โมดูล IMDT V2N ที่ใช้ชิป Renesas RZ/V2N สำหรับ Edge AI SBC พร้อม HDMI, MIPI DSI, Dual GbE, WiFi 4 และอื่น ๆ

IMDT V2N low power AI SBC

IMD Technologies ได้เปิดตัว IMDT V2N เป็นโมดูล (SoM) ที่ใช้ Renesas RZ/V2N ซึ่งเป็น AI MPU แบบประหยัดพลังงานรุ่นใหม่ล่าสุด พร้อม SBC carrier board ที่ออกแบบมาสำหรับ หุ่นยนต์, เมืองอัจฉริยะ, ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม และแอปพลิเคชัน IoT โมดูลมาพร้อมกับ RAM 8GB และ eMMC flash 32GB และรองรับอินเทอร์เฟซต่างๆ ผ่าน B2B connectors รวมถึง MIPI CSI-2 (4 เลน) สองชุด, อินเทอร์เฟซแสดงผล MIPI DSI และอื่น ๆ ส่วนบอร์ด SBC รองรับเอาต์พุตวิดีโอ MIPI DSI หรือ HDMI, พอร์ต Gigabit Ethernet คู่ (Dual GbE), WiFi 4 และ Bluetooth 5.2 รวมถึง สล็อต M.2 สำหรับการขยายฟังก์ชันเพิ่มเติม สเปค IMDT V2N SBC: IMDT V2N โซม SoC – Renesas RZ/V2N Application Processor – Quad-core Arm Cortex-A55 @ 1.8 GHz (0.9V) / 1.1 GHz (0.8V) L1 Cache – 32KB I-cac […]

M5Stack Unit Gateway H2 – เกตเวย์ Thread/Zigbee ขนาดจิ๋วที่ใช้ ESP32-H2 ราคาประมาณ 200฿

M5Stack Gateway H2

Unit Gateway H2 ของ M5Stack เป็นเกตเวย์ Thread/Zigbee ขนาดจิ๋วที่ใช้โมดูล ESP32-H2-MINI-1 พร้อมคลื่นวิทยุ 802.15.4 สำหรับการเชื่อมต่อ Zigbee 3.0, Thread 1.3 และ Matter Unit Gateway H2 หรือที่เรียกว่า Gateway H2 Unit สามารถทำงานเป็นเกตเวย์ (เช่น Thread Board Router) หรืออุปกรณ์ terminal ที่สื่อสารกับอุปกรณ์ M5Stack ผ่านพอร์ต serial/UART ผ่านอินเทอร์เฟซ Grove นอกจากนี้ยังมีพอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟ แฟลชเฟิร์มแวร์ และดีบัก, M5Stack ระบุว่าอุปกรณ์นี้เหมาะสำหรับบ้านอัจฉริยะ, การตรวจสอบสภาพแวดล้อม, เครือข่ายเซนเซอร์ และโหนดการสื่อสารไร้สายพลังงานต่ำ สเปคของ M5Stack Gateway H2 Unit: Wireless module – ESP32-H2-MINI-1-N2 SoC – Espressif Systems ESP32-H2 CPU – RISC-V SoC แบบ 32 บิต ความเร็วสูงสุด 96 MHz RAM และที่เก็บข้อม […]

Waveshare CM5-NANO-B : บอร์ดฐานสำหรับ Raspberry Pi CM5 มีขนาดเท่ากับ Compute Module 5

Waveshare CM5-NANO-B Raspberry Pi CM5 carrier bord with CM5

Waveshare เปิดตัว CM5-NANO-B เป็นบอร์ดฐาน (Carrier board) สำหรับ Raspberry Pi CM5 ขนาดเล็กกะทัดรัด โดยมีขนาดเดียวกับ Compute Module 5 โดยมีขนาดเท่ากับ Compute Module 5 และมาพร้อมกับอินเทอร์เฟซต่อพ่วงหลายชนิด เหมาะสำหรับ ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม, IoT, คอมพิวเตอร์ระบบฝังตัว, การพัฒนา AI และการใช้งานอื่น ๆ ที่มีข้อจำกัดด้านพื้นที่ คุณสมบัติเด่นได้แก่ พอร์ต Gigabit Ethernet RJ45, GPIO header Raspberry Pi 40 พิน (ไม่ได้บัดกรีมาให้), พอร์ต USB 3.2 Gen1 Type-A, อินเทอร์เฟซ MIPI MIPI 4-lane คู่, พอร์ต mini HDMI ที่รองรับเอาต์พุต 4K, แจ็คเสียง USB 3.5 มม., ช่องเสียบ microSD card และคอนเนกเตอร์ PCIe Gen2/3 x1 แบบ 16 พิน บอร์ดจ่ายไฟผ่านพอร์ต USB-C (5V/5A) และยังมีฟีเจอร์เพิ่มเติม เช่น Header แบตเตอรี่ RTC, Header พัดลม P […]

Jetway F35-ASL1 – บอร์ด SBC ขนาด 3.5 นิ้วที่ใช้ Intel Atom x7433RE พร้อม 2.5GbE คู่, COM port 6 พอร์ตและเอาต์พุตจอ 4K 3 พอร์ต

Jetwayipc F35-ASL1 3.5 inch subcompact SBC

Jetway F35-ASL1 เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) ขนาด 3.5 นิ้วที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Atom x7433RE (Amston Lake) และออกแบบมาสำหรับการใช้งานในอุตสาหกรรมและระบบฝังตัว รองรับหน่วยความจำ DDR5 ความจุสูงสุด 32GB ที่ความเร็ว 4800MHz และรองรับการแสดงผลสามจอผ่านพอร์ต HDMI สองพอร์ต, พอร์ต USB Type-C (DisplayPort), และอินเทอร์เฟซ LVDS/eDP บอร์ดนี้มาพร้อมกับพอร์ตเครือข่าย 2.5GbE จำนวนสองพอร์ต รองรับการเชื่อมต่อเสริมผ่าน M.2 เช่น WiFi, Bluetooth, 4G LTE และ 5G สำหรับตัวเลือกการจัดเก็บข้อมูล มีพอร์ต SATA III, สล็อต M.2 M-Key และสามารถเพิ่ม eMMC ขนาด 64GB ได้ตามต้องการ ส่วนการเชื่อมต่อ I/O มีพอร์ต USB 3.2 Gen 2 Type-C หนึ่งพอร์ต, USB 3.2 Gen 2 หนึ่งพอร์ต, USB 2.0 แปดพอร์ต และ COM port หกพอร์ต ออกแบบให้ทนทานต่อสภาพแวดล้อมอุตสา […]

แท็บเล็ต PineTab-V รุ่นอัปเดตที่ใช้ RISC-V พร้อมอิมเมจ Linux Debian 12

PineTab-V RISC-V Tablet Debian

Pine64 ได้เปิดตัวแท็บเล็ต PineTab-V รุ่นอัปเดตที่ใช้ RISC-V โดยยังคงใช้ชิป StarFive JH7110, RAM 8GB และหน่วยความจำ eMMC flash ขนาด 128GB เช่นเดิม แต่มีการเปลี่ยนแปลงฮาร์ดแวร์เล็กน้อย พร้อมอิมเมจระบบปฏิบัติการ Linux ที่ใช้ Debian ซึ่งได้รับการดูแลโดย StarFive เอง PineTab-V ไม่ใช่แท็บเล็ต RISC-V รุ่นใหม่จริง ๆ เนื่องจากเปิดตัวไปแล้วในปี 2023 แต่ในตอนนั้นถูกจำกัดให้สำหรับนักพัฒนา เนื่องจากมาพร้อมกับฮาร์ดแวร์เท่านั้น ผู้ใช้ต้องติดตั้งระบบปฏิบัติการเอง (ซึ่งตอนนั้นยังไม่รองรับหน้าจอ) และต้องพัฒนาแก้ไขซอฟต์แวร์ให้ดีขึ้นเอง รุ่นใหม่ยังคงมุ่งเป้าไปที่นักพัฒนา ผู้ที่สนใจเทคโนโลยี และกลุ่มผู้ใช้กลุ่มแรก ๆ แต่คราวนี้มีอิมเมจ Debian 12 ที่ปรับแต่งให้เหมาะกับ PineTab-V แล้ว ในด้านฮาร์ดแวร์ Pine64 ได้เพิ่มเซนเซอร์วัดความเร่ง […]

UNIHIKER K10 : แพลตฟอร์มการศึกษา TinyML ราคาประหยัด รองรับการตรวจจับภาพและการจดจำเสียง

UNIHIKER K10

UNIHIKER K10 เป็นแพลตฟอร์มการศึกษาเรียนรู้ STEM ต้นทุนต่ำสำหรับแอปพลิเคชัน TinyML ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สาย ESP32-S3 ซึ่งมาพร้อมกับส่วนขยายเวกเตอร์สำหรับประมวลผลงาน เช่น การตรวจจับภาพหรือการจดจำเสียง มาพร้อมกับหน้าจอสีขนาด 2.8 นิ้วในตัว, กล้อง, ลำโพง, ไมโครโฟน 2 ตัว, เซ็นเซอร์หลายตัว, ช่องใส่ microSD Card และคอนเนกเตอร์ขอบแบบ BBC Micro:bit สำหรับสัญญาณพลังงานและ GPIOs ถือเป็นรุ่นที่ปรับแต่งให้มีต้นทุนต่ำกว่ารุ่นพี่ที่ใช้ Linux อย่าง UNIHIKER M10 ซึ่งเปิดตัวครั้งแรกในปี 2022 และคุณอานนท์ยังได้รีวิว UNIHIKER ในปี 2023 โดยแสดงวิธีตั้งค่า, ใช้งานแพลตฟอร์ม SIoT กับข้อความ MQTT และเขียนโปรแกรมผ่าน Jupyter Notebook, Python หรือ Visual Studio Code มาดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับรุ่นใหม่ที่ใช้ ESP32-S3 กัน สเปคของ […]

Geniatech AIM M2 : โมดูลแบบ M.2 มาพร้อม AI accelerator Kinara Ara-2 40 TOPS

Kinara Ara 2 M.2 Module

มีโมดูล M.2 พร้อม AI accelerators มากมายในตลาด เช่น Hailo-8, MemryX MX3 หรือ Axelera AI แต่โมดูล Geniatech AIM M2 ใช้ AI accelerator Kinara Ara-2 ที่ให้ประสิทธิภาพ 40 TOPS ซึ่งเรายังไม่ได้กล่าวถึงใน CNX Software โมดูล Key-M นี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับ Generative AI และโมเดลแบบ Transformer เช่น Stable Diffusion ในราคาที่ต่ำกว่าคู่แข่ง และใช้พลังงานต่ำกว่า 2 วัตต์โดยทั่วไปเมื่อประมวลผลงานด้าน Computer Vision แอปพลิเคชันเป้าหมายได้แก่ AI assistants/Copilot, เกมมิ่ง, ค้าปลีกอัจฉริยะ, ระบบรักษาความปลอดภัยทางกายภาพ และระบบอัตโนมัติในโรงงาน สเปคของ Geniatech AIM M2: AI Accelerator NPU Kinara Ara-2 พร้อมพลังประมวลผล AI 40 TOPS แพ็กเกจ – FCBBA ขนาด 17×17 มม. หน่วยความจำ – RAM 16GB (ตัวเลือก 4GB/8GB) อินเทอร์เฟซ […]

Renesas RZ/V2N : ชิป MPU AI ประหยัดพลังงาน พร้อมหน่วยประมวลผล AI สูงสุด 15 TOPS, Mali-C55 ISP และรองรับกล้อง MIPI คู่

Renesas RZ/V2N MPU

Renesas เปิดตัว RZ/V2N เป็นชิปไมโครโปรเซสเซอร์แบบประหยัดพลังงาน ที่ใช้ Arm Cortex-A55/M33 ออกแบบมาสำหรับใช้งานด้าน machine learning (ML) และ computer vision โดยมาพร้อมกับโคโปรเซสเซอร์ DRP-AI3 ของบริษัท ซึ่งให้ประสิทธิภาพการประมวลผล INT8 แบบ “pruned” สูงสุด 15 TOPS ที่ประสิทธิภาพ 10 TOPS/W ทำให้เป็นทางเลือกที่ใช้พลังงานต่ำกว่ารุ่น RZ/V2H ชิปนี้ออกแบบมาสำหรับงานประมวลผล AI ระดับกลาง RZ/V2N มาพร้อมกับซีพียู Arm Cortex-A55 จำนวน 4 คอร์ (1.8GHz) และซีพียูย่อย Cortex-M33 (200MHz) รองรับตัวเลือกตัวประมวลผลสัญญาณภาพ (ISP) ความละเอียด 4K, ตัวถอดรหัสและเข้ารหัสวิดีโอ H.264/H.265 ในฮาร์ดแวร์, ตัวเลือก GPU Mali-G31 และอินเทอร์เฟซ MIPI CSI-2 แบบสองช่องสัญญาณ (4 เลน) ชิปตัวนี้มีขนาดเล็กกว่ารุ่น MPU RZ/V2H ประมาณ […]