็นอุปกรณ์สมาร์ทสวิตช์ที่รองรับ Matter พร้อมเอาต์พุตแบบ Dry Contact ซึ่งเหมาะสำหรับการควบคุมอุปกรณ์ต่าง ๆ เช่น ประตูโรงรถ หม้อต้ม เครื่องปรับอากาศ และอุปกรณ์ที่มีอินพุตแบบ Dry Contact รวมถึงมอเตอร์ DC ขนาดเล็ก (กำลังสูงสุด 8W) เช่น ปั๊มน้ำและโซลินอยด์วาล์ว สวิตช์นี้ออกแบบมาให้รองรับแหล่งจ่ายไฟ 12-48V AC หรือ DC สามารถจัดการมอเตอร์ DC ที่ใช้พลังงานต่ำได้ถึง 8W และสามารถเดินสายแบบ Normally Open (NO) และ Normally Closed (NC) ได้ตามความต้องการ เช่นเดียวกับอุปกรณ์ SONOFF รุ่นอื่น ๆ สามารถควบคุมผ่านแอป eWelink และเนื่องจากรองรับมาตรฐาน Matter ทำให้สามารถใช้งานร่วมกับแอปพลิเคชันอื่น ๆ เช่น Amazon Alexa, Google Home, Apple Home สเปคของ SONOFF MINI-D: Wireless SoC – […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Rubik Pi 3 : บอร์ด AI SBC ที่ใช้ Qualcomm QCS6490 รองรับระบบปฏิบัติการ Android, Linux และ “LU”

Rubik Pi 3 : บอร์ด AI SBC ที่ใช้ Qualcomm QCS6490 รองรับระบบปฏิบัติการ Android, Linux และ “LU”

RUBIK Pi AI SBC

Thundercomm เปิดตัว Rubik Pi 3 SBC ที่ใช้ SoC Qualcomm QCS6490 พร้อม AI accelerator ที่มีประสิทธิภาพ 12.5 TOPS, บอร์ด SBC ที่ใช้รูปแบบของบอร์ดให้ไปเป็นตามบอร์ด PI-CO ITX Form Factor ซึ่งได้รวมมาตรฐาน Pico-ITX กับ GPIO header 40 พินที่พบใน Raspberry Pi SBC บอร์ด SBC มาพร้อมกับอินเทอร์เฟสมาตรฐานได้แก่ USB, HDMI out, รองรับกล้อง MIPI-CSI, Ethernet, Wi-Fi 5, Bluetooth 5.2 และอื่นๆ นอกจากนี้ บอร์ดยังมีขั้วต่อ 40 พินสำหรับ GPIO, UART สำหรับการดีบัก, เอาต์พุตเสียง และรองรับแบตเตอรี่ RTC ทางบริษัทระบุว่านี่เป็นระบบ Pi แรกที่ใช้แพลตฟอร์ม AI ของ Qualcomm จึงรองรับบอร์ดขยาย Raspberry Pi HAT/HAT+ ทำให้เหมาะสำหรับโครงการ AI, IoT และ Edge computing สเปคของบอร์ด Rubik Pi 3 SBC SoC – Qualcomm QCS6490 CPU – Octa-core Kryo 670 พ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Plant Bot : เซนเซอร์วัดความชื้นในดินและไดรเวอร์ปั๊มที่ใช้ ESP32-C3 สำหรับการดูแลต้นไม้ในร่มแบบอัตโนมัติ

Plant Bot : เซนเซอร์วัดความชื้นในดินและไดรเวอร์ปั๊มที่ใช้ ESP32-C3 สำหรับการดูแลต้นไม้ในร่มแบบอัตโนมัติ

Plant Bot ESP32 C3 Plant Monitor

Plant Bot เป็นอุปกรณ์ดูแลต้นไม้แบบโอเพนซอร์สที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตได้ โดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-C3 และรวมเซนเซอร์วัดความชื้นในดินแบบคาปาซิทีฟที่ทนต่อการกัดกร่อน พร้อมทั้งไดรเวอร์ปั๊มไว้ในแผ่นวงจรพิมพ์หรือ PCB เดียวกัน ช่วยลดความจำเป็นในการใช้สายเคเบิลเพิ่มเติม Plant Bot ถูกออกแบบมาเพื่อดูแลต้นไม้ในร่มแบบอัตโนมัติโดยผสานการวัดความชื้นในดิน การวัดแสง และการทำงานของปั๊มน้ำ สามารถจ่ายพลังงานผ่านพอร์ต USB หรือแบตเตอรี่แบบเหรียญเพียงก้อนเดียว ซึ่งใช้งานได้นานถึง 1 สัปดาห์เมื่ออัปเดตข้อมูลทุกวัน ไฟ LED แบบหลายสีบนบอร์ดจะแสดงสภาพความชื้นในดินในปัจจุบัน โดยแสดงเป็นสีแดง (แห้ง) ไปจนถึงสีน้ำเงิน (ชื้น) เส้น “Soil Level” บนบอร์ดระบุความลึกสูงสุดที่เซนเซอร์หรืออุปกรณ์ควรถูกฝังลงในดิน ตามข้อมูลจากผู้ผลิต Pl […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Seeed Studio เปิดตัวกล้อง AI ที่ใช้ ESP32-C3 : Modbus Vision RS485 และ SenseCAP A1102 (LoRaWAN)

Seeed Studio เปิดตัวกล้อง AI ที่ใช้ ESP32-C3 : Modbus Vision RS485 และ SenseCAP A1102 (LoRaWAN)

Seeed Studios Modbus Vision RS485 and SenseCAP A1102 outdoor Edge AI cameras

Seeed Studio เปิดตัวกล้อง AI สำหรับใช้งานภายในนอกอาคาร (outdoor) ได้แก่ Modbus Vision RS485 และ SenseCAP A1102 (LoRaWAN) ที่ใช้ ESP32-C3 SoC ผ่านโมดูล XIAO-ESP32C3 สำหรับการเชื่อมต่อ WiFi และโปรเซสเซอร์ Himax WiseEye2 สำหรับการประมวลผล AI ด้านภาพ กล้องทั้งสองรุ่นได้รับการออกแบบให้มีมาตรฐาน IP66 เหมาะสำหรับการใช้งานทั้งในบ้านและในอุตสาหกรรม, โดยกล้อง Modbus Vision RS485 ออกแบบมาสำหรับระบบอุตสาหกรรมและมีอินเทอร์เฟซ Modbus RS485 ทำให้เหมาะสำหรับระบบอัตโนมัติในโรงงานและอาคารอัจฉริยะ (smart buildings) ส่วน SenseCAP A1102 รองรับการเชื่อมต่อ LoRaWAN เหมาะสำหรับการติดตามระยะไกลแบบใช้พลังงานต่ำ (low-power monitoring) ในพื้นที่ห่างไกล โดยทั้งสองรุ่นมาพร้อมความสามารถด้าน AI ขั้นสูง เช่น เช่น การตรวจจับวัตถุและการจดจำใบหน้ […]