UP 710S – บอร์ดพัฒนาที่บางและขนาดเท่าบัตรเครดิตที่ใช้ Intel N97 พร้อมซ็อกเก็ต M.2 E-Key WiFi และอินเทอร์เฟสอื่น ๆ

UP 710S Intel N97 development board

UP 710S ของ AAEON เป็นบอร์ด SBC และบอร์ดพัฒนาที่บางมีขนาดเท่าบัตรเครดิต ที่ใช้ Intel N97 มาพร้อมซ็อกเก็ต M.2 E-Key สำหรับโมดูล WiFi และ Bluetooth รวมถึงอินเทอร์เฟสอื่น ๆ  เช่น Gigabit Ethernet, USB 2.0, USB 3.0 และเอาต์พุต HDMI คล้ายกับที่พบในบอร์ด Raspberry Pi บอร์ดนี้คล้ายกับ UP 7000 SBC ที่ใช้ซีพียู Intel N50, N97 หรือ N100 แต่ออกแบบมาให้บางกว่า โดยเปลี่ยน 40-pin ที่รองรับ Raspberry Pi ถูกแทนที่ด้วยขั้วต่อ wafer ระยะพิทช์ 1 มม. ซึ่งเปิดใช้งาน GPIO, I2C, SPI และอินเทอร์เฟซ serial (COM) แทน สเปคของ UP 710S: Alder Lake-N SoC ค่าเริ่มต้น – โปรเซสเซอร์ Intel Processor N97 แบบ quad-core สูงสุด 3.6 GHz พร้อม cache 6MB, Intel UHD Graphics Gen 12 (24EU) @ 1.2 GHz; TDP: 12W ตัวเลือก – Intel N50, N100, N200 หน่วยความจำ […]

CYOBot v2 แพลตฟอร์มหุ่นยนต์โมดูลาร์แบบโอเพนซอร์สที่ใช้ ESP32-S3 รองรับเซอร์โวได้สูงสุด 16 ตัว

cyobot modular robotics platform

Create Your Own Bot (CYOBot) v2 เป็นแพลตฟอร์มหุ่นยนต์โมดูลาร์แบบโอเพ่นซอร์สสำหรับนักเรียน, ครูผู้สอน, ผู้ที่สนใจทำกิจกรรมเกี่ยวกับหุ่นยนต์ และวิศวกรในอนาคต โดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-S3 และรองรับการควบคุมเซอร์โวมอเตอร์ได้สูงสุดถึง 16 ตัว เพื่อการควบคุมที่ซับซ้อน CYOBot v2 เป็นการพัฒนาต่อจากแพลตฟอร์มหุ่นยนต์สี่ขาจากบริษัทเดียวกัน โดยเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ๆ เช่น การออกแบบโมดูลาร์, การอัปเกรดไปใช้ชิป ESP32-S3, ช่องมอเตอร์ที่มากขึ้น, และบล็อกขยายที่รองรับอุปกรณ์เสริมมากขึ้น นอกจากนี้ยังรองรับการรวมระบบ AI เช่น ChatGPT เพื่อเพิ่มฟังก์ชันการใช้งาน CYOBot รองรับการตั้งค่า 3 รูปแบบผ่าน CYOBrain ซึ่งเป็นตัวขับเคลื่อนแพลตฟอร์มหุ่นยนต์และควบคุมเซอร์โวมอเตอร์ รวมถึงส่วนประกอบที่พิมพ์ 3D แยกต่างหาก รูปแบบ CYOBot Crawler คือหุ่ […]

ประกาศรายชื่อผู้โชคดีกับกิจกรรม Giveaway Week 2024

Giveaway Week 2024

กิจกรรม Giveaway Week 2024 ของ CNX Software ได้สิ้นสุดลง และถึงเวลาประกาศผู้ชนะแล้ว ในส่วนของ CNX Software Thailand (https://th.cnx-software.com) เราได้จัดกิจกรรมนี้เป็นปีที่ 3 ปีนี้เราได้แจกฟรี 4 รางวัลได้แก่ บอร์ด Cytron MOTION 2350 Pro, RAKwireless Blues.ONE devkit รองรับการเชื่อมต่อ LoRaWAN, LTE-M และ NB-IoT, RT-Thread Vision Board และหน้าจอแสดงผล Elecrow “5-inch QLED Quantum Dot Display 800 x 480 Capacitive Touch Screen” รายชื่อผู้โชคดีที่ได้รับบอร์ดกิจกรรม Giveaway Week 2024 ของ CNX Software Thailand (https://th.cnx-software.com) บอร์ด Cytron MOTION 2350 Pro – กัญญาภัค  พุ่มอิ่ม RAKwireless Blues.ONE devkit – สุริยา  คุณพรรษา RT-Thread Vision Board – นักรบ คำนึงชาติ หน้าจอแสดงผล Elecrow “5-inch QLED Quant […]

Giveaway Week 2024 – แจก RT-Thread Vision Board

RT-Thread Vision board kit

สัปดาห์นี้ทาง CNX Software (https://th.cnx-software.com) ได้จัดกิจกรรม Giveaway Week 2024 รางวัลที่ 3 ของสัปดาห์ ถ้าคุณสนใจที่จะเป็นเจ้าของ RT-Thread Vision Board ในมือนี่เป็นโอกาสของคุณ RT-Thread Vision Board มาพร้อมกับฮาร์ดแวร์ที่ครบครันเหมาะสำหรับการพัฒนาระบบ Embedded Vision บอร์ดนี้ใช้ Renesas RA8D1 ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M85 ความถี่ 480 MHz จุดเด่นหลักคือกล้อง OV5640 ความละเอียด 5 ล้านพิกเซล สำหรับถ่ายภาพและวิดีโอคุณภาพสูง นอกจากนี้ยังมีหน่วยเก็บข้อมูลขนาดใหญ่เพียงพอสำหรับจัดเก็บข้อมูลภาพ โดยมีแฟลชขนาด 8MB และ SDRAM ขนาด 32MB, บอร์ดนี้ยังรวมไมโครคอนโทรลเลอร์ AT32F425 (ARM Cortex-M4) ที่ทำหน้าที่เป็นดีบักเกอร์ DAP-Link ช่วยให้สามารถเขียนโปรแกรมและดีบักได้ง่ายผ่าน USB และเพื่อรองรับความต้องการด้านกา […]

กิจกรรม Giveaway Week 2024 : แจกบอร์ด Cytron MOTION 2350 Pro

Cytron MOTION 2350 PRO

สัปดาห์นี้ทาง CNX Software (https://th.cnx-software.com) ได้จัดกิจกรรม Giveaway Week 2024 ถ้าคุณยังไม่มีบอร์ด Cytron MOTION 2350 Pro ในมือนี่เป็นโอกาสของคุณ รางวัลที่ 1 ของสัปดาห์ MOTION 2350 Pro เป็นบอร์ดที่ใช้ชิป Raspberry Pi RP2350 ออกแบบมาสำหรับหุ่นยนต์และควบคุมมอเตอร์ บอร์ดนี้มาพร้อมกับ DC motor driver สำหรับขับมอเตอร์ไฟฟ้ากระแสตรง 4 ตัวเป็นแบบ brushed โดยมีช่วงแรงดันไฟฟ้าตั้งแต่ 3.6V ถึง 16V นอกจากนี้ยังมีพอร์ตเซอร์โว 5V จำนวน 8 พอร์ต, พอร์ต GPIO จำนวน 8 พอร์ต และพอร์ต Maker จำนวน 3 พอร์ตสำหรับโมดูลเซนเซอร์หรือ Actuator โดยขา I/O แต่ละขาจะจับคู่กับ LED ของตัวเอง ซึ่งทำให้บอร์ดเหมาะสำหรับตลาดการศึกษาและยังช่วยในการดีบักได้ง่ายขึ้น นอกจากนี้ยังมีพอร์ต USB 1.1 host สำหรับเชื่อมต่ออุปกรณ์ต่อพ่วง เช่น RF dongl […]

CodeCell : บอร์ดพัฒนาขนาดจิ๋วที่ใช้ ESP32-C3 สำหรับโปรเจกต์หุ่นยนต์ อุปกรณ์สวมใส่และสมาร์ทโฮม

CodeCell ESP32-C3 mini development board

วิศวกรและ YouTuber Carl Bugeja ได้ร่วมกันสร้าง CodeCell ซึ่งเป็นบอร์ดพัฒนาขนาดจิ๋วที่ใช้ชิป ESP32-C3 ออกแบบมาเป็นสมองกลสำหรับหุ่นยนต์ อุปกรณ์สวมใส่ และอุปกรณ์สมาร์ทโฮม โดยมาพร้อมกับเซนเซอร์ IMU 9 แกน สำหรับการประมวลผลการเคลื่อนไหว และมีตัวเลือกให้ติดตั้งเซนเซอร์แสง VCNL4040 อีกด้วย บอร์ดนี้มีพอร์ต USB Type-C สำหรับการส่งข้อมูลและจ่ายพลังงาน รวมถึงแบตเตอรี่ลิเธียมโพลิเมอร์พร้อมวงจรชาร์จไฟ บอร์ดมีขนาดเพียง 18.5 x 18.5 มม. บอร์ดขนาดจิ๋วนี้เล็กกว่าบอร์ดพัฒนาจิ๋วอื่นๆ เช่น Unexpected Maker NANOS3, Unexpected Maker OMGS3, Waveshare ESP32-S3-Zero และ XIAO ESP32S3 ของ Seeed Studio, ส่วน Epi C3 มีขนาดเล็กกว่าที่ 23 x 12.75 มม. สเปคของบอร์ดพัฒนา CodeCel ESP32-C3 mini ไมโครคอนโทรลเลอร์ –  ESP32-C3 RISC-V MCU โปรเซสเซอร์ R […]

Kumquat – บอร์ดสมองกลฝังตัวที่ใช้ Allwinner V3s พร้อม CAN แบบแยกสัญญาณ, Ethernet, และ ESP32 สำหรับ WiFi และ Bluetooth

Kumquat Allwinner V3s development board

Kumquat เป็นบอร์ดสมองกลฝังตัว (Embedded System Board) ที่ใช้ Allwinner V3s ที่ออกแบบมาเพื่อการใช้งานในระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม, ระบบอัตโนมัติในบ้าน, โครงการ IoT, หุ่นยนต์ และการพัฒนาระบบสมองกลฝังตัว, Allwinner V3s มาพร้อมกับซีพียู ARM Cortex-A7 cores และหน่วยความจำแรม DDR2 ขนาด 64MB พร้อมที่เก็บข้อมูลแบบ SPI flash ขนาด 8MB, มีตัวเลือกการเชื่อมต่อประกอบด้วย Ethernet, USB-C, CAN-FD แบบแยก สัญญาณ (isolated) และ WiFi/Bluetooth ผ่านโมดูล ESP32 นอกจากนี้ Kumquat ยังมาพร้อมกับขา IO ที่ตรวจจับอัตโนมัติได้ 8 ช่อง สำหรับแรงดันไฟฟ้า 12/24V และรีเลย์ 4 ตัว สำหรับควบคุมอุปกรณ์ภายนอก อีกทั้งยังมีวงจร RTC (Real-Time Clock) พร้อมแบตเตอรี่สำรอง, Kumquat ใช้ระบบปฏิบัติการ Buildroot Linux พร้อม Mainline Linux kernel และสามารถเขี […]

MIKRIK V2 Robot Car เป็นชุดหุ่นยนต์ระดับเริ่มต้นแบบโอเพ่นซอร์ส ออกแบบเพื่อศึกษา ROS และ 3D computer vision

mikrik 2 open source robotics kit

MIKRIK V2 Robot Car เป็นชุดหุ่นยนต์โอเพ่นซอร์สเพื่อศึกษา Computer Vision แบบ 3D และสามารถใช้งานร่วมกับซอฟต์แวร์ ROS1 และ ROS2 ได้ หุ่นยนต์สองล้อขับเคลื่อนนี้ใช้พลังงานจาก Raspberry Pi 4 Model B (เป็นตัวควบคุมการขับเคลื่อนแบบต่างระดับของ ROS1) และบอร์ดคอมพิวเตอร์เดี่ยวที่ทรงพลังยิ่งขึ้นแบบ x86 หรือ ARM ซึ่งสามารถรองรับแอปพลิเคชัน ROS2 ได้ เช่น LattePanda 3 Delta, Intel NUC หรือ NVIDIA Jetson Nano หุ่นยนต์นี้ใช้กล้อง Intel Realsense D435i สำหรับ 3D depth vision เป็นทางเลือกที่มีราคาถูกกว่าหุ่นยนต์ iRobot Create, Husarion และ TurtleBot และยังเปรียบเทียบได้ดีกับแพลตฟอร์มหุ่นยนต์แบบโอเพ่นซอร์ส JetBot AI robot ของ NVIDIA ตัวถังของหุ่นยนต์นี้เป็นรูปทรงสี่เหลี่ยมจัตุรัสและทำจากพลาสติกที่มีความยืดหยุ่นและทนต่อการแตกหัก […]

Exit mobile version