ข่าว Edge AI

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน STM32H7P4/STM32H7P5 : MCU ใช้ Arm Cortex-M7 520 MHz พร้อม Hardware Signal Processor (HSP) และ Neural-ART NPU สำหรับ Edge AI

STM32H7P4/STM32H7P5 : MCU ใช้ Arm Cortex-M7 520 MHz พร้อม Hardware Signal Processor (HSP) และ Neural-ART NPU สำหรับ Edge AI

STM32H7P4 Cortex M7 MCU with Hardware Signal Processor HSP

  STMicroelectronics เปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์รุ่นใหม่ STM32H7P4 และ STM32H7P5 ในตระกูล STM32H7P ใช้ซีพียู Arm Cortex-M7 ความเร็วสูงสุด ออกแบบมาสำหรับระบบไฟฟ้าดิจิทัล งานควบคุมมอเตอร์ กเซนเซอร์อุตสาหกรรม และ Edge AI ทั้งสองรุ่นมี Hardware Signal Processor (HSP)ทั้งสองรุ่นมาพร้อม Hardware Signal Processor (HSP) ช่วยเร่งการประมวลผลทางคณิตศาสตร์และสัญญาณ ส่วน STM32H7P5 เพิ่ม Neural-ART NPU ประสิทธิภาพ 85 GOPS สำหรับประมวลผล AI และ TinyML โดยเฉพาะ ชิปทั้งสองรุ่นมาพร้อม Flash แบบ Dual-bank สูงสุด 2 MB, SRAM 736 KB, High-Resolution Timer จำนวน 2 ตัวที่รองรับเอาต์พุต PWM สูงสุด 24 ช่อง, Advanced Motor-Control Timer 3 ตัว และ ADC 12 บิต 4 ตัว นอกจากนี้ยังมีตัวเร่งการคำนวณทางคณิตศาสตร์ CORDIC และ FMAC, อินเทอร์เฟซ C […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน AAEON PICO-PTH4 : บอร์ด Pico-ITX ขนาด 2.5 นิ้วที่ใช้ Intel Panther Lake พร้อมพลัง AI สูงสุด 180 TOPS

AAEON PICO-PTH4 : บอร์ด Pico-ITX ขนาด 2.5 นิ้วที่ใช้ Intel Panther Lake พร้อมพลัง AI สูงสุด 180 TOPS

Pico ITX Panther Lake board

AAEON เปิดตัว PICO-PTH4 บอร์ดคอมพิวเตอร์แบบ Single Board Computer (SBC) ฟอร์มแฟกเตอร์ Pico-ITX ขนาด 2.5 นิ้ว โดยบริษัทอ้างว่าเป็นบอร์ด Pico-ITX รุ่นแรกของโลกที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Panther Lake รองรับตัวเลือกซีพียู ได้แก่ Core Ultra 5 325, Core Ultra 7 355 และ Core Ultra X7 358H ให้ประสิทธิภาพการประมวลผล AI สูงสุดถึง 180 TOPS ภายในบอร์ดขนาดเพียง 100 x 72 มม. บอร์ดรุ่นนี้มาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5X สูงสุด 32GB รองรับสล็อต M.2 Key-M/Key-E และคอนเนกเตอร์ FPC สำหรับขยายผ่าน PCIe x4 นอกจากนี้ยังมีพอร์ตเครือข่าย 2.5GbE จำนวน 2 พอร์ต, เอาต์พุตวิดีโอ HDMI 2.1, พอร์ต USB 3.2 Gen 2 จำนวน 2 พอร์ต และคอนเนกเตอร์ภายในสำหรับ USB 2.0, Front Panel, RS-232/422/485, GPIO และ SMBus/I2C สเปคของ AAEON PICO-PTH4: SoC – โปรเซสเซอร์ Pa […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Nordic Semi nRF71 : ชิป Wi-Fi 6 ประหยัดพลังงานสูง ทำให้สามารถใช้งานแบตเตอรี่ได้นานหลายปี

Nordic Semi nRF71 : ชิป Wi-Fi 6 ประหยัดพลังงานสูง ทำให้สามารถใช้งานแบตเตอรี่ได้นานหลายปี

Nordic Semi nRF71 nRF7120 nRF7120E

Nordic Semi เปิดตัว SoC ไร้สายซีรีส์ nRF71 ที่รองรับ Wi-Fi 6, BLE และ Thread พร้อม Axon NPU โดยลดการใช้พลังงานสแตนด์บายลงได้ถึง 20 เท่า เหมาะกับอุปกรณ์ IoT ที่ใช้แบตเตอรี่

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ชุดพัฒนา Raspberry Pi 5 พร้อมการ์ด Neuromorphic AI BrainChip AKD1500 ที่ใช้พลังงานต่ำและมีความหน่วงต่ำ

ชุดพัฒนา Raspberry Pi 5 พร้อมการ์ด Neuromorphic AI BrainChip AKD1500 ที่ใช้พลังงานต่ำและมีความหน่วงต่ำ

Brainchip AKD1500 Raspberry Pi 5 Dev Kit

เมื่อไม่กี่สัปดาห์ก่อน เราได้นำเสนอข้อมูลเกี่ยวกับโมดูล Brainchip AKD1500 M.2 ซึ่งสามารถใช้งานร่วมกับ Raspberry Pi 5 ผ่านการ์ดขยาย M.2 HAT+ ที่รองรับ เพื่อประเมินประสิทธิภาพของโซลูชันหรือพัฒนาแอปพลิเคชันด้วยเทคโนโลยี Neuromorphic AI ของบริษัท ล่าสุด BrainChip ได้เปิดตัว AKD1500 Raspberry Pi 5 Dev Kit เพื่อให้การเริ่มต้นใช้งานสะดวกยิ่งขึ้น โดยภายในชุดประกอบด้วย Raspberry Pi 5 รุ่น RAM 8GB, M.2 HAT+ อย่างเป็นทางการ และการ์ดเร่งความเร็ว AI Akida AKD1500 M.2 แบบ B+M-Key ทั้งหมดติดตั้งมาในเคสโลหะ พอร์ตเชื่อมต่อส่วนใหญ่ของ Raspberry Pi 5 ยังคงสามารถใช้งานได้จากภายนอกเคส ได้แก่ พอร์ต Gigabit Ethernet, พอร์ต USB จำนวน 4 พอร์ต, เอาต์พุตวิดีโอ HDMI จำนวน 2 พอร์ต และพอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟ นอกจากนี้ยังมีช่องเปิดสำหรับเข้ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน BeagleConnect QuadESC : บอร์ดควบคุมมอเตอร์ BLDC 4 ช่อง พร้อมโมดูล Torque ใช้ชิป TI AM13E23019

BeagleConnect QuadESC : บอร์ดควบคุมมอเตอร์ BLDC 4 ช่อง พร้อมโมดูล Torque ใช้ชิป TI AM13E23019

BeagleConnect QuadESC Carrier and BeagleConnect Torque SoM

BeagleBoard.org เปิดตัว BeagleConnect QuadESC บอร์ดควบคุมมอเตอร์ BLDC แบบ 4 ช่องสัญญาณที่เป็นโอเพนซอร์ส พร้อมบอร์ดฐาน (Carrier Board) ซึ่งออกแบบมาให้ทำงานร่วมกับ BeagleConnect Torque SoM โดยโมดูล SoM ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M33 รุ่น AM13E23019 จาก Texas Instruments ความเร็ว 200 MHz พร้อมหน่วยคำนวณตรีโกณมิติ (TMU) และ TinyEngine neural-network accelerator สำหรับงาน Edge AI บอร์ด QuadESC carrier board รองรับเอาต์พุตสำหรับมอเตอร์ BLDC แบบสามเฟสจำนวน 4 ช่อง พร้อมช่องวัดกระแส 12 ช่อง ช่องวัดแรงดันไฟฟ้า 12 ช่อง เซนเซอร์วัดอุณหภูมิ 4 ตัว และระบบตรวจสอบแรงดันแบตเตอรี่ นอกจากนี้ยังมีคอนเนกเตอร์ 8 พินสำหรับเชื่อมต่อกับ Flight Controller รองรับสัญญาณ DShot, Telemetry และการรายงานกระแสไฟฟ้า รวมถึงอินเทอร์เฟซสำหรับด […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน LILYGO T-Display K230 : ชุดพัฒนา AI RISC-V พร้อมจอ AMOLED, LoRa และคีย์บอร์ดแบบถอดได้ รองรับ LTE-M/NB-IoT

LILYGO T-Display K230 : ชุดพัฒนา AI RISC-V พร้อมจอ AMOLED, LoRa และคีย์บอร์ดแบบถอดได้ รองรับ LTE-M/NB-IoT

LILYGO T Display K230 optional QWERTY keyboard expansion board

LILYGO T-Display K230 เป็นชุดพัฒนาแบบพกพาที่ใช้โปรเซสเซอร์ Kendryte K230 จาก Canaan ซึ่งเป็นชิป RISC-V แบบ 64-bit Dual-core ตัวอุปกรณ์มาพร้อมหน้าจอสัมผัส AMOLED ขนาด 4.1 นิ้ว และรองรับคีย์บอร์ดแบบถอดแยกได้ ซึ่งมีแบตเตอรี่และสามารถเลือกติดตั้งโมดูล nRF9151 เพื่อเพิ่มการเชื่อมต่อเครือข่ายเซลลูลาร์และ GNSS ได้ อุปกรณ์ยังมาพร้อม RAM LPDDR4 ขนาด 1GB กล้องความละเอียด 2MP พอร์ต HDMI, Ethernet, Wi-Fi 4 และตัวรับส่งสัญญาณ LoRa ที่เลือกได้ระหว่าง SX1262 หรือ LR2021 ทำให้เหมาะสำหรับงานตรวจสอบและติดตามสถานะจากระยะไกล การสื่อสารไร้สาย และการพัฒนาระบบสมองกลฝังตัวอื่น ๆ สเปคของชุดพัฒนา LILYGO T-Display K230: SoC – Kendryte K230 CPU โปรเซสเซอร์ RISC-V 64-bit ความเร็ว 1.6GHz รองรับ RISC-V Vector Extension 1.0 และ FPU โปรเซสเซอร […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูล SMARC 2.2 และบอร์ดพัฒนาใช้ชิป Rockchip RK3576 สำหรับ Edge AI

โมดูล SMARC 2.2 และบอร์ดพัฒนาใช้ชิป Rockchip RK3576 สำหรับ Edge AI

MYIR JR3576 system on module

MYIR MYC-JR3576 เป็นโมดูลแบบ System-on-Module (SoM) ตามมาตรฐาน SMARC 2.2 ที่ใช้ชิป Rockchip RK3576/RK3576J ซึ่งเป็น SoC แบบ octa-core Cortex-A72/A53 พร้อม NPU ที่มีประสิทธิภาพสูงสุด 6 TOPS ที่ออกแบบมาสำหรับงาน Edge AI โมดูลนี้รองรับหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 8GB และ eMMC Flash สูงสุด 64GB พร้อมโมดูล Wi-Fi 6E และ Bluetooth 5.4 ที่เป็นอุปกรณ์เสริม พร้อมส่งสัญญาณ I/O ทั้งหมดออกมาผ่านคอนเนกเตอร์ MXM 314 พินตามมาตรฐาน SMARC 2.2 ทางบริษัทระบุว่าเป็นรุ่นที่ใช้คอนเนกเตอร์แบบถอดเปลี่ยนได้ (Socketed) ซึ่งเป็นอีกทางเลือกหนึ่งของโมดูล MYC-LR3576 แพ็กเกจ LGA ขนาด 43 x 45 มม. ที่เปิดตัวไปเมื่อปี 2024 ทำให้ MYiR สามารถนำเสนอโมดูลที่ใช้โปรเซสเซอร์เดียวกันได้ทั้งแบบบัดกรีติดบอร์ดและแบบคอนเนกเตอร์มาตรฐาน MYC-JR3576 – โมดูล Rockch […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน RoboParty RP1 (ROBOTO 01) : หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์แบบโอเพ่นซอร์ส สูง 1.35 เมตร รองรับสูงสุด 30 DoF

RoboParty RP1 (ROBOTO 01) : หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์แบบโอเพ่นซอร์ส สูง 1.35 เมตร รองรับสูงสุด 30 DoF

RoboParty RP1ROBOTO 01 an open source humanoid robot

RoboParty บริษัทจากเซี่ยงไฮ้ ประเทศจีน เปิดตัว RP1 (ROBOTO 01) หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ (Humanoid Robot) แบบโอเพนซอร์ส ออกแบบมาสำหรับงานวิจัยด้านหุ่นยนต์ การพัฒนา Embodied AI และการทดลองควบคุมการเคลื่อนไหว โดยมีให้เลือก 2 รุ่น ได้แก่ RP1 รุ่นมาตรฐานที่มีองศาอิสระในการเคลื่อนไหว (Degrees of Freedom หรือ DoF) จำนวน 24 แกน และ RP1 Pro ที่รองรับ 30 DoF หุ่นยนต์รุ่นนี้มีความสูง 1.35 เมตร (ประมาณ 4.43 ฟุต) ใช้หน่วยประมวลผล Rockchip RK3588 เป็นหลัก ส่วนรุ่น Pro เพิ่มหน่วยประมวลผล Allwinner A733 และโมดูลคอมพิวเตอร์สำหรับงานพัฒนา NVIDIA Jetson Orin NX คุณสมบัติอื่น ๆ ได้แก่ แอคชูเอเตอร์ข้อต่อ ROMOMO ที่ RoboParty พัฒนาขึ้นเอง ให้แรงบิดสูงสุดในช่วงพีก 160 N·m, โมดูลหัวที่เปลี่ยนได้, มือกลแบบ Dexterous Hand ที่เป็นอุปกรณ์เสริม […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress