โมดูล AMD Kria K24 ที่ใช้ Zynq Ultrascale+ เพื่อการควบคุมมอเตอร์และการใช้งาน DSP

AMD Kria 24

AMD Kria K24 ซึ่งเป็น System-on-Module (SOM) ที่ใช้ Zynq UltraScale+ MPSoC ที่ปรับแต่งเป็นพิเศษ และชุด KD240 Drives Starter Kit ถูกออกแบบมาเพื่อการพัฒนาแอปพลิเคชัน Edge ที่เกี่ยวข้องกับต้นทุนในเชิงพาณิชย์และอุตสาหกรรม Kria K24 รุ่นใหม่มีขนาดประมาณครึ่งหนึ่งของบัตรเครดิตและใช้พลังงานเพียงครึ่งหนึ่งของ Kria K26 SOM ที่มีขนาดใหญ่กว่า ซึ่งได้เปิดตัวในปี 2021 สำหรับการใช้งานในด้าน computer vision ตอนนั้นบริษัทยังใช้ชื่อ Xilinx และบอร์ดฐาน (carrier boards) สำหรับ K26 ที่มีอยู่สามารถนำมาใช้กับ Kria K24 SOM ได้โดยไม่ต้องแก้ไข PCB แต่โมดูลใหม่จะมีคอนเนกเตอร์ 240 พิน และคอนเนกเตอร์เพิ่มเติมอีก 40 พิน สเปค AMD Kria K24: MPSoC – Zynq Ultrascale+ XCK24 ที่ปรับแต่งเป็นพิเศษ โปรเซสเซอร์ Quad-core Arm Cortex-A53 สูงสุด 1.3 GHz […]

AI in a box : โซลูชัน LLM แบบออฟไลน์ใช้ NPU ของ Rockchip RK3588S

offline open source LLM Radxa Rock 5A

“AI in a box” ของ Useful Sensors คือ LLM (Large Language Model หรือ โมเดลด้านภาษาขนาดใหญ่) ทำงานแบบออฟไลน์โดยมีความเป็นส่วนตัว และใช้ประโยชน์จาก NPU ใน Rockchip RK3588S สำหรับการสนทนาผ่าน AI ที่คล้ายกับ ChatGPT แต่ไม่ต้องการการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตหรือการลงทะเบียน ตอนนี้ต้นแบบของ AI box ใช้ฮาร์ดแวร์ที่ซื้อได้จากท้องตลาด โดยเฉพาะ Radxa ROCK 5A SBC ที่มี RAM 8GB และอยู่ในเคสพลาสติก และโค้ดใช้โมเดลโอเพ่นซอร์ส เช่น Whisper สำหรับการแปลงเสียงเป็นข้อความ และโมเดลภาษา Llama2 นอกจากการสนทนาผ่าน AI ที่คุณสามารถโต้ตอบกับกล่องได้เหมือนกับการพูดคุยกับคนจริง กล่อง AI in a Box ยังมีประโยชน์ในการใช้งานอื่น ๆ ดังนี้: คำบรรยายสด – กล่องสามารถแสดงคำบรรยายย่อย/คำบรรยายปิดสำหรับเหตุการณ์สดหรือช่วยเหลือในสถานการณ์ที่บุค […]

โฆษณา

PICO-EHL4-SEMI มินิพีซีแบบไม่มีพัดลม สำหรับใช้ในระบบ PoS และตู้ kiosk

AAEON PICO EHL4 SEMI mini PC

AAEON PICO-EHL4-SEMI เป็นมินิพีซีแบบไม่มีพัดลม ที่ใช้ Elkhart Lake SoC ออกแบบมาใช้งานในป้ายดิจิทัล, การค้าปลีกอัจฉริยะระบบ PoS (ระบบจัดการหน้าร้าน) และ Kiosk (เครื่องให้บริการอัตโนมัติ) และระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรม และมีโปรเซสเซอร์ให้เลือก 2 รุ่น คือ Intel Celeron J6412 quad-core มีค่า TDP 10W หรือ Intel Celeron N6210 dual-core มีค่า TDP 6.5W มินิพีซีรองรับหน่วยความจำ LPDDR4X สูงสุด 16GB, eMMC flash ขนาด 32 ถึง 128GB, ที่เก็บข้อมูล mSATA (อุปกรณ์เสริม) และมาพร้อมกับพอร์ตเอาต์พุตวิดีโอ HDMI 2.0b ที่รองรับความละเอียด 4K, พอร์ต Gigabit Ethernet จำนวน 2 พอร์ต, พอร์ต USB 3.2 Gen 2 จำนวน 2 พอร์ต และพอร์ต COM จำนวน 2 พอร์ต ที่เชื่อมต่อ RS232/RS422/RS485 (อุปกรณ์เสริม) สเปค PICO-EHL4-SEMI: Elkhart Lake SoC Intel Celeron […]

รีวีวซิงเกิ้ลบอร์ด YY3568 ทดลองใช้งานบน Ubuntu และ RKNPU สำหรับงาน AI

YY3568 SBC Ubuntu

บอร์ด YY3568 เป็นบอร์ดที่ใช้ชิปประมวลผล RK3568 จากบริษัท Rockchip โดยเป็นสถาปัตยกรรม ARM  Cortex-A55  64บิต จำนวน 4 คอร์ ที่มีสัญญาณนาฬิกาความเร็ว 2.0 GHz พร้อมด้วย NPU ประสิทธิภาพในการประมวลผลอยู่ที่ 1 TOPS  พร้อม GPU แบบดูอัลคอร์ Mali-G52 ที่มาพร้อมกับการเชื่อมต่อที่ค่อนข้างครอบคลุมกับความต้องการในการใช้งานทั่วไป ซึ่งเราได้ทำ การรีวิวการใช้งานบน Android 11 ไปแล้ว ในวันนี้เราจะมารีวิวการใช้งานและการทดสอบประสิทธิภาพบน Linux กัน โดยทาง youyeetoo มีให้เลือก distro ทั้ง Debian และ Ubuntu ซึ่งในรีวิวนี้จะเป็นการรีวิวด้วย Ubuntu 20 การติดตั้ง Image Debian / Ubuntu เราสามารถเลือก image ในการติดตั้งสำหรับ Debian และ Ubuntu ได้ รูปแสดงรายการไฟล์ image สำหรับติดตั้งเลือกติดตั้ง OS Debian 10 รูปแสดงรายการไฟล์ image สำหรั […]

Home Assistant Green – เกตเวย์ Home Assistant ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Rockchip RK3566

Home Assistant Green

นักพัฒนาเฟรมเวิร์ก Home Assistant ได้เปิดตัว เกตเวย์ Home Assistant Green  ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Rockchip RK3566 เพื่อให้เป็นทางเลือกที่มีราคาถูกกว่า Home Assistant Yellow ที่ใช้ Raspberry Pi CM4 Home Assistant Green สร้างขึ้นมาเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ที่ไม่ต้องการฟีเจอร์ขั้นสูงทั้งหมดในเกตเวย์ Home Assistant Yellow และด้วยปัญหาของ Raspberry Pi CM4 หายากและมีราคาสูง เกตเวย์ตัวใหม่มาพร้อมกับ Home Assistant OS และทุกสิ่งที่ผู้เริ่มต้นสามารถใช้งาน Home Assistant ในกล่องเดียว สเปค : SoC –  Rockchip RK3566 CPU – โปรเซสเซอร์ Quad-core Arm Cortex-A55 @ 1.8 GHz GPU – Arm Mali-G52 2EE GPU NPU –  AI accelerator 0.8 TOPS VPU – 4Kp60 H.265/H.264/VP9 video decoding, 1080p100f H.265/H.264 video encoding หน่วยความจำ – RAM […]

Lichee Cluster 4A บอร์ดคลัสเตอร์ mini-ITX ที่รองรับโมดูล RISC-V มีวางจำหน่ายแล้ว

RISC V cluster board

ตามที่ Sipeed ได้เปิดตัว Lichee Cluster 4A บอร์ดคลัสเตอร์ mini-ITX และเคส ที่รองรับการติดตั้งโมดูล RISC-V สูงสุด 7 โมดูล ด้วยราคาเริ่มต้นที่ $929 (~33,000฿) Aliexpress ชุดอุปกรณ์มาพร้อมกับโมดูล Sipeed LM4A 7 ตัวที่ใช้โปรเซสเซอร์ T-Head TH1520 quad-core RISC-V มีหน่วยความจำและที่เก็บข้อมูล 8GB/32GB หรือ 16GB/128GB สเปค Lichee Cluster 4A : SoM – 7x โมดูล Sipeed LM4A  พร้อมโปรเซสเซอร์ Alibaba T-Head TH1520 (4x C910 @ 1.85GHz) และ LPDDR4X ขนาด 56 หรือ 112GB และ eMMC flash ขนาด 224GB หรือ 869GB ที่เก็บข้อมูล – 7x ช่องเสียบ microSD card slots, หนึ่งช่องต่อหนึ่งการ์ด เอาต์พุตวิดีโอ – 1x พอร์ต HDMI เชื่อมต่อกับสล็อตที่ 1 การเชื่อมต่อเครือข่าย 1x พอร์ต Gigabit Ethernet สำหรับคลัสเตอร์ 1x พอร์ต Gigabit Ethernet สำหรับสล็ […]

โฆษณา

โมดูล WiFi 6 และ Bluetooth 5.2 ที่ใช้ Realtek RTL8852BE สำหรับใช้งานในบ้านอัจฉริยะ อุตสาหกรรม และด้านสุขภาพ

Realtek RTL8852BE WiFi 6 LGA M2 modules

Telit Cinterion WE310K6-P เป็นโมดูล Wi-Fi 6 แบบ dual-band และ Bluetooth 5.2 ที่ใช้คอนโทรลเลอร์ไร้สาย Realtek RTL8852BE และออกแบบมาเพื่อรวมเข้ากับอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อสำหรับใช้งานในบ้านอัจฉริยะ, การแพทย์, อุตสาหกรรม, และเมืองอัจฉริยะ (smart city) WE310K6-P wireless มีให้เลือกในรูปแบบ LGA หรือโมดูล M.2 และสามารถทำงานได้ในช่วงอุณหภูมิ -40°C ถึง +85°C ซึ่งน่าจะเหมาะสำหรับอุปกรณ์ Linux หลากหลายประเภท สเปค Telit Cinterion WE310K6-P: ชิปเซ็ต Wireless – Realtek RTL8852BE Wi-Fi WiFi 6 802.11 a/b/g/n/ac/ax (2.4GHz, 5GHz) พร้อม bandwidth 20MHz, 40MHz หรือ 80MHz Dual-stream spatial multiplexing สูงสุดอัตราข้อมูล 1201 Mbps Tx output – 19 dBm @ 2.4 GHz, 18 dBm @ 5 GHz รองรับ Wi-Fi 802.11 e, h, k คุณสมบัติด้านความปลอดภัย เช่น W […]

Cadence เปิดตัว Neo NPU IP ประสิทธิภาพในการประมวลผลได้สูงสุด 80 TOPS

Cadence Neo NPU SoC

Cadence Neo NPU (Neural Processing Unit) IP ให้ประสิทธิภาพในการประมวลผลแบบ single core ได้ 8 GOPS ถึง 80 TOPS และสามารถปรับขนาดเป็นการตั้งค่าตัวประมวลผลแบบ multicoreได้หลายร้อย TOPS บริษัทกล่าวว่า Neo NPU ให้ประสิทธิภาพการประมวลผล AI ที่สูงและมีประสิทธิภาพด้านพลังงาน เพื่อรับประโยชน์สูงสุดสำหรับ PPA (Power, Performance, Area) และต้นทุนสำหรับ AI SoC รุ่นต่อไปนำไปใช้งานในด้านต่าง ๆ เช่น เซ็นเซอร์อัจฉริยะ, IoT, เสียง/ภาพ, อุปกรณ์ใส่หู/อุปกรณ์สวมใส่, การรับรู้ภาพ/เสียง AI บนมือถือ, AR/VR และ ADAS. จุดเด่นของ Neo NPU IP ใหม่ ได้แก่: ความสามารถในการปรับขนาด – โซลูชันตัวประมวลผล Single-core สามารถขยายขนาดได้ 8 GOPS ถึง 80 TOPS และขยายเพิ่มถึงหลายร้อย TOPS ด้วยตัวประมวลผลแบบ Multicore รองรับ 256 ถึง 32K MACs ต่อรอบเพื่ […]

โฆษณา