ข่าว บอร์ดพัฒนา

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูล Forlinx FET3576-C ที่ใช้ Rockchip RK3576 พร้อมบอร์ดพัฒนา OK3576-C สำหรับแอปพลิเคชันด้าน AIoT

โมดูล Forlinx FET3576-C ที่ใช้ Rockchip RK3576 พร้อมบอร์ดพัฒนา OK3576-C สำหรับแอปพลิเคชันด้าน AIoT

Forlinx FET3576 C SoM and Carrier Board

Forlinx FET3576-C เป็นโมดูล (SoM หรือ System-on-Module) ที่ใช้ Rockchip RK3576 SoC ซึ่งมีคอร์ Arm Cortex-A72 จำนวนสี่คอร์และคอร์ Cortex-A53 อีกสี่คอร์, เทคโนโลยีที่ใช้ในการผลิต lithography 22 นาโนเมตร(nm), โมดูลมี RAM LPDDR4 ให้เลือกความจุ 2GB หรือ 4GB และมีที่เก็บข้อมูล eMMC สูงสุด 32GB นอกจากนี้ยังมี NPU ที่มีพลังการประมวลผล 6 TOPS และรองรับอุปกรณ์ต่อพ่วงมาตรฐาน เช่น GbE Ethernet, Wifi, Bluetooth, LVDS, MIPI DSI และอื่นๆ  ด้วยคุณสมบัติทั้งหมดนี้ทำให้อุปกรณ์นี้เหมาะสมสำหรับการใช้งานด้าน IoT, edge computing, digital signage และแอปพลิเคชันอื่นๆ โมดูล FET3576-C และบอร์ดพัฒนา OK3576-C นั้นดูคล้ายกับโมดูล Forlinx FET3562J-C และบอร์ดบอร์ดฐาน (Carrier board) ที่เราเคยกล่าวถึงเมื่อต้นเดือนนี้ แต่ความแตกต่างหลักระหว่าง […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Seeed Studio Wio Tracker 1110 Dev Kit รองรับ Meshtastic สำหรับการสื่อสารแบบ off-grid

Seeed Studio Wio Tracker 1110 Dev Kit รองรับ Meshtastic สำหรับการสื่อสารแบบ off-grid

Wio Tracker 1110 Dev Kit for Meshtastic

Seeed Studio Wio Tracker 1110 เป็นชุดบอร์ดพัฒนาที่ออกแบบมาเพื่อใช้งานกับเครือข่าย Meshtastic บอร์ดนี้สร้างขึ้นจาก Nordic nRF52840 multiprotocol Bluetooth 5.4 SoC และใช้ Semtech LR1110 LoRa transceiver สำหรับการสื่อสาร, Seeed Studio กำลังจำหน่ายบอร์ดพัฒนา Wio Tracker 1110 พร้อมจอ OLED และตัวรับ GNSS ในชุดเดียว ซึ่งให้ทุกสิ่งที่จำเป็นในการเริ่มต้นทดลองสำหรับเครือข่าย LoRa mesh แบบ peer-to-peer Meshtastic เป็นเครือข่าย mesh ที่ฟรีและแบบโอเพนซอร์ส ที่ใช้วิทยุ LoRa เพื่อสร้างระบบการสื่อสารที่ใช้พลังงานต่ำและมีระยะทางไกลในพื้นที่ที่ไม่มีโครงสร้างพื้นฐานที่เชื่อถือได้ ขับเคลื่อนโดยชุมชนทั้งหมด Meshtastic ช่วยให้การสื่อสารที่กระจายศูนย์และเข้ารหัสได้โดยไม่ต้องใช้เราเตอร์หรือโทรศัพท์ที่เฉพาะเจาะจง เราเคยเขียนบทความของ W […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ดพัฒนา T2-U รองรับ WiFi และ Bluetooth, รองรับ Tuya Smart Home framework

บอร์ดพัฒนา T2-U รองรับ WiFi และ Bluetooth, รองรับ Tuya Smart Home framework

Tuya T2-U development board

T2-U เป็นบอร์ดพัฒนาที่รองรับ Tuya Smart Home framework ที่มาพร้อมกับโมดูล WiFi และ Bluetooth และโปรเซสเซอร์ RISC ความเร็ว 120 MHz รวมถึงปุ่มต่างๆ, ไฟ LED แสดงสถานะ, GPIO, พลังงาน, และชิป USB-to-serial ในปี 2019 เราได้พูดถึง Tuya ว่าเป็นโซลูชัน Smart Home แบบครบวงจร ซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถออกแบบและผลิตอุปกรณ์อัตโนมัติภายในบ้านได้อย่างง่ายดาย ตั้งแต่ชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์ไปจนถึงตัวเคสของอุปกรณ์ เช่น บริษัทมีแผงควบคุมอัจฉริยะ หน้าจอสัมผัสบนระบบ Android ขนาด 4 นิ้วและ และ Zigbee gateway รวมถึง Tuya Link SDK  ที่ช่วยให้ลูกค้าสามารถปรับแต่งเฟิร์มแวร์ของอุปกรณ์ Smart Home ได้ แต่ฉันยังไม่เคยเห็นบอร์ดพัฒนาที่รองรับ Tuya มาก่อน สเปคของบอร์ดพัฒนา T2-U: โมดูลไร้สาย – T2-U SoC – MCU RISC 32 บิตที่ไม่ระบุชื่อ ความเร็ว […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน TinyWatch S3 เป็นสมาร์ทวอทช์แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถปรับแต่งได้และใช้ ESP32-S3 SoC

TinyWatch S3 เป็นสมาร์ทวอทช์แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถปรับแต่งได้และใช้ ESP32-S3 SoC

TinyWatch S3

TinyWatch S3 เป็นบอร์ดพัฒนา ESP32-S3 ในรูปแบบสมาร์ทวอทช์จาก Seon Rozenblum หรือที่รู้จักกันในชื่อ Unexpected Maker TinyWatch S3 ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สาย ESP32-S3 พร้อม quad SPI flash 8MB และ QSPI PSRAM 2MB, มีหน้าจอ LCD ขนาด 240 x 280 พิกเซลพร้อมระบบสัมผัสแบบ capacitive (ผ่านโมดูล CST816T) และเซนเซอร์บนบอร์ดหลายตัว เช่น IMU (inertial measurement unit) 6 แกน, เซนเซอร์ Magnetometer และไมโครโฟน MEMS, มีพอร์ต USB-C สำหรับการจ่ายไฟ การเขียนโปรแกรม และการชาร์จแบตเตอรี่ LiPo ที่เชื่อมต่อ (250mAh หรือ 500mAh) ในขณะที่เฟิร์มแวร์ของผลิตภัณฑ์ยังอยู่ในระหว่างการพัฒนา แต่ก็สามารถใช้งานเป็นนาฬิกาและใช้ในชีวิตประจำวันได้ TinyWatch S3 ถูกอธิบายว่าเป็น “บอร์ดพัฒนา ESP32-S3 ที่สวมใส่ได้ที่ข้อมือ” แต่ไม่มี pin heade […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน SagireEdge AI 600 : โมดูล SMARC และบอร์ดพัฒนาที่ใช้โปรเซสเซอร์ Qualcomm QCS6490 AIoT สำหรับใช้งานด้าน Edge AI

SagireEdge AI 600 : โมดูล SMARC และบอร์ดพัฒนาที่ใช้โปรเซสเซอร์ Qualcomm QCS6490 AIoT สำหรับใช้งานด้าน Edge AI

Qualcomm QCS6490 SMARC SoM

SagireEdge AI 600 ของ Sagire AI เป็นโมดูล (System-on-Module หรือ SoM) ตามมาตรฐาน SMARC และชุดพัฒนาที่ใช้โปรเซสเซอร์ Qualcomm QCS6490 octa-core Cortex-A78/A55 IoT และออกแบบมาสำหรับใช้งานด้าน Edge AI โมดูลนี้มาพร้อมกับหน่วยความจำ RAM LPDDR5 8GB และ UFS 128GB, โมดูลไร้สาย WiFi 6E และ Bluetooth 5.5, ตัวควบคุม CAN Bus และและคอนเนกเตอร์กล้องและเสียงบนโมดูล. MXM 3.0 edge connector เชื่อมต่อกล้องเพิ่ม, อินเทอร์เฟสจอ MIPI DSI, PCIe Gen3 x2, gigabit Ethernet, พอร์ต USB, และขา I/O แบบ low-speed สเปคของ SagireEdge AI 600 SoM: SoC – Qualcomm QCS6490 CPU – Octa-core Kryo 670 พร้อม 1x Gold Plus core (Cortex-A78) @ 2.7 GHz, 3x Gold cores (Cortex-A78) @ 2.4 GHz, 4x Silver cores (Cortex-A55) @ สูงสุด 1.9 GHz GPU – Adreno 643L GP […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Lattice Semi Certus-NX-09 และ Certus-NX-28 ชิป FPGA ขนาดเล็กและใช้พลังงานต่ำ พร้อมตัวเลือกอินเทอร์เฟส PCIe Gen2

Lattice Semi Certus-NX-09 และ Certus-NX-28 ชิป FPGA ขนาดเล็กและใช้พลังงานต่ำ พร้อมตัวเลือกอินเทอร์เฟส PCIe Gen2

Lattice Certux NX FPGA

Lattice Semiconductor ได้เพิ่มชิปใหม่สองรุ่นในตระกูล Lattice Certus-NX FPGA ขนาดเล็กและใช้พลังงานต่ำ ได้แก่ Certus-NX-28 และ Certus-NX-09 ซึ่งมีให้เลือกหลายแพ็คเกจและออกแบบมาสำหรับการสื่อสาร, การคำนวณ (Computing), อุตสาหกรรม และยานยนต์ Certus-NX FPGA ช่วยให้การทำงาน PCIe Gen 2 ประหยัดพลังงาน โดยใช้พลังงานต่ำกว่าครึ่งหนึ่งเมื่อเปรียบเทียบกับ FPGA อื่น ๆ และมีรูปแบบที่เล็กมาก โดยให้จำนวนขา I/O มากกว่าถึงสองเท่าต่อ mm² รวมถึงการใช้งาน PCIe และ Gigabit Ethernet ในแพ็กเกจที่มีขนาดเล็กถึง 36 mm² บริษัทยังอ้างถึงความเชื่อถือได้และความปลอดภัยสูง โดยมีอัตราข้อผิดพลาด (soft error rate) ลดลงถึง 100 เท่า มีฟีเจอร์ SEC (Soft Error Correction) และ ECC สำหรับบล็อกหน่วยความจำเพื่อป้องกัน SEU (Single Event Upset) และประสิทธิภาพ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูล MYC-LR3568 ที่ใช้ RK3568 พร้อม RAM สูงสุด 8GB, ที่เก็บข้อมูล 32GB สำหรับใช้งานด้าน Edge AI

โมดูล MYC-LR3568 ที่ใช้ RK3568 พร้อม RAM สูงสุด 8GB, ที่เก็บข้อมูล 32GB สำหรับใช้งานด้าน Edge AI

MYIR MYD-LR3568 development board

MYIR Tech ได้เปิดตัว MYC-LR3568 เป็นโมดูล (SoM) Edge AI  ที่ใช้ Rockchip RK3568 มาพร้อมกับการออกแบบแพ็คเกจ LGA ขยาย 381 ขามี RAM LPDDR4 สูงสุด 8GB, ที่เก็บข้อมูล eMMC flash 32GB, วงจรรวมการจัดการพลังงาน และตัวเลือกการเชื่อมต่อต่างๆ การกำหนดค่าพื้นฐานของโมดูล MYC-LR3568 มี RAM เพียง 2GB และที่เก็บข้อมูล 16GB แต่โมดูลนี้รองรับ RAM ได้สูงสุด 8GB และที่เก็บข้อมูล eMMC 32GB รองรับตัวถอดรหัสวิดีโอหลายตัว รวมถึงการถอดรหัส 4K 60fps H.265/H.264/VP9 และการเข้ารหัส 1080P 60fps H.265/H.264 เพื่อการเล่นและบันทึกวิดีโอคุณภาพสูง โมดูล MYC-LR3568 ทำงานร่วมกับระบบปฏิบัติการ Debian และ Linux ได้รับการออกแบบมาสำหรับการใช้งานในอุตสาหกรรมที่เน้นช่วยลดต้นทุน เช่น เกตเวย์ IoT, การจัดเก็บข้อมูล NVR, การควบคุมอุตสาหกรรม, human-machine […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ด StackyFi ที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมคอนเนกเตอร์กล้องและ GPIO header 40-pin สำหรับ Raspberry Pi HAT

บอร์ด StackyFi ที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมคอนเนกเตอร์กล้องและ GPIO header 40-pin สำหรับ Raspberry Pi HAT

StackyFi ESP32-S3 Raspberry Pi Zero board

StackyFi ของ SB Components เป็นบอร์ด IoT ที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมการเชื่อมต่อ WiFi และ Bluetooth, มี GPIO header 40-pin ที่ส่วนใหญ่เข้ากันได้กับของบอร์ดขยาย Raspberry Pi HAT และคอนเกนเตอร์กล้องสำหรับการถ่ายภาพไปยัง microSD card หรือแอปพลิเคชัน  machine learning บอร์ดที่มีขนาดเท่ากับ Raspberry Pi Zero และยังพร้อมกับพอร์ต USB Type-C สองพอร์ต โดยพอร์ตหนึ่งเป็นพอร์ต “native” และอีกพอร์ตสำหรับการดีบักแบบ serial, เซนเซอร์ IMU, ไฟ LED RGB และปุ่ม Boot และ Reset บอร์ดสามารถรับพลังงานผ่านพอร์ต USB-C หรือแบตเตอรี่ LiPo โดยบอร์ดนี้บางส่วนได้พัฒนามาจากบอร์ด StackPi ที่มีไมโครคอนโทรลเลอร์ Raspberry Pi RP2040 สเปคของ StackyFi: โมดูลไร้สาย – ESP32-S3-WROOM-1 MCU – ESP32-S3 dual-core Tensilica LX7 สูงสุด 240 MHz พร้อม […]

Exit mobile version