เมื่อสัปดาห์ที่แล้วเราได้เขียนถึงบอร์ด ESP32-C5-LCD-1.47 ซึ่งเป็นหนึ่งในชุดพัฒนา (DevKit) รุ่นแรก ๆ ที่มาพร้อมหน้าจอในตัว รองรับการเชื่อมต่อ WiFi 6 แบบ Dual-band เหมาะสำหรับโครงการด้าน IoT และ HMI อย่างไรก็ตามมีผู้อ่านรายหนึ่งแสดงความคิดเห็นว่า บอร์ดดังกล่าวยังขาดหน้าจอที่รองรับระบบสัมผัส และ kwchow ได้ส่งลิงค์ไปยังรุ่น ESP32-C5-Touch-LCD-2.8 ซึ่งตอบโจทย์ในด้านนี้ โดยมาพร้อมชิป ESP32-C5 และหน้าจอ IPS ขนาด 2.8 นิ้ว ที่รองรับระบบสัมผัสแบบคาปาซิทีฟ ความละเอียด 320×480 พิกเซล บอร์ดรุ่นใหม่นี้ยังมาพร้อมกับสล็อต microSD card, พอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟและโปรแกรม, ไมโครโฟนในตัว, คอนเนกเตอร์สำหรับลำโพง, เซ็นเซอร์หลายชนิด รวมถึงคอนเนกเตอร์ I/O สำหรับต่อขยายอุปกรณ์เพิ่มเติมอีกด้วย สเปคของ ESP32-C5-Touch-LCD-2.8: โมดูลไร้สา […]
บอร์ด IoT ที่ใช้ ESP32-C5 รองรับ Wi-Fi 6 และ BLE 5.0 พร้อมจอ LCD สี 1.47 นิ้ว
เราเคยนำเสนอจอแสดงผลอัจฉริยะที่ใช้ชิป ESP32 มาแล้วหลายรุ่น แต่ Waveshare ESP32-C5-LCD-1.47 มีความแตกต่างตรงที่เป็นบอร์ดรุ่นแรกที่มาพร้อมกับชิป ESP32-C5 ซึ่งรองรับการเชื่อมต่อ Wi-Fi 6 แบบ Dual-band (2.4 GHz และ 5 GHz) โดยตัวบอร์ดได้รับการออกแบบบนพื้นฐานของ ESP32-C6-LCD-1.47 แต่เปลี่ยนจากชิป ESP32-C6 ที่รองรับ Wi-Fi 6 เฉพาะย่านความถี่ 2.4 GHz มาเป็น ESP32-C5 ที่รองรับทั้ง 2.4 GHz และ 5 GHz ส่วนคุณสมบัติอื่น ๆ ยังคงเหมือนเดิม ได้แก่ หน้าจอสีขนาด 1.47 นิ้ว แสดงผล 262,000 สี ความละเอียด 320 × 172 พิกเซล, หน่วยความจำแฟลช 4MB, ไฟ RGB LED ในตัว, ช่องเสียบ microSD Card และ Headers 9 พิน จำนวน 2 ชุด สำหรับขยายการใช้งานขา GPIO สเปคของ Waveshare ESP32-C5-LCD-1.47 : ไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สาย – Espressif Systems ESP32-C5FH4 CP […]
XIAO nRF54LM20A (Sense) พลังงานต่ำ รองรับ Bluetooth 6.0, Matter, Thread, Zigbee และ 2.4 GHz proprietary
Seeed Studio XIAO nRF54LM20A และ XIAO nRF54LM20A Sense เป็นบอร์ด IoT ขนาดจิ๋วแบบ USB-C ที่ใช้ชิปไร้สาย nRF54LM20A ของ Nordic Semiconductor รองรับ Bluetooth 6.0, Matter, Thread, Zigbee, NFC, Amazon Sidewalk และการสื่อสารแบบ 2.4 GHz proprietary ทั้งสองรุ่นมาพร้อมหน่วยความจำในตัว Flash 2 MB และ RAM 512 KB รวมถึง Flash 8 MB, ชิปจัดการพลังงาน nPM1300 (PMIC), ขา GPIO สูงสุด 28 ขา และไฟ RGB LED ส่วนรุ่น Sense จะเพิ่มไมโครโฟนดิจิทัลและ IMU แบบ 6 แกน พร้อมระบบปลุกด้วยการตรวจจับการเคลื่อนไหว เพื่อรองรับงานพลังงานต่ำเป็นพิเศษ (ultra-low power) สเปคของ XIAO nRF54LM20A (Sense) : Wireless SoC – Nordic Semiconductor nRF54LM20A CPU Arm Cortex-M33 สำหรับงานหลัก ความเร็วสูงสุด 128 MHz RISC-V coprocessor ความเร็ว 128 MHz หน่วยควา […]
Waveshare ESP32-C6-Zero-B – บอร์ด ESP32-C6 ขนาดจิ๋วพร้อม USB-C รองรับแรงดันไฟกว้าง 5V–36V
Waveshare ESP32-C6-Zero-B เป็นบอร์ดรุ่นย่อยของ ESP32-C6-Zero แบบ USB-C ของบริษัท Waveshare ที่เพิ่มการรองรับแรงดันไฟเลี้ยงกว้าง 5V–36V สำหรับงานอุตสาหกรรม บอร์ดนี้ใช้ชิป SoC ไร้สาย ESP32-C6FH8 สถาปัตยกรรม RISC-V มาพร้อมหน่วยความจำแฟลช 8MB รองรับ WiFi 6 ย่าน 2.4 GHz, Bluetooth 5.x LE และวิทยุ 802.15.4 สำหรับ Zigbee และ Thread นอกจากนี้ยังมีขา GPIO สูงสุด 20 ขาให้ใช้งานผ่านเฮดเดอร์และแพดต่าง ๆ มีไฟ RGB LED ในตัว รวมถึงปุ่ม Boot และปุ่ม Reset บนบอร์ดด้วย สเปคของ Waveshare ESP32-C6-Zero-B : SoC – Espressif Systems ESP32-C6FH8 CPU RISC-V 32 บิต แบบ single-core ความเร็วสูงสุด 160 MHz คอร์ RISC-V พลังงานต่ำ ความเร็วสูงสุด 20 MHz หน่วยความจำ – SRAM 512KB ที่เก็บข้อมูล – ROM 320KB, Flash 8MB ระบบไร้สาย – WiFi 6 ย่าน 2.4 […]
Simplia CONNECT RW612 : โมดูล M.2 2230 6-in-1 รวม WiFi 6, Bluetooth 5.4, 802.15.4, LTE-M, NB-IoT และ GNSS ครบในตัวเดียว
Simplia CONNECT RW612 เป็นโมดูลไร้สายแบบ M.2 2230 ที่รวมการเชื่อมต่อไว้ถึง 6 รูปแบบในตัวเดียว ได้แก่ WiFi 6 แบบ dual-band, Bluetooth 5.4 LE, วิทยุ 802.15.4 สำหรับ Zigbee หรือ Thread, LTE Cat-M, NB-IoT และ GNSS นี่เป็นโมดูลตัวแรกที่เราเคยเห็นซึ่งรวมมาตรฐานไร้สายจำนวนมากขนาดนี้ไว้ในโมดูล M.2 2230 ขนาดเล็ก โดยเป็นไปได้จากการรวมชิป NXP RW612 (สำหรับ WiFi, BLE และ 802.15.4) เข้ากับโมดูลเสริม Quectel BC77 (สำหรับ LTE-M, NB-IoT และ GNSS) สเปกของ Simplia CONNECT RW612 : โมดูลไร้สาย Murata Type 2FR (LBESOZZ2FR) SoC – NXP RW612 CPU – Arm Cortex-M33 @ 260 MHz หน่วยความจำ – SRAM 1.2 MB ระบบไร้สาย Wi-Fi 6 แบบ Dual-band (802.11ax) 1×1 SISO Bluetooth LE 5.4 วิทยุ 802.15.4 สำหรับ Thread และ Zigbee หน่วยเก็บข้อมูล – Flash ในตัว […]
Quectel FCM365X : โมดูล IoT รองรับ Wi-Fi 6 Dual-Band พร้อม BLE 5.4 และ 802.15.4 ที่ใช้ NXP RW612 รองรับ PSRAM
Quectel FCM365X เป็นโมดูล IoT ระยะสั้นที่ใช้ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สาย NXP RW612 โดยรองรับการเชื่อมต่อ Wi-Fi 6 แบบ dual-band, Bluetooth Low Energy (BLE) 5.4 และมาตรฐาน 802.15.4 (Zigbee และ Thread) โมดูลขนาดกะทัดรัด 25.5 × 18.0 มม. บนแพลตฟอร์ม RW612 มาพร้อมหน่วยความจำแฟลช 8MB และอาจมี PSRAM เสริม, รองรับช่วงอุณหภูมิการทำงานตั้งแต่ -40 °C ถึง +85 °C เหมาะสำหรับงาน Smart Home และอุตสาหกรรม IoT (IIoT) ที่ต้องการความทนทานสูง FCM365X ยังมีขาอินเทอร์เฟซให้ใช้งานหลากหลาย ได้แก่ GPIO, SDIO, UART, USB, JTAG, I2C, I2S, ADC, LCD และ PWM ผ่านแพ็กเกจแบบ LCC+LGA สเปคของ Quectel FCM365X : SoC – NXP RW612 CPU Core – Arm Cortex-M33 core ความเร็ว 260 MHz พร้อม Arm TrustZone-M หน่วยความจำ – SRAM บนชิป 1.2 MB Wireless Dual-b […]
Nordic nRF54L15 Tag : แพลตฟอร์มต้นแบบ IoT ใช้แบตเตอรี่กระดุม รองรับ Bluetooth Channel Sounding, Matter และ Edge AI
Nordic Semiconductor เปิดตัว nRF54L15 Tag แพลตฟอร์มต้นแบบขนาดจิ๋วที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่กระดุม (Coin Cell) ออกแบบมาเพื่อเร่งการพัฒนาอุปกรณ์ IoT ไร้สายที่ใช้พลังงานต่ำมาก (Ultra-Low) เช่น อุปกรณ์ติดตามทรัพย์สิน (Asset Tracker) ที่รองรับระบบนิเวศ Apple Find My และ Google Find Hub ได้ ตัวอุปกรณ์สร้างขึ้นบนชิปไร้สาย nRF54L15 SoC ของบริษัท มีขนาดเส้นผ่านศูนย์กลางเพียง 33 มม. ใช้วิทยุความถี่ 2.4 GHz และติดตั้งสายอากาศภายใน 2 ตัว เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการวัดระยะทางด้วยเทคโนโลยี Bluetooth Channel Sounding นอกจากนี้ยังมาพร้อมเซ็นเซอร์ IMU แบบ 6 แกน และเซ็นเซอร์ตรวจวัดสภาพแวดล้อม ซึ่งสามารถนำไปใช้ในงานติดตามตำแหน่ง การตรวจวัดข้อมูลจากสภาพแวดล้อม และการประมวลผลข้อมูลเบื้องต้นบนอุปกรณ์ Edge AI ได้อีกด้วย สเปคของ Nordic n […]
Synaptics Astra SRW1500 ไมโครคอนโทรลเลอร์ Edge AI พร้อม Cortex-M52, NPU Ethos-U55, Wi-Fi 6/7, Bluetooth 6.0 และ 802.15.4
Synaptics เปิดตัว Astra SRW1500 Series ไมโครคอนโทรลเลอร์ (MCU) สำหรับงาน Edge AI รุ่นใหม่ ที่ออกแบบมาสำหรับอุปกรณ์ IoT อัจฉริยะ โดยมาพร้อมซีพียู Arm Cortex-M52, หน่วยประมวลผล AI Arm Ethos-U55 Neural Processing Unit (NPU) ในบางรุ่น และการเชื่อมต่อไร้สายครบวงจรทั้ง Wi-Fi 7 หรือ Wi-Fi 6, Bluetooth 6.0 LE และ IEEE 802.15.4 ภายในชิปเดียว โดยรองรับงาน AI ที่ต้องการการตอบสนองรวดเร็วบนอุปกรณ์ (On-device AI) เช่น การตรวจจับคำสั่งเสียง , การจำแนกเหตุการณ์จากเสียงและการตรวจจับผ่านสัญญาณ Wi-Fi ด้วย AI ปัจจุบันมีให้เลือก 4 รุ่นย่อย โดยแตกต่างกันในด้านการเชื่อมต่อไร้สาย, การรองรับ USB และการมีหรือไม่มี NPU, การรวมเซ็นเซอร์, การประมวลผล AI และการสื่อสารไร้สายไว้ในชิปเดียว ช่วยลดต้นทุนระบบ ลดความซับซ้อนของการออกแบบ PCB และลดกา […]








