เมื่ออาทิตย์ที่แล้ว เราเขียนบทความเกี่ยวกับ XIAO ESP32S3 ซึ่งเป็นบอร์ด ESP32-S3 ขนาดจิ๋วจาก Seeed Studio, ตอนนี้บริษัทฯ ได้เปิดตัว XIAO ESP32S3 Sense ที่เพิ่มโมดูลกล้องและไมโครโฟนที่เชื่อมต่อผ่านคอนเนกเตอร์ board-to-board, และเปิดตัว Round Display สำหรับ XIAO สามารถสร้างอุปกรณ์สวมใส่ที่มีจอแสดงผลแบบ touchscreen โดยใช้บอร์ดจากตระกูล XIAO XIAO ESP32S3 Sense สเปค XIAO ESP32S2 Sense Wireless MCU – Espressif Systems ESP32-S3R8 เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ Tensilica LX7 แบบ dual-core @ 240 MHz พร้อม 512 KB SRAM, 8MB PSRAM, Wi-Fi 4 & Bluetooth 5.0 dual-mode (Classic + BLE) พื้นที่เก็บข้อมูล – หน่วยความจำแบบ SPI Flash 8MB, microSD card slot สายอากาศ – สายอากาศแบบ u.FL สำหรับต่อสายภายนอก USB – พอร์ต USB Type-C สำหร […]
Arduino UNO R4 :ใช้ชิป Renesas RA4M1 32-bit และโมดูล ESP32-S3
Arduino ได้เปิดตัว Arduino UNO R4 เป็นการอัปเกรดบอร์ด Arduino UNO R3 แบบ 8 บิตด้วย ที่ไช้ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ Renesas RA4M1 Arm Cortex-M4F 32 บิต ความเร็ว 48 MHz และโมดูลเสริม ESP32-S3 สำหรับการเชื่อมต่อ WiFi 4 และ Bluetooth 5.0 Arduino UNO R4 ตัวใหม่ให้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นและมีทรัพยากรมากกว่า เนื่องจาก MCU มีความเร็วสามเท่าของ MCU 8 บิต AVR ที่พบใน UNO R3 และบอร์ดได้รับ RAM มากถึง 16 เท่า (32KB เทียบกับ 2KB ถึง 32KB) และหน่วยความจำแฟลชมีขนาดใหญ่ขึ้นถึง 8 เท่า (256KB เทียบกับ 32kB), พอร์ต USB Type-B ได้รับการอัปเกรดเป็นพอร์ต USB Type-C ที่ทันสมัยขึ้น และ UNO R4 สามารถรับแรงดันไฟฟ้าได้สูงสุด 24V สเปค Arduino UNO R4 (เบื้องต้น) : ไมโครคอนโทรลเลอร์ – Renesas RA4M1 Arm Cortex-M4F MCU @ 48 MHz พร้อม 32KB SRAM, flash […]
XIAO ESP32S3 เป็นโมดูลที่ใช้ ESP32-S3 พร้อม WiFi 4 และ BLE 5.0 ขนาดจิ๋วสำหรับ IoT, AI และหุ่นยนต์
Seeed Studio XIAO ESP32S3 เป็นสมาชิกใหม่ในตระกูล XIAO ที่มีชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สาย ESP32-S3 แบบ dual-core พร้อม WiFi 4 และ BLE 5.0 ที่ออกแบบมาสำหรับใช้งานใน Smart Home, IoT, อุปกรณ์สวมใส่ และ Robotics จากการประสบความสำเร็จของบอร์ด XIAO ESP32C3 ที่ใช้ ESP32 -C3 แบบ single-core ที่มี form factor เหมือนกันกัน แต่ XIAO ESP32S3 ตัวใหม่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วย Vector extension สำหรับ Machine Learning, มีหน่วยความจำแฟลชเพิ่ม และการประหยัดพลังงานในโหมด Deep sleep สเปคของ Seeed Studio XIAO ESP32C3 : Wireless MCU – Espressif Systems ESP32-S3R8 เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ Tensilica LX7 แบบ dual-core @ 240 MHz พร้อม 512 KB SRAM, 8MB PSRAM, Wi-Fi 4 & Bluetooth 5.0 dual-mode (Classic + BLE) ที่เก็บข้อมูล – 8MB SPI f […]
Portenta C33 : บอร์ด Arduino Pro ราคาถูก ใช้ Renesas RA6M5 Arm Cortex-M33 MCU
Arduino เปิดตัว Portenta C33 เป็นบอร์ดใหม่ล่าสุดในกลุ่ม Arduino Pro ซึ่งบริษัท ฯ เรียกว่าเป็นโซลูชัน “High-Performance, Low-Price” โดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Renesas RA6M5 Arm Cortex-M33 ความเร็ว 200 MHz ติดตั้งโมดูล ESP32-C3 มี Wi-Fi และ Bluetooth Low Energy บอร์ดใหม่เป็นทางเลือกที่คุ้มค่าสำหรับ บอร์ด Portenta H7 และ Portenta X8 แต่ยังคงให้การเชื่อมต่อไร้สาย, Secure Element ช่วยรักษาความปลอดภัยระดับอุตสาหกรรม และสามารถใช้งานได้ร่วมกับ Portenta, MKR และ Nicla สเปคของ Portenta C33: ไมโครคอนโทรลเลอร์ – Renesas R7FA6M5BH2CBG Arm Cortex-M33 @ สูงสุด 200 MHz พร้อม SRAM ขนาด 512KB, 2MB Flash, Arm TrustZone และ Secure Crypto Engine 9 ที่เก็บข้อมูล – 16 MB QSPI Flash การเชื่อมต่อ PHY Ethernet 10/100M โมดูล ESP32-C3 WiFi แ […]
Aspinity AB2 AML100 : บอร์ด Arduino Shield รองรับ Analog Machine Learning ใช้พลังงานต่ำมาก
Aspinity AB2 AML100 เป็นบอร์ด Arduino Shield ที่ใช้ AML100 analog machine learning processor ของบริษัทฯ, เมื่อเทียบกับ digital ML processors ลดการใช้พลังงานลงถึง 95 เปอร์เซ็นต์ และบอร์ด Shield นี้สามารถใช้งานกับ Renesas Quick-Connect IoT platform หรือแพลตฟอร์มการพัฒนาอื่น ๆ ที่มี Arduino Uno Rev3 headers ได้ บริษัทฯ ได้กล่าวว่าตัวประมวลผล AML100 analog machine learning processor ใช้พลังงานเพียง 15µA สำหรับการเชื่อมต่อเซนเซอร์, การประมวลผลสัญญาณและการตัดสินใจ และการทำงานของตัวประมวลผลนี้จะเกิดขึ้นภายในโดเมนแอนะล็อกเพื่อลดภาระของด้านไมโครคอนโทรลเลอร์ ซึ่งทำให้ไมโครคอนโทรลเลอร์สามารถอยู่ในสถานะพลังงานต่ำสุดได้จนกว่าจะมีเหตุการณ์/ภาวะผิดปกติเกิดขึ้น สเปคของ Aspinity AB2 AML100 Arduino Shield : ชิป ML – ชิป Aspinity […]
บอร์ด Adafruit Metro M7 ใช้ MCU 500 MHz และมีขนาดเท่า Arduino UNO
Adafruit Metro M7 เป็นบอร์ดพัฒนาที่มีขนาดและรูปทรง (form factor) แบบ Arduino UNO และใช้ ชิป NXP i.MX RT1011 Cortex-M7 crossover MCU ความเร็ว 500 MHz เป็นตัวประมวลผลหลัก และมีโมดูล WiFi รุ่น AirLift ที่ใช้ ESP32 เพื่อเชื่อมต่อไร้สาย บอร์ดนี้มาพร้อมกับหน่วยความจำแบบ QSPI ขนาด 4MB, ไฟ LED และปุ่มบางปุ่ม, ปุ่มสำหรับใช้งาน มีคอนเนกเตอร์ Qwiic เพื่อเชื่อมต่อเพิ่มเติมนอกเหนือจาก Arduino Shields และมีคอนเนกเตอร์ SWD สำหรับการดีบัก, บอร์ดใช้อินพุต 6V ถึง 12V DC ผ่านผ่านทาง power barrel jack แต่ยังสามารถใช้พลังงานผ่านพอร์ต USB Type-C ได้ด้วย สเปคของ Adafruit Metro M7: SoC – ชิปประมวลผล Crossover Microcontroller จาก NXP iMX RT1011 ที่มี Arm Cortex-M7 ความเร็ว 500 MHz พร้อม SRAM/TCM ขนาด 128KB ที่เก็บข้อมูล – 4MB QSPI XIP […]
ESP 360 Remote : อุปกรณ์รีโมทอินฟราเรดและ 433MHz ผ่าน WiFi และใช้งานร่วมกับ Home Assistant
ESP 360 Remote เป็นอุปกรณ์รีโมทที่ใช้ ESP32 เพื่อควบคุมอุปกรณ์ภายในบ้านที่ใช้อินฟราเรดและ RF 433 MHz ผ่าน WiFi และสามารถใช้งานร่วมกับ Home Assistant ได้ การออกแบบฮาร์ดแวร์ open-source ประกอบด้วยเมนบอร์ดที่มีโมดูล ESP32-WROOM-32E, เซ็นเซอร์อุณหภูมิ ความชื้น และแสง และบอร์ดด้านบนที่มีไฟ LED อินฟราเรด 9 ดวง, ตัวรับสัญญาณ IR 1 ตัว รวมทั้ง RF 433 MHz ( หรือ 315 MHz) ที่ใช้สำหรับรับและส่งสัญญาณ พร้อมรับข้อมูลใช้สำหรับเรียนรู้โค้ดจากรีโมทคอนโทรล สเปคของ ESP 360 Remote: โมดูลไร้สาย – ESP32-WROOM-32E พร้อม ไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32 dual-core flash4MB การเชื่อมต่อ WiFi 2.4GHz และ Bluetooth LE พร้อมสายอากาศ PCB ในตัว, ใช้ได้กับ ESPHome firmware อินเตอร์เฟซการควบคุม 9x ไฟ LED IR พลังงานสูงเพื่อควบคุมอุปกรณ์ในทุกทิศทาง ( 360 […]
บอร์ด IoT รองรับ WiFi, Bluetooth, NB-IoT, Cat-M และ GNSS พร้อมโมดูล ESP32-S3 และ SIM7080G
LILYGO T-SIM7080G-S3 เป็นบอร์ด ESP32-S3 WiFi และ Bluetooth IoT พร้อมโมดูล SIMcom SIM7080G LTE Cat-M (eMTC), NB-IoT และ GNSS สำหรับการเชื่อมต่อแบบ Long Range และการติดตามและตรวจนับทรัพย์สิน โดยใช้พลังงานต่ำ บอร์ดยังมาพร้อมกับที่ใส่แบตเตอรี่ 18650, อินพุตการใช้พลังงานจากแผงโซล่าเซลล์, ช่องเสียบ microSD card, พอร์ตกล้อง และ I/O หลายตัว และเป็นทางเลือกแทนบอร์ด TTGO T-Beam ESP32 ที่ใช้ LoRaWAN สำหรับการเชื่อมต่อแบบ Long Range สเปคของ LILYGO T-SIM7080G-S3 : โมดูลไร้สาย โมดูล Espressif ESP32-S3-WROOM-1-N16R8 พร้อมตัวประมวลผล ESP32-S3 dual-core LX7 microprocessor ความเร็วสูงสุด 240 MHz พร้อมส่วนขยายชุดคำสั่ง Vector สำหรับ Machine Learning, สุดถึง 240 MHz, มีหน่วยความจำแฟลช 16MB, PSRAM 8MB, WiFi 4 และ Bluetooth 5 LE/Mes […]