Sipeed เปิดตัว Tang Mega 138K Pro Dock ที่ใช้ GOWIN GW5AST FPGA และ RISC-V SoC

Sipeed Tang Mega 138K Pro Dock

Sipeed เปิดตัวบอร์ด FPGA ในตระกูล Tang ด้วย Tang Mega 138K Pro Dock ที่ใช้ GOWIN GW5AST SoC มี logic elements 138K และ AE350_SOC RISC-V hardcore unit ความเร็ว 800 MHz พร้อมด้วยอินเทอร์เฟส PCIe 3.0 x4, DVI Rx และ Tx, SFP+ cages 2 ช่อง, พอร์ต Gigabit Ethernet RJ45 และอื่นๆ เราจะเห็นบริษัท AMD (Xilinx) และ Microchip ผลิต FPGA SoC ที่มี hard core เช่น ตระกูล Zynq Ultrascale+ (4x Cortex-A53) หรือ PolarFire MPSoC (4x 64-bit SiFive U54 RISC-V cores) แต่นี่คือครั้งแรกที่ฉันเห็น GOWIN นำเสนอ FPGA + RISC-V SoC เนื่องจากชิ้นส่วนที่ฉันเคยรับรู้มาก่อนหน้านี้เป็นอุปกรณ์ FPGA เท่านั้น สเปค Sipeed Tang Mega 138K Pro Dock: System-on-Module – Sipeed Tang Mega 138K Pro SoC FPGA – GOWIN GW5AST-LV138FPG676A พร้อมด้วย 138,240 LUT4 1 […]

Arduino GIGA Display Shield : จอทัชสกรีนสำหรับ Arduino GIGA R1 WiFi

Arduino GIGA Display Shield

Arduino GIGA Display Shield เป็นบอร์ดจอแสดงผลทัชสกรีน RGB ขนาด 3.97 นิ้วที่ออกแบบมาสำหรับบอร์ด Arduino GIGA R1 WiFi ที่เปิดตัวเมื่อไม่นานนี้ ที่ช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32H7 dual-core Cortex-M7/M4 และโมดูล Murata 1DX สำหรับการเชื่อมต่อ WiFi 4 และ Bluetooth 5.1 หน้าจอทัชสกรีนความละเอียด 800×480 พิกเซลและบอร์ด shield ใหม่ยังมีคุณสมบัติอื่นๆ เช่น ไมโครโฟนดิจิตอล MP34DT06JTR, Bosch BMI270 six-axis IMU, คอนเนกเตอร์กล้อง Arducam 20-พิน และ LED RGB สเปค Arduino GIGA Display Shield (ASX00039) : จอแสดงผล – หน้าจอทัชสกรีนขนาด 3.97 นิ้ว ความละเอียด 800×480 พิกเซล (รุ่น: KD040WVFID026-01-C025A) 16.7 ล้านสี, ระบบสัมผัส 5 จุด, เชื่อมต่อผ่าน I2C อินเทอร์เฟสกล้อง – คอนเนกเตอร์กล้อง ArduCam 20-พิน เซนเซอร์ osch SensorTech BMI270 […]

LILYGO T-ETH-Lite – บอร์ดพัฒนาใช้ ESP32-S3 พร้อม Ethernet และรองรับ PoE ที่เป็นอุปกรณ์เสริม

ESP32 S3 Ethernet Board

LILYGO T-ETH-Lite ESP32-S3 เป็นบอร์ดพัฒนา WiFi และ Bluetooth รุ่นล่าสุดที่ใช้ ESP32-S3 มีตัวเชื่อมต่อ Ethernet RJ45 แบบ low-profile โดยใช้ตัวควบคุม Ethernet ของ WIZnet W5500 และรองรับ PoE ด้วย shield ที่เป็นอุปกรณ์เสริม และยังมาพร้อมกับช่องเสียบ microSD card และขา I/O สำหรับขยายฟังก์ชัน บอร์ดพัฒนาที่ใช้ ESP32 พร้อม Ethernet ได้มีมาแล้วหลายปี รวมถึงรุ่น “ TTGO T-Lite W5500 “ ของ LILYGO แต่จนถึงปัจจุบันเรายังไม่เห็นมีบอร์ดไมโครคอนโทรลเลอร์ ที่ใช้ ESP32-S3 มากนัก ยกเว้นบอร์ด ESPi ของ SB Components ที่เราได้เขียนบทความไปเมื่อเมษายนปีที่แล้ว และตอนนี้มี LILYGO T-ETH-Lite ที่ใช้ ESP32-S3 เพิ่มอีกหนึ่งรุ่นในราคาประหยัดและมี Ethernet สเปค LILYGO T-ETH-Lite ESP32-S3: โมดูลไร้สาย ESP32-S3-WROOM-1 MCU –  ESP32-S3 dual-cor […]

รีวีวซิงเกิ้ลบอร์ด YY3568 ทดลองใช้งานบน Ubuntu และ RKNPU สำหรับงาน AI

YY3568 SBC Ubuntu

บอร์ด YY3568 เป็นบอร์ดที่ใช้ชิปประมวลผล RK3568 จากบริษัท Rockchip โดยเป็นสถาปัตยกรรม ARM  Cortex-A55  64บิต จำนวน 4 คอร์ ที่มีสัญญาณนาฬิกาความเร็ว 2.0 GHz พร้อมด้วย NPU ประสิทธิภาพในการประมวลผลอยู่ที่ 1 TOPS  พร้อม GPU แบบดูอัลคอร์ Mali-G52 ที่มาพร้อมกับการเชื่อมต่อที่ค่อนข้างครอบคลุมกับความต้องการในการใช้งานทั่วไป ซึ่งเราได้ทำ การรีวิวการใช้งานบน Android 11 ไปแล้ว ในวันนี้เราจะมารีวิวการใช้งานและการทดสอบประสิทธิภาพบน Linux กัน โดยทาง youyeetoo มีให้เลือก distro ทั้ง Debian และ Ubuntu ซึ่งในรีวิวนี้จะเป็นการรีวิวด้วย Ubuntu 20 การติดตั้ง Image Debian / Ubuntu เราสามารถเลือก image ในการติดตั้งสำหรับ Debian และ Ubuntu ได้ รูปแสดงรายการไฟล์ image สำหรับติดตั้งเลือกติดตั้ง OS Debian 10 รูปแสดงรายการไฟล์ image สำหรั […]

LuckFox Pico : บอร์ดกล้องที่ใช้ Rockchip RV1103 Cortex-A7/ RISC-V พร้อมพอร์ต Ethernet

LuckFox Pico Plus Camera Board

LuckFox Pico เป็นบอร์ดกล้อง Linux ขนาดเล็กที่ใช้ Rockchip RV1103 Cortex-A7 และ RISC-V AI camera SoC และมีพอร์ต Ethernet ใน PCB ในรุ่นที่มีขนาด PCB ยาวว่าชื่อว่า LuckFox Pico Plus ทั้งสองรุ่นมาพร้อมกับ RAM ขนาด 64MB (ฝังอยู่ใน RV1103), ช่องเสียบ microSD card เพื่อการจัดเก็บข้อมูล, คอนเน็กเตอร์ MIPI CSI camera, พอร์ต USB Type-C สำหรับจ่ายไฟ และมีรู through holes สำหรับขยายผ่าน GPIO, I2C, UART และอื่นๆ สเปค LuckFox Pico และ Pico Plus: SoC – Rockchip RV1103 พร้อมโปรเซสเซอร์ Arm Cortex-A7 @ 1.2GHz, RISC-V core, DDR2 64MB ,NPU 0.8 TOPS , 4M @ 30 fps USP การจัดเก็บข้อมูล ช่องเสียบ MicroSD card เฉพาะ LuckFox Plus – SPI flash (W25N01GV) 1Gbit (128MB) กล้อง – คอนเนกเตอร์ MIPI CSI 2-lane ระบบเครือข่าย ( เฉพาะ LuckFox Pico […]

Orange Pi Compute Module 4 – โมดูลทางเลือก Raspberry Pi CM4 ที่มีราคาถูกว่าและใช้ชิป Rockchip RK3566

Orange Pi Compute Module 4

Orange Pi Compute Module 4 เป็น system-on-module ที่คล้ายกับ Raspberry Pi CM4 ทั้งทาง mechanically และ electrically แต่ใช้โปรเซสเซอร์ Rockchip RK3566 quad-core Arm Cortex-A55 เหมือนกับ Radxa CM3 ที่เปิดตัวไปเมื่อไม่กี่ปี หรือล่าสุด Banana Pi BPI-CM2 (RK3568) โมดูลตัวใหม่มีชื่อสั้นๆ ว่า Orange Pi CM4 มาพร้อมกับ RAM ขนาด 1GB ถึง 8GB, eMMC flash ขนาด 8GB ถึง 128GB และ SPI flash 128/256MBit (อุปกรณ์เสริม) รวมถึง Gigabit Ethernet PHY และ WiFi 5 และ Bluetooth 5.0 บนบอร์ด มีคอนเนกเตอร์แบบ high-density 100 ขาแบบเดียวกับ Raspberry Pi CM4 และคอนเนกเตอร์ขนาดเล็กที่มี 24 ขา สเปค Orange Pi Compute Module 4: SoC – โปรเซสเซอร์ Rockchip RK3566 quad-core Arm Cortex-A55 @ 1.8 GHz พร้อม GPU Arm Mali-G52 2EE, AI accelerator 0.8 TO […]

Orbbec Femto Bolt : กล้อง 3D Depth และ RGB เชื่อมต่อผ่าน USB-C รองรับเทคโนโลยี Microsoft ToF

Orbbec Femto Bolt

Orbbec Femto Bolt เป็นกล้อง 3D Depth และ RGB ที่เชื่อมต่อผ่าน USB-C ได้รับการพัฒนาขึ้นโดยการร่วมมือกับ Microsoft และผสมผสานเเทคโนโลยี ToF (Time-of-Flight) แบบเดียวกับที่พบในโมดูลกล้อง Microsoft Azure Kinect และ HoloLens 2 แว่นตา Mixed Reality โดยสามารถแสดงผลของภาพเสมือนจริง กล้องรุ่นใหม่นี้ออกตามหลังจากการเปิดตัว Femto Mega แบบครบวงจรที่ใช้โมดูล NVIDIA Jetson Nano ที่เปิดตัวในเดือนมกราคมพร้อมเทคโนโลยี ToF แบบเดียวกัน ดังนั้นกล้อง USB-C รุ่นใหม่จึงช่วยให้สามารถเลือกโฮสต์ได้กว้างขึ้น Orbbec ยังได้เปิด ตัวรุ่น Femto Mega Iที่มีเคสเป็นโลหะและระดับป้องกัน IP65 สเปค Orbbec Femto Bolt: กล้อง Depth camera เซ็นเซอร์ ToF ความละเอียด 1 เมกะพิกเซล ความยาวคลื่น 850 นาโนเมตร ระยะ 0.25 ถึง 5.45 ม. ขึ้นอยู่กับโหมดความลึก สูงสุ […]

เปิดตัว MediaPipe สำหรับ Raspberry Pi – โซลูชันด้าน Machine Learning บนอุปกรณ์แบบ No-code/Low-code

MediaPipe Studio Raspberry Pi 4

Google ได้เปิดตัว MediaPipe โซลูชันด้าน Machine Learning บนอุปกรณ์แบบไม่ต้องเขียนโค้ด/เขียนโค้ดเพียงเล็กน้อยสำหรับ Raspberry Pi (และ iOS SDK) หลังจากเปิดตัวอย่างเป็นทางการในเดือนพฤษภาคมสำหรับ Android, เว็บ และ Python แต่โครงการนี้เริ่มต้นขึ้นมาหลายปี ที่เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับโครงการ MediaPipe ครั้งแรกในเดือนธันวาคม 2019 การพอร์ตเข้าสู่ Raspberry Pi เป็นการอัปเดต Python SDK และรองรับการจำแนกเสียง, การตรวจจับใบหน้า, การตรวจจับวัตถุ และการประมวลผลภาษาธรรมชาติต่างๆ MediaPipe Solutions ประกอบด้วย 3 ส่วน: MediaPipe Tasks (low-code) เพื่อสร้างและปรับใช้ไปป์ไลน์โซลูชัน ML แบบ end-to-end ที่กำหนดเองโดยใช้ API และไลบรารีที่สามารถใช้ได้หลายแพลตฟอร์ม MediaPipe Model Maker (low-code) เพื่อสร้างโมเดล ML ที่กำหนดเอง Media […]