Rikomagic DS08 เป็น Digital Signage player หรือเครื่องเล่นป้ายโฆษณาดิจิทัล ที่ใช้ Android 13 ซึ่งขับเคลื่อนด้วยชิป Rockchip RK3588 รองรับการแสดงผลผ่าน HDMI ทั้งแบบ 8K และ 4K พร้อมฟีเจอร์ RTC และ watchdog รวมถึงรองรับการหมุนหน้าจอทั้งแบบแนวตั้งและแนวนอน อุปกรณ์รุ่นนี้น่าจะเป็นการอัปเดตจากรุ่น Rikikomagic DS02 ที่ใช้ชิป RK3288 ซึ่งเปิดตัวในปี 2020 โดยยังคงใช้ตัวเครื่องแบบเดิม แต่มีการจัดวางพอร์ตที่ปรับเปลี่ยนเล็กน้อย และสเปคดีขึ้นอย่างมาก นอกจากซีพียูแบบ octa-core Cortex-A76/A55 แล้ว ตัวระบบยังมาพร้อม RAM 8GB และ eMMC 128GB รวมถึงพอร์ต Gigabit Ethernet, การเชื่อมต่อ WiFi 6 และ Bluetooth 5.2, รองรับ 4G LTE (อุปกรณ์เสริม) และ USB หลายพอร์ต สเปคของ Rikomagic DS08 : SoC – Rockchip RK3588 CPU – Octa-core 64-bit Armv8 […]
EBYTE ECM50-A คอนโทรลเลอร์อุตสาหกรรมที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมการเชื่อมต่อ RS232, RS485, DI/DO, Ethernet และรองรับ 4G LTE หรือ LoRa
EBYTE ECM50-A เป็นคอนโทรลเลอร์แบบโปรแกรมได้สำหรับงานอุตสาหกรรมที่มีขนาดกะทัดรัด ที่ใช้ ESP32-S3 ซึ่งเป็นชิปไร้สายที่เหมาะสำหรับงาน IoT และ Edge Control เช่น การตรวจวัดสภาพแวดล้อม และระบบตรวจสอบระยะไกลในโรงงานอัจฉริยะ พลังงาน และสาธารณูปโภค เพราะใช้ ESP32-S3 ตัวคอนโทรลเลอร์จึงรองรับ Wi-Fi และ Bluetooth LE แต่ยังรองรับเครือข่าย Fast Ethernet, 4G LTE หรือ LoRa อีกด้วย พร้อมด้วยพอร์ต RS232/RS485, อินพุตดิจิทัล 2 ช่อง, เอาต์พุตดิจิทัล/รีเลย์ 2 ช่อง, อินพุตอะนาล็อก 2 ช่อง (4–20 mA/12-bit) และช่องใส่ microSD สำหรับบันทึกข้อมูล ตัวควบคุมนี้ยังรองรับโปรโตคอลสื่อสารต่าง ๆ เช่น TCP/IP, HTTP, MQTT, และ Modbus TCP master/slave ได้ด้วย โดยถูกออกแบบให้ทำงานได้ในช่วงอุณหภูมิ −40°C ถึง +85°C สเปคของ EBYTE ECM50-A : Wireless Mod […]
CamThink NeoEyes NE301 – กล้อง Edge AI พลังงานต่ำมากที่ใช้ STM32N6
CamThink NeoEyes NE301 เป็นกล้อง Edge AI ที่ใช้พลังงานต่ำมาก (ultra-low-power) ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32N6 Arm Cortex-M55 พร้อม Neural-ART NPU ซึ่งให้คุณสมบัติและประสิทธิภาพที่ดียิ่งขึ้นกว่า เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า ESP32-S3-based NeoEyes NE101 กล้องรุ่นนี้มาพร้อมกับกล้อง MIPI CSI ความละเอียด 4MP เป็นค่าเริ่มต้น แต่ก็สามารถเชื่อมต่อกับกล้อง USB ได้ นอกจากนี้ยังมีหน่วยความจำ PSRAM ขนาด 64MB, Hyperflash ขนาด 128MB, การเชื่อมต่อไร้สาย WiFi 6 และ Bluetooth 5.4, รองรับโมดูล 4G LTE (แบบ Global หรือเฉพาะสหรัฐฯ) เป็นอุปกรณ์เสริม, รองรับเสียงผ่าน Audio wafer ,พอร์ต USB-C และ UART debug, GPIO header 16 พิน รองรับการจ่ายไฟได้หลายแบบทั้งผ่าน USB, แบตเตอรี่, หรือ PoE (Power over Ethernet) สเปคของ CamThink NeoEyes 301 : […]
บอร์ดเราเตอร์ Banana Pi BPI-R4 Pro พร้อมพอร์ต SFP+ 10GbE 2 ช่อง, พอร์ต RJ45 10GbE/2.5GbE/GbE 7 พอร์ตและรองรับ WiFi 7
Banana Pi BPI-R4 Pro เป็นบอร์ดเราเตอร์รุ่นใหม่ที่ใช้ชิป SoC MediaTek Filogic 880 (MT7988A) ราคา $165 (~5,400฿) พร้อมซีพียู Cortex-A73 โดยมาพร้อมพอร์ต 10GbE SFP+ แบบช่องคู่/พอร์ต RJ45 แบบคอมโบจำนวน 2 พอร์ต, พอร์ต RJ45 แบบ 2.5GbE จำนวน 4 พอร์ต, พอร์ต Gigabit Ethernet จำนวน 2 พอร์ต และรองรับ WiFi 7 แบบเสริมผ่านโมดูล Banana Pi BPI-R4-MIC-BE14 ซึ่งเป็นโมดูลแบบ dual mini PCIe ตามชื่อรุ่น Pro บอร์ดนี้เป็นรุ่นอัปเกรดของ บอร์ด Banana Pi BPI-R4 ที่เปิดตัวครั้งแรกในปี 2023 โดยได้เพิ่มหน่วยความจำเป็น 8GB DDR4 (เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า), เพิ่มความจุของ SPI flash เป็น 256MB (เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า), เพิ่มพอร์ตเครือข่าย, ช่องขยาย M.2 รวมทั้งหมด 6 ช่อง และคุณสมบัติอื่น ๆ อีกเล็กน้อย ซึ่งได้เน้นให้เห็นเป็นตัวหนาในรายละเอียดสเปกด้านล่ […]
GIGAIPC เปิดตัวบอร์ด SBC 3.5 นิ้วที่ใช้ Intel Core Ultra Meteor Lake สำหรับที่จอดรถอัจฉริยะ อุปกรณ์การแพทย์ และโซลูชันค้าปลีก
GIGAIPC QBiP-155UB และ QBiP-125UB เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) ขนาด 3.5 นิ้ว ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Core Ultra สถาปัตยกรรม Meteor Lake ออกแบบมาสำหรับงาน Edge ที่มีข้อจำกัดด้านพลังงาน เช่น ระบบที่จอดรถอัจฉริยะ อุปกรณ์การแพทย์ความแม่นยำสูง และโซลูชันค้าปลีกอัจฉริยะ บอร์ดทั้งสองรุ่นใช้ชิป SoC Intel Core Ultra 5 125H หรือ Core Ultra 7 155H รองรับหน่วยความจำ DDR5 สูงสุด 96GB มีที่เก็บข้อมูลทั้งแบบ SATA และ NVMe รองรับการเชื่อมต่อจอภาพ 3 ช่องทางผ่านพอร์ต HDMI จำนวน 2 ช่อง และคอนเนกเตอร์ LVDS มาพร้อมพอร์ต 2.5GbE จำนวน 2 ช่อง สล็อต M.2 E-Key สำหรับโมดูล WiFi และ Bluetooth สล็อต mini PCIe สำหรับการเชื่อมต่อเครือข่าย 4G LTE หรือ 5G รวมถึงพอร์ต USB และอินเทอร์เฟซ Serial อีกหลายช่องทาง สเปคของ GIGAIPC QBiP-155UB/QBiP- […]
Forlinx FET3506J-C : โมดูล (SoM) ขนาดจิ๋ว 40 x 29 มม. ที่ใช้ชิป Rockchip RK3506J มาพร้อมคอนเนกเตอร์แบบบอร์ดต่อบอร์ด
Forlinx Embedded FET3506J-C เป็นโมดูล system-on-module (SoM) ขนาดจิ๋วเพียง 40 x 29 มม. ที่ใช้ชิป Rockchip RK3506J triple-core Cortex-A7 SoC มาพร้อมหน่วยความจำ DDR3 สูงสุด 512MB และที่เก็บข้อมูลให้เลือกทั้ง NAND flash ขนาด 256MB หรือ eMMC flash ขนาด 8GB ตอนแรกเราคิดว่าเคยเขียนบทความนี้ไปแล้ว แต่จริง ๆ แล้วเป็นโมดูล Forlinx FET3506J-S ที่เปิดตัวเมื่อเดือนมีนาคมที่ผ่านมา ซึ่งออกแบบต่างออกไปโดยมีขนาด 44 x 35 มม. และเชื่อมต่อ I/O ทั้งหมดผ่านขอบบอร์ดแบบ castellated holes ในขณะที่ FET3506J-C ใช้คอนเนกเตอร์แบบบอร์ดต่อบอร์ด (B2B) ขนาด 80 พิน จำนวน 2 ชุดแทน และทางบริษัทก็มีบอร์ด OK3506J-C single board computer สำหรับการทดลองใช้งาน (evaluation) แต่เนื่องจากโมดูลนี้ถูกเสียบเข้ากับบอร์ดฐาน carrier board แทนที่จะบัดกรีถาวร ท […]
เริ่มต้นใช้งานบอร์ด Quectel EC200U 4G LTE Cat 1 IoT ด้วย QNavigator และ QuecOpen SDK
CNXSoft: บทความนี้เป็นการโพสต์จาก Eicut ที่มาแบ่งปันวิธีเริ่มต้นใช้งานบอร์ดพัฒนา Quectel EC200U 4G TLE Cat 1 IoT โดยใช้ QNavigator และ QuecOpen SDK ในโปรเจกต์ IoT และโดยรวมในระบบสมองกลฝังตัว (Embedded Systems) — เราได้เห็นความต้องการที่เพิ่มขึ้นของอัตราการแลกเปลี่ยนข้อมูลที่สูงขึ้น ควบคู่ไปกับการรองรับย่านความถี่ที่กว้างขึ้น ความก้าวหน้าเหล่านี้ถือเป็นสิ่งสำคัญต่อการเพิ่มความน่าเชื่อถือของการเชื่อมต่อสื่อสารระหว่างอุปกรณ์กับเครือข่าย ดังนั้นโมดูล 4G ที่สามารถถอยกลับ (fallback) ไปยังเครือข่าย 2G และ 4G ได้ จึงได้กลายเป็นหนึ่งในโซลูชันหลักของวงการ แต่คำถามสำคัญยังคงอยู่ก็คือ: เราควรเลือกใช้โมดูลใดเพื่อใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้ และโมดูลเหล่านั้นมีคุณสมบัติอะไรบ้าง? โมดูล Quectel EC200U LTE Cat 1 สำหรับ IoT ในส่วน […]
Snapdragon W5+ และ W5 Gen 2 : ชิปสำหรับอุปกรณ์สวมใส่ รองรับการเชื่อมต่อผ่านดาวเทียมแบบ NB-NTN สำหรับการใช้งานในกรณีฉุกเฉิน
Qualcomm Snapdragon W5+ และ W5 Gen 2 เป็นชิปสำหรับอุปกรณ์สวมใส่ตัวใหม่ที่เพิ่มการรองรับการเชื่อมต่อผ่านดาวเทียมแบบ NB-NTN สำหรับการใช้งานในกรณีฉุกเฉิน โดยพัฒนาต่อยอดจากชิป Snapdragon W5+/W5 ที่เปิดตัวครั้งแรกในปี 2022 ซึ่งถูกใช้งานในสมาร์ทวอทช์ WearOS หลายรุ่น รวมถึง Beacon W5 SoM ชิป W5+/W5 Gen 2 ยังคงมาพร้อมกับซีพียูแบบ quad-core Cortex-A53 ความเร็ว 1.7 GHz, จีพียู Adreno A702, AON QCC5100 Co-processor สำหรับงาน ML (มีเฉพาะใน W5+ Gen 2), อินเทอร์เฟซ MIPI DSI และ MIPI CSI, การเชื่อมต่อเครือข่ายเซลลูลาร์, WiFi แบบดูอัลแบนด์, Bluetooth 5.3, GNSS และรองรับ NFC เป็นอุปกรณ์เสริม, การเปลี่ยนแปลงหลัก ๆ ได้แก่ การเพิ่มการรองรับ NB-NTN, อัปเกรดมาตรฐานเป็น 3GPP Rel 17 พร้อม Cat 1Bis, โมดูล RF frontend ที่มีขนาดเล็กลง 20 […]







