ข่าว arm

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน เปิดตัว Linux 6.9 – มีการปลี่ยนแปลงหลักของสถาปัตยกรรม Arm, RISC-V และ MIPS

เปิดตัว Linux 6.9 – มีการปลี่ยนแปลงหลักของสถาปัตยกรรม Arm, RISC-V และ MIPS

Linux 6.9 release

Linus Torvalds ได้ประกาศเปิดตัว Linux 6.9 บน LKML (Linux kernel mailing list), เมื่อประมาณ 2 เดือนทีผ่านมาได้เปิดตัว Linux 6.8 โดยมีการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญคือ รองรับไดร์ฟเวอร์กราฟฟิค Intel Xer ที่เป็นรุ่นทดลองใหม่ซึ่งมีเป้าหมายที่จะแทนที่ไดรเวอร์ i915 รุ่นเก่าสำหรับ GPU Intel, zswap subsystem เพิ่มความสามารถที่บังคับให้ข้อมูลที่ไม่ค่อยได้ใช้งานที่อยู่ในแรม ไปเก็บไว้ใน Swap เมื่อมีการใช้งานจนแรมเต็มแล้ว, เพิ่มการรองรับภาษา Rust สำหรับการสร้างไดรเวอร์ PHY ในเครือข่าย, โครงสร้างข้อมูลในส่วนหลักของเครือข่ายได้รับการจัดระเบียบใหม่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของแคช และการเปลี่ยนแปลงอื่น ๆ อีกมากมาย Linux 6.8 ยังเป็นเคอร์เนลเริ่มต้นในระบบปฏิบัติการ Ubuntu 24.04 การเปลี่ยนแปลงสำคัญใน Linux 6.9 บางบางส่วนของการเปลี่ยนแปลงที่สำค […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน GigaDevice เปิดตัวชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ GD32F5 ที่ใช้ Arm Cortex-M33 สำหรับแอปพลิเคชันประสิทธิภาพสูง

GigaDevice เปิดตัวชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ GD32F5 ที่ใช้ Arm Cortex-M33 สำหรับแอปพลิเคชันประสิทธิภาพสูง

GigaDevice GD32F5 Cortex-M33 microcontroller

GigaDevice ได้เปิดตัวชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ GD32F5 series ที่ใช้ Arm Cortex-M33 core สามารถทำงานได้ที่ความถี่สูงสุด 200MHz และมีประสิทธิภาพการทำงานสูงสุดที่ 3.31 CoreMark/MHz นอกจากนี้ยังมาพร้อมกับส่วนขยายหน่วยประมวลผล DSP (Digital Signal Processing) และการคำนวณด้วย Floating-point Unit (single-precision) เพื่อลดภาระการทำงานบนคอร์ลง ไมโครคอนโทรลเลอร์ GD32F5 ออกแบบมาเพื่อใช้ในแอปพลิเคชันที่มีประสิทธิภาพสูงและมาพร้อมกับหน่วยความจำแฟลชบนชิปสูงสุด 7.5MB, RAM แบบคงที่ (SRAM) 1MB และพอร์ตการเชื่อมต่อที่หลากหลาย หน่วยความจำแฟลชบนชิปประกอบด้วย zero-wait execution area (code flash) เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการประมวลผลโค้ดและประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์ และพื้นที่แฟลชข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับจัดเก็บข้อมูลสำรองและพารามิเตอร์ ผลิตภัณฑ์ร […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Arm Ethos-U85 NPU ให้ประสิทธิภาพสูงสุด 4 TOPS นำไปใช้ใน SoC สำหรับงานด้าน Edge AI

Arm Ethos-U85 NPU ให้ประสิทธิภาพสูงสุด 4 TOPS นำไปใช้ใน SoC สำหรับงานด้าน Edge AI

Arm Ethos-U85

Arm เปิดตัว Arm Ethos-U85 เป็นตัวประมวลผล NPU (Neural Processing Unit) รุ่นที่สามสำหรับงานด้าน Edge AI  ซึ่งมีการปรับขนาดจาก 256 GOPS เป็น 4 TOPS หรือเพิ่มขึ้นถึงสี่เท่าของประสิทธิภาพสูงสุดของ Ethos-U65 microNPU รุ่นก่อนพร้อมทั้งยังส่งผลให้มีประสิทธิภาพในการใช้พลังงานสูงขึ้นถึง 20% Arm microNPU รุ่นก่อนใช้คู่กับคอร์ Cortex-M ระดับไมโครคอนโทรลเลอร์ แต่ Ethos-U85 รุ่นใหม่นี้ใช้ร่วมกันกับไมโครคอนโทรลเลอร์ คอร์ Cortex-M และ Cortex-A application processor ที่มี Armv9 Cortex-A510/A520, Arm คาดว่า Ethos-U85 จะถูกกนำไปใช้ใน SoC ที่ออกแบบมาสำหรับระบบอัตโนมัติในโรงงาน และกล้องเชิงพาณิชย์หรือบ้านอัจฉริยะ โดยรองรับเครือข่าย Transformer Networks และ Convolutional Neural Networks (CNN) Arm Ethos-U85 รองรับ MAC 128 ถึง 2,048 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูล u-blox ALMA-B1 และ NORA-B2 ใช้ชิป SoC ของ Nordic nRF54H20 และ nRF54L15 รองรับ Bluetooth 5.4 LE

โมดูล u-blox ALMA-B1 และ NORA-B2 ใช้ชิป SoC ของ Nordic nRF54H20 และ nRF54L15 รองรับ Bluetooth 5.4 LE

u blox ALMA B1 NORA B2 modules

u-blox ผู้ให้บริการโซลูชันการสื่อสารไร้สาย เปิดตัวโมดูลใหม่ 2 ตัวในกลุ่มผลิตภัณฑ์ Bluetooth LE ด้วยโมดูล ALMA-B1 และ NORA-B2 ที่ใช้ชิป nRF54 ไร้สายพลังงานต่ำจาก Nordic Semiconductor โมดูลทั้งสองอยู่เป็นแบบพกพาและประหยัดพลังงาน และรองรับ Bluetooth 5.4 และ 802.15.4 (Thread, Matter, Zigbee) โมดูล ALMA-B1 ใช้ชิป nRF54H20 SoC และ NORA-B2 BLE ใช้ชิป nRF54L15 SoC ที่สามารถนำไปใช้กับอุปกรณ์ IoT ที่มีพลังการประมวลผลสำหรับ edge computing และ machine learning โดยไม่จำเป็นต้องใช้ส่วนประกอบภายนอก u-blox กล่าวว่าโมดูล ALMA-B1 ให้ “พลังการประมวลผลมากกว่าโมดูล Bluetooth LE รุ่นก่อนเป็นสองเท่า” และสามารถแทนที่ไมโครคอนโทรลเลอร์ทั่วไปในโซลูชันขนาดเล็กได้ นอกจากนี้ NORA-B2 ยังสามารถ “ใช้พลังงานลดลงถึง 50% เมื่อเทียบกับ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูล Digi ConnectCore MP25 ที่ใช้ชิป MPU STM32MP25 นำมาใช้งานด้าน Edge AI และ computer vision

โมดูล Digi ConnectCore MP25 ที่ใช้ชิป MPU STM32MP25 นำมาใช้งานด้าน Edge AI และ computer vision

digi connectcore mp251

บริษัท Digi International ผู้ให้บริการโซลูชัน IoT ในอุตสาหกรรมของสหรัฐอเมริกา เปิดตัวโมดูล Digi ConnectCore MP25 SoM ที่งาน Embedded World 2024 ในเมืองนูเรมเบิร์ก ประเทศเยอรมนี โมดูล Digi ConnectCore MP25 ใช้ชิปไมโครโปรเซสเซอร์ STM32MP25 ของ STMicroelectronics รองรับฟังก์ชัน AI (Artificial Intelligence) และ ML (Machine Learning) ผ่านตัวประมวลผล NPU (Neural Processing Unit) ที่สามารถทำงานได้ที่ความเร็ว 1.35 Tera ต่อวินาที (TOPS) และหน่วยประมวลผลภาพ (ISP), โดยมีพลังมาจาก 2 คอร์ 64 บิต Arm Cortex-A35 ที่ทำงานที่ความเร็ว 1.5GHz ร่วมกับคอร์ Cortex-M33 32 บิต ที่ทำงานที่ความเร็ว 400MHz และคอร์ Cortex-M0+ 32 บิต ที่ทำงานที่ความเร็ว 200MHz ด้วยความสามารถด้าน machine learning, การรองรับเครือข่ายที่ต้องคำนึงถึงเวลา และคุ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน M5Stack BugC2 ฐานของหุ่นยนต์ที่สามารถโปรแกรมได้ ใช้ชิปควบคุม STM32 และไดรเวอร์มอเตอร์ 4 ทิศทาง

M5Stack BugC2 ฐานของหุ่นยนต์ที่สามารถโปรแกรมได้ ใช้ชิปควบคุม STM32 และไดรเวอร์มอเตอร์ 4 ทิศทาง

m5stack bugc2 robot

M5Stack ผู้พัฒนาอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์สำหรับ IoT เปิดตัวฐานของหุ่นยนต์ (Robot Base) ที่สามารถโปรแกรมได้ ที่ใช้ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32F030F4 ที่เข้ากันได้กับ LEGO และ Arduino, M5Stack BugC2 “เข้ากันได้กับคอนโทรลเลอร์ M5StickC series” และมี M5StickC Plus2 ชุดพัฒนา IoT ที่ใช้ ESP32 อยู่ในแพ็คเกจด้วย มีไดรเวอร์มอเตอร์ L9110S 4 ทิศทางสำหรับการทำงานทุกทิศทาง, ไฟ LED RGB ที่สามารถโปรแกรมได้ 2 ดวง, ตัวเข้ารหัสอินฟราเรด (infrared encoder) และที่ใส่แบตเตอรี่ Li-ion แบบรีชาร์จขนาด 16340 นอกจากนี้ยังมาพร้อมกับพอร์ต USB Type-C สำหรับชาร์จแบตเตอรี่และรองรับการป้องกันการชาร์จแบบไฟย้อนกลับและการตรวจจับแรงดันไฟฟ้าในตัว แอปพลิเคชันที่ระบุไว้สำหรับ M5Stack BugC2 ฐานหุ่นยนต์แบบโปรแกรมได้ได้แก่ การควบคุมมอเตอร์ระยะไกล, การควบคุมหุ่นยน […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Avaota A1 – บอร์ด SBC ที่เป็น Open-source hardware ใช้ชิป Allwinner T527 octa-core Cortex-A55 SoC

Avaota A1 – บอร์ด SBC ที่เป็น Open-source hardware ใช้ชิป Allwinner T527 octa-core Cortex-A55 SoC

Avaota A1 open source hardware Allwinner T527 SBC

เมื่อไม่นานนี้เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับบอร์ดพัฒนาทางอุตสาหกรรม MYiR Tech MYD-LT527 ที่ใช้ชิป Allwinner T527 octa-core Cortex-A55 AI SoC และ Orange Pi กำลังพัฒนาบอร์ดเพื่อให้รองรับ mainline Linux โดย Avaoto A1 มีตัวเลือกที่มีฮาร์ดแวร์ Allwinner T527 อีกตัวหนึ่งพร้อมการออกแบบ บอร์ด SBC ที่เป็น Open-source hardware บอร์ดนี้มาพร้อม RAM สูงสุด 4GB, eMMC flash ขนาด 128GB, เอาต์พุตวิดีโอ HDMI และ DisplayPort, พอร์ต Gigabit Ethernet 2 พอร์ต, โมดูล WiFi 6 และ Bluetooth 5.4, พอร์ต USB,ช่อง audio jack 3.5 มม. และ GPIO header 40 ขาสำหรับขยาย สเปคของ Avaota A1: SoC – Allwinner T527 (หรือ Allwinner A527 พร้อมบอร์ด Avaota A1C ไม่แน่ใจว่าทั้งสองมีความแตกต่างกันอย่างไร) CPU โปรเซสเซอร์ Arm Cortex-A55 แบบ Octa-core ที่มี 4 คอร์ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน SolidRun เปิดตัวโมดูล Hailo-15 พร้อมชิปประมวลผลภาพ AI สูงสุด 20 TOPS

SolidRun เปิดตัวโมดูล Hailo-15 พร้อมชิปประมวลผลภาพ AI สูงสุด 20 TOPS

SolidRun Hailo-15H Powered Edge AI System on Module

เมื่อเดือนมีนาคมปีที่แล้ว Hailo ได้เปิดตัว Hailo-15 ชิปประมวลผลภาพ AI ที่ใช้ Cortex-A53 แบบ Quad-Core และสามารถให้พลังการประมวลผลสูงสุดถึง 20 TOPS หลังจากการเปิดตัวแล้วเราไม่พบว่ามีในผลิตภัณฑ์ทางการค้าใดๆ ที่มี SoC นี้ ในการพัฒนาล่าสุด SolidRun ได้เปิดตัวโมดูลที่มีชิป Hailo-15 SoC พร้อม RAM LPDDR4 สูงสุด 8GB และที่เก็บข้อมูล eMMC 256GB พร้อมด้วยการรองรับกล้องคู่พร้อม H.265/4 Video Encoder นี่ไม่ใช่โมดูลตัวแรกของ SolidRun ก่อนหน้านี้บริษัทได้เปิดตัว SolidRun RZ/G2LC SOM และ LX2-Lite SOM พร้อมกับบอร์ดพัฒนา ClearFog LX2-Lite เมื่อเดือนที่บริษัทยังได้เปิดตัวโมดูล COM Express ตัวแรกที่ใช้ Ryzen V3000 Series APU สเปคของ Hailo-15 SOM ของ SolidRun: SoC – Hailo-15 พร้อม 4 x Cortex A53 @ 1.3GHz; 12 kDMIPS หน่วยความจำและก […]

Exit mobile version