ข่าว เซนเซอร์

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน STMicro LSM6DSV32X เซนเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหวรองรับงานด้าน Edge AI สำหรับอุปกรณ์สวมใส่, Tracker

STMicro LSM6DSV32X เซนเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหวรองรับงานด้าน Edge AI สำหรับอุปกรณ์สวมใส่, Tracker

STMicro LSM6DSV32X เป็นโมดูล 6-axis IMU ที่ใช้พลังงานต่ำพร้อม machine-learning core (MLC) ของบริษัทพร้อมอัลกอริธึม AI ที่มีพื้นฐานอยู่บน Decision Tree, ตัววัดความเร่งหรือ accelerometer 3-axis ที่มีช่วง full-scale 32g และ gyroscope ที่มีความเร็ว 4000 องศาต่อวินาทีที่ออกแบบมาเพื่อตรวจจับการเคลื่อนไหวที่มีการเร่ง แรงกระทำ และความสูงขณะดิ่งลง (การประมาณค่า) คุณลักษณะของเซนเซอร์ช่วยลดการใช้พลังงานสำหรับฟังก์ชันเช่น การระบุกิจกรรมในยิมให้ใช้พลังงานต่ำกว่า 6µA, การติดตามทิศทาง 3 มิติใช้พลังงานเพียง 30µA เมื่อใช้อัลกอริทึม Sensor Fusion Low-Power (SFLP) ของ STMicro มันจะพบได้ในอุปกรณ์ที่ใช้แบตเตอรี่ เช่น อุปกรณ์สวมใส่ของผู้บริโภค, อุปกรณ์ติดตาม (Asset Trackers) และอุปกรณ์ที่ใช้เพื่อเตือนการตกที่สูงของพนักงานหรือผู้สูงอ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Pulsed Coherent Radar Sensor ของ Sparkfun ที่ใช้โมดูล Acconeer XM125 60 GHz มีระยะทางสูงสุด 20 เมตร

Pulsed Coherent Radar Sensor ของ Sparkfun ที่ใช้โมดูล Acconeer XM125 60 GHz มีระยะทางสูงสุด 20 เมตร

SparkFun ได้เปิดตัว Qwiic breakout board ใหม่สำหรับเซนเซอร์ด้วยเทคโนโลยีเรดาร์แบบ Pulse ที่ใช้โมดูล Acconeer XM125 คลื่นความถี่ 60 GHz สามารถทำงานผ่านกำแพงได้และมีระยะทางการตรวจจับได้สูงสุดถึง 20 เมตร เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับโมดูลเรดาร์ขนาดจิ่ว 24GHz หรือ 60GHz และคุณศุภชัยยังได้รีวิวเซนเซอร์ Seeed Studio mmWave โดยใช้ ESPHome และ Home Assistantเมื่อปลายปีที่แล้ว โดยโซลูชันดังกล่าวใช้เทคโนโลยี FMCW radar (Frequency-Modulated Continuous Wave radar), Acconneer XM125 เป็นโมดูล Pulse-radar ที่ปล่อยคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าในรูปแบบ Pulse มีช่วงสั้นแทนที่จะปล่อยคลื่นแบบต่อเนื่องเหมือนเรดาร์ FMCW และช่วยให้ช่วงการวัดระยะทางที่ตรวจจับได้ไกล แต่อาจจะต่อการอ่านความแม่นยำลดลงได้ สเปคของ Sparkfun Pulse Coherent Radar Sensor: โม […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Nuvoton NuMicro M091 : ไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M0 สำหรับเซนเซอร์อุตสาหกรรม

Nuvoton NuMicro M091 : ไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M0 สำหรับเซนเซอร์อุตสาหกรรม

Nuvoton เปิดตัวชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ซีรีส์ NuMicro M091 ซึ่งเป็น MCU 32 บิตที่ใช้ Arm Cortex-M0 core โดยมีชุดออปแอมป์ (operational amplifiers) 4 ชุดที่มี gain bandwidth (GBW) 8 MHz, DAC 12 บิต 4 ชุด, ADC 12 บิต SAR ที่มีความเร็วถ่ายข้อมูลสูงสุด 2 MSPS สูงสุด 16 ช่องสัญญาณ, เซนเซอร์อุณหภูมิ และตัวเลือกขา I/O ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ รองรับบอร์ด NuMaker evaluation board และ IDE ของบริษัทอื่น ซึ่งทำให้เป็นอุปกรณ์ที่เหมาะสมสำหรับการใช้เซนเซอร์อุตสาหกรรม, เซนเซอร์อัจฉริยะ และการประมวลผลข้อมูลที่แม่นยำ ก่อนหน้านี้ Nuvoton เปิดตัว MA35H0 และ MA35D1 ทั้งสองเป็น MPU ใช้ Cortex-A35 cores สเปคของ MCU Nuvoton NuMicro M091: โปรเซสเซอร์ ARM Cortex-M0 core ความเร็วสัญญาณนาฬิกาสูงสุด: 72 MHz หน่วยความจำ Flash – สูงสุด 64 KB SRAM – […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Lark Weather Station ทำงานร่วมกับ Arduino, ESP32, micro:bit, Raspberry Pi และบอร์ดอื่นๆ

Lark Weather Station ทำงานร่วมกับ Arduino, ESP32, micro:bit, Raspberry Pi และบอร์ดอื่นๆ

Lark Weather Station สามารถวัดทิศทางและความเร็วลม, วัดอุณหภูมิ, วัดความชื้น และวัดความดันอากาศผ่านโมดูลเซนเซอร์ต่างๆ และเชื่อมต่อกับบอร์ดพัฒนายอดนิยม เช่น Arduino UNO, ESP32 , BBC micro:bit , Raspberry Pi หรือ DFRobot Unihiker ผ่าน I2C หรือ UART มีหลายโครงการสำหรับการสร้างสถานีตรวจวัดอากาศที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต ซึ่งดึงข้อมูลสภาพอากาศจากเว็บและแสดงผลลัพธ์ในเครื่อง แต่ Lark Weather Station ช่วยให้ผู้ใช้รับข้อมูลตรวจวัดอากาศได้โดยตรงจากตำแหน่งปัจจุบัน ด้วยฟังก์ชันเซนเซอร์ในตัว รวมถึงอินเทอร์เฟสสำหรับเซนเซอร์เพิ่มเติม สเปคของของ Lark Weather Station: ที่เก็บข้อมูล – flash ขนาด 16MB เหมาะสำหรับการเก็บข้อมูลประมาณ 160 วัน (เมื่อบันทึกข้อมูลหนึ่งครั้งต่อนาที) เซนเซอร์ เข็มทิศ Compass วัดความเร็วลม ความเร็วลม: 0.5~12 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ด Arduino Nano 33 BLE Rev2 พร้อมชิป IMU BMI270 แบบ 6 แกน และ BMM150 magnetometer

บอร์ด Arduino Nano 33 BLE Rev2 พร้อมชิป IMU BMI270 แบบ 6 แกน และ BMM150 magnetometer

Arduino Nano 33 BLE Rev2 เป็นรุ่นการอัพเดตบอร์ด Arduino Nano 33 BLE ที่เปิดตัวในปี 2019 ซึ่งเปลี่ยนชิป IMU (เซ็นเซอร์ตรวจวัดความเคลื่อนไหว) 1 ตัว 9 แกนเป็นชิป IMU 2 ตัวคือชิป BMI270 แบบ 6 แกน ที่ประกอบด้วยตัววัดความเร่ง (Accelerometer) และ ความเร็วเชิงมุม (Gyroscope), และชิป BMM150 แบบ 3 แกน ที่มีตัววัด Magnetometer และยังมีการปรับเปลี่ยนบางอย่างตามคำแนะนำจากผู้ใช้ บอร์ดใหม่ยังคงใช้โมดูล Bluetooth LE รุ่น nRF52840 (u-Blox NINA B306) และยังความเข้ากันได้กับ Arduino Nano ด้วย Pin-headers 15 ขาสองแถว แต่แทนที่ชิป IMU แบบ 9 แกนด้วยชิป BMI270 และ BMM150 เพิ่มขา test points และ pads ใหม่สำหรับ USB, SWDIO, และ SWCLK, มีการเพิ่ม VUSB soldering jumper ใหม่ และมีการเปลี่ยนแปลงที่วงจรการจ่ายพลังงานด้วย     สเปคข […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Mustool MT13S – กล้องถ่ายภาพความร้อน และมัลติมิเตอร์แบบ 2-in-1 ราคาไม่แพง

Mustool MT13S – กล้องถ่ายภาพความร้อน และมัลติมิเตอร์แบบ 2-in-1 ราคาไม่แพง

Mustool MT13S เป็นกล้องถ่ายภาพความร้อน (Thermal imager) และมัลติมิเตอร์แบบ 2-in-1 ที่มีราคาไม่แพง พร้อมหน้าจอสัมผัสขนาด 2.8 นิ้ว และกล้องอินฟราเรดที่มีความละเอียด 192×192 พิกเซล กล้องถ่ายภาพความร้อนเคยมีราคาค่อนข้างสูง แต่ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เราได้เห็นกล้องถ่ายภาพความร้อนรุ่นที่ราคาไม่แพงมากขึ้น เช่น กล้องถ่ายภาพความร้อน HT-102 สำหรับสมาร์ทโฟน Android และกล้องถ่ายภาพความร้อน M5Stack T-Lite Wi-Fi แต่รุ่นเหล่านี้มีขนาดค่อนข้างเล็ก 32×32 และมี IR array 32×24 พิกเซล Mustool MT13S เป็นกล้องถ่ายภาพความร้อนที่มีความละเอียดสูงกว่า 192×192 และสามารถใช้เป็นมัลติมิเตอร์ 10,000-count มีราคาประมาณ $166 (~6,000฿) บน Banggood หรือประมาณ $177 (~6,400฿)บน Aliexpress สเปคของ Mustool MT13S: การถ่ายภาพความร้อน เซนเซอร์ – […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Doly – หุ่นยนต์อัตโนมัติที่ใช้โมดูล Raspberry Pi CM4

Doly – หุ่นยนต์อัตโนมัติที่ใช้โมดูล Raspberry Pi CM4

Limitbit Doly เป็นหุ่นยนต์อัตโนมัติขนาดเล็กที่น่ารัก พร้อมล้อสายพานตะขาบ หรือ continuous tracks 2 อัน, แขนขนาดเล็ก 2 อันที่ควบคุมโดยเซอร์โว, จอแสดงผลสีทรงกลม 2 อันทำหน้าที่เป็นดวงตา และเซ็นเซอร์ต่างๆ ซึ่งทั้งหมดนี้ควบคุมโดยโมดูล Raspberry Pi CM4 system-on-module หุ่นยนต์สามารถใช้สำหรับการเรียนรู้ด้าน STEM (Science, Technology, Engineering, Arts, Mathematics) หรือเป็นแพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนา, รองรับ AI workload สามารถรันบนโมดูล Raspberry Pi CM4 โดยรับอินพุตจากเซนเซอร์, กล้อง และไมโครโฟน, โดยหุ่นยนต์โต้ตอบกับผู้ใช้ผ่านลำโพงสเตอริโอในตัวและดวงตาทั้งสองข้าง ในการใช้งานจริง หมายถึง Doly รองรับฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การจดจำใบหน้าและระบบเสียงอัจฉริยะ โดยหุ่นยนต์สามารถจดจำเจ้าของและตอบสนองต่อคำสั่งเสียงได้ สเปคของหุ่นยนต์ Do […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูลวิดีโอเกมที่ใช้ Raspberry Pi RP2040 สำหรับ Flipper Zero

โมดูลวิดีโอเกมที่ใช้ Raspberry Pi RP2040 สำหรับ Flipper Zero

Zero อุปกรณ์ Hardware & Wireless hacking tool สามารถใช้เป็นเครื่องเล่นเกมคอนโซลที่สมบูรณ์แบบได้แล้วด้วยโมดูลวิดีโอเกมที่ใช้ Raspberry Pi RP2040 ที่สามารถแสดงผลของอุปกรณ์บนหน้าจอขนาดใหญ่หรือผ่านเอาต์พุตวิดีโอ DVI/HDMI และยังมีเซ็นเซอร์ติดตามการเคลื่อนไหวแบบ 6-axis Flipper Zero ได้เป็นข่าวในช่วงไม่กี่วันที่ผ่านมา โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อรัฐบาลแคนาดาสั่งห้ามใช้อุปกรณ์นี้กล่าวเนื่องจากการขโมยรถ (ซึ่งเป็นไปได้กับรถยนต์รุ่นเก่าเท่านั้น ) และในวันนี้บริษัทได้ประกาศเปิดตัวโมดูลวิดีโอเกมที่พัฒนาร่วมกันกับบริษัท Raspberry Pi Ltd. สเปคของโมดูลวิดีโอเกม: MCU – ไมโครคอนโทรลเลอร์ Raspberry Pi RP2040 dual-core Arm Cortex-M0+ โอเวอร์คล็อกได้สูงสุด 133 MHz พร้อม SRAM ขนาด 264 kB เอาต์พุตวิดีโอ – DVI-D ที่ 640х480 พร้อมอัตรากา […]

Exit mobile version