ปัจจุบันมีผู้ผลิตแผ่นวงจร PCB หลายรายให้บริการผลิต PCB แบบยืดหยุ่น แต่ Murata ก้าวไปไกลกว่านั้นด้วยเทคโนโลยีแผ่น PCB ที่ยืดหยุ่นได้ ซึ่งไม่เพียงแค่สามารถโค้งงอได้ แต่ยังสามารถบิดและยืดออกเพื่อให้เข้ากับร่างกายได้ดียิ่งขึ้น เหมาะสำหรับการใช้งานด้านเซนเซอร์ชีวภาพ (bio-sensing) และการแพทย์ รวมถึงส่วนที่ยากต่อการใช้งาน เช่น ข้อศอก เซนเซอร์การตรวจสอบทางชีวภาพ (bio-monitoring) แบบเดิมมีข้อจำกัดบางประการ เช่น อาจหลุดออกเมื่อร่างกายเคลื่อนไหว โดยเฉพาะกับผิวหนังที่บอบบางของทารกและผู้สูงอายุเสียหาย ทำให้ข้อมูลอาจบิดเบือนเนื่องจากการเคลื่อนไหวของร่างกาย Murata อธิบายว่า มีความเสี่ยงที่ฉนวนอาจเสื่อมสภาพและเกิดการเคลื่อนที่ของไอออนเมื่อใช้ Thermoplastic polyurethane elastomer (TPU) ซึ่งเป็นวัสดุฐานที่ยืดหยุ่นได้ ในสภาพแวดล้ […]
บอร์ดป้ายดิจิทัลและจอแสดงผลอัจฉริยะ ที่ใช้โมดูล Allwinner T527 พร้อมอินเทอร์เฟสจอแสดงผลแบบ HDMI, eDP, MIPI DSI และ LVDS
บอร์ด MYD-LT527-SX ของ MYiR Tech เป็นบอร์ดที่ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชันป้ายดิจิทัลและจอแสดงผลอัจฉริยะ โดยใช้ MYC-LT527 โมดูล Allwinner T527 ของบริษัท และมีอินเทอร์เฟสจอแสดงผลหลากหลาย เช่น HDMI, eDP, MIPI DSI และ LVDS แบบช่องคู่ บอร์ดป้ายดิจิทัลนี้พัฒนาต่อยอดจากบอร์ดพัฒนา MYD-LT527 ของ MYiR Tech โดยมีการออกแบบที่ใหญ่ขึ้นและมีพอร์ตหลายประเภท (GbE คู่, USB 3.0, แจ็คเสียง, เอาต์พุต HDMI) รวมถึงมีตัวเชื่อมต่อเพื่อการขยาย เช่น อินเทอร์เฟส USB 2.0 เพิ่มเติม, ลำโพงและไมโครโฟน, RS232, RS485, CAN Bus และอื่นๆ สเปคบอร์ด MYD-LT527-SX ของ MYiR Tech: SoM – MYC-LT527 system-on-module พร้อม SoC – Allwinner T527 CPU โปรเซสเซอร์ Arm Cortex-A55 แบบ Octa-core ที่มี 4 คอร์ที่ความถี่ 1.80 GHz และ 4 คอร์ที่ความถี่ 1.42 GHz คอร์ E906 R […]
MyoWare 2.0 Muscle Sensor Wireless Kit ชุดคิทเซนเซอร์ไร้สายสำหรับตรวจคลื่นไฟฟ้าของกล้ามเนื้อ (EMG)
MyoWare 2.0 Muscle Sensor Wireless Kit เป็นชุดคิทเซนเซอร์ไร้สายตรวจคลื่นไฟฟ้ากล้ามเนื้อ (EMG) ที่เข้ากันได้กับ Arduino สามารถตรวจจับและวัดสัญญาณไฟฟ้าที่สร้างขึ้นจากเส้นใยกล้ามเนื้อในร่างกาย ชุดคิท MyoWare 2.0 เป็นผลิตภัณฑ์ที่เกิดจากความร่วมมือระหว่าง SparkFun และ Advancer Technologies MyoWare 2.0 เป็นรุ่นปรับปรุงให้เหนือรุ่นเดิมโดยการออกแบบที่กะทัดรัด, คอนเนกเตอร์แบบ snap ที่ไม่ต้องบัดกรี และใช้ชิปเซ็ตที่อัปเกรดเพื่อความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพที่ดีขึ้น นอกจากนี้ยังมีชิลด์ที่ออกแบบมาเพื่อเชื่อมต่อกับเซนเซอร์ MyoWare 2.0 Muscle, ซึ่งเป็นเซ็นเซอร์ EMG แบบสวมใส่ที่ใช้งานร่วมกับ Arduino ได้ การออกแบบของ Muscle Sensor โดยสามารถติดแผ่นเซนเซอร์และ shield เสริมเข้ากับบอร์ดโดยตรง โดยทำงานด้วยแรงดันไฟฟ้าจากแหล่งจ่ายเดี่ […]
บอร์ด Pico-ITX SBC ที่ใช้ 13th gen Raptor Lake SoC สูงสุด Intel Core i7-1370PE
AAEON PICO-RAP4 เป็นบอร์ด Pico-ITX SBC ขนาด 2.5 นิ้วที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Raptor Lake ตั้งแต่ Intel Processor 300U แบบ penta-core ไปจนถึง Intel Core i7-1370PE แบบ 14-core พร้อมหน่วยความจำ DDR5 SO-DIMM สูงสุด 32GB และรองรับอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล M.2 NVMe, SATA และ mSATA บอร์ด Pico-ITX ยังมีพอร์ต Ethernet สองพอร์ต (2.5GbE + GbE) พร้อมรองรับ TCC และ TSN, อินเทอร์เฟสการแสดงผล HDMI และ eDP/LVDS, พอร์ต USB หลายพอร์ต, อินเทอร์เฟส RS232/RS422/RS485 สองพอร์ต และอินเทอร์เฟส I2C และ GPIO สำหรับการขยาย สเปคของ AAEON PICO-RAP4: SoC – Raptor Lake SoC รุ่นที่ 13 (เลือก 1 โปรเซสเซอร์) – หมายเหตุ : ความถี่ที่แสดงเป็นความถี่พื้นฐาน โปรเซสเซอร์ Intel Core i7-1370PE 14C/20T @ 1.9GHz พร้อม Intel UHD Graphics; PBP: 28W โปรเซสเซอร์ I […]
HealthyPi Move เครื่องวัดชีพจร แบบโอเพ่นซอร์สที่ใช้ nRF5340 ในรูปแบบเหมือนนาฬิกา
HealthyPi Move เป็นเครื่องวัดชีพจรหรือข้อมูลทางชีวภาพอื่นๆ เป็นรุ่นล่าสุดในกลุ่ม HealthyPi ของ ProtoCentral เป็นรุ่นแรกที่มาในรูปแบบอุปกรณ์สวมใส่และสามารถวัดได้มากถึง 8 รายการ เครื่องวัดวัดชีพจร ใช้ Nordic Semiconductor nRF5340 dual-core SoC ซึ่งมีหน่วยประมวลผลแอปพลิเคชัน Cortex-M33 และหน่วยประมวลผลเครือข่าย Cortex-M33 พร้อมหน่วยความจำแฟลชขนาด 128 128MB ที่เชื่อมต่อผ่านอินเทอร์เฟส QSPI ความเร็วสูง สามารถเก็บข้อมูลที่ประมวลผลได้ถึง 10 วัน มีความสามารถในการวัดปฏิกิริยาเหงื่อที่ผิวหนัง (EDA/GSR), วัดคลื่นไฟฟ้าหัวใจ (ECG) และวัดการเปลี่ยนแปลงของปริมาณหลอดเลือดฝอยที่อยู่ใต้ผิวหนัง (PPG) เพื่อระบุความอิ่มตัวของออกซิเจนในเลือด (SPO2), ความดันโลหิต และอัตราการผันแปรของการเต้นของหัวใจ นอกจากนี้ยังมีเซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิ […]
ardEEG shield ใช้งานร่วมกับ Arduino UNO R4 WiFi สำหรับการวัดสัญญาณชีวภาพ
PiEEG ได้เปิดตัว ardEEG shield ที่ออกแบบมาสำหรับ Arduino UNO R4 WiFi และสามารถวัดสัญญาณชีวภาพได้ เช่น ที่ใช้ในการตรวจคลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG) การตรวจคลื่นกล้ามเนื้อ (EMG) และการตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจ (ECG) บริษัท PiEEG นำโดย Ildar Rakhmatulin นักวิจัยประจำที่มหาวิทยาลัย Heriot-Watt ในเมืองเอดินบะระ ประเทศอังกฤษ เมื่อปีที่แล้วได้เปิดตัว PiEEG shield สำหรับ Raspberry Pi ใช้ในเทคโนโลยีเชื่อมต่อสมองกับคอมพิวเตอร์ และตอนนี้บริษัทกำลังได้เปิดตัว ardEEG shield ที่ออกแบบมาสำหรับ Arduino พร้อม 8 ช่อง อิเล็กโทรด (Electrodes) แบบเปียกหรือแห้ง คุณสมบัติและสเปคของ ardEEG shield ADC – Texas Instruments ADS1299 Analog-to-Digital Converter สำหรับวัดสัญญาณชีวภาพ บอร์ดที่รองรับ – Arduino UNO R4 WiFi 8 ช่องสำหรับเชื่อมต่ออิเล็กโทรด (Ele […]
Efinix Titanium Ti375 FPGA พร้อม RISC-V block แบบ Quad-Core, PCIe Gen 4, 10GbE
Efinix Titanium Ti375 SoC ได้รวมเทคโนโลยี high-density และ low-power Quantum compute fabric พร้อมกับ RISC-V block 32-บิต 4 คอร์ และมีคุณสมบัติ LPDDR4 DRAM controller, MIPI D-PHY สำหรับการแสดงผลหรือกล้อง, และ รับส่งสัญญาณ (transceivers) ที่มีความเร็ว 16 Gbps ซึ่งสามารถเปิดใช้งาน PCIe Gen 4 และอินเทอร์เฟส 10GbE ได้ Titanium Ti375 ยังประกอบด้วย logic elements 370K, DSP blocks 1.344, SRAM blocks 10-Kbit 2,688, และ embedded memory 27.53 Mbits รวมถึง DSP blocks ที่ถูก optimize สำหรับการประมวลผลและงาน AI และ XLR (eXchangeable Logic and Routing) cells สำหรับสำหรับลอจิกและการเชื่อมต่อสัญญาณ สเปคของ Efinix Titanium Ti375: FPGA compute fabric 370,137 logic elements (LEs) 362,880 eXchangeable Logic and Routing (XLR) cells […]
Renesas RA2A2 – ไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M23 พร้อม ADC ความละเอียดสูง 24 บิต, แฟลช 512KB
Renesas Electronics RA2A2 เป็นกลุ่มไมโครคอนโทรลเลอร์ (MCU) Arm Cortex-M23 พร้อม ADC แบบ Sigma-Delta ความละเอียดสูง 24 บิต 7 ช่อง รวมถึงหน่วยความจำแฟลช แบบ dual-bank และฟังก์ชัน bank swap เพื่อการอัปเดตเฟิร์มแวร์แบบ over-the-air (FOTA) MCU 48MHz ยังมาพร้อมกับหน่วยความจำ SRAM 48KB, หน่วยความจำแฟลชสำหรับเขียนโค้ด สูงสุด 512KB, อินเทอร์เฟสที่หลากหลาย และคุณสมบัติด้านความปลอดภัยและการรักษาความปลอดภัยที่ทำให้เหมาะสำหรับการจัดการพลังงานอัจฉริยะ, ระบบอัตโนมัติในอาคาร, อุปกรณ์การแพทย์, เครื่องใช้ไฟฟ้า และแอปพลิเคชัน IoT อื่นๆ ที่สามารถได้รับประโยชน์จากการนำเข้าข้อมูลแอนะล็อกความละเอียดสูงและการอัพเดตเฟิร์มแวร์ สเปคของ Renesas RA2A2: MCU core – Arm Cortex-M23 Armv8-M core โอเวอร์คล็อกได้สูงสุด 48 MHz Arm Memory Protectio […]