Seeed Studio IoT Button : ปุ่มกดควบคุมอุปกรณ์สมาร์ทโฮม ที่ใช้ชิป ESP32-C6 พร้อมแบตเตอรี่ รองรับเฟิร์มแวร์ ESPHome หรือ Zigbee

Seeed Studio ESP32-C6 IoT Button

Seeed Studio IoT Button เป็นปุ่มกดราคาประหยัดที่ใช้ชิป ESP32-C6 ทำงานด้วยแบตเตอรี่แบบชาร์จได้ขนาด 18650 โดยออกแบบมาให้ควบคุมอุปกรณ์สมาร์ทโฮมได้อย่างง่ายดายและรวดเร็วผ่านเครือข่ายไร้สาย WiFi 6 หรือ Zigbee อุปกรณ์นี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ใช้ Home Assistant เนื่องจากมีการติดตั้งเฟิร์มแวร์ ESPHome มาให้เรียบร้อยแล้ว เพื่อให้สามารถเชื่อมต่อและใช้งานผ่าน WiFi ได้ทันที และทางบริษัทก็ยังมีเฟิร์มแวร์ Zigbee ให้สำหรับการเชื่อมต่อกับ Zigbee Home Assistant (ZHA) ด้วยเ ตัวฮาร์ดแวร์ของอุปกรณ์มีเพียงพื้นฐานประกอบด้วยปุ่มกด ไฟ LED สามดวง และพอร์ต USB-C สำหรับชาร์จแบตเตอรี่ 18650 ที่สามารถถอดเปลี่ยนได้ สเปคของ Seeed Studio IoT Button : SoC – ESP32-C6FH4 CPU Single-core 32-bit RISC-V clocked สูงสุด 160 MHz Low-power RISC-V core […]

PiEEG kit – ห้องแล็บชีววิทยาแบบพกพาที่ใช้ Raspberry Pi 5

PIEEG Kit Bioscience Lab Raspberry Pi 5

เราได้เขียนบทความเกี่ยวกับการใช้เซ็นเซอร์ควอนตัม สำหรับอินเทอร์เฟซเชื่อมต่อสมองมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ (brain-computer interfaces หรือ BCI) และแอปพลิเคชันทางชีวการแพทย์อื่น ๆ ซึ่งถือเป็นเทคโนโลยีแห่งอนาคต แต่ถ้าคุณอยากทดลองกับเทคโนโลยี BCI และวิทยาศาสตร์ชีวภาพตั้งแต่วันนี้ ชุด PiEEG ก็มีทุกอย่างที่คุณต้องใช้ในการเริ่มต้น โดยทุกชิ้นส่วนถูกจัดเก็บอย่างเรียบร้อยในกระเป๋าเดินทางขนาดกะทัดรัด พกพาสะดวกไม่ว่าจะใช้งานที่บ้าน มหาวิทยาลัย หรือโรงเรียน ห้องแล็บชีววิทยาแบบพกพานี้นี้พัฒนาขึ้นจาก PIEEG Shield สำหรับ Raspberry Pi ที่เปิดตัวในปี 2023 โดยประกอบด้วย Raspberry Pi 5 รุ่นแรม 8GB, หน้าจอขนาด 9 นิ้ว, บอร์ดเซ็นเซอร์, ขั้วอิเล็กโทรดและสายสำหรับ EEG (วัดคลื่นสมอง) รวมถึงขั้วอิเล็กโทรดสำหรับบันทึกสัญญาณสำหรับ for EMG (กล้าม […]

TinyBeast FPGA – โมดูลที่ใช้ชิป FPGA Microchip PolarFire MPF300T/MPF100T ที่มาในรูปแบบ mini PCIe หรือโมดูลพร้อมบอร์ดฐาน

TineBeast FPGA

TinyBeast FPGA เป็นโมดูลขนาดกะทัดรัดที่ใช้ชิป FPGA Microchip PolarFire MPF100T หรือ MPF300T ซึ่งมีตรรกะสูงสุด 300K logic elements และมาพร้อมอินเทอร์เฟซ PCIe แบบฮาร์ดแวร์ เหมาะสำหรับการใช้งานด้านระบบอัตโนมัติ, การวัดผล และหุ่นยนต์ โมดูลมีให้เลือก 2 รุ่น ได้แก่: TinyBeast FPGA P เป็นโมดูล mini PCIe ออกแบบมาเพื่อการรวมเข้ากับระบบสมองกลฝังตัวและ TinyBeast FPGA S มาพร้อมคอนเนกเตอร์ B2B สำหรับเชื่อมต่อกับบอร์ดฐาน (carrier board) TinyBeast FPGA P สเปคของ TinyBeast FPGA P : FPGA – Microchip PolarFire FPGA TinyBest FPGA P-300 – MPF300T-1FCVG484E FPGA พร้อม 300K Logic Elements (LE), หน่วยความจำฝังตัว 10.6 Mbit RAM, และ 924 DSP blocks TinyBest FPGA P-100 – MPF300T-1FCVG484E FPGA พร้อม 100K LE, หน่วยความจำฝังตัว 5.2 Mbit R […]

FourThirdsEye : โมดูลกล้องโอเพนซอร์ส ที่ใช้เซนเซอร์ IMX294 ความละเอียด 10.7MP สำหรับ Raspberry Pi 5/CM4

FourThirdEyes IMX294 camera module Raspberry Pi 5

โครงการ FourThirdsEye ของ Will Whang เป็นโมดูลกล้องฮาร์ดแวร์โอเพนซอร์สที่ออกแบบมาสำหรับ Raspberry Pi 5 SBC และ Raspberry Pi Compute Module 4 SoM โดยใช้เซนเซอร์ภาพ CMOS Sony IMX294 Type 4/3 โมดูลกล้องนี้สามารถจับภาพได้ที่ความละเอียด 10.7MP และบันทึกวิดีโอ 4K (4096 x 2160) โดยมี ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในสภาวะแสงน้อย และ ช่วงไดนามิกที่กว้างขึ้น ด้วย ขนาดพิกเซล 4.63 μm ซึ่งดีกว่าโมดูลกล้อง Raspberry Pi ที่มีอยู่ในปัจจุบัน Will ระบุว่าโมดูลนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับ ผู้ที่ชื่นชอบการถ่ายภาพ นักพัฒนา และนักสร้างสรรค์ (makers) ที่ต้องการกล้องที่ทรงพลังยิ่งขึ้นสำหรับโปรเจกต์ Raspberry Pi ของตน สเปคของโมดูลกล้อง FourThirdsEye:: เซนเซอร์ Sony IMX294 ขนาดภาพที่ได้ – แนวทแยง 21.63 มม. (Type 4/3) อัตราส่วน 17:9 และ 4:3 จำนวนพิกเซล […]

Flipper Blackhat : การ์ด Wi-Fi dual-band ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Allwinner A33 สำหรับ Flipper Zero

Flipper Blackhat a powerful Flipper Zero Wi Fi card

Flipper Blackhat พัฒนาโดย Rootkit Labs ในสวิตเซอร์แลนด์, เป็นการ์ด Wi-Fi dual-band แบบโอเพ่นซอร์สสำหรับ Flipper Zero โดยใช้ Allwinner A33 และรันระบบปฏิบัติการ Linux ออกแบบมาสำหรับการทดสอบเจาะระบบ (penetration testing), การวิจัยด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ และการวิเคราะห์เครือข่ายไร้สาย ตัวอุปกรณ์ใช้โปรเซสเซอร์ Allwinner A33 แบบ Quad-core 1.5GHz มาพร้อมกับ RAM 1GB และโมดูล WiFi 2.4GHz (RTL8723DS) ในตัว นอกจากนี้ยังมีพอร์ตเชื่อมต่อเพิ่มเติม ได้แก่ USB-A จำนวน 2 พอร์ตและ USB-C (เชื่อมต่อผ่าน FTDI) ในชุดประกอบด้วย ดองเกิล WiFi 5GHz (RTL8821CU) และสายอากาศ WiFi สำหรับโมดูลภายใน แต่ผู้ใช้ต้องจัดเตรียม SD card และ Flipper Zero แยกต่างหาก สเปคของ Flipper Blackhat : SoC – Allwinner A33 CPU – โปรเซสเซอร์ Arm Cortex-A7 แบบ Q […]

JetKVM – โซลูชัน KVM over IP พร้อมซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส

JetKVM

เราเคยเขียนเกี่ยวกับโซลูชัน KVM over IP ราคาประหยัด เช่น Sipeed NanoKVM Cube หรือ GL.iNet Comet ในช่วงที่ผ่านมา และมีคนแนะนำ JetKVM มาให้เราพิจารณาเป็นอีกหนึ่งทางเลือก โดยมีจุดเด่นคือเป็นซอฟต์แวร์ประเภทโอเพนซอร์ส (ซึ่ง NanoKVM ก็ได้รับเมื่อเดือนที่แล้วเช่นกัน) JetKVM เปิดตัวบน Kickstarter เมื่อปีที่แล้วในราคา $69 (~2,300฿) และแคมเปญประสบความสำเร็จอย่างมาก โดยสามารถระดมทุนได้มากกว่า 4 ล้านดอลลาร์ จากผู้สนับสนุนกว่า 30,000 ราย จุดเด่นสำคัญ คือรองรับวิดีโอ 1080p60 ด้วย H.264 encoding โดยมีค่า Latency 30-60ms, รองรับ mouse และ keyboard emulation, สามารถจัดการอุปกรณ์จากระยะไกลผ่าน JetKVM Cloud โดยใช้ WebRTC เพื่อเข้าถึงจากนอกเครือข่าย LAN, ใช้ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สที่พัฒนาโดยใช้ Golang บน Linux สเปคของ JetKVM : SoC – R […]

Pebble Smartwatch กลับมาอีกครั้งพร้อมรุ่น Core 2 Duo และ Core Time 2 ที่ใช้เฟิร์มแวร์โอเพ่นซอร์ส PebbleOS

Pebble 2025 Core 2 Duo Core Time

Pebble Smartwatch เป็นนาฬิกาอัจฉริยะที่เปิดตัวครั้งแรกในปี 2012 มาพร้อมหน้าจอ e-Paper ขาวดำ แบตเตอรี่ใช้งานได้นานหนึ่งสัปดาห์ และประสบความสำเร็จอย่างมากบน Kickstarter โดยระดมทุนได้กว่า 10 ล้านดอลลาร์ ต่อมาในปี 2015 ได้เปิดตัว Pebble Time ที่มีหน้าจอสี และในปี 2016 ก็มีการเปิดตัว Pebble 2 และ Time 2 แต่หลังจากนั้นทุกอย่างก็เริ่มเลวร้ายลง เมื่อสินทรัพย์ของ Pebble ถูกซื้อโดย Fitbit ในเดือนธันวาคม 2016 โครงการทั้งหมดถูกยกเลิกในปีเดียวกันและบริการคลาวด์ถูกปิดตัวลงในเดือนมิถุนายน 2018 นับตั้งแต่นั้นมากลุ่มของผู้ใช้ได้เข้ามาดูแล โครงการ Rebble project เพื่อให้ Pebble รุ่นเดิมยังสามารถใช้งานได้ และในปี 2021 Google ได้เข้าซื้อกิจการ Fitbit อย่างไรก็ตาม โปรเจกต์ Pebble กำลังค่อยๆ ฟื้นคืนชีพขึ้นมาอีกครั้ง โดยเริ่มจากการที […]

OpenMV N6 และ AE3 : บอร์ดกล้อง AI สามารถเขียนโปรแกรมด้วย MicroPython และใช้งานบนแบตเตอรี่ได้นานหลายปี

OpenMV AE3 N6 AI cameras

OpenMV ได้เปิดตัวบอร์ดกล้อง Edge AI ใหม่สองรุ่นที่สามารถโปรแกรมได้ด้วย MicroPython ได้แก่ OpenMV AE3 ที่ใช้ชิป Alif Ensemble E3 พร้อม Cortex-M55 สองคอร์ และ Ethos-U55 micro NPU สองตัว และบอร์ด OpenMV N6 เป็นบอร์ดขนาดใหญ่กว่าที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STMicro STM32N6 พร้อม Cortex-M55 และตัวเร่ง AI/ML Neural-ART ที่ความเร็ว 1 GHz ทั้งสองรุ่นสามารถประมวลผลด้าน Machine Vision ได้เป็นเวลาหลายปีด้วยพลังงานจากแบตเตอรี่ต่อหนึ่งการชาร์จ ทีม OpenMV ได้พัฒนาบอร์ดกล้องที่ใช้ MCU หลายรุ่น พร้อมทั้งเฟิร์มแวร์ OpenMV สำหรับการประมวลผลภาพคอมพิวเตอร์ (Computer Vision) ซึ่งเราได้รู้จักบริษัทนี้ครั้งแรกเมื่อเปิดตัว OpenMV Cam ที่ใช้ STM32F427 ในปี 2015 ตลอดหลายปีที่ผ่านมา มีความก้าวหน้าอย่างมากทั้งในด้านฮาร์ดแวร์ เฟิร์มแวร์ และซอฟต์ […]