RuView เป็นการพัฒนาแบบโอเพ่นซอร์สของเทคโนโลยี “WiFi DensePose” โดยใช้โหนด ESP32 หลายตัว เพื่อแปลงสัญญาณ WiFi ให้กลายเป็นการตรวจจับท่าทางมนุษย์แบบเรียลไทม์ การติดตามสัญญาณชีพ และการตรวจจับการมีอยู่ของบุคคล โดยไม่ต้องพึ่งพากล้องวิดีโอ WiFi DensePose เป็นเทคนิคด้านการตรวจจับ (sensing) ที่เริ่มมีการศึกษาในงานวิจัยทางวิชาการ โดยอาศัยสัญญาณ WiFi ในการสร้างแบบจำลองท่าทางของมนุษย์ขึ้นมาใหม่, RuView ได้นำเทคนิคนี้มาพัฒนาโดยใช้ภาษา Rust หรือ Python และอาศัยเราเตอร์ WiFi ร่วมกับโหนด ESP32 หลายตัว เพื่อทำการติดตามท่าทางของร่างกาย ตรวจจับอัตราการหายใจ และวัดอัตราการเต้นของหัวใจได้ แม้กระทั่งทะลุกำแพง แต่โปรเจกต์นี้ก็มีประเด็นถกเถียง เนื่องจากมีบางส่วนตั้งข้อสงสัยว่าเทคโนโลยีดังกล่าวอาจไม่เป็นความจริง โซลูชันนี้อาศัยการเปลี่ […]
Alibaba XuanTie C950 : คอร์ RISC-V แบบ 64 บิตประสิทธิภาพสูง รองรับมาตรฐาน RVA23 สำหรับงาน Edge AI
Alibaba ได้เปิดตัว XuanTie C950 ซึ่งเป็น CPU IP แบบมัลติคอร์ 64 บิตประสิทธิภาพสูง มาพร้อมสถาปัตยกรรมไมโครแบบ out-of-order superscalar รองรับมาตรฐานโปรไฟล์ RVA23 และสนับสนุน “ส่วนขยายเสริมทั้งหมด” เช่น Vector Crypto, Zacas และ Zama16 บริษัทยังระบุว่า XuanTie C950 รองรับชุดคำสั่งเฉพาะของตนเองคือ XuanTie AME (Attached Matrix Extension) ISA และสามารถทำงานร่วมกับ IP สำหรับเร่งการประมวลผล AI อย่าง XuanTie TPE (Tensor Processing Engine) ได้, คอร์ RISC-V แบบ 64 บิตรุ่นใหม่นี้จะถูกนำไปใช้ใน SoC ที่มีได้สูงสุด 8 คอร์ต่อหนึ่งคลัสเตอร์ โดยมุ่งเป้าไปที่งานประสิทธิภาพสูง เช่น Cloud Computing, Edge Computing และ AI Computing สเปคของ XuanTie C950 : สถาปัตยกรรม – โปรไฟล์ RVA23 คอร์ประมวลผล – สูงสุด 8 คอร์ ความเร็ว 3.2 GHz; ประส […]
Quixant IQON 3 และ Air 3 : คอมพิวเตอร์ AMD Ryzen Embedded 8000 เจาะตลาดเครื่องเกมคาสิโนและอาร์เคด
Quixant IQON 3 และ IQON Air 3 เป็นคอมพิวเตอร์อุตสาหกรรมรุ่นใหม่ที่ใช้ชิป Ryzen Embedded 8000 ซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับเครื่องคาสิโน ระบบเดิมพันกีฬา และเครื่องเกมอาร์เคด ทั้งสองรุ่นใช้ชิป AMD Ryzen 5 และ Ryzen 7 PRO R8000 Series SoC โดยรองรับการแสดงผล 4K ได้พร้อมกันสูงสุด 4 หน้าจอ และมาพร้อมฮาร์ดแวร์เฉพาะทางสำหรับงานเกม เช่น หน่วยความจำ MRAM ขนาด 4MB แบบไม่ต้องใช้แบตเตอรี่ สำหรับบันทึกสถานะได้ทันที, ระบบตรวจจับการงัดแงะทางกายภาพ (intrusion detection) ถึง 11 จุด, ตัวควบคุมไฟ LED โดยเฉพาะ และอินเทอร์เฟซแบบซีเรียลมาตรฐานอุตสาหกรรมคาสิโน เช่น ccTalk, JCM ID003 และ SAS แม้ว่าทั้งสองระบบจะมีสเปคฮาร์ดแวร์ที่ใกล้เคียงกันมาก แต่มีความแตกต่างหลักคือ IQON 3 มาพร้อมระบายความร้อนแบบพาสซีฟ (ไม่มีพัดลม) ส่วน IQON Air 3 มาพร้อ […]
LooperRobotics Insight 9 : กล้อง Spatial AI แบบสแตนด์อโลน มาพร้อมชิป D-Robotics RDK X5 รองรับ ROS 2
LooperRobotics Insight 9 เป็นกล้อง Spatial AI แบบอัตโนมัติที่พร้อมใช้งานทันที (plug-and-play) ออกแบบมาสำหรับระบบปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพ (embodied intelligence), หุ่นยนต์สี่ขา และแพลตฟอร์มเคลื่อนที่แบบไดนามิก เมื่อเปรียบเทียบกับกล้อง Depth แบบ USB ทั่วไป เช่น Intel RealSense D435i หรือ Luxonis OAK-D, ซึ่งต้องพึ่งพาคอมพิวเตอร์โฮสต์ในการประมวลผล Insight 9 ได้รวมหน่วยประมวลผล D-Robotics RDK X5 แบบ octa-core Cortex-A55 พร้อม AI accelerator 10 TOPS ไว้ภายใน ทำให้สามารถรันระบบ Visual SLAM (V-SLAM) และการสร้างแผนที่เชิงลึก (depth mapping) ได้ทั้งหมดภายในตัวอุปกรณ์ กล้องนี้มาพร้อมกับระบบ “Tri-Eye Perception Matrix” ซึ่งประกอบด้วยเซนเซอร์ RGB ความละเอียด 8.4MP รุ่น Sony Starvis IMX415 ที่มีมุมมองกว้างพิเศษถึง 188° และเซ […]
Reachy Mini ของ Hugging Face : หุ่นยนต์ AI แบบโอเพ่นซอร์ส สำหรับใช้งานร่วมกับคอมพิวเตอร์หรือ Raspberry Pi CM4
Hugging Face ซึ่งเป็นบริษัทที่รู้จักกันดีในด้านโซลูชันซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) ได้เปิดตัว Reachy Mini หุ่นยนต์เดสก์ท็อปแบบโอเพ่นซอร์ส ซึ่งออกแบบมาเพื่อใช้งานร่วมกับแอปพลิเคชัน AI ที่เชื่อมต่อกับโลกทางกายภาพ หุ่นยนต์ตัวนี้มาพร้อมกับกล้อง 4 ตัว, ไมโครโฟน, และลำโพง และสามารถขยับศีรษะที่มีอิสระในการเคลื่อนไหว 6 DoF (degrees of freedom), หมุนลำตัว หรือโบกเสาอากาศได้ ด้วยการทำงานของเซอร์โวมอเตอร์ทั้งหมด 9 ตัว มีให้เลือก 2 รุ่น Reachy Mini Lite สำหรับใช้งานร่วมกับคอมพิวเตอร์ที่ใช้ระบบปฏิบัติการ macOS, Linux และ Windows, Reachy Mini รุ่นหุ่นยนต์อัตโนมัติที่ใช้ Raspberry Pi Compute Module 4 โดยเพิ่มการเชื่อมต่อ WiFi และ Bluetooth พร้อมมาตรวัดความเร่ง (accelerometer) และรองรับการใช้งานด้วยแบตเตอรี […]
CIX เปิดตัว ซีพียูตระกูล ClawCore Armv9.2 สำหรับระบบ OpenClaw โดยเฉพาะ
OpenClaw เพิ่งถูกเปิดตัวไปเมื่อไม่กี่เดือนที่ผ่านมา แต่ตอนนี้เราได้เห็นการนำไปใช้งานในรูปแบบที่ใช้ทรัพยากรต่ำ (low-footprint) หลายรูปแบบแล้ว และบางบริษัทยังมีการจัดส่งมินิพีซีที่ติดตั้ง OpenClaw มาให้พร้อมใช้งานอีกด้วย แต่ล่าสุดเราเพิ่งได้รับข้อมูลว่า CIX ได้ก้าวไปไกลยิ่งกว่านั้น โดยได้เปิดตัว ซีพียูตระกูล ClawCore Armv9.2 ซึ่งถูกออกแบบและปรับแต่งมาโดยเฉพาะสำหรับ OpenClaw ซีพียูตระกูลนี้จะแบ่งออกเป็น 3 รุ่นหลัก ได้แก่: ClawCore-P (勁螯芯 “Powerful Claw”) – รุ่นประสิทธิภาพสูง มาพร้อมซีพียู 12 คอร์ ความเร็ว 3.2GHz, GPU รุ่น Immortalis-G720, พลังประมวลผล AI 45 TOPS และรองรับหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 64GB เหมาะสำหรับงานที่ต้องการการประมวลผลแบบขนานสูงและความจุขนาดใหญ่ เริ่มจัดส่งในเดือนมีนาคม 2026 ClawCore-A (智螯芯 “AI […]
Agentic AI คืออะไร? เมื่อ AI ไม่ได้แค่คิด แต่ลงมือทำงานแทนคุณ
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เทคโนโลยี AI ได้พัฒนาอย่างรวดเร็ว จากเดิมที่ทำหน้าที่เพียงวิเคราะห์ข้อมูลหรือสร้างเนื้อหา กลายมาเป็นระบบที่สามารถ “ลงมือทำงาน” ได้จริง แนวคิดนี้เรียกว่า Agentic AI ซึ่งเป็นการยกระดับ AI จากเครื่องมือที่รอรับคำสั่ง ไปสู่ “ตัวแทนดิจิทัล” ที่สามารถดำเนินงานแทนผู้ใช้ได้อย่างอัตโนมัติ Agentic AI คือระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถคิด วางแผน ตัดสินใจ และลงมือทำงานเพื่อให้บรรลุเป้าหมายที่กำหนด โดยไม่จำเป็นต้องมีมนุษย์สั่งงานในทุกขั้นตอนเหมือน AI แบบเดิม ตัวอย่างเช่น แทนที่ผู้ใช้จะต้องค้นหาข้อมูล วิเคราะห์ สรุป และส่งรายงานด้วยตัวเอง Agentic AI สามารถจัดการกระบวนการทั้งหมดนี้ได้แบบ end-to-end ตั้งแต่ต้นจนจบ จุดเด่นสำคัญของ Agentic AI คือความสามารถในการทำงานแบบมี “เป้าหมาย” (goal-driven) และมีคว […]
Ohm Lab Neuro N6 : บอร์ดพัฒนา AI Vision แบบโมดูลาร์ที่ใช้ STM32N6 รองรับกล้อง Rolling Shutter, Global Shutter และ Thermal
Ohm Lab Neuro N6 บอร์ดพัฒนา Edge AI / AI Vision ขนาดกะทัดรัดแบบโมดูลาร์ ที่รองรับ Arduino โดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32N6 Arm Cortex-M55 จาก STMicroelectronics พร้อมตัวเร่งประมวลผล AI Neural-ART ที่ให้ประสิทธิภาพสูงถึง 600 GOPS บอร์ดมีขนาดเท่ากับ Adafruit Feather และมาพร้อมหน่วยความจำ PSRAM 64MB, Flash 32MB, ไมโครโฟนในตัว, เซนเซอร์ IMU 6 แกนพร้อมแมกนีโตมิเตอร์, พอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟและโปรแกรม รวมถึงรองรับการจ่ายไฟผ่าน USB-C (5V) หรือแบตเตอรี่ LiPo ด้านล่างของบอร์ดมีคอนเนกเตอร์ความหนาแน่นสูงแบบ 40-pin และ 30-pin สำหรับต่อบอร์ดเสริม เช่น กล้อง (rolling shutter, global shutter หรือ thermal), microSD, Ethernet, WiFi, หน้าจอ TFT และอื่น ๆ สเปคของ Neuro N6 : MCU – STMicro STM32N6 MCU Core – 32-bit Arm Cortex-M55 C […]







