Lantronix Open-M 720G/520G : โมดูล (SoM) แบบ LGA ขนาดจิ๋ว ใช้ชิป MediaTek Genio 720 และ Genio 520

Lantronix Open M 520G 720G

Lantronix Open-M 720G และ 520G โมดูล System-on-Module (SoM) แบบ LGA ขนาดกะทัดรัดเพียง 43 × 44 มม. ใช้ SoC MediaTek Genio 720 และ Genio 520 ที่ผลิตด้วยกระบวนการ 6nm พร้อมประสิทธิภาพ AI สูงสุด 10 TOPS ออกแบบมาสำหรับงาน Edge IoT ที่ต้องการประมวลผล Vision AI และ Generative AI ด้วยพลังงานต่ำ รุ่น Genio 720 เป็นโมดูลรองรับกล้องคู่ มาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 ขนาด 8GB ขณะที่ Genio 520 รองรับกล้องเดี่ยวและมี LPDDR5 ขนาด 4GB ทั้งสองรุ่นรองรับพื้นที่จัดเก็บข้อมูล UFS สูงสุด 128GB, Gigabit Ethernet, Wi-Fi 6 และ Bluetooth 5.3 แบบออปชัน, จอแสดงผล 2 จอ, อินพุต/เอาต์พุตเสียง, USB 3.2/2.0, PCIe Gen2 x1 และอินเทอร์เฟซอื่น ๆ สเปคของ Lantronix Open-M 720G/520G : SoC (เลือกหนึ่งรุ่น) MediaTek Genio 520 (MT8371) CPU – 2x Cortex-A78 ค […]

ชุดพัฒนา Nordic Semi nRF93M1 DK รองรับ LTE Cat 1 bis สำหรับงาน IoT

Nordic Semi nRF93M1 Development Kit

Nordic Semiconductor เปิดตัว nRF93M1 DK (Development Kit) ชุดพัฒนาที่ใช้โมดูล nRF93M1-LABA ซึ่งรองรับ LTE Cat 1 bis พร้อมความสามารถด้าน Wi-Fi และระบุตำแหน่งผ่านเครือข่ายเซลลูลาร์ โดยมีไมโครคอนโทรลเลอร์ Nordic Semiconductor nRF54L15 ทำหน้าที่เป็นโฮสต์ โมดูล nRF93M1 เปิดตัวครั้งแรกที่งาน Embedded World 2026 เมื่อเดือนมีนาคมที่ผ่านมา และล่าสุดบริษัทได้ประกาศวางจำหน่ายโมดูล nRF93M1-LABA smart modem อย่างเป็นทางการสำหรับยุโรป เอเชีย ตะวันออกกลาง และแอฟริกา รวมถึงเริ่มส่งตัวอย่างโมดูล nRF93M1-LACA สำหรับตลาดทั่วโลก ซึ่งมีกำหนดวางจำหน่ายในไตรมาส 3 ปี 2026 นอกจากนี้ยังเปิดตัว nRF93M1 Development Kit ที่เคยเปิดเผยรายละเอียดเบื้องต้นเมื่อเดือนมีนาคมที่ผ่านมา สเปคของชุดพัฒนา nRF93M1 DK: Host MCU – Nordic Semiconductor nRF […]

Apollo Automation เปิดตัว Official ESPHome Starter Kit พร้อมบอร์ด ESP32-C6 และโมดูล FPC 4 ตัว

Official ESPHome Starter Kit

Apollo Automation เปิดตัว Official ESPHome Starter Kit เป็นชุดเริ่มต้น ESPHome ชุดแรกที่ออกแบบและพัฒนาโดย Apollo Automation ร่วมกับ Open Home Foundation ชุดนี้มาพร้อม ESPHome C6 Board ที่ใช้โมดูลไร้สาย ESP32-C6-MINI-1 และมีคอนเนกเตอร์ FPC สำหรับเชื่อมต่อโมดูลเสริม 2 ช่อง รองรับโมดูล 4 ชิ้นที่รวมมาในชุด ได้แก่ เซ็นเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหว PIR, เซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิและความชื้น รวมถึงปุ่มกด, buzzer และ LED RGB จำนวน 10 ดวง จุดเด่นและสเปกของ ESPHome Starter Kit: บอร์ดหลัก – ESPHome C6 Board โมดูลไร้สาย – ESP32-C6-MINI-1 รองรับ Wi-Fi 6 2.4GHz, Bluetooth LE และThread/Zigbee การขยาย – คอนเนกเตอร์ขยาย FPC แบบ 14-pin จำนวน 2 ช่อง อื่นๆ ปุ่ม Reset และ Boot RGB LED แหล่งจ่ายไฟ 5V ผ่านพอร์ต USB-C แบตเตอรี่ LiPo แบบชาร์จซ้ำ […]

SensWear : แพลตฟอร์มพัฒนาอุปกรณ์สวมใส่แบบโอเพนซอร์สและโมดูลาร์ ใช้ชิป Nordic nRF54L15

SensWear nRF54L15 wearables development platform

SensWear เป็นแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์แบบโอเพนซอร์สสำหรับการพัฒนาอุปกรณ์สวมใส่ (Wearables) ที่ใช้ชิป Nordic nRF54L15 Bluetooth LE SoC ร่วมกับเซ็นเซอร์หลากหลายชนิด ออกแบบมาสำหรับนักวิจัย นักพัฒนา และบริษัทที่ต้องการสร้างอุปกรณ์สวมใส่แบบกำหนดเอง เช่น แหวนอัจฉริยะ (Smart Ring), สายรัดข้อมือ, แผ่นแปะอัจฉริยะ (Patch) และอุปกรณ์อื่น ๆ โซลูชันนี้ประกอบด้วยบอร์ดแบบโมดูลาร์หลายประเภท ได้แก่ SensWear Core Board ที่ติดตั้งไมโครคอนโทรลเลอร์ nRF54L15 พร้อมเซ็นเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหวแบบ IMU 6 แกน และบอร์ดเสริม (Daughter Boards) ที่มีให้เลือกตามการใช้งาน เช่น เซ็นเซอร์วัดชีพจรและการตรวจจับด้วยแสง (PPG และ Optical Sensing), เซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิ, เซ็นเซอร์สัมผัสแบบ Capacitive Touch และโมดูลสร้างแรงสั่นตอบสนอง (Haptic Feedback) คุณสม […]

CirkitScape Top HAT เพิ่ม GPIO, RS-485, ADC 3 แชนเนล และพอร์ต USB 2.0 จำนวน 4 ช่อง ให้ Raspberry Pi SBC

CIRKITSCAPE TopHAT

CirkitScape Top HAT (หรือเขียนว่า TopHAT) เป็นบอร์ดเสริมแบบมัลติฟังก์ชันสำหรับ Raspberry Pi ที่เพิ่มความสามารถให้กับบอร์ดหลัก โดยเพิ่ม GPIO อีก 16 ช่อง ผ่านตัวขยาย I2C, มี Header สำหรับ RS-485, ADC แบบ 3 แชนเนล ความละเอียด 12-bit และเพิ่มพอร์ต USB 2.0 อีก 4 พอร์ต ผ่าน USB Hub ในตัว บริษัทระบุว่าบอร์ดนี้ถูกออกแบบมาเพื่อ “ช่วยให้การสร้างต้นแบบ (Prototyping), งานตรวจวัดเซนเซอร์, ระบบอัตโนมัติ และโปรเจกต์ Raspberry Pi ที่เชื่อมต่อกับโลกจริง ทำได้สะอาดและง่ายขึ้น โดยไม่จำเป็นต้องซ้อนบอร์ดเสริมหลายชิ้น” นอกจากนี้ยังมีชุด Top HAT Sensor Kit ที่มาพร้อมกับเซนเซอร์หลายประเภท สำหรับการพัฒนาโปรเจกต์ด้านการตรวจสอบสภาพแวดล้อม (Environmental Monitoring) เช่น การวัดค่าต่าง ๆ จากสภาพแวดล้อมอีกด้วย สเปคของ CirkitScape Top HAT : […]

AMD เปิดตัวโปรเซสเซอร์ Ryzen AI Embedded X100, Kria AI SoM และแพลตฟอร์มพัฒนา Physical AI สำหรับงานหุ่นยนต์

AMD Ryzen AI Embedded X100

AMD ได้ประกาศเปิดตัว โซลูชัน AI รุ่นใหม่หลายรายการในงาน Advanced AI 2026 ได้แก่ โปรเซสเซอร์ AMD EPYC รุ่นที่ 6, จีพียู AMD Instinct MI400 Series และโซลูชัน AMD Helios AI Rackscale สำหรับศูนย์ข้อมูล (Data Center) โดยบทความนี้จะเน้นไปที่โซลูชันด้าน Embedded AI และ Physical AI แทน โดยครอบคลุม Ryzen AI Embedded X100 โปรเซสเซอร์ตระกูลใหม่สำหรับระบบฝังตัว และ Kria AI SoM รุ่นใหม่ที่ผสานเข้ากับ Kria AI Robotics Developer Platform ซึ่งจับคู่ซีพียูฝังตัว Ryzen AI Embedded X100 เข้ากับ Kria FPGA AMD Ryzen AI Embedded X100 AMD เปิดตัวโปรเซสเซอร์ตระกูล Ryzen AI Embedded X100 ครั้งแรกพร้อมกับการเปิดตัว Ryzen AI Embedded P100 เมื่อเดือนมกราคม 2026 ซึ่งมอบประสิทธิภาพด้าน AI สูงสุด 50 TOPS ซึ่งในเวลานั้น AMD เปิดเผยรายละเอียดข […]

NVIDIA ปรับราคา Jetson ครั้งใหญ่ โมดูลและชุดพัฒนา บางรุ่นราคาพุ่งเป็นเท่าตัว

NVIDIA Jetson price increase

เมื่อไม่กี่เดือนที่ผ่านมา NVIDIA ได้ยุติการผลิตโมดูล Jetson หลายรุ่น เนื่องจากราคาหน่วยความจำ LPDDR4 ที่สูงขึ้น และล่าสุดบริษัทได้ตัดสินใจปรับขึ้นราคาผลิตภัณฑ์ Jetson ทั้งโมดูลและชุดพัฒนา (Developer Kit) ทุกรุ่น โดยปรับขึ้นสูงสุดถึงเท่าตัว (101%) แม้ NVIDIA จะไม่ได้ประกาศเรื่องการขึ้นราคาอย่างเป็นทางการ แต่ได้อัปเดตราคาล่าสุดไว้ในส่วน FAQ บนเว็บไซต์สำหรับนักพัฒนาของ NVIDIA โดยข้อมูลนี้ถูกค้นพบเป็นครั้งแรกโดยผู้อ่านของ VideoCardz และตารางด้านล่างจะแสดงการเปรียบเทียบ ราคาเดิม ราคาใหม่ และเปอร์เซ็นต์การปรับขึ้นราคา ของแต่ละผลิตภัณฑ์ ตารางด้านบนสามารถเรียงลำดับข้อมูลได้ โดยผลิตภัณฑ์ที่มีการปรับขึ้นราคามากที่สุดในแง่ของเปอร์เซ็นต์ ได้แก่ โมดูล Jetson Nano ซึ่งปรับขึ้น 101% (จาก $99 (~3,300฿) เป็น $199 (~6,700฿) และ […]

NVIDIA เปิดตัว Jetson T2000 และ T3000 โมดูล AI รุ่น Mainstream ขนาดเล็กสำหรับงาน Edge AI และหุ่นยนต์

NVIDIA Jetson Thor T2000 T3000

NVIDIA เปิดตัวโมดูล Jetson T2000 และ Jetson T3000 รุ่น “Mainstream” อย่างเป็นทางการ โดยเป็นตัวเลือกที่มีขนาดเล็กกว่าและราคาประหยัดกว่า โมดูล Jetson T4000/T5000 ที่เปิดตัวเมื่อปีที่แล้ว สำหรับงานด้าน Edge AI และ หุ่นยนต์ Jetson Thor T3000 และ IGX Thor T3000 รุ่นอุตสาหกรรมที่เพิ่มคุณสมบัติ Functional Safety ให้สมรรถนะประมวลผล AI สูงสุด 865 TFLOPS (FP4) มาพร้อม GPU สถาปัตยกรรม NVIDIA Blackwell จำนวน 1,536 คอร์, ซีพียู Arm Neoverse แบบ 8 คอร์, หน่วยความจำ LPDDR5X ขนาด 32GB แบนด์วิดท์ 273GB/s และรองรับเครือข่าย 25 GbE ส่วน Jetson Thor T2000 ให้สมรรถนะ AI สูงสุด 400 TFLOPS มาพร้อม GPU Blackwell จำนวน 1,024 คอร์, หน่วยความจำ LPDDR5 ขนาด 16GB แบนด์วิดท์ 137GB/s และรองรับเครือข่าย 10 GbE ทั้ง Jetson T2000 แล […]