ข่าว Edge AI

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ADLINK Express-PTL : โมดูล COM Express Type 6 ใช้ Panther Lake สูงสุด Intel Core Ultra 7 368H, DDR5 128GB

ADLINK Express-PTL : โมดูล COM Express Type 6 ใช้ Panther Lake สูงสุด Intel Core Ultra 7 368H, DDR5 128GB

ADLINK Express-PTL

ADLINK Express-PTL เป็นโมดูลคอมพิวเตอร์แบบ COM Express Type 6 computer-on-module ที่ใช้ Intel Core Ultra Series 3 “Panther Lake-H” SoCs โดยรองรับสูงสุดถึงโปรเซสเซอร์ Intel Core Ultra 7 368H แบบ 16 คอร์ ซึ่งให้สมรรถนะด้าน AI สูงสุดถึง 180 TOPS โมดูลนี้รองรับหน่วยความจำ DDR5 สูงสุด 128GB พร้อมเทคโนโลยี IBECC และมาพร้อมอินเทอร์เฟซ high-speed I/O เช่น PCIe Gen4, ตัวเลือกการแสดงผลหลายรูปแบบ และรองรับ USB4 / Thunderbolt นอกจากนี้ยังมีฟีเจอร์สำหรับงานอุตสาหกรรม เช่น TSN Ethernet, TPM 2.0 และระบบ advanced power management, ในฐานะผลิตภัณฑ์สำหรับอุตสาหกรรม Express-PTL ถูกออกแบบให้ทำงานได้ในช่วงอุณหภูมิ –40°C ถึง 85°C และเหมาะสำหรับการใช้งานในด้านต่าง ๆ เช่น หุ่นยนต์, ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม, การถ่ายภาพทางการแพทย์, ระบบ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Lenovo ThinkEdge SE60n Gen 2 : คอมพิวเตอร์ Edge AI แบบไม่มีพัดลม พร้อมชิป Intel Core Ultra 7 265H, ประสิทธิภาพ AI 97 TOPS

Lenovo ThinkEdge SE60n Gen 2 : คอมพิวเตอร์ Edge AI แบบไม่มีพัดลม พร้อมชิป Intel Core Ultra 7 265H, ประสิทธิภาพ AI 97 TOPS

Lenovo ThinkEdge SE10n Gen 2

Lenovo เพิ่งเปิดตัวอุปกรณ์ตระกูล ThinkEdge รุ่นใหม่สำหรับงาน Edge AI ได้แก่ ThinkEdge SE60n Gen 2 คอมพิวเตอร์แบบไม่มีพัดลม ที่ใช้ Intel “Arrow Lake” ให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุด 97 TOPS, ThinkEdge SE10n Gen 2 เกตเวย์ Edge, ThinkEdge SE30n Gen 2 Edge client ขนาดกะทัดรัด ที่ใช้ “Raptor Lake” รองรับสูงสุด Intel Core 7 150U และ ThinkEdge SE50a พีซีอุตสาหกรรมแบบ all-in-one (AIO) รุ่นแรกของบริษัท ในบทความนี้จะเน้นไปที่ Lenovo ThinkEdge SE60n Gen 2 เป็นคอมพิวเตอร์ Embedded แบบไม่มีพัดลม มาพร้อมหน่วยประมวลผลสูงสุด Intel Core Ultra 7 265H กับหน่วยความจำ DDR5 รองรับที่เก็บข้อมูลแบบ M.2 NVMe และ/หรือ SATA และพอร์ตวิดีโอ 2x HDMI และ 1x DisplayPort พร้อมช่องสัญญาณเสียงออก (Audio out) และไมโครโฟน รองรับเครือข่าย Dual 2.5GbE และ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ดฐาน mini-ITX สำหรับ Raspberry Pi CM5 พร้อมพอร์ต Ethernet 9 พอร์ต สำหรับ NVR, สมาร์ทโฮม และ Edge AI

บอร์ดฐาน mini-ITX สำหรับ Raspberry Pi CM5 พร้อมพอร์ต Ethernet 9 พอร์ต สำหรับ NVR, สมาร์ทโฮม และ Edge AI

EXAVIZ Cruise Raspberry Pi CM5 mini-ITX

EXAVIZ Cruiser เป็นบอร์ดฐาน (carrier board) ขนาด mini-ITX ที่รองรับ Raspberry Pi CM5 โดยมาพร้อมพอร์ต Ethernet สูงสุด 9 พอร์ต (1 พอร์ต 2.5GbE และสูงสุด 8 พอร์ต GbE รองรับ PoE+) ออกแบบมาสำหรับงาน Network Video Recorder (NVR), เกตเวย์สมาร์ทโฮม และแอปพลิเคชัน edge AI บอร์ดยังมาพร้อมเอาต์พุตวิดีโอ HDMI 2.0 ที่รองรับความละเอียด 4K จำนวน 2 พอร์ต, พอร์ต SATA จำนวน 2 พอร์ต, ซ็อกเก็ต M.2 PCIe Gen2/3 x1 สำหรับติดตั้ง NVMe SSD, โมดูล AI accelerator หรือโมดูลขยาย SATA, พอร์ต USB 3.0 จำนวน 3 พอร์ต และอินเทอร์เฟซ USB 2.0 จำนวน 4 ช่อง นอกจากนี้ยังรองรับการเชื่อมต่อ Wi-Fi 6 ย่าน 2.4GHz, Bluetooth 5.4 LE และ Zigbee ผ่านโมดูล ESP32-C6 และยังสามารถเพิ่มพอร์ต RJ45 แบบ 10/100Mbps รองรับ PoE+ ได้อีก 8 พอร์ตผ่านบอร์ดเสริม ทำให้รวมแล้ว […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน AMD VEK385 evaluation kit ใช้ชิป Versal AI Edge Gen 2 FPGA รองรับการใช้งานผ่านสล็อต PCI Express Gen5/Gen4

AMD VEK385 evaluation kit ใช้ชิป Versal AI Edge Gen 2 FPGA รองรับการใช้งานผ่านสล็อต PCI Express Gen5/Gen4

VEK385 Evaluation Kit with AMD Versal AI Edge Series Gen 2 XC2VE3858 adaptive SoC

AMD ได้เปิดตัว VEK385 Evaluation Kit ซึ่งสร้างขึ้นโดยใช้ชิป Versal AI Edge Gen 2 XC2VE3858 SoC FPGA, โดยมาพร้อมคุณสมบัติเด่นดังนี้ซีพียู Arm Cortex-A78AE จำนวน 8 คอร์, ซีพียู Arm Cortex-R52 จำนวน 10 คอร์, โครงสร้าง FPGA ที่มี 543,104 LUTs, หน่วยประมวลผล AI Engine-ML v2 จำนวน 144 ไทล์ (ประสิทธิภาพสูงสุด 184 INT8 TOPS), หน่วยประมวลผล DSP จำนวน 2,064 หน่วย, GPU รุ่น Mali-G78AE และมี ISP ในตัว ชุดคิทนี้มาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5X ขนาด 20GB, คอนเนกเตอร์ PCIe x8 แบบ edge connector ที่รองรับ Gen5 x4 และ Gen3/4 x8 และพอร์ต HDMI 2.1 RX/TX จำนวน 2 พอร์ตสำหรับงานวิดีโอ นอกจากนี้ยังมีพอร์ต SFP28 สำหรับ Ethernet ความเร็ว 25–100 Gb/s รวมถึง CAN-FD และ Ethernet ทั้งฝั่ง PL/PS สำหรับงานควบคุมแบบ deterministic (ควบคุมได้อย่างแม่ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน OnLogic Factor 101 – คอมพิวเตอร์อุตสาหกรรม Edge AI พร้อมชิป Qualcomm QCS6490 และ 10GbE

OnLogic Factor 101 – คอมพิวเตอร์อุตสาหกรรม Edge AI พร้อมชิป Qualcomm QCS6490 และ 10GbE

Onlogic Factor 101 Qualcomm QCS6490 powered industrial computer

OnLogic Factor 101 (FR101) เป็นคอมพิวเตอร์อุตสาหกรรมแบบ Ultra-Small Form Factor ที่ไม่มีพัดลม (fanless) ที่ใช้แพลตฟอร์ม Qualcomm QCS6490 สำหรับงาน Edge AI และอุปกรณ์ Data Gateway โดยออกแบบมาสำหรับการใช้งานในพื้นที่จำกัด เหมาะกับงานด้าน light machine vision, งานตรวจสอบ (inspection), งานมอนิเตอร์ระบบ และระบบอัตโนมัติความเร็วต่ำ หน่วยประมวลผลแบบ Octa-core Qualcomm Kryo 670 (สถาปัตยกรรมระดับ Cortex-A78/A55) ทำงานร่วมกับหน่วยความจำ 8GB LPDDR4x และที่เก็บข้อมูลแบบ UFS ความจุ 128GB ตัวเครื่องแบบไม่มีพัดลมมาพร้อมพอร์ต 10GbE และ Gigabit Ethernet, พอร์ต USB จำนวน 5 พอร์ต รวมถึงเอาต์พุตวิดีโอ HDMI และ USB-C (DisplayPort) นอกจากนี้ยังรองรับมาตรฐานต่าง ๆ ที่ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานทั้งในสำนักงานทั่วไปและงานอุตสาหกรรมที่ขอบ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน STMicroelectronics เปิดตัว Stellar P3E ไมโครคอนโทรลเลอร์ยานยนต์ที่ใช้ Arm Cortex-R52+ แบบ Quad-Core พร้อม Neural-ART AI accelerator

STMicroelectronics เปิดตัว Stellar P3E ไมโครคอนโทรลเลอร์ยานยนต์ที่ใช้ Arm Cortex-R52+ แบบ Quad-Core พร้อม Neural-ART AI accelerator

Stellar P3E AI automotive MCU

STMicroelectronics เปิดตัว Stellar P3E เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ (MCU) สำหรับงานยานยนต์รุ่นแรกที่มาพร้อม AI accelerator แบบฝังตัว Neural-ART โดยออกแบบมาเพื่อช่วยลดความซับซ้อนของหน่วยควบคุมอิเล็กทรอนิกส์แบบ X-in-1 (ECU) ด้วยการรวมฟังก์ชันระบบขับเคลื่อน เช่น อินเวอร์เตอร์, เครื่องชาร์จออนบอร์ด (OBC) และ DC-DC Converter ไว้ในโมดูลเดียว ชิปนี้รองรับงาน Smart Sensing, Predictive Maintenance และ Virtual Sensor โดยไม่ต้องเพิ่มชิป SoC แยกต่างหากช่วยลดต้นทุนและความซับซ้อนของระบบ ไมโครคอนโทรลเลอร์รุ่นนี้มาพร้อมคอร์ประมวลผล 4× Arm Cortex-R52+ ความเร็วสูงสุด 500 MHz และหน่วยความจำ xMemory ขนาด 19.5MB ซึ่งใช้เทคโนโลยี Phase-Change Memory (PCM) ให้ความหนาแน่นสูงกว่า Embedded Flash ประมาณ 2 เท่า ชิปยังรวม ADC หลายช่องสัญญาณสำหรับ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Avalue EMX-PTLP – เมนบอร์ด thin mini-ITX ที่ใช้ชิป Intel Core Ultra 7 358H (Panther Lake-H)

Avalue EMX-PTLP – เมนบอร์ด thin mini-ITX ที่ใช้ชิป Intel Core Ultra 7 358H (Panther Lake-H)

Intel Panther Lake H thin mini-ITX motherboard

Avalue EMX-PTLP เมนบอร์ดสำหรับงานอุตสาหกรรมในฟอร์มแฟกเตอร์ thin mini-ITX ที่ใช้หน่วยประมวลผลตระกูล Intel Panther Lake-H (Core Ultra Series 3) รองรับสูงสุดรุ่น Intel Core Ultra 7 358H แบบ 12–16 คอร์ ให้พลังประมวลผล AI รวมสูงสุดถึง 180 TOPS เหมาะสำหรับงาน Edge AI และระบบอัตโนมัติในภาคอุตสาหกรรม เมนบอร์ดรองรับหน่วยความจำ DDR5 SoDIMM/CSoDIMM สูงสุด 64GB มาพร้อมสล็อต M.2 แบบ PCIe 5.0 และ PCIe 4.0 สำหรับสตอเรจและการขยาย, สล็อต M.2 Key-E และ Key-B สำหรับโมดูลไร้สายและเซลลูลาร์, สล็อต PCIe x8, พอร์ต HDMI, DisplayPort, USB-C, อินเทอร์เฟซจอ LVDS/eDP, พอร์ตเครือข่าย GbE และ 2.5GbE รวมถึง USB4, USB 3.2 และ USB 2.0 ครบครัน สเปคของ Avalue EMX-PTLP : SoC – Intel Panther Lake processor พร้อมกราฟิก Intel Xe LPG (เลือกหนึ่งรุ่น) […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Mimiclaw : AI assistant คล้ายกับ OpenClaw สำหรับบอร์ด ESP32-S3

Mimiclaw : AI assistant คล้ายกับ OpenClaw สำหรับบอร์ด ESP32-S3

MiniClaw OpenClaw ESP32-S3

MimiClaw เป็น AI assistant ที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก OpenClaw ออกแบบมาสำหรับบอร์ด ESP32-S3 ทำหน้าที่เป็นตัวกลาง (gateway) ระหว่างแอปพลิเคชันส่งข้อความ Telegram และโมเดลภาษาออนไลน์ Anthropic Claude เพื่อควบคุมฮาร์ดแวร์ได้เพียงแค่แชตสั่งงาน ก่อนหน้านี้เราได้พูดถึง PicoClaw ซึ่งเป็น AI assistant แบบ lightweight สำหรับบอร์ด Linux ราคาประหยัด ใช้ RAM เพียง 10MB โดย PicoClaw เองก็ได้รับแรงบันดาลใจจาก Nanobot ผู้ช่วยที่เขียนด้วย Python ซึ่งมีจำนวนบรรทัดโค้ดน้อยกว่าโปรเจกต์ OpenClaw ดั้งเดิมถึง 99% เนื่องจากการประมวลผลส่วนใหญ่ทำผ่านแอปแชตและ LLM ออนไลน์ จึงไม่น่าแปลกใจที่แนวคิดนี้จะถูกพอร์ตมายังไมโครคอนโทรลเลอร์ในที่สุด จุดเด่นของ MimiClaw : เขียนด้วยภาษา C และพัฒนาบนเฟรมเวิร์ก ESP-IDF 5.5 ความต้องการระบบ – บอร์ด ESP32-S […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress