Geehy G32R430 : ไมโครคอนโทรลเลอร์ Encoder ที่ใช้ซีพียู Arm Cortex-M52 พร้อม Arctangent accelerator สำหรับงาน Motion Control

Geehy G32R430 Cortex M52 Encoder MCU

เมื่อปีที่แล้ว Geehy ได้เปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์แบบเรียลไทม์ Cortex-M52 แบบ dual-core ตัวแรกของอุตสาหกรรม และล่าสุดได้ต่อยอดด้วย G32R430 ซึ่งเป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ Encoder ที่ใช้ซีพียู Arm Cortex-M52 ที่มาพร้อม ADC ความละเอียด 16-บิตจำนวน 2 ตัว และ hardware ATAN (arctangent) accelerator สำหรับการคำนวณมุมไฟฟ้าได้เร็วกว่า 1 ไมโครวินาที เหมาะสำหรับระบบเอ็นโค้ดเดอร์ความแม่นยำสูงและระบบควบคุมการเคลื่อนที่ MCU รุ่นนี้ทำงานที่ความถี่ 128 MHz และใช้หน่วยความจำ ITCM/DTCM แบบ tightly coupled เพื่อการประมวลผลที่มีความแน่นอน (deterministic) และไม่มี wait-state พร้อมด้วยแคชขนาด 4KB สำหรับลูปควบคุมที่ต้องการ latency ต่ำ, ภายในรวม ADC ความละเอียด 16-บิตจำนวน 2 ตัว รองรับการสุ่มสัญญาณพร้อมกัน (synchronous sampling) เสริมด้วย AD […]

บอร์ดอะแดปเตอร์กล้อง GMSL แบบ 2 ช่องสัญญาณ รองรับการใช้งานกับ Raspberry Pi 5 และ NVIDIA Jetson Orin Nano/NX

Waveshare 2 Ch GMSL Camera Adapter Board Raspberry Pi 5

หลังจากยกเลิกการผลิต MAX9296-GMSL-Camera-Board รุ่นก่อนหน้าไปแล้ว, ล่าสุด Waveshare ได้เปิดตัวบอร์ดอะแดปเตอร์กล้อง GMSL รุ่นใหม่คือ MAX9296-GMSL-DESER-MODULE ซึ่งเป็นบอร์ดรับสัญญาณกล้องแบบ 2 ช่อง (2-channel) ออกแบบมาสำหรับการส่งวิดีโอความเร็วสูงและหน่วงเวลาต่ำ (low-latency) โดยรองรับการใช้งานกับ Raspberry Pi 5 และ NVIDIA Jetson Orin Nano/NX Developer Kit อะแดปเตอร์รุ่นนี้ใช้ชิป MAX9296A Deserializer เป็นแกนหลัก รองรับอินพุตกล้องผ่านขั้วต่อ MATE-AX FAKRA Z แบบ Coaxial จำนวน 2 ช่อง สำหรับการส่งสัญญาณวิดีโอระยะไกล และมีเอาต์พุต CSI แบบ 22-pin จำนวน 2 ช่อง สำหรับเชื่อมต่อกับบอร์ดโฮสต์ รองรับทั้งกล้อง GMSL1 และ GMSL2 (เช่น Sony ISX031) ผ่านการตั้งค่าซอฟต์แวร์ และสามารถใช้งานร่วมกับ Serializer เช่น MAX9295, MAX96717 […]

M5Stack Stackchan : หุ่นยนต์ AI แบบโอเพ่นซอร์สสำหรับตั้งโต๊ะ

M5Stack Stackchan

StackChan เป็นหุ่นยนต์ AI แบบโอเพ่นซอร์สสำหรับตั้งโต๊ะ ที่ใช้คอนโทรลเลอร์ M5Stack CoreS3 ESP32-S3 IoT ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยสั่งงานด้วยเสียง (AI Voice Assistant) และสามารถนำไปใช้ควบคุม Smart Home และระบบ IoT ได้ ตัวหุ่นยนต์มาพร้อมหน้าจอสัมผัสขนาด 2 นิ้ว, กล้อง VGA, ไมโครโฟนคู่, ลำโพงขนาด 1W สำหรับการโต้ตอบด้วยเสียง รวมถึงเซนเซอร์ต่าง ๆ ตัวรับ–ส่งอินฟราเรด, เซอร์โวมอเตอร์ 2 ตัวสำหรับการเคลื่อนไหวแนวนอนและแนวตั้ง, ปุ่มกด และไฟ LED หลายจุด   สเปคของ StackChan : โมดูลหลัก – M5Stack CoreS3 IoT controller Wireless MCU – Espressif Systems ESP32-S3FN16R8 CPU – Dual-core 32-bit Xtensa LX7 microcontroller พร้อมคำสั่ง AI Vector ความเร็วสูงสุด 240MHz, RISC-V ULP co-processor หน่วยความจำ – SRAM 512KB, PSRAM 8MB สตอเรจ – […]

AMD เปิดตัวโปรเซสเซอร์ Ryzen AI Embedded P100 และ X100 ให้พลัง AI สูงสุด 50 TOPS

AMD Ryzen AI Embedded P100 X100 SoC

AMD เปิดตัวโปรเซสเซอร์ x86 รุ่น Ryzen AI Embedded P100 และ X100 ที่ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชัน AI ที่ขอบเครือข่าย (Edge AI) เช่น แดชบอร์ดดิจิทัลในยานยนต์ อุปกรณ์การแพทย์อัจฉริยะ และหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ ก่อนหน้านี้ AMD เคยเปิดตัวตระกูล Ryzen Embedded หลายรุ่น เริ่มตั้งแต่ Ryzen Embedded V1000 ในปี 2018 และล่าสุดคือ Ryzen Embedded 8000 ที่มี NPU ประสิทธิภาพ 16 TOPS แต่ยังไม่ได้ใช้คำว่า “AI” ในชื่อรุ่น โดยตระกูลใหม่ AMD Ryzen AI Embedded นี้สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมแกนประมวลผลประสิทธิภาพสูง “Zen 5”, ใช้ GPU สถาปัตยกรรม RDNA 3.5 สำหรับการแสดงผลและกราฟิกแบบเรียลไทม์ และมี XDNA 2 NPU สำหรับ AI acceleration ที่ต้องการความหน่วงต่ำและใช้พลังงานต่ำ โดยซีรีส์ P100 มุ่งเป้าไปที่ระบบอินโฟเทนเมนต์ในยานยนต์ (IVI) และงานอัตโนมัติในอ […]

ระบบฝังตัว Edge AI ที่ใช้ NVIDIA Jetson T4000 พร้อมเครือข่าย 5GbE, พอร์ตกล้อง PoE 4 ช่อง, DIO, CAN Bus และอื่น ๆ

BOXER-8742AI Fanless Edge AI System

AAEON BOXER-8742AI เป็นระบบฝังตัว (Embedded System) Edge AI แบบไม่มีพัดลม (fanless) ที่ใช้ NVIDIA Jetson T4000 โดยเปิดตัวพร้อมกับโมดูล Jetson Thor T5000 เมื่อเดือนสิงหาคมที่ผ่านมา และเปิดตัวอย่างเป็นทางการในงาน CES 2026 Jetson T4000 เป็นรุ่นที่ประสิทธิภาพต่ำกว่า T5000 เล็กน้อย แต่ยังคงทรงพลังมาก โดยให้สมรรถนะการประมวลผล AI สูงสุด 1,200 TFLOPS เทียบกับ 2,070 TFLOPS ของ T5000, โดย BOXER-8742AI มาพร้อมพอร์ต 5GbE, พอร์ต Gigabit Ethernet RJ45 แบบ PoE จำนวน 4 ช่องสำหรับกล้อง IP, อินเทอร์เฟซ DIO, RS232, RS485 และ CAN Bus, พอร์ต USB 3.2 Gen 2 จำนวน 4 ช่อง, เอาต์พุตวิดีโอ HDMI และอื่น ๆ เหมาะสำหรับงาน Edge AI ประสิทธิภาพสูง เช่น ระบบโรงงานอัจฉริยะ, หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR) และโซลูชัน Roadside Unit ที่ใช้ AI สเป […]

Elecrow AI starter kit เปลี่ยน NVIDIA Jetson Orin Nano ให้เป็นแพลตฟอร์มการเรียนรู้ พร้อมจอ 11.6 นิ้ว และโมดูลอิเล็กทรอนิกส์ 30 ชิ้น

Jetson Orin Nano AI learning kit

Elecrow AI Starter Kit for the NVIDIA Jetson Orin Nano ถูกออกแบบมาให้เป็นชุดการเรียนรู้และการศึกษา เหมาะสำหรับนักเรียน ครูผู้สอน และผู้ที่สนใจด้านฮาร์ดแวร์ที่ต้องการแพลตฟอร์มต้นแบบที่รวดเร็วและทรงพลัง ชุดคิทรวมเอา หน้าจอสัมผัส IPS ขนาด 11.6 นิ้ว, กล้อง 8MP แบบ Gimbal ควบคุมด้วยเซอร์โว, โมดูลโต้ตอบด้วยเสียง, และโมดูลอิเล็กทรอนิกส์พื้นฐาน 30 ชนิด ไว้ในชุดเดียวกัน นอกจากนี้ Elecrow ยังมีบทเรียน Python จำนวน 39 บท สำหรับการควบคุมเซนเซอร์, การประมวลผลภาพคอมพิวเตอร์ และเวิร์กโฟลว์ AI ขั้นพื้นฐาน นอกเหนือจากจอแสดงผล กล้อง และระบบเสียงแล้ว ชุดคิทยังรองรับการขยายผ่าน I2C, UART และ GPIO สเปคของ Jetson Orin Nano AI Starter Kit : บอร์ดหลัก – NVIDIA Jetson Orin Nano (ไม่รวมอยู่ในชุด) จอแสดงผล – หน้าจอสัมผัส IPS ขนาด 11.6 นิ […]

Bit-Brick Cluster K1 – บอร์ดคลัสเตอร์ RISC-V แบบ 4 สล็อต สำหรับโมดูล SSOM-K1 ที่ใช้ SpacemiT K1

Bit-Brick Cluster K1

Bit-Brick Cluster K1 เป็นบอร์ดคลัสเตอร์ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับโมดูล SSOM-K1 ได้สูงสุด 4 โมดูล ซึ่งขับเคลื่อนด้วยหน่วยประมวลผล SpacemiT K1 RISC-V แบบ 8 คอร์ บอร์ดนี้มุ่งเป้าไปที่นักพัฒนา นักวิจัย และผู้ผสานระบบ (System Integrator) ที่ทำงานด้าน Edge Computing, งาน AI, และระบบฝังตัวประสิทธิภาพสูง Cluster K1 ใช้ชิป Gigabit Ethernet switch บนบอร์ดเพื่อเชื่อมต่อโมดูลทั้งสี่เข้าด้วยกัน โดยแต่ละโมดูลจะมีพอร์ตเครือข่ายอิสระของตัวเอง ทำให้การสื่อสารระหว่างโหนดรวดเร็วและเสถียร พร้อมการกำหนด IP อัตโนมัติ ฟีเจอร์สำคัญอื่น ๆ ได้แก่ พอร์ต USB 3.0/2.0, เอาต์พุต HDMI (เฉพาะสล็อตหลัก), พอร์ต USB Type-C สำหรับดีบัก, ช่อง M.2 M-Key สำหรับขยายสตอเรจ, ขั้วต่อไฟพัดลมแบบ 3 พิน รวมถึงปุ่ม Power, Reset และ Download แยกเฉพาะ SSOM-K1 syste […]

Forlinx FCU3011 – คอมพิวเตอร์อุตสาหกรรมแบบไม่มีพัดลมที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano พร้อม GbE 4 พอร์ตและรองรับ 4G/5G และ Wi-Fi

Forlinx FCU3011 AI Edge Computing Box

Forlinx Embedded ได้เปิดตัว FCU3011 เมื่อไม่นานมานี้ ซึ่งเป็นคอมพิวเตอร์อุตสาหกรรม Edge AI ขนาดกะทัดรัดแบบไม่มีพัดลม (fanless) ที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano ออกแบบมาสำหรับการทำงานต่อเนื่องตลอด 24/7 ในงานด้านการผลิต เมืองอัจฉริยะ, หุ่นยนต์ และระบบแมชชีนวิชัน ที่ต้องการการประมวลผลแบบเรียลไทม์ ระบบแบบไม่มีพัดลมนี้รองรับ NVIDIA Jetson Orin Nano รุ่น 4GB (ประสิทธิภาพ 34 TOPS) หรือ รุ่น 8GB (สูงสุด 67 TOPS) พร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 ขนาด 4GB/8GB และที่เก็บข้อมูล PCIe x4 NVMe SSD ขนาด 128GB ด้านการเชื่อมต่อรองรับพอร์ต Gigabit Ethernet สูงสุด 4 พอร์ต, USB 3.0/2.0, HDMI 2.0 (รองรับความละเอียด 4K), ช่องใส่ SD card รวมถึงตัวเลือกเสริม 4G/5G และ Wi-Fi dual-band ผ่านโมดูล M.2 นอกจากนี้ยังมีอินเทอร์เฟซอุตสาหกรรมครบครัน เช่น R […]