RASynBoard บอร์ดขนาดจิ๋วใช้ชิป Renesas RA6M4 MCU พร้อม Syntiant NDP120 ML accelerator, โมดูล WiFi และ BLE, เซนเซอร์

RASynBoard

Avnet RASynBoard เป็นบอร์ดขนาดจิ๋วที่มาพร้อมคุณสมบัติมากมาย มี from factor ขนาด 30×25 มม. ใช้ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ Renesas RA6M4 Cortex-M33, โปรเซสเซอร์ Syntiant NDP120 Neural Decision Processor, โมดูล Wi-Fi 4 และ Bluetooth 5.1 ของ Renesas (ก่อนหน้านี้เป็น Dialog Semi) DA16600, มีเซนเซอร์ 6-axis IMU (Inertial measurement unit เป็นตัววัดความเร่ง)  และไมโครโฟนดิจิตอลของ TDK ด้วย RASynBoard มีการเสนอให้เป็นส่วนหนึ่งของ EVK (Evaluation Kit) ที่มี Core Board ที่อธิบายไว้ข้างต้น บวกกับบอร์ด IO ที่มี headers, คอนเนกเตอร์ Pmod, Header ของ MikroE Shuttle Click, microSD card slot สำหรับจัดเก็บข้อมูล และ Built-in Debugger, มีสองปุ่ม และ ไฟ LED RGB สเปค RASynBoard: ไมโครคอนโทรลเลอร์หลัก – ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ Renesas R […]

Renesas เปิดตัว MCU Arm Cortex-M33 รุ่น RA4E2 ความเร็ว 100 MHz และ RA6E2 ความเร็ว 200 MHz สำหรับอุปกรณ์สวมใส่ เซ็นเซอร์ และเครื่องใช้ไฟฟ้าในบ้าน

Renesas RA4E2 RA6E2

Renesas Electronics ได้เพิ่มกลุ่ม MCU ใหม่สองรุ่นลงในตระกูล RA ไมโครคอนโทรลเลอร์ (MCU) 32 บิต ด้วย RA4E2 ความเร็ว 100 MHz และ RA6E2 ความเร็ว 200 MHz Arm Cortex-M33 microcontrollers ที่ออกแบบมาสำหรับ “แอปพลิเคชันที่มีประสิทธิภาพสูง” ในแพ็คเกจขนาดเล็ก เช่น เซนเซอร์, เกมมิ่ง, อุปกรณ์สวมใส่ และเครื่องใช้ไฟฟ้าในบ้าน ไมโครคอนโทรลเลอร์ใหม่นี้มี SRAM 40 KB, flash 128 KB หรือ 256 KB และรวมอินเตอร์เฟสต่างๆ บนชิป เช่น CAN FD, USB, QSPI, SSI, และ I3C interfaces เพื่อให้เป็นทางเลือกที่ง่ายต่อการอัพเกรดสำหรับผลิตภัณฑ์ที่อ้างอิงจากสมาชิกรายอื่นๆ ของตระกูล Renesas RA รุ่น Renesas RA4E2 MCU RA4E2 และ RA6E2 เป็นกลุ่มไมโครคอนโทรลเลอร์ที่มีราคาถูกที่สุดในตระกูล RA พร้อมกับฟังก์ชั่น CAN FD ในชิป ซึ่งรุ่น RA4E2 เหมาะสำหร […]

Aspinity AB2 AML100 : บอร์ด Arduino Shield รองรับ Analog Machine Learning ใช้พลังงานต่ำมาก

Aspinity AB2 AML100 analog machine learning Arduino Shield

Aspinity AB2 AML100 เป็นบอร์ด Arduino Shield ที่ใช้ AML100 analog machine learning processor ของบริษัทฯ, เมื่อเทียบกับ digital ML processors ลดการใช้พลังงานลงถึง 95 เปอร์เซ็นต์ และบอร์ด Shield นี้สามารถใช้งานกับ Renesas Quick-Connect IoT platform หรือแพลตฟอร์มการพัฒนาอื่น ๆ ที่มี Arduino Uno Rev3 headers ได้ บริษัทฯ ได้กล่าวว่าตัวประมวลผล AML100 analog machine learning processor ใช้พลังงานเพียง 15µA สำหรับการเชื่อมต่อเซนเซอร์, การประมวลผลสัญญาณและการตัดสินใจ และการทำงานของตัวประมวลผลนี้จะเกิดขึ้นภายในโดเมนแอนะล็อกเพื่อลดภาระของด้านไมโครคอนโทรลเลอร์ ซึ่งทำให้ไมโครคอนโทรลเลอร์สามารถอยู่ในสถานะพลังงานต่ำสุดได้จนกว่าจะมีเหตุการณ์/ภาวะผิดปกติเกิดขึ้น สเปคของ Aspinity AB2 AML100 Arduino Shield : ชิป ML – ชิป Aspinity […]

Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 เปลี่ยนเซนเซอร์ IMU เป็นชิป BMI270 และ BMM150, เซนเซอร์ HS3003 อุณหภูมิและความชื้น

Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2

Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 รุ่นใหม่เป็นการปรับปรุงของ Arduino Nano 33 BLE Sense บอร์ด Machine learning โดยมีฟังก์ชันพื้นฐานเดียวกันแต่มีการเปลี่ยนแปลงเซนเซอร์บางอย่างรวมถึงการปรับปรุงเพิ่มเติมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการใช้งานของผู้ใช้งาน การเปลี่ยนแปลงหลักคือ เซนเซอร์ IMU 9 แกนของ STMicro LSM9DS1 ถูกแทนที่ด้วย IMU 2 เซนเซอร์จาก Bosch SensorTech ได้แก่ชิป BMI270 6-axis accelerometer และ gyroscope, และชิป BMM150 3-axis magnetometer, เซนเซอร์อุณหภูมิและความชื้น STMicro HTS221 แทนที่ด้วย Renesas HS3003  และไมโครโฟน MP34DT05 แทนที่ด้วย MP34DT06JTR ชิ้นส่วนเซนเซอร์ที่ถูกแทนที่ทั้งหมดเป็นของ STMicro ดังนั้นจึงค่อนข้างเป็นไปได้ที่การปรับปรุงบอร์ดครั้งที่สองนั้นส่วนใหญ่จะเป็นไปเพื่อแก้ไขปัญหาาการจัดหาวัสดุในการผลิต ส […]

Eduponics Mini v2.0 : ชุดอุปกรณ์ IoT เกษตรอัจฉริยะ เพิ่มหน่วยความจำ flash, เซนเซอร์ใหม่, บอร์ดวาล์ว 4 ช่อง

Eduponics Mini 2.0 Smart Agriculture IoT Kit

Eduponics Mini v2.0 เป็นชุดอุปกรณ์ IoT เกษตรอัจฉริยะ (Smart Agriculture) ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สาย ESP32 พร้อมเซนเซอร์ในตัวเพื่อวัดอุณหภูมิ ความชื้นสัมพันธ์ ความดันบรรยากาศ และแสงโดยรอบ และอินเทอร์เฟซเพื่อเชื่อมต่อเซนเซอร์วัดระดับน้ำและความชื้นในดิน บอร์ดใหม่นี้สร้างขึ้นจาก Eduponics Mini ที่เคยเปิดตัวเมื่อ 2 ปีที่แล้ว แต่ Eduponics Mini v2.0 มีโมดูล ESP32-WROVER-B มีหน่วยความจำ flash 8MB ซึ่งใช้เซนเซอร์ที่ต่างกัน และมีการใช้โมดูล BM8563 RTC แทนที่ชิป DS1307 RTC และเพิ่ม Grove connectors สำหรับเชื่อมต่อเซ็นเซอร์ภายนอกจากบริษัทอื่น ๆ เช่น Elecrow สเปคของ Eduponics Mini v2.0 พร้อมไฮไลต์ด้วยตัวหนาหรือขีดทับแสดงความแตกต่างกับบอร์ดรุ่นแรก: โมดูลไร้สาย – โมดูล ESP32-WROVER-B พร้อม ESP32 Wi-Fi และ Bluetooth SoC, f […]

FOSSBot หุ่นยนต์เพื่อการเรียนรู้ มีบอร์ด Raspberry Pi และชิ้นส่วนอื่นๆ ที่หาซื้อได้ (off-the-shelf)

DIY open design robot Raspberry Pi SBC

FOSSBot เป็นหุ่นยนต์เพื่อการเรียนรู้ ผลิตด้วย 3D Printer แบบ “open design” มีบอร์ด Raspberry Pi SBC และโมดูลอื่นๆ ที่หาซื้อได้ (off-the-shelf) รวมทั้งซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สที่สามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ด้านการศึกษาเรียนรู้ FOSSBot หุ่นยนต์ DIY ได้ออกแบบและพัฒนาโดยมหาวิทยาลัย Harokopio University of Athens และชุมชน Greek Free and Open Source Software (GFOSS) และสร้างขึ้นจาก “GSOC 2019 – A DIY robot kit for educators” โดยมีเป้าหมายหลักคือการมีแพลตฟอร์มเพื่อให้ครูคุ้นเลยกับรูปแบบการเรียนการสอนที่ทันสมัยที่มี S.T.E.A.M (วิทยาศาสตร์, เทคโนโลยี, วิศวกรรม, ศิลปะ และคณิตศาสตร์)” ส่วนประกอบสำคัญของ FOSSbot: SBC – Raspberry Pi Zero W, Raspberry Pi 3 หรือ Raspberry Pi 4 หรือทางเลือกของ Raspberry Pi ที่แทนกั […]

Arduino Plant Watering Kit : ชุดรดน้ำต้นไม้ใช้บอร์ด Nano RP2040 Connect กับเซ็นเซอร์วัดความชื้นและปั๊มจุ่ม

Arduino Plant Watering 3D Printed enclosure

คุณคงเคยเห็นโปรเจครดน้ำต้นไม้ที่พัฒนาด้วย Arduino ในช่วงเวลาที่ผ่านมา และตอนนี้บริษัทได้เปิดตัว Arduino Plant Watering Kit โดยใช้บอร์ด Arduino Nano RP2040 Connect และทุกอย่างที่คุณต้องการในการเริ่มต้นรดน้ำต้นไม้ภายในอาคาร Arduino Plant Watering Kit: บอร์ด Arduino Nano RP2040 Connect (ABX00053) พร้อมด้วย Raspberry Pi RP2040 MCU, โมดูล ESP32 สำหรับการเชื่อมต่อ WiFi และ Bluetooth LE อะแดปเตอร์ Arduino Nano Screw Terminal (ASX00037) สาย USB แบบปลายเปิดพร้อมสวิตช์เปิด/ปิด ปั๊มจุ่ม (submersible pump) 5V สายยางพลาสติก 1 เมตร Grove เซ็นเซอร์ความชื้น Grove รีเลย์ พร้อมสายเคเบิล Grove โมดูลปุ่มไฟ LED พร้อมสายเคเบิล สายไฟ Grove cables 50 ซม 10x สายจัมเปอร์ (15 ซม.) ขั้วต่อสกรู x12 เพียงเชื่อมต่อเซ็นเซอร์วัดความชื้นในดินแล […]

Arduino Nicla Voice : รู้จำเสียงพูดมีการทำงานตลอดเวลาใช้ Syntiant NDP120 “Neural Decision Processor”

Arduino PRO Nicla Voice with LiPo battery

Nicla Voice เป็นบอร์ดใหม่ล่าสุดของตระกูล Arduino PRO ที่รองรับรู้จำเสียงพูดมีการทำงานตลอดเวลาโดยใช้ Syntiant NDP120 “Neural Decision Processor” พร้อม Neural Network Accelerator, HiFi 3 audio DSP และไมคอนโทรลเลอร์ Cortex-M0+ core และยังมีตัวประมวลผล Nordic Semi nRF52832 สำหรับการเชื่อมต่อ Bluetooth LE Arduino เคยเปิดตัว Nicla Sense ที่มีเซ็นเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหวและตรวจวัดสภาพแวดล้อมของ Bosch SensorTech ตามด้วย Nicla Vision สำหรับแอปพลิเคชัน Machine vision และตอนนี้บริษัทกำลังเพิ่มการรองรับ audio และ voice สำหรับแอปพลิเคชัน TinyML และ IoT ด้วย Nicla Voice สเปคของ Nicla Voice: ไมโครโปรเซสเซอร์ – Syntiant NDP120 Neural Decision Processor (NDP) พร้อม 1 เครื่อง Syntiant Core 2 ultra-low-power deep neural network […]