Firefly EC-ThorT5000 เป็นพีซี edge AI ระดับอุตสาหกรรมที่ใช้ NVIDIA Jetson T5000 รุ่นใหม่ โดยให้ประสิทธิภาพสูงสุด 2070 TFLOPS (FP4) และเป็นหนึ่งในผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์รุ่นแรกที่ใช้แพลตฟอร์ม Jetson Thor ซึ่งเปิดตัวในช่วงปลายเดือนสิงหาคม 2025 EC-ThorT5000 มาพร้อมคุณสมบัติเด่น เช่นอินพุตกล้อง GMSL2 จำนวน 8 ช่อง, พอร์ตเครือข่าย 10GbE จำนวน 4 พอร์ต และ GbE (PSE) จำนวน 4 พอร์ต, รองรับสตอเรจ NVMe แบบคู่, พอร์ต HDMI 2.0, USB 3.0, อินเทอร์เฟซ CAN/RS485/RS232, รองรับ SIM และมีตัวเลือกขยายสำหรับ 5G, 4G และ WiFi 6 ตัวเครื่องยังรองรับการถอดรหัสวิดีโอความละเอียด 1080p ได้สูงสุด 92 ช่องพร้อมกัน ภายในชุดโครงสร้างอะลูมิเนียมแบบแข็งแรงทนทาน ออกแบบสำหรับการทำงานต่อเนื่อง 24/7 เหมาะสำหรับงานด้านหุ่นยนต์ โครงสร้างพื้นฐานเมืองอัจฉริยะ […]
Zigbee 4.0 มาพร้อมฟีเจอร์ใหม่ “Suzi” สำหรับการเชื่อมต่อแบบ Sub-GHz และการปรับปรุงด้านความปลอดภัย
Connectivity Standards Alliance (CSA) ประกาศเปิดตัว Zigbee 4.0, พร้อมการปรับปรุงด้านความปลอดภัย การทำงานร่วมกัน และการรองรับ Suzi Zigbee Sub-GHz ที่ทำงานในย่าน 800 MHz (ยุโรป) และ 900 MHz (อเมริกาเหนือ) เพื่อให้ได้ระยะสัญญาณไกลขึ้นและการรบกวนน้อยกว่าช่วง 2.4 GHz แบบเดิม ไฮไลต์ของ Zigbee 4.0: กระบวนการรับรองมาตรฐานง่ายขึ้น การแลกเปลี่ยนข้อมูลสำหรับโซลูชันสมาร์ทโฮมดีขึ้น มีการทำให้ฟีเจอร์ Parent Selection, Unique Link Key Monitoring และ Trust Center Connectivity เป็นมาตรฐาน เพื่อเพิ่มความทนทานของเครือข่าย เพิ่มความน่าเชื่อถือของเครือข่ายด้วยการกำหนดมาตรฐาน network-level retries, การโพลข้อมูลที่เสถียรขึ้นสำหรับอุปกรณ์แบบ Sleepy End Device และการขยายการใช้งาน APS acknowledgements เพื่อช่วยลดการสูญหายของข้อคว […]
Home Assistant Connect ZBT-2 : อะแดปเตอร์ USB สำหรับ Zigbee/Thread/Matter
Home Assistant Connect ZBT-2 เป็นอะแดปเตอร์ USB สำหรับ Zigbee, Thread และ Matter ที่ใช้ชิปไร้สาย Silicon Labs MG24 ออกแบบมาสำหรับ Home Assistant เพื่อใช้แทนฮับที่ต้องพึ่งพาคลาวด์อย่าง Hue, Ikea และแบรนด์อื่น ๆ อุปกรณ์นี้เป็นรุ่นอัปเดตของ Home Assistant Connect ZBT-1 (SkyConnect) ซึ่งเป็นดองเกิล USB รองรับ Zigbee 3.0, Thread และ Matter โดยรุ่นใหม่ได้ปรับปรุงสายอากาศ, เพิ่มความเร็ว baudrate และใช้รูปทรงที่คล้ายกับ ZWA-2 อะแดปเตอร์ USB Z-Wave ที่เปิดตัวเมื่อเดือนสิงหาคมที่ผ่านมา สเปคของ Home Assistant Connect ZBT-2 (NC-ZBT-9741): ชิปประมวลผล (SoCs) Silicon Labs MG24 : Arm Cortex-M33 @ 78.0 MHz พร้อมคำสั่ง DSP และหน่วยประมวลผลทศนิยม (FPU), RAM 256 kB, แฟลช 1536 kB, รองรับสัญญาณไร้สาย 2.4 GHz ESP32-S3: ไมโครคอนโทรลเ […]
ST เปิดตัว STM32V8 ไมโครคอนโทรลเลอร์ประสิทธิภาพสูง ที่ใช้ซีพียู Arm Cortex-M85 ความเร็ว 800 MHz, เทคโนโลยีการผลิต 18nm FD-SOI
ST เปิดตัว ตระกูล STM32V8 ไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32 ที่ทรงพลังที่สุดในปัจจุบัน ซึ่งเป็นรุ่นแรกที่มาพร้อมคอร์ Cortex-M85 (ทำงานได้สูงสุด 800 MHz) และเทคโนโลยีในการผลิตแบบ FD-SOI 18 นาโนเมตร (nm) ไมโครคอนโทรลเลอร์รุ่นใหม่นี้เป็นการอัปเดตจากตระกูล STM32H7 แต่ไม่สามารถใช้ขาพินร่วมกันได้ โดยให้ประสิทธิภาพสูงสุด 5,072 CoreMarks, เพิ่มความสามารถด้าน Edge AI อย่างมากด้วย Arm Helium และ MVE, มีหน่วยความจำ eNVM (Embedded NVM), สูงสุด 4MB, รองรับอุณหภูมิการทำงานถึง 140°C, และเพิ่มคุณสมบัติความทนทานต่อรังสีของ PCM (phase-change memory) โดยมีชิปหลัก 2 รุ่นเปิดตัวได้แก่ STM32V863 และ STM32V873 พร้อมตัวเลือก Configuration และแพ็กเกจต่าง ๆ สเปคของ STM32V863/873: คอร์ประมวลผล – ซีพียู Arm Cortex-M85 แบบ 32 บิต @ สูงสุด 800 MHz พร […]
Quectel QSM560DR : บอร์ด SBC อุตสาหกรรม ที่ใช้ Qualcomm QCM6490/QCS6490 รองรับ Ubuntu, Android และ Windows
Quectel QSM560DR เป็นบอร์ด SBC อุตสาหกรรม Edge AI ใช้ชิป Qualcomm QCM6490/QCS6490 พร้อมซีพียู 8 คอร์, NPU 12 TOPS, RAM LPDDR4X สูงสุด 8GB และที่เก็บข้อมูบแบบ UFS รองรับ 5G, WiFi 6E, Bluetooth 5.2 และ GNSS มีพอร์ต Ethernet คู่, USB 3.0 4 พอร์ต, HDMI และ eDP สำหรับจอแสดงผล บอร์ดมาพร้อมคอนเนกเตอร์กล้อง MIPI CSI 3 ช่อง, microSD, GPIO, RS232/RS485, CAN bus, ช่องต่อเสียง และ M.2 สำหรับขยายระบบ เหมาะกับงานหุ่นยนต์, ระบบค้าปลีกอัจฉริยะ, แผงควบคุมอุตสาหกรรม และระบบ Edge AI ประสิทธิภาพสูงอื่นๆ สเปคของ Quectel QSM560DR : SoC – Qualcomm QCS6490 (รุ่น WF) / QCM6490 (รุ่น CN) CPU – Octa-core Kryo 670 พร้อม 1x Gold Plus core (Cortex-A78) @ 2.7 GHz, 3x Gold cores (Cortex-A78) @ 2.4 GHz, 4x Silver cores (Cortex-A55) @ สูงสุด 1. […]
โครงการ Librephone มีเป้าหมายลบ proprietary blobs จากสมาร์ทโฟนโอเพ่นซอร์ส
บางคนอาจใช้ระบบปฏิบัติการโอเพ่นซอร์สบนสมาร์ทโฟนอยู่แล้ว, Android เช่น LineageOS, GrapheneOS และ e/OS หรือ Linux เช่น postmarketOS และ Ubuntu Touch แต่เพราะยังมีไฟล์เฟิร์มแวร์แบบ closed-source/proprietary blobs, ทำให้ระบบยังรัน open-source ได้ไม่เต็มร้อย โครงการ Librephone จากมูลนิธิ Free Software Foundation ต้องการเปลี่ยนสิ่งนี้ด้วยการ reverse-engineer nonfree blobs และสร้างทางเลือกแบบ open-source ขึ้นมาแทน ไฟล์ไบนารีแบบปิดซอร์ส (proprietary blobs) ถูกใช้กับฮาร์ดแวร์หลายอย่าง เช่น WiFi, Bluetooth, โมเด็ม 4G/5G, ทัชสกรีน, เซนเซอร์ลายนิ้วมือ และอื่น ๆ ทำให้การแทนที่ด้วยโอเพ่นซอร์สไม่ใช่เรื่องง่าย ต้องอาศัยการ reverse-engineering อย่างจริงจังและทำแบบ clean-room เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาลิขสิทธิ์ อีกทั้งยังอาจติดข้อกำกั […]
Nuvoton NuMicro M55M1 : ไมโครคอนโทรลเลอร์ AI ประหยัดพลังงาน ที่ใช้ CPU Arm Cortex-M55 และ NPU Ethos-U55 111 GOPS
Nuvoton NuMicro M55M1 เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ AI แบบประหยัดพลังงาน ซึ่งรวม CPU Arm Cortex-M55 ความเร็ว 220 MHz กับ NPU Ethos-U55 111 GOPS เพื่อให้สามารถรันงาน AI พื้นฐานได้บนอุปกรณ์โดยตรง มุ่งเป้าไปที่อุปกรณ์ IoT ขนาดเล็กและอุปกรณ์ฝังตัวที่ต้องการประมวลผลเสียง, เสียงพูด หรือภาพง่าย ๆ โดยใช้พลังงานต่ำชิปนี้มี RAM 1.5 MB, Flash 2 MB และรองรับหน่วยความจำภายนอกแบบ OctoSPI/HyperRAM, ตัวเชื่อมต่อ ได้แก่ Ethernet, USB-OTG, CAN-FD, I3C/I2C/SPI, SDIO และ อินเทอร์เฟซกล้อง 8-bit พร้อมทั้ง ADC, DAC, comparator, PWM และโหมดประหยัดพลังงานหลายรูปแบบ ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชัน IoT ที่ปลอดภัย ด้วย Arm TrustZone, Secure Boot, AES, และการรับรอง PSA Level 2 การใช้งานทั่วไป ได้แก่ ระบบสั่งงานด้วยเสียง, เซ็นเซอร์อัจฉริยะ, อุปกรณ์ประมวล […]
Brainchip AKD1500 : โคโปรเซสเซอร์ Edge AI แบบ PCIe/SPI สำหรับอุปกรณ์สวมใส่และอุปกรณ์ IoT ที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่
BrainChip AKD1500 เป็นโคโปรเซสเซอร์ Edge AI ประสิทธิภาพสูง ใช้พลังงานเพียง 300 mW แต่ให้ประสิทธิภาพสูงสุดถึง 800 GOPS เหมาะสำหรับอุปกรณ์สวมใส่และเซนเซอร์ IoT ที่ใช้แบตเตอรี่ อุปกรณ์นี้ใช้เทคโนโลยี neuromorphic แบบเหตุการณ์ เหมือนรุ่น AKD1000 โดยใช้ spiking neural networks (SNN) เพื่อประมวลผลแบบเรียลไทม์ได้อย่างมีประสิทธิภาพกว่าชิป AI แบบเดิมมาก จุดเด่นรุ่นใหม่คือรองรับทั้ง PCIe และ SPI ทำให้ใช้งานร่วมกับโฮสต์ได้หลากหลาย ตั้งแต่โปรเซสเซอร์ Linux ไปจนถึงไมโครคอนโทรลเลอร์ประสิทธิภาพต่ำ ไม่ว่าจะเป็นสถาปัตยกรรม x86, Arm หรือ RISC-V คุณสมบัติและสเปกเด่นของ BrainChip AKD1500: Akida Neuron Fabric ทำงานที่ความถี่ 5 ถึง 400 MHz ประสิทธิภาพสูงสุดถึง 800 GOPS ที่ใช้พลังงานน้อยกว่า 1 mW ต่อ GOPS รองรับการเรียนรู้บนอุปกรณ์ ( […]








