ข่าว บอร์ดพัฒนา

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน MyoWare 2.0 Muscle Sensor Wireless Kit ชุดคิทเซนเซอร์ไร้สายสำหรับตรวจคลื่นไฟฟ้าของกล้ามเนื้อ (EMG)

MyoWare 2.0 Muscle Sensor Wireless Kit ชุดคิทเซนเซอร์ไร้สายสำหรับตรวจคลื่นไฟฟ้าของกล้ามเนื้อ (EMG)

MyoWare 2.0 Muscle Sensor Wireless Kit เป็นชุดคิทเซนเซอร์ไร้สายตรวจคลื่นไฟฟ้ากล้ามเนื้อ (EMG) ที่เข้ากันได้กับ Arduino สามารถตรวจจับและวัดสัญญาณไฟฟ้าที่สร้างขึ้นจากเส้นใยกล้ามเนื้อในร่างกาย ชุดคิท MyoWare 2.0 เป็นผลิตภัณฑ์ที่เกิดจากความร่วมมือระหว่าง SparkFun และ Advancer Technologies MyoWare 2.0 เป็นรุ่นปรับปรุงให้เหนือรุ่นเดิมโดยการออกแบบที่กะทัดรัด, คอนเนกเตอร์แบบ snap ที่ไม่ต้องบัดกรี และใช้ชิปเซ็ตที่อัปเกรดเพื่อความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพที่ดีขึ้น นอกจากนี้ยังมีชิลด์ที่ออกแบบมาเพื่อเชื่อมต่อกับเซนเซอร์ MyoWare 2.0 Muscle, ซึ่งเป็นเซ็นเซอร์ EMG แบบสวมใส่ที่ใช้งานร่วมกับ Arduino ได้ การออกแบบของ Muscle Sensor โดยสามารถติดแผ่นเซนเซอร์และ shield เสริมเข้ากับบอร์ดโดยตรง โดยทำงานด้วยแรงดันไฟฟ้าจากแหล่งจ่ายเดี่ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูล Forlinx FET3562J-C ที่ใช้ Rockchip RK3562(J) SoC พร้อม NPU 1 TOPS, Ethernet คู่, อินเทอร์เฟสกล้องและจอแสดงผล

โมดูล Forlinx FET3562J-C ที่ใช้ Rockchip RK3562(J) SoC พร้อม NPU 1 TOPS, Ethernet คู่, อินเทอร์เฟสกล้องและจอแสดงผล

Forlinx FET3562J-C เป็นโมดูล System-on-Module (SoM) ที่ใช้ Rockchip RK3562 หรือ RK3562J ที่สร้างขึ้นด้วยเทคโนโลยีที่ใช้ในการผลิต 22nm (นาโนเมตร) และมีคอร์ประมวลผล ARM Cortex-A53 ประสิทธิภาพสูง 4 คอร์ ทำงานที่ความเร็วสูงสุด 2GHz นอกจากนี้ยังสามารถรองรับ RAM LPDDR4 สูงสุด 2GB และสามารถกำหนดค่าด้วยพื้นที่เก็บข้อมูล eMMC สูงสุด 16GB นอกจากนี้ยังมี NPU 1 Top และอุปกรณ์ต่อพ่วงมาตรฐาน เช่น Ethernet, Wifi, Bluetooth, LVDS, MIPI DSI และอื่น ๆ คุณสมบัติทั้งหมดนี้ทำให้โมดูลนี้มีประโยชน์สำหรับแอปพลิเคชัน IoT, ระบบอัตโนมัติ, และอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค ก่อนหน้านี้เราเคยเห็น Forlinx เปิดตัวโมดูล (SoM) ที่คล้ายกันพร้อมกับบอร์ดพัฒนาเช่น Forlinx RZ/G2L, FET -MX9352-C, OK335xS-II และอื่นๆ สเปคของ Forlinx FET3562J-C S […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ด Infineon CY8CKIT-062S2-AI evaluation kit ที่ใช้ PSoC 6 พร้อมเซนเซอร์, Arduino Header และคอนเนกเตอร์ Pmod

บอร์ด Infineon CY8CKIT-062S2-AI evaluation kit ที่ใช้ PSoC 6 พร้อมเซนเซอร์, Arduino Header และคอนเนกเตอร์ Pmod

บอร์ด Infineon CY8CKIT-062S2-AI evaluation kit เป็นแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ที่สร้างขึ้นโดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ตระกูล PSoC 6 และออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างและทดสอบแอปพลิเคชันด้าน Edge AI ได้อย่างง่ายดาย บอร์ดพัฒนานี้มีเซ็นเซอร์ต่างๆ เช่น เรดาร์, ไมโครโฟน, เซนเซอร์ Magnetometer, IMU และเซนเซอร์วัดความดันอากาศ ซึ่งทำให้การเก็บข้อมูลเป็นเรื่องง่าย นอกจากนี้ บอร์ดยังมีการเชื่อมต่อ Wi-Fi และ Bluetooth และมีขั้วต่อขยายเพิ่มเติมที่สามารถใช้เชื่อมต่อโมดูลและเซ็นเซอร์อื่นๆ คุณสมบัติทั้งหมดนี้ทำให้บอร์ดนี้มีประโยชน์ในการสร้างแอปพลิเคชันที่ใช้ AI ในหลายด้าน เช่น ระบบอัตโนมัติในบ้านอัจฉริยะ, การตรวจสอบอุตสาหกรรม, อุปกรณ์สวมใส่ อุปกรณ์ดูแลสุขภาพ และหุ่นยนต์ เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับโมดูล AI Edge ที่ใช้พลังงานต่ำที่คล้ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Sipeed Tang Mega 138K Dock : บอร์ดพัฒนารุ่นประหยัดที่ใช้ GOWIN GW5AST FPGA และ RISC-V SoC

Sipeed Tang Mega 138K Dock : บอร์ดพัฒนารุ่นประหยัดที่ใช้ GOWIN GW5AST FPGA และ RISC-V SoC

Sipeed Tang Mega 138K Dock เป็นรุ่นประหยัดของบอร์ดพัฒนา Tang Mega 138K Pro ที่เปิดตัวไปแล้วมาพร้อมกับ GOWIN GW5AST FPGA + RISC-V SoC, SPF+ Cages 2 ช่อง, อินเทอร์เฟส PCIe 3.0 x4 และพอร์ต DVI Rx และ Tx Tang Mega 138K Dock รุ่นใหม่ยังใช้ GW5AST FPGA SoCแต่มีแพ็คเกจ 484-ball ที่ใส่ในโมดูลที่มีขนาดเล็กกว่า และไม่มีช่องเสียบ SPF+ cages, เปลี่ยนอินเทอร์เฟส PCIe 3.0 x4 เป็นอินเทอร์เฟส PCIe 2.0 x4 และใช้พอร์ต HDMI เดียวสำหรับ DVI Rx หรือ Tx โมดูล Sipeed Tang Mega 138K มาดูสเปคของโมดูล (SoM) กันก่อน: SoC FPGA – GOWIN GW5AST-LV138FPG 484A พร้อมด้วย 138,240 LUT4 1,080 Kb Shadow SRAM (SSRAM) 6,120 Kb Block SRAM (BSRAM) จำนวน BSRAM – 340 298x DSP slices 12x PLLs 16x global clocks 24x HCLK 8x transceivers ที่ 270Mbps ถึง 12.5 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ดพัฒนา Elecrow LR1262 ที่ใช้ Raspberry Pi RP2040 และโมดูล SX1262 LoRaWAN พร้อมหน้าจอ LCD 1.8 นิ้ว

บอร์ดพัฒนา Elecrow LR1262 ที่ใช้ Raspberry Pi RP2040 และโมดูล SX1262 LoRaWAN พร้อมหน้าจอ LCD 1.8 นิ้ว

บอร์ดพัฒนา Elecrow LR1262 ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Raspberry Pi RP2040 และโมดูล LR1262 LoRaWAN ของบริษัทที่ใช้ STM32WL LoRa SoC พร้อมรองรับคลื่นความถี่ 868 และ 915 MHz และมีหน้าจอ LCD ขนาด 1.8 นิ้ว บอร์ดยังมี RS485 terminal block สำหรับเชื่อมต่อเซนเซอร์และactuators, คอนเนกเตอร์และ headers สำหรับการขยายเพิ่มเติม, ปุ่มสำหรับการควบคุมของผู้ใช้ และไฟ LED สำหรับการดีบัก/การตรวจสอบ สเปคบอร์ดพัฒนา Elecrow LR1262: MCU – ไมโครคอนโทรลเลอร์ Raspberry Pi RP2040 dual-core Arm Cortex-M0+ @ 133MHz พร้อม SRAM 264KB ในตัว ที่เก็บข้อมูล – แฟลช 4MB จอแสดงผล – จอ LCD TFT ขนาด 1.8 นิ้ว 128×160 ที่ใช้ไดรเวอร์ ST7735S 4-wire SPI การเชื่อมต่อไร้สาย – โมดูล Elecrow LR1262 LoRaWAN MCU – ไมโครคอนโทรลเลอร์ STMicro STM32WLE5CCU6 Arm Cortex- […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Olimex NEO6502 : คอมพิวเตอร์ย้อนยุค ที่ใ่ช้ W65C02 และ Raspberry Pi RP2040 พร้อมพอร์ต HDMI, USB และอื่นๆ

Olimex NEO6502 : คอมพิวเตอร์ย้อนยุค ที่ใ่ช้ W65C02 และ Raspberry Pi RP2040 พร้อมพอร์ต HDMI, USB และอื่นๆ

Olimex ได้เปิดตัว NEO6502 เป็นคอมพิวเตอร์ย้อนยุค (retro computer) แบบฮาร์ดแวร์โอเพ่นซอร์ส ที่ออกแบบมาเพื่อการเรียนรู้และความบันเทิง และยังสามารถใช้สำหรับเล่นเกม Retroได้ บอร์ดนี้มีความเป็นเอกลักษณ์มาก เนื่องจากสร้างขึ้นโดยใช้ MPU 65C02 และ MCU Raspberry Pi Pico RP2040 ในรูปแบบโปรเซสเซอร์คู่ MOS6502 จัดการโปรแกรมจำลอง Apple II, Oric และ Commodore 64 emulators ในขณะที่ RP2040 จัดการกับส่วนอื่น ๆ ทั้งหมดรวมถึงเอาต์พุตวิดีโอ HDMI (DVI) โดยใช้โครงการ PicoDVI เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับชุดคอมพิวเตอร์ย้อนยุคที่คล้ายกัน เช่น CERBERUS 2100, TinyLlama x86, DevTerm with ClockworkPi v3.14, Olimex AgonLight2 และอื่นๆ สเปคของบอร์ด Olimex NEO6502 โปรเซสเซอร์ Western Design Center W65C02S ไมโครโปรเซสเซอร์ 8 บิต @ 6.25 MHz พร้อม […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน LILYGO T-Energy-S3 บอร์ดที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมช่องใส่แบตเตอรี่ 18650 และ GPIO headers 2 x 20 ขา

LILYGO T-Energy-S3 บอร์ดที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมช่องใส่แบตเตอรี่ 18650 และ GPIO headers 2 x 20 ขา

LILYGO T-Energy-S3 เป็นบอร์ด IoT ที่ใช้ ESP32-S3 รองรับ WiFi และ Bluetooth  พร้อมช่องใส่แบตเตอรี่ 18650, พอร์ต USB-C สำหรับชาร์จและเขียนโปรแกรม และขา I/O จำนวนมาก พร้อม pin GPIO headers 2 แถวๆ ละ 20 ขา  และคอนเนกเตอร์ Qwiic เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับบอร์ดและผลิตภัณฑ์ ESP32-S3 มากมาย รวมถึงการออกแบบสามารถใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ เช่น Tokay Lite บอร์ดกล้อง AI, บอร์ด T7-S3 ของ LILYGO และบอร์ด Bee S3 ของ Smart Bee Designs และอื่นๆ แต่ส่วนใหญ่หมายถึงการให้คอนเนกเตอร์ pin 2 ขา และวงจรชาร์จสำหรับเชื่อมต่อแบตเตอรี่ LiPo แต่บอร์ด T-Energy-S3 ESP32-S3 ทำงานโดยตรงกับแบตเตอรี่ลิเธียม 18650 ที่สามารถหาซื้อได้ตามท้องตลาด สเปคของ T-Energy-S3: โมดูลไร้สาย – ESP32-S3-WROOM-1-N16R8 Espressif Systems ESP32-S3R8 – Tensilica LX7 แบบ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ด Maker Go ESP32-C6-EVB รองรับ Wi-Fi 6, BLE 5, Zigbee พร้อมรีเลย์ 4 ตัว สำหรับการใช้งาน Smart Home

บอร์ด Maker Go ESP32-C6-EVB รองรับ Wi-Fi 6, BLE 5, Zigbee พร้อมรีเลย์ 4 ตัว สำหรับการใช้งาน Smart Home

Maker Go ESP32-C6-EVB เป็นบอร์ดพัฒนาแบบโอเพ่นซอร์สที่ใช้โมดูล ESP32-C6 รองรับการเชื่อมต่อไร้สาย Wi-Fi 6, Bluetooth Low Energy 5.0 และ Thread/Zigbee และรีเลย์ 4 ตัวและอินพุตตัวแยกสัญญาณด้วยแสง หรือ opto-isolated 4 ตัว Espressif ESP32-C6 บนบอร์ดพัฒนาเป็น RISC-V system-on-chip ที่มี Wi-Fi 6 (802.11ax) ความถี่ 2.4GHz, Bluetooth 5 (LE) และ Thread/Zigbee (802.15.4) ที่มีอยู่ในโมดูล ESP32-C6-WROOM-1-N4 ที่มีสายอากาศ PCB บนบอร์ด, SPI flash ขนาด 4MB และ GPIO 23 ขา เราได้เห็นบอร์ด ESP32-C6 เป็นจำนวนมาก เช่น SparkFun Thing Plus, WeAct ESP32-C6-Mini, ESP32-C6-Pico และ ePulse Feather C6 สเปคของ Maker Go ESP32-C6-EVB: โมดูลไร้สาย – โมดูล ESP32-C6-WROOM-1-N4 พร้อมด้วย Espressif Systems ESP32-C6 โปรเซสเซอร์ RISC-V 32 บิตแบบ si […]

Exit mobile version