ข่าว อุปกรณ์สวมใส่

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Abluetech เปิดตัวโมดูล PTR7002 WiFi 6 และ PTR5302 WiFi 6 และ BLE 5.4, ที่ใช้ชิปไร้สาย Nordic Semi nRF7002/nRF5340

Abluetech เปิดตัวโมดูล PTR7002 WiFi 6 และ PTR5302 WiFi 6 และ BLE 5.4, ที่ใช้ชิปไร้สาย Nordic Semi nRF7002/nRF5340

บริษัท Abluetech ในเซินเจิ้นได้เปิดตัวโมดูลไร้สายพลังงานต่ำสองรุ่นที่ใช้ชิปไร้สาย Nordic Semi nRF7002 และ nRF5340 โดยโมดูล PTR7002 เป็นโมดูล WiFi 6 แบบ dual-band ที่ใช้ชิป nRF7002 และโมดูล PTR5302 รวมชิป nRF7002 เข้ากับไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สาย nRF5340 เพื่อรองรับการเชื่อมต่อ WiFi 6 แบบ dual-band และ Bluetooth LE 5.4 โมดูล Abluetech PTR7002 WiFi 6 แบบ dual-band พร้อมชิป nRF7002 สเปค PTR7002: ชิปเซ็ต – Nordic Semi nRF7002 การสื่อสารไร้สาย (Wireless) Wi-Fi 6 แบบ Dual-band Tx power – สูงสุด +21dBm Rx sensitivity – -96.5dBm @ 2.4GHz / -90.5dBm @ 5GHz PHY bandwidth – สูงสุด 86 Mbps (MCS7) 1SISO; bandwidth 20MHz โหมด – Station, Wi-Fi Direct, Soft AP (การทำงานเฉพาะ Wi-Fi 4), โหมด Station +Soft AP/Wi-Fi Direct/Station พร […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน TinyWatch S3 เป็นสมาร์ทวอทช์แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถปรับแต่งได้และใช้ ESP32-S3 SoC

TinyWatch S3 เป็นสมาร์ทวอทช์แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถปรับแต่งได้และใช้ ESP32-S3 SoC

TinyWatch S3 เป็นบอร์ดพัฒนา ESP32-S3 ในรูปแบบสมาร์ทวอทช์จาก Seon Rozenblum หรือที่รู้จักกันในชื่อ Unexpected Maker TinyWatch S3 ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สาย ESP32-S3 พร้อม quad SPI flash 8MB และ QSPI PSRAM 2MB, มีหน้าจอ LCD ขนาด 240 x 280 พิกเซลพร้อมระบบสัมผัสแบบ capacitive (ผ่านโมดูล CST816T) และเซนเซอร์บนบอร์ดหลายตัว เช่น IMU (inertial measurement unit) 6 แกน, เซนเซอร์ Magnetometer และไมโครโฟน MEMS, มีพอร์ต USB-C สำหรับการจ่ายไฟ การเขียนโปรแกรม และการชาร์จแบตเตอรี่ LiPo ที่เชื่อมต่อ (250mAh หรือ 500mAh) ในขณะที่เฟิร์มแวร์ของผลิตภัณฑ์ยังอยู่ในระหว่างการพัฒนา แต่ก็สามารถใช้งานเป็นนาฬิกาและใช้ในชีวิตประจำวันได้ TinyWatch S3 ถูกอธิบายว่าเป็น “บอร์ดพัฒนา ESP32-S3 ที่สวมใส่ได้ที่ข้อมือ” แต่ไม่มี pin heade […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ด Infineon CY8CKIT-062S2-AI evaluation kit ที่ใช้ PSoC 6 พร้อมเซนเซอร์, Arduino Header และคอนเนกเตอร์ Pmod

บอร์ด Infineon CY8CKIT-062S2-AI evaluation kit ที่ใช้ PSoC 6 พร้อมเซนเซอร์, Arduino Header และคอนเนกเตอร์ Pmod

บอร์ด Infineon CY8CKIT-062S2-AI evaluation kit เป็นแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ที่สร้างขึ้นโดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ตระกูล PSoC 6 และออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างและทดสอบแอปพลิเคชันด้าน Edge AI ได้อย่างง่ายดาย บอร์ดพัฒนานี้มีเซ็นเซอร์ต่างๆ เช่น เรดาร์, ไมโครโฟน, เซนเซอร์ Magnetometer, IMU และเซนเซอร์วัดความดันอากาศ ซึ่งทำให้การเก็บข้อมูลเป็นเรื่องง่าย นอกจากนี้ บอร์ดยังมีการเชื่อมต่อ Wi-Fi และ Bluetooth และมีขั้วต่อขยายเพิ่มเติมที่สามารถใช้เชื่อมต่อโมดูลและเซ็นเซอร์อื่นๆ คุณสมบัติทั้งหมดนี้ทำให้บอร์ดนี้มีประโยชน์ในการสร้างแอปพลิเคชันที่ใช้ AI ในหลายด้าน เช่น ระบบอัตโนมัติในบ้านอัจฉริยะ, การตรวจสอบอุตสาหกรรม, อุปกรณ์สวมใส่ อุปกรณ์ดูแลสุขภาพ และหุ่นยนต์ เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับโมดูล AI Edge ที่ใช้พลังงานต่ำที่คล้ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน LILYGO T-Glass – แว่นตาอัจฉริยะที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมหน้าจอปริซึมขนาด 1.1 นิ้ว, IMU, ไมโครโฟน และอื่นๆ

LILYGO T-Glass – แว่นตาอัจฉริยะที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมหน้าจอปริซึมขนาด 1.1 นิ้ว, IMU, ไมโครโฟน และอื่นๆ

LILYGO T-Glass เป็นแพลตฟอร์มพัฒนาแว่นตาอัจฉริยะที่ใช้ ESP32-S3 พร้อม smart Bosch IMU, ไมโครโฟนในตัว, ปุ่มสัมผัส และหน้าจอปริซึมสีเต็มรูปแบบขนาด 1.1 นิ้ว ความละเอียด 126 x 126 ฟีเจอร์และด้วยสเปกของอุปกรณ์นี้ทำให้คล้ายกับ Google Glass 2 หรือ Google Glass Enterprise Edition v2 แต่มีฐานโค้ดที่เป็นมิตรกับนักพัฒนาและมีพื้นที่สำหรับการทดลองปรับแต่งมากขึ้น เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับ แว่นตา Pivothead SMART และ Qualcomm Snapdragon XR1 AR smart viewer ถ้าคุณกำลังมองหาผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกัน แต่มีประสิทธิภาพมากกว่าเรามาดูรุ่นใหม่กัน สเปคของ LILYGO T-Glass: Wireless SoC – Espressif Systems ESP32-S3FN4R2 CPU – Dual-core Tensilica LX7 สูงสุด 240 MHz พร้อมคำสั่งเวกเตอร์สำหรับ AI acceleration หน่วยความจำ – RAM 512KB, PSRAM 2MB ที่ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน HealthyPi Move เครื่องวัดชีพจร แบบโอเพ่นซอร์สที่ใช้ nRF5340 ในรูปแบบเหมือนนาฬิกา

HealthyPi Move เครื่องวัดชีพจร แบบโอเพ่นซอร์สที่ใช้ nRF5340 ในรูปแบบเหมือนนาฬิกา

HealthyPi Move เป็นเครื่องวัดชีพจรหรือข้อมูลทางชีวภาพอื่นๆ  เป็นรุ่นล่าสุดในกลุ่ม HealthyPi ของ ProtoCentral เป็นรุ่นแรกที่มาในรูปแบบอุปกรณ์สวมใส่และสามารถวัดได้มากถึง 8 รายการ เครื่องวัดวัดชีพจร ใช้ Nordic Semiconductor nRF5340 dual-core SoC ซึ่งมีหน่วยประมวลผลแอปพลิเคชัน Cortex-M33 และหน่วยประมวลผลเครือข่าย Cortex-M33 พร้อมหน่วยความจำแฟลชขนาด 128 128MB ที่เชื่อมต่อผ่านอินเทอร์เฟส QSPI ความเร็วสูง สามารถเก็บข้อมูลที่ประมวลผลได้ถึง 10 วัน มีความสามารถในการวัดปฏิกิริยาเหงื่อที่ผิวหนัง (EDA/GSR), วัดคลื่นไฟฟ้าหัวใจ (ECG) และวัดการเปลี่ยนแปลงของปริมาณหลอดเลือดฝอยที่อยู่ใต้ผิวหนัง (PPG) เพื่อระบุความอิ่มตัวของออกซิเจนในเลือด (SPO2), ความดันโลหิต และอัตราการผันแปรของการเต้นของหัวใจ นอกจากนี้ยังมีเซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน STMicro LSM6DSV32X เซนเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหวรองรับงานด้าน Edge AI สำหรับอุปกรณ์สวมใส่, Tracker

STMicro LSM6DSV32X เซนเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหวรองรับงานด้าน Edge AI สำหรับอุปกรณ์สวมใส่, Tracker

STMicro LSM6DSV32X เป็นโมดูล 6-axis IMU ที่ใช้พลังงานต่ำพร้อม machine-learning core (MLC) ของบริษัทพร้อมอัลกอริธึม AI ที่มีพื้นฐานอยู่บน Decision Tree, ตัววัดความเร่งหรือ accelerometer 3-axis ที่มีช่วง full-scale 32g และ gyroscope ที่มีความเร็ว 4000 องศาต่อวินาทีที่ออกแบบมาเพื่อตรวจจับการเคลื่อนไหวที่มีการเร่ง แรงกระทำ และความสูงขณะดิ่งลง (การประมาณค่า) คุณลักษณะของเซนเซอร์ช่วยลดการใช้พลังงานสำหรับฟังก์ชันเช่น การระบุกิจกรรมในยิมให้ใช้พลังงานต่ำกว่า 6µA, การติดตามทิศทาง 3 มิติใช้พลังงานเพียง 30µA เมื่อใช้อัลกอริทึม Sensor Fusion Low-Power (SFLP) ของ STMicro มันจะพบได้ในอุปกรณ์ที่ใช้แบตเตอรี่ เช่น อุปกรณ์สวมใส่ของผู้บริโภค, อุปกรณ์ติดตาม (Asset Trackers) และอุปกรณ์ที่ใช้เพื่อเตือนการตกที่สูงของพนักงานหรือผู้สูงอ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูลจอแสดงผล LCD แบบสัมผัส IPS ขนาด 1.69 นิ้ว ทำงานร่วมกับ Raspberry Pi, Arduino, ESP32, STM32

โมดูลจอแสดงผล LCD แบบสัมผัส IPS ขนาด 1.69 นิ้ว ทำงานร่วมกับ Raspberry Pi, Arduino, ESP32, STM32

Waveshare 1.69-inch IPS touch LCD เป็นโมดูลจอแสดงผลสัมผัสแบบมุมโค้งมนขนาด 1.69 นิ้ว ความละเอียด 240 × 280 และช่วงสี 262K, มีไดรเวอร์การแสดงผล (ST7789V2) และตัวควบคุมระบบสัมผัส (CST816T) และใช้อินเทอร์เฟส SPI และ I2C ซึ่งทำให้เข้ากันได้กับแพลตฟอร์มได้รับความนิยม เช่น Raspberry Pi, Arduino, ESP32, STM32 และอื่นๆ ก่อนหน้านี้เราเขียนบทความถึงโมดูลจอแสดงผลที่คล้ายกัน เช่น MaTouch ESP32-S3, T-RGB ESP32-S3 และ ESP32-S3 Round SPI TFT สเปคของ 1.69-inch IPS touch LCD จอแสดงผล จอ LCD ขนาด 1.69 นิ้ว มีความละเอียด 240×280 พิกเซล และ IPS panel ความลึกของสี 262K ไดร์เวอร์จอแสดงผล –  ไดร์เวอร์จอแสดงผล ST7789V2 SPI ระบบควบคุมแบบสัมผัส – CST816T I2C ตัวควบคุมระบบสัมผัสแบบ capacitive สำหรับอินพุตการตอบสนอง Onboard Logic Level Con […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน STMicro เปิดตัวชิป STM32U0 MCU และ FD-SOI process 18nm สำหรับไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32

STMicro เปิดตัวชิป STM32U0 MCU และ FD-SOI process 18nm สำหรับไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32

STMicro เปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์ตระกูล STM32 ด้วยชิป STM32U0 ที่มี Arm Cortex-M0+ ใช้พลังงานต่ำ (ultra-low-power) มีความเร็วสูงสุดถึง 56 MHz เมื่อเทียบกับผลิตภัณฑ์รุ่นก่อนหน้า เช่น STM32C0 หรือ STM32L0 สามารถประหยัดพลังงานได้สูงสุดถึง 50% พร้อมเน้นการได้รับใบรับรอง SESIP Level 3, PSA-Certified Level 1 และ NIST อีกด้วย นอกจากนี้บริษัทยังได้เปิดตัวเทคโนโลยีที่ใช้ในการผลิตแบบ FD-SOI 18 นาโนเมตร สำหรับไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32 จะมาแทนที่การผลิต 40 นาโนเมตรที่ใช้ในปัจจุบัน STMicro STM32U0 Cortex-M0+ MCU คุณลักษณะและสเปคที่สำคัญของ STMicro STM32U0: MCU Core – Cortex-M0+ สูงสุด 54 MHz พร้อม ART accelerator หน่วยความจำ / ที่เก็บข้อมูล STM32U031x – SRAM 12KB, flash 16 ถึง 64KB STM32U073x – SRAM 40 KB, flash 16 ถึง 2 […]

Exit mobile version