Sipeed T256s : กล้องถ่ายภาพความร้อนแบบ USB พร้อมเซ็นเซอร์ LWIR ความละเอียด 256×192 และ AI Super Resolution 640×480

Sipeed T256s UVC thermal camera with on device AI

Sipeed T256s เป็นกล้องถ่ายภาพความร้อนแบบพกพาที่เชื่อมต่อผ่าน USB โดยมาพร้อมเซ็นเซอร์อินฟราเรดช่วงคลื่นยาว (LWIR) ความละเอียดจริง 256×192 พิกเซล และมีหน่วยประมวลผล NPU ในตัวที่ให้ประสิทธิภาพ 2.4 TOPS สำหรับการประมวลผล  AI super-resolution (ISR) ได้สูงสุด 640×480 แบบเรียลไทม์ ช่วยลดสัญญาณรบกวนของภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องพึ่งซอฟต์แวร์ภายนอก อุปกรณ์รองรับการทำงานเป็นกล้อง UVC โดยให้เอาต์พุตมาตรฐานทั้งแบบ Y16 raw และ MJPEG และมีพอร์ต USB Type-C ทั้งแบบตัวผู้และตัวเมียอยู่คนละด้าน เพื่อความสะดวกในการเชื่อมต่อกับคอมพิวเตอร์และสมาร์ตโฟน นอกจากนี้ยังมีหน้าจอสัมผัสขนาด 1.69 นิ้วสำหรับใช้งานแบบสแตนด์อโลน สามารถดูภาพแบบเรียลไทม์ เปลี่ยนโทนสี (palette) ติดตามจุดที่มีอุณหภูมิสูง (hotspot) และบันทึกภาพได้ในตัว ฟีเจอร […]

Toradex OSM และ Lino : โมดูล (SoM) 30×30 มม. ใช้ชิป NXP i.MX 93/i.MX 91 รองรับทั้งแบบบัดกรีลงบอร์ดและคอนเนกเตอร์ B2B

Toradex Lino IMX93 B2B System on Module

Toradex เปิดตัว โมดูล System-on-Module (SoM) ขนาดจิ๋ว (30×30 มม.) รุ่นใหม่ 2 ตระกูล ได้แก่ OSM และ Lino โดยใช้ชิป NXP i.MX 91 หรือ i.MX 93 ที่มาพร้อมซีพียู Arm Cortex-A55 เหมาะสำหรับงาน Edge อุตสาหกรรมและ IoT รุ่น OSM iMX91 และ OSM iMX93 รองรับมาตรฐาน OSM Size-S , โดยใช้แผงหน้าสัมผัสแบบ 332 จุด (ball grid) สำหรับบัดกรีลงบนบอร์ดหลักโดยตรง ขณะที่รุ่น Lino เป็นฟอร์แมตเฉพาะของบริษัท ซึ่งยังคงขนาด OSM Size-S แต่เปลี่ยนมาใช้คอนเนกเตอร์แบบ board-to-board (B2B) จำนวน 2 ชุด ช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นในการเปลี่ยนหรืออัปเกรดในอนาคต Toradex Lino iMX91/iMX93 system-on-module สเปคของ Toradex Lino : SoC (เลือกใช้อย่างใดอย่างหนึ่ง) NXP i.MX 93 CPU 2x Arm Cortex-A55 ความเร็วสูงสุด 1.7 GHz 2x Arm Cortex-M33 ความเร็วสูงสุด 250 MHz GPU […]

Luckfox Lume : บอร์ด SBC ขนาดเล็กที่ใช้ Allwinner T153 พร้อม Dual GbE, PoE, GPIO และ MIPI สำหรับงาน HMI อุตสาหกรรม

Luckfox Lume

Luckfox Lume เป็นบอร์ดคอมพิวเตอร์อุตสาหกรรมขนาดกะทัดรัด (SBC) ที่ใช้ชิป Allwinner T153 quad-core Cortex-A7 พร้อมคอร์ RISC-V สำหรับงานประหยัดพลังงาน มาพร้อมหน่วยความจำ DDR3 128MB, SPI NAND flash 256MB รวมถึงพอร์ต Gigabit Ethernet แบบคู่ บอร์ดยังมีช่องใส่ microSD, พอร์ต USB 2.0 Type-A, พอร์ต USB Type-C, คอนเนกเตอร์ MIPI DSI และ CSI และ GPIO header 40 พิน เหมาะสำหรับการใช้งานด้าน HMI ที่หลากหลาย โดยค่าเริ่มต้นใช้ไฟผ่าน USB-C และยังมีรุ่นที่รองรับ PoE ให้เลือกใช้งานด้วย สเปค Luckfox Lume : SoC – Allwinner T153 M3-QCX CPU 4x Arm Cortex-A7 cores @ สูงสุด 1.6GHz XuanTie E907 RISC-V core @ สูงสุด 600MHz GPU – รองรับเฉพาะกราฟิก 2D ไม่มี VPU และ NPU หน่วยความจำระบบ – DDR3 ขนาด 128MB ติดตั้งบนบอร์ด (ข้อมูลอาจมีการเปลี่ยนแ […]

ESP32-P4-Pi-VIEWE – บอร์ด ESP32-P4 + ESP32-C6 รูปแบบเดียวกับ Raspberry Pi มาพร้อม Ethernet, USB, GPIO header 40 พิน และฟีเจอร์ครบครัน

ESP32-P4 ESP32-C6 Raspberry Pi sized SBC

บอร์ดพัฒนา ESP32-P4-Pi-VIEWE เป็นบอร์ดที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก Raspberry Pi โดยมาพร้อมกับโมดูล VIEWE ESP32-P4C6-Core ซึ่งผสานการทำงานของไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-P4 แบบ dual-core RISC-V ความเร็ว 400 MHz เข้ากับชิป ESP32-C6 สำหรับการเชื่อมต่อไร้สาย Wi-Fi 6 และ Bluetooth 5.0 อีกทั้งยังมีหน่วยความจำ PSRAM ขนาด 32MB และ NOR Flash ขนาด 16MB นอกจากนี้บอร์ดยังรองรับการเชื่อมต่อ Ethernet ความเร็ว 10/100Mbps มีพอร์ต MIPI DSI และ CSI สำหรับเชื่อมต่อจอแสดงผลและ/หรือกล้อง พร้อมไมโครโฟนในตัว 2 ตัว, เอาต์พุตลำโพง, พอร์ต USB 2.0, ช่องใส่การ์ด microSD และ GPIO header แบบ 40 พิน ตามรูปแบบมาตรฐาน ทั้งหมดนี้อยู่ในขนาดบอร์ด 85 x 56 มม. เทียบเท่าขนาดบัตรเครดิต สเปคของ ESP32-P4-Pi-VIEWE : โมดูลหลัก – VIEWE ESP32-P4C6-Core ไมโครคอนโทรลเ […]

Reachy Mini ของ Hugging Face : หุ่นยนต์ AI แบบโอเพ่นซอร์ส สำหรับใช้งานร่วมกับคอมพิวเตอร์หรือ Raspberry Pi CM4

Reachy Mini

Hugging Face ซึ่งเป็นบริษัทที่รู้จักกันดีในด้านโซลูชันซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) ได้เปิดตัว Reachy Mini หุ่นยนต์เดสก์ท็อปแบบโอเพ่นซอร์ส ซึ่งออกแบบมาเพื่อใช้งานร่วมกับแอปพลิเคชัน AI ที่เชื่อมต่อกับโลกทางกายภาพ หุ่นยนต์ตัวนี้มาพร้อมกับกล้อง 4 ตัว, ไมโครโฟน, และลำโพง และสามารถขยับศีรษะที่มีอิสระในการเคลื่อนไหว 6 DoF (degrees of freedom), หมุนลำตัว หรือโบกเสาอากาศได้ ด้วยการทำงานของเซอร์โวมอเตอร์ทั้งหมด 9 ตัว มีให้เลือก 2 รุ่น Reachy Mini Lite สำหรับใช้งานร่วมกับคอมพิวเตอร์ที่ใช้ระบบปฏิบัติการ macOS, Linux และ Windows, Reachy Mini รุ่นหุ่นยนต์อัตโนมัติที่ใช้ Raspberry Pi Compute Module 4 โดยเพิ่มการเชื่อมต่อ WiFi และ Bluetooth พร้อมมาตรวัดความเร่ง (accelerometer) และรองรับการใช้งานด้วยแบตเตอรี […]

Ohm Lab Neuro N6 : บอร์ดพัฒนา AI Vision แบบโมดูลาร์ที่ใช้ STM32N6 รองรับกล้อง Rolling Shutter, Global Shutter และ Thermal

Ohm Labs Neuro N6

Ohm Lab Neuro N6 บอร์ดพัฒนา Edge AI / AI Vision ขนาดกะทัดรัดแบบโมดูลาร์ ที่รองรับ Arduino โดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32N6 Arm Cortex-M55 จาก STMicroelectronics พร้อมตัวเร่งประมวลผล AI Neural-ART ที่ให้ประสิทธิภาพสูงถึง 600 GOPS บอร์ดมีขนาดเท่ากับ Adafruit Feather และมาพร้อมหน่วยความจำ PSRAM 64MB, Flash 32MB, ไมโครโฟนในตัว, เซนเซอร์ IMU 6 แกนพร้อมแมกนีโตมิเตอร์, พอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟและโปรแกรม รวมถึงรองรับการจ่ายไฟผ่าน USB-C (5V) หรือแบตเตอรี่ LiPo ด้านล่างของบอร์ดมีคอนเนกเตอร์ความหนาแน่นสูงแบบ 40-pin และ 30-pin สำหรับต่อบอร์ดเสริม เช่น กล้อง (rolling shutter, global shutter หรือ thermal), microSD, Ethernet, WiFi, หน้าจอ TFT และอื่น ๆ สเปคของ Neuro N6 : MCU – STMicro STM32N6 MCU Core – 32-bit Arm Cortex-M55 C […]

จอสัมผัสขนาด 8 นิ้วที่ใช้ ESP32-P4 รองรับ Wi-Fi 6, BLE และ 802.15.4 พร้อมตัวเลือก 4G LTE และ LoRaWAN

reTerminal D1001

Seeed Studio เปิดตัว reTerminal D1001 เป็นจอสัมผัสแบบ capacitive ขนาด 8 นิ้ว ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-P4 แบบ RISC-V และมาพร้อมโมดูลไร้สาย ESP32-C6 รวมถึงกล้อง อาร์เรย์ไมโครโฟนคู่ และลำโพง reTerminal D1001 เป็นโซลูชันแบบปิดสำเร็จรูป (fully enclosed) ที่ออกแบบมาสำหรับงาน HMI เช่น แผงควบคุม, เทอร์มินัล IoT ที่รองรับงานด้านภาพ (vision-enabled IoT terminals), วิดีโออินเตอร์คอม และสมาร์ทแดชบอร์ด จุดเด่นเมื่อเทียบกับจอที่ใช้ ESP32-P4 รุ่นอื่น ๆ คือ รองรับการเชื่อมต่อ 4G LTE แบบเสริมผ่านโมดูล mPCIe และช่องใส่ซิมการ์ด รวมถึงรองรับ LoRaWAN ผ่านโมดูลแบบ Stamp อีกด้วย สเปคของ reTerminal D1001 : SoC – Espressif Systems ESP32-4NRW32 CPU Dual-core 32-bit RISC-V HP (High-performance) CPU @ สูงสุด 400 MHz พร้อมชุดคำสั่ง AI […]

Avaota F2 – บอร์ด SBC ชิป Allwinner V861 (RISC-V) สำหรับกล้อง AI รองรับ PTZ และระบบเสียง

Avaota F2 SBC

Avaota F2 เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) รุ่นแรกที่ใช้ชิป Allwinner V861 แบบ dual-core สถาปัตยกรรม 64-bit RISC-V พร้อมหน่วยความจำ DDR3 ขนาด 128MB ที่รวมอยู่ภายในชิป รองรับกล้องความละเอียดสูงระดับ 4K มีตัวถอดรหัสวิดีโอ H.265 และมี AI accelerator ประสิทธิภาพ 1 TOPS บอร์ดนี้เป็นรุ่นอัปเดตจาก Avaota F1 รุ่นก่อนหน้า ซึ่งใช้ชิป Allwinner V821 โดย Avaota F2 ที่เป็นฮาร์ดแวร์แบบโอเพ่นซอร์สรุ่นใหม่นี้มีข้อดีหลายประการ เช่น รองรับเซนเซอร์กล้องทั้งแบบ Full HD และ 4K รองรับการควบคุมมอเตอร์สำหรับฟีเจอร์ PTZ (Pan-Tilt-Zoom) และปรับปรุงระบบเสียงให้ดีขึ้นผ่านการเชื่อมต่อลำโพง 1 ช่อง และไมโครโฟน 2 ช่อง แต่รุ่น Avaota F1 มีการรองรับ Wi-Fi ในตัว ขณะที่ Avaota F2 ไม่มีฟีเจอร์นี้ สเปคของ Avaota F2 : SoC – Allwinner V861M2-XXX CPU […]