โครงการ FourThirdsEye ของ Will Whang เป็นโมดูลกล้องฮาร์ดแวร์โอเพนซอร์สที่ออกแบบมาสำหรับ Raspberry Pi 5 SBC และ Raspberry Pi Compute Module 4 SoM โดยใช้เซนเซอร์ภาพ CMOS Sony IMX294 Type 4/3 โมดูลกล้องนี้สามารถจับภาพได้ที่ความละเอียด 10.7MP และบันทึกวิดีโอ 4K (4096 x 2160) โดยมี ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในสภาวะแสงน้อย และ ช่วงไดนามิกที่กว้างขึ้น ด้วย ขนาดพิกเซล 4.63 μm ซึ่งดีกว่าโมดูลกล้อง Raspberry Pi ที่มีอยู่ในปัจจุบัน Will ระบุว่าโมดูลนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับ ผู้ที่ชื่นชอบการถ่ายภาพ นักพัฒนา และนักสร้างสรรค์ (makers) ที่ต้องการกล้องที่ทรงพลังยิ่งขึ้นสำหรับโปรเจกต์ Raspberry Pi ของตน สเปคของโมดูลกล้อง FourThirdsEye:: เซนเซอร์ Sony IMX294 ขนาดภาพที่ได้ – แนวทแยง 21.63 มม. (Type 4/3) อัตราส่วน 17:9 และ 4:3 จำนวนพิกเซล […]
Stereolabs ZED Box Mini : มินิพีซี AI Vision ที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano/NX พร้อมอินพุตกล้อง GMSL2 สองช่อง
Stereolabs ZED Box Mini “Super” เป็นมินิพีซีขนาดเล็กกะทัดรัดที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano หรือ โมดูล (SoM) NX มาพร้อมกับอินพุตกล้อง GMSL2 สองช่อง และอินพุต/เอาต์พุตซิงโครไนซ์ทริกเกอร์ ช่วยให้สามารถประมวลผล AI Vision สำหรับ หุ่นยนต์และโครงสร้างพื้นฐานอัจฉริยะ มินิพีซี AI vision / Embedded computer unit (ECU) ยังมาพร้อมกับ SSD 256GB, เอาต์พุตวิดีโอ HDMI 1.4/2.1, พอร์ต Gigabit Ethernet, โมดูลไร้สาย Intel AX201 ที่เป็นอุปกรณ์เสริม พร้อมสายอากาศภายนอกสองตัว, พอร์ต USB 3.0, พอร์ต micro USB สำหรับแฟลช OS, และพอร์ต GPIO 10 พินที่รองรับ CAN Bus และ UART สำหรับการขยายการใช้งาน สเปคของ ZED Box mini : System-on-Module (เลือก 1 โมดูล) NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB | 34 TOPS NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB | 67 TOPS NVIDIA Jetson […]
Teledyne Tetra : กล้อง line scan พร้อมกับเครือข่าย 2.5GbE รองรับความละเอียด 8K สำหรับงานด้าน Machine Vision
Teledyne DALSA เปิดตัวตระกูล Tetra line scan camera ที่มาพร้อมกับเครือข่าย 2.5GbE รองรับความละเอียดสูงสุดถึง 8K อัตราการสแกนสูงสุด 150 kHz และมีให้เลือกทั้งรุ่นขาวดำหรือสี กล้องแบบรุ่นเดิม (หรือ scan camera) จะจับภาพทั้งเฟรมในครั้งเดียว แต่กล้อง Line Scan จะจับภาพเพียงเส้นเดียวต่อครั้งเพื่อสแกนวัตถุหรือฉากขณะที่มันเคลื่อนผ่านกล้อง ซึ่งจะให้ภาพที่มีความละเอียดสูงกว่าหากความเร็วในการสแกนและการเคลื่อนที่ของวัตถุถูกซิงโครไนซ์กัน เช่น บนสายการผลิต กล้อง Line Scan อย่าง Tetra มักใช้ในการควบคุมคุณภาพในโรงงาน, อุปกรณ์สแกนเอกสาร, การสแกนป้ายทะเบียนรถ และการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ เช่น การถ่ายภาพจากดาวเทียม สเปคของ Teledyne Tetra : กล้องสี (Color cameras) Tetra 2K Color – TL-GC-02K05T-00 ความละเอียด – 2048 x 3 ขนาดพิกเซล – 1 […]
Mini UPS พร้อมเอาต์พุต DC 5V, 9V, 12V และ PoE สำหรับเราเตอร์, กล้องวงจรปิด, SBC และมินิพีซี
เครื่องสำรองไฟ (UPS) ส่วนใหญ่ต้องใช้แรงดันไฟฟ้า AC และใช้แบตเตอรี่เฉพาะที่ต้องเปลี่ยนทุกๆ สองสามปี แต่มักจะมีขนาดใหญ่เกินไปและอาจไม่มีประสิทธิภาพมากที่สุด ถ้าต้องการเพียงแค่ให้บอร์ดคอมพิวเตอร์เดี่ยว (SBC), มินิพีซีที่ใช้พลังงานต่ำ, เราเตอร์ หรือกล้องวงจรปิดทำงานต่อเนื่องระหว่างที่ไฟฟ้าดับ มีโซลูชัน Mini UPS บางรุ่นที่ใช้แบตเตอรี่ 18650 แบบชาร์จได้มาตรฐาน และสามารถจ่ายไฟ DC 5V, 9V, 12V หรือแม้แต่ PoE (15V/24V) ซึ่งอาจเหมาะสมกว่าสำหรับการใช้งานเหล่านั้น Mini UPS หลายรุ่นมาจาก WGP (Wonderful Green Power) ดังนั้นเราจะมาดูรุ่น WPG103A กัน สเปคของ WPG103A mini UPS: แบตเตอรี่ – 4x แบตเตอรี่ 16850 รวมความจุ 10,400 mAh การป้องกัน – ป้องกันการชาร์จเกิน, การคายประจุเกิน, กระแสเกิน และการลัดวงจร อื่นๆ – ปุ่มเปิด/ปิด, ไฟแสด […]
OpenMV N6 และ AE3 : บอร์ดกล้อง AI สามารถเขียนโปรแกรมด้วย MicroPython และใช้งานบนแบตเตอรี่ได้นานหลายปี
OpenMV ได้เปิดตัวบอร์ดกล้อง Edge AI ใหม่สองรุ่นที่สามารถโปรแกรมได้ด้วย MicroPython ได้แก่ OpenMV AE3 ที่ใช้ชิป Alif Ensemble E3 พร้อม Cortex-M55 สองคอร์ และ Ethos-U55 micro NPU สองตัว และบอร์ด OpenMV N6 เป็นบอร์ดขนาดใหญ่กว่าที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STMicro STM32N6 พร้อม Cortex-M55 และตัวเร่ง AI/ML Neural-ART ที่ความเร็ว 1 GHz ทั้งสองรุ่นสามารถประมวลผลด้าน Machine Vision ได้เป็นเวลาหลายปีด้วยพลังงานจากแบตเตอรี่ต่อหนึ่งการชาร์จ ทีม OpenMV ได้พัฒนาบอร์ดกล้องที่ใช้ MCU หลายรุ่น พร้อมทั้งเฟิร์มแวร์ OpenMV สำหรับการประมวลผลภาพคอมพิวเตอร์ (Computer Vision) ซึ่งเราได้รู้จักบริษัทนี้ครั้งแรกเมื่อเปิดตัว OpenMV Cam ที่ใช้ STM32F427 ในปี 2015 ตลอดหลายปีที่ผ่านมา มีความก้าวหน้าอย่างมากทั้งในด้านฮาร์ดแวร์ เฟิร์มแวร์ และซอฟต์ […]
โมดูล IMDT V2N ที่ใช้ชิป Renesas RZ/V2N สำหรับ Edge AI SBC พร้อม HDMI, MIPI DSI, Dual GbE, WiFi 4 และอื่น ๆ
IMD Technologies ได้เปิดตัว IMDT V2N เป็นโมดูล (SoM) ที่ใช้ Renesas RZ/V2N ซึ่งเป็น AI MPU แบบประหยัดพลังงานรุ่นใหม่ล่าสุด พร้อม SBC carrier board ที่ออกแบบมาสำหรับ หุ่นยนต์, เมืองอัจฉริยะ, ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม และแอปพลิเคชัน IoT โมดูลมาพร้อมกับ RAM 8GB และ eMMC flash 32GB และรองรับอินเทอร์เฟซต่างๆ ผ่าน B2B connectors รวมถึง MIPI CSI-2 (4 เลน) สองชุด, อินเทอร์เฟซแสดงผล MIPI DSI และอื่น ๆ ส่วนบอร์ด SBC รองรับเอาต์พุตวิดีโอ MIPI DSI หรือ HDMI, พอร์ต Gigabit Ethernet คู่ (Dual GbE), WiFi 4 และ Bluetooth 5.2 รวมถึง สล็อต M.2 สำหรับการขยายฟังก์ชันเพิ่มเติม สเปค IMDT V2N SBC: IMDT V2N โซม SoC – Renesas RZ/V2N Application Processor – Quad-core Arm Cortex-A55 @ 1.8 GHz (0.9V) / 1.1 GHz (0.8V) L1 Cache – 32KB I-cac […]
UNIHIKER K10 : แพลตฟอร์มการศึกษา TinyML ราคาประหยัด รองรับการตรวจจับภาพและการจดจำเสียง
UNIHIKER K10 เป็นแพลตฟอร์มการศึกษาเรียนรู้ STEM ต้นทุนต่ำสำหรับแอปพลิเคชัน TinyML ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สาย ESP32-S3 ซึ่งมาพร้อมกับส่วนขยายเวกเตอร์สำหรับประมวลผลงาน เช่น การตรวจจับภาพหรือการจดจำเสียง มาพร้อมกับหน้าจอสีขนาด 2.8 นิ้วในตัว, กล้อง, ลำโพง, ไมโครโฟน 2 ตัว, เซ็นเซอร์หลายตัว, ช่องใส่ microSD Card และคอนเนกเตอร์ขอบแบบ BBC Micro:bit สำหรับสัญญาณพลังงานและ GPIOs ถือเป็นรุ่นที่ปรับแต่งให้มีต้นทุนต่ำกว่ารุ่นพี่ที่ใช้ Linux อย่าง UNIHIKER M10 ซึ่งเปิดตัวครั้งแรกในปี 2022 และคุณอานนท์ยังได้รีวิว UNIHIKER ในปี 2023 โดยแสดงวิธีตั้งค่า, ใช้งานแพลตฟอร์ม SIoT กับข้อความ MQTT และเขียนโปรแกรมผ่าน Jupyter Notebook, Python หรือ Visual Studio Code มาดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับรุ่นใหม่ที่ใช้ ESP32-S3 กัน สเปคของ […]
Renesas RZ/V2N : ชิป MPU AI ประหยัดพลังงาน พร้อมหน่วยประมวลผล AI สูงสุด 15 TOPS, Mali-C55 ISP และรองรับกล้อง MIPI คู่
Renesas เปิดตัว RZ/V2N เป็นชิปไมโครโปรเซสเซอร์แบบประหยัดพลังงาน ที่ใช้ Arm Cortex-A55/M33 ออกแบบมาสำหรับใช้งานด้าน machine learning (ML) และ computer vision โดยมาพร้อมกับโคโปรเซสเซอร์ DRP-AI3 ของบริษัท ซึ่งให้ประสิทธิภาพการประมวลผล INT8 แบบ “pruned” สูงสุด 15 TOPS ที่ประสิทธิภาพ 10 TOPS/W ทำให้เป็นทางเลือกที่ใช้พลังงานต่ำกว่ารุ่น RZ/V2H ชิปนี้ออกแบบมาสำหรับงานประมวลผล AI ระดับกลาง RZ/V2N มาพร้อมกับซีพียู Arm Cortex-A55 จำนวน 4 คอร์ (1.8GHz) และซีพียูย่อย Cortex-M33 (200MHz) รองรับตัวเลือกตัวประมวลผลสัญญาณภาพ (ISP) ความละเอียด 4K, ตัวถอดรหัสและเข้ารหัสวิดีโอ H.264/H.265 ในฮาร์ดแวร์, ตัวเลือก GPU Mali-G31 และอินเทอร์เฟซ MIPI CSI-2 แบบสองช่องสัญญาณ (4 เลน) ชิปตัวนี้มีขนาดเล็กกว่ารุ่น MPU RZ/V2H ประมาณ […]