ข่าว การศึกษา

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน NASA Artemis Watch 2.0 – สมาร์ทวอทช์เพื่อการศึกษา ที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมดีไซน์ธีม NASA

NASA Artemis Watch 2.0 – สมาร์ทวอทช์เพื่อการศึกษา ที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมดีไซน์ธีม NASA

NASA Artemis Watch 2.0

CircuitMess NASA Artemis Watch 2.0 เป็นสมาร์ทวอทช์ธีม NASA ที่สามารถตั้งโปรแกรมได้ โดยใช้โมดูล ESP32-S3 ซึ่งรองรับทั้ง WiFi และ Bluetooth พร้อมหน้าจอแบบ monochrome ขนาด 1.14 นิ้ว ตัวนาฬิกายังมาพร้อมเซ็นเซอร์และอุปกรณ์เสริมหลายอย่าง ได้แก่ เซ็นเซอร์วัดความเร่ง (accelerometer), ไจโรสโคป (gyroscope), บัซเซอร์, นาฬิกาเรียลไทม์ (RTC), ปุ่มกด, ไฟ LED หลายดวง และพอร์ต USB สำหรับการเขียนโปรแกรมและชาร์จแบตเตอรี่ในตัวขนาด 600 mAh สเปคของ NASA Artemis Watch 2.0: โมดูลหลัก– ESP32-S3-MINI-1-N4R2 SoC – ESP32-S3 แบบ dual-core Xtensa LX7 รองรับการเชื่อมต่อ WiFi 4 และ Bluetooth 5.0 หน่วยความจำ – PSRAM 2MB ที่เก็บข้อมูล – QSPI flash 4MB สายอากาศแบบ PCB ในตัว จอแสดงผล – หน้าจอในตัวขนาด 1.44 นิ้ว พอร์ต USB – 1x USB Type-C สำหรับชา […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Velxio: เครื่องมือจำลองบอร์ด Arduino, Raspberry Pi และ ESP32 แบบโอเพนซอร์ส สามารถติดตั้งใช้งานเองได้

Velxio: เครื่องมือจำลองบอร์ด Arduino, Raspberry Pi และ ESP32 แบบโอเพนซอร์ส สามารถติดตั้งใช้งานเองได้

Velxio multi board simulator

Velxio Simulator เป็นเครื่องมือจำลองแบบโอเพนซอร์สที่สามารถติดตั้งใช้งานเอง สำหรับบอร์ด Arduino, ESP32 และ Raspberry Pi โดยทำงานได้โดยตรงผ่านเว็บเบราว์เซอร์ สามารถลากและวางบอร์ด (drag-and-drop) เชื่อมต่ออุปกรณ์และโมดูลต่าง ๆ เข้าด้วยกัน, เขียนและรันโค้ดได้ทั้งภาษา Arduino และ Python พร้อมใช้งาน Serial Console ได้ครบถ้วน โดยไม่จำเป็นต้องมีฮาร์ดแวร์จริง ซึ่งได้แงบันดาลใจมาจาก Wokwi simulator และยังผสานการทำงานของตัวจำลองหลายส่วนจากโปรเจกต์ Wokwi อีกด้วย ไม่ว่าจะเป็น AVR8 CPU emulator, RP2040 emulator และ QEMU เวอร์ชันที่ปรับแต่งสำหรับการจำลอง ESP32 Xtensa แต่ความแตกต่างที่สำคัญคือ Velxio สามารถติดตั้งใช้งานเองได้ (self-hosted) แม้ว่าจะมี online demo ให้ทดลองใช้งานเช่นกัน ปัจจุบัน Velxio รองรับอุปกรณ์เป้าหมาย ทั้งห […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Reachy Mini ของ Hugging Face : หุ่นยนต์ AI แบบโอเพ่นซอร์ส สำหรับใช้งานร่วมกับคอมพิวเตอร์หรือ Raspberry Pi CM4

Reachy Mini ของ Hugging Face : หุ่นยนต์ AI แบบโอเพ่นซอร์ส สำหรับใช้งานร่วมกับคอมพิวเตอร์หรือ Raspberry Pi CM4

Reachy Mini

Hugging Face ซึ่งเป็นบริษัทที่รู้จักกันดีในด้านโซลูชันซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) ได้เปิดตัว Reachy Mini หุ่นยนต์เดสก์ท็อปแบบโอเพ่นซอร์ส ซึ่งออกแบบมาเพื่อใช้งานร่วมกับแอปพลิเคชัน AI ที่เชื่อมต่อกับโลกทางกายภาพ หุ่นยนต์ตัวนี้มาพร้อมกับกล้อง 4 ตัว, ไมโครโฟน, และลำโพง และสามารถขยับศีรษะที่มีอิสระในการเคลื่อนไหว 6 DoF (degrees of freedom), หมุนลำตัว หรือโบกเสาอากาศได้ ด้วยการทำงานของเซอร์โวมอเตอร์ทั้งหมด 9 ตัว มีให้เลือก 2 รุ่น Reachy Mini Lite สำหรับใช้งานร่วมกับคอมพิวเตอร์ที่ใช้ระบบปฏิบัติการ macOS, Linux และ Windows, Reachy Mini รุ่นหุ่นยนต์อัตโนมัติที่ใช้ Raspberry Pi Compute Module 4 โดยเพิ่มการเชื่อมต่อ WiFi และ Bluetooth พร้อมมาตรวัดความเร่ง (accelerometer) และรองรับการใช้งานด้วยแบตเตอรี […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน MediaTek เปิดตัว Genio Pro 5100 (50 TOPS) และ Genio 420 (7.2 TOPS) สำหรับ AIoT

MediaTek เปิดตัว Genio Pro 5100 (50 TOPS) และ Genio 420 (7.2 TOPS) สำหรับ AIoT

MediaTek Genio Pro 5100 and Genio 420 IoT SoCs

หลังจากเปิดตัวชิป SoC แบบ hexa-core และ octa-core รุ่น Genio 360/360P ไปเมื่อเดือนที่ผ่านมา ล่าสุด MediaTek ได้ขยายไลน์ผลิตภัณฑ์เพิ่มเติมด้วย Genio Pro 5100 และ Genio 420 ซึ่งเป็นชิป AIoT SoC รุ่นใหม่ ภายในงาน Embedded World 2026. Genio Pro 5100 เป็น SoC ที่ผลิตด้วยเทคโนโลยี 3 นาโนเมตร (nm) มาพร้อมสถาปัตยกรรม “all big-core” และหน่วยประมวลผล NPU มากกว่า 50 TOPS สำหรับงาน Edge AI, ส่วน Genio 420 เป็นแพลตฟอร์ม 6 นาโนเมตร ออกแบบมาให้คุ้มค่าและประหยัดต้นทุน เหมาะสำหรับอุปกรณ์สมาร์ทโฮม ร้านค้าปลีก และอุปกรณ์ IoT ภาคอุตสาหกรรม MediaTek Genio Pro 5100 Genio Pro 5100 ได้รวมซีพียู 1 คอร์ Arm Cortex-X925, 3 คอร์ Arm Cortex-X4 และ 4 คอร์ Arm Cortex-A720 พร้อมจีพียู Arm Immortalis-G925 และรองรับหน่วยความจำ LPDDR5X ความเร็วส […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน MediaTek Genio 360/360P : ชิป AIoT ที่ใช้ Arm Cortex-A76/A55 พร้อม NPU 8 TOPS สำหรับงาน Embedded

MediaTek Genio 360/360P : ชิป AIoT ที่ใช้ Arm Cortex-A76/A55 พร้อม NPU 8 TOPS สำหรับงาน Embedded

MediaTek Genio 360

MediaTek Genio 360 และ Genio 360P เป็นโปรเซสเซอร์ AIoT ที่ใช้ Arm Cortex-A76/A55 แบบ hexa-core และ octa-core บนสถาปัตยกรรม  มาพร้อม NPU ของ MediaTek ที่ให้พลังประมวลผล AI สูงสุด 8 TOPS ออกแบบมาสำหรับงาน Embedded ที่ต้องการความคุ้มค่า ชิปทั้งสองรองรับหน่วยความจำสูงสุด 8GB พร้อมอินเทอร์เฟซจัดเก็บข้อมูล eMMC 5.1, SPI NOR และ SD 3.0 รองรับจอภาพผ่าน 2× MIPI DSI (4 เลน) และ 1× DP/eDP (4 เลน) สำหรับจอเดี่ยวหรือสองจอ มีอินเทอร์เฟซกล้อง 2× MIPI CSI (4 เลน), ระบบเสียงครบชุด, Gigabit Ethernet พร้อม TSN, ตัวเลือก Wi-Fi 5 และ Bluetooth 5.3 ผ่านชิป MT6631N, พอร์ต USB 3.1/2.0, PCIe Gen2 x1 และพอร์ตความเร็วต่ำอื่น ๆ สเปคของ MediaTek Genio 360/360P : CPU MediaTek Genio 360 (MT8366) – Hexa-core processor 1x Arm Cortex-A76 cores […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Meterbit Pixlpal – จอแสดงผลอัจฉริยะ ESP32-S3 แบบโอเพนซอร์ส พร้อม LED Matrix RGB 128×64 และระบบเสียง Hi-Fi

Meterbit Pixlpal – จอแสดงผลอัจฉริยะ ESP32-S3 แบบโอเพนซอร์ส พร้อม LED Matrix RGB 128×64 และระบบเสียง Hi-Fi

Pixlpal EP32-S3 RGB LED Matrix Display

Pixlpal ออกแบบโดย Meterbit Cybernetics จากประเทศไนจีเรีย, เป็นจอแสดงผล RGB LED Matrix ขนาด 11.25 นิ้ว ความละเอียด 128×64 ที่ใช้ ESP32-S3 แบบโอเพนซอร์ส ออกแบบมาเพื่อเป็นจอ ticker ที่ปรับแต่งได้ สำหรับแสดงข่าวสาร ราคาเหรียญคริปโต และการแจ้งเตือนจากระบบสมาร์ทโฮม พร้อมทั้งรองรับการเล่นเสียงคุณภาพสูง (Hi-Fi) อุปกรณ์มาพร้อม rotary encoder แบบมัลติฟังก์ชัน สำหรับควบคุมการใช้งานภายในเครื่อง, ไมโครโฟน MEMS แบบดิจิทัล, และ ช่องหูฟังขนาด 3.5 มม. ที่ใช้ DAC รุ่น TI PCM5102A เพื่อคุณภาพเสียงระดับ Hi-Fi นอกจากนี้ Pixlpal ยังมีพอร์ต USB Type-C แบบ OTG สำหรับจ่ายไฟและโปรแกรม และพอร์ต USB Type-A สำหรับอัปเดตเฟิร์มแวร์หรือเชื่อมต่ออุปกรณ์เสริม กลุ่มเป้าหมายของ Pixlpal ได้แก่ แดชบอร์ดสมาร์ทโฮม, จอแสดงข้อมูลบนโต๊ะทำงาน, งานการศึกษ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ACEBOTT QD023 : ถุงมือควบคุมท่าทางที่ใช้ ESP32 ตรวจจับการเคลื่อนไหวของนิ้วด้วยโพเทนชิโอมิเตอร์

ACEBOTT QD023 : ถุงมือควบคุมท่าทางที่ใช้ ESP32 ตรวจจับการเคลื่อนไหวของนิ้วด้วยโพเทนชิโอมิเตอร์

ACEBOTT QD023 ESP32 Motion Sensing Glove

ACEBOTT QD023 เป็นถุงมือควบคุมท่าทางแบบสวมใส่ ที่ใช้ ESP32 เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ โดยตรวจจับการเคลื่อนไหวของนิ้วมือด้วยโพเทนชิโอมิเตอร์ (potentiometer) แทนการใช้เซนเซอร์งอ (flex sensor) แบบดั้งเดิม ถุงมือสามารถส่งข้อมูลผ่าน Bluetooth Low Energy (BLE) เพื่อควบคุมชุดหุ่นยนต์หลากหลายประเภท เช่น หุ่นยนต์เดินสองขา รถล้อเมคานัม และแขนกลหุ่นยนต์ ถุงมือรุ่นนี้รวมโพเทนชิโอมิเตอร์ 5 ตัว สำหรับตรวจจับการงอของนิ้วแต่ละนิ้ว และมี IMU MPU6050 แบบ 6 แกน สำหรับตรวจจับการหมุน การเอียง และท่าทางของข้อมือแบบเรียลไทม์, ฮาร์ดแวร์อื่น ๆ ประกอบด้วยพอร์ต USB Type-C สำหรับโปรแกรมและดีบัก ใช้แบตเตอรี่ AAA 4 ก้อน เป็นแหล่งจ่ายไฟ มีปุ่มกด ไฟ LED และอุปกรณ์เสริมอื่น ๆ พร้อมบทเรียนและคู่มือการประกอบ เหมาะสำหรับการศึกษา ระดับ K-12, ห้องเรียน […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน M5Stack Stackchan : หุ่นยนต์ AI แบบโอเพ่นซอร์สสำหรับตั้งโต๊ะ

M5Stack Stackchan : หุ่นยนต์ AI แบบโอเพ่นซอร์สสำหรับตั้งโต๊ะ

M5Stack Stackchan

StackChan เป็นหุ่นยนต์ AI แบบโอเพ่นซอร์สสำหรับตั้งโต๊ะ ที่ใช้คอนโทรลเลอร์ M5Stack CoreS3 ESP32-S3 IoT ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยสั่งงานด้วยเสียง (AI Voice Assistant) และสามารถนำไปใช้ควบคุม Smart Home และระบบ IoT ได้ ตัวหุ่นยนต์มาพร้อมหน้าจอสัมผัสขนาด 2 นิ้ว, กล้อง VGA, ไมโครโฟนคู่, ลำโพงขนาด 1W สำหรับการโต้ตอบด้วยเสียง รวมถึงเซนเซอร์ต่าง ๆ ตัวรับ–ส่งอินฟราเรด, เซอร์โวมอเตอร์ 2 ตัวสำหรับการเคลื่อนไหวแนวนอนและแนวตั้ง, ปุ่มกด และไฟ LED หลายจุด   สเปคของ StackChan : โมดูลหลัก – M5Stack CoreS3 IoT controller Wireless MCU – Espressif Systems ESP32-S3FN16R8 CPU – Dual-core 32-bit Xtensa LX7 microcontroller พร้อมคำสั่ง AI Vector ความเร็วสูงสุด 240MHz, RISC-V ULP co-processor หน่วยความจำ – SRAM 512KB, PSRAM 8MB สตอเรจ – […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress