ข่าว Edge AI - CNX Software - ข่าวไอโอทีและสมองกลฝังตัว

สิงหาคม 15, 2026สิงหาคม 15, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Giada DK320 : เครื่องเล่นป้ายดิจิทัลและ Edge AI Embedded PC รองรับโปรเซสเซอร์ Intel Core 5 315 (Wildcat Lake)

Giada DK320 เป็นมินิพีซีขนาดเล็กมากที่ใช้ชิปตระกูล Intel Wildcat Lake รองรับโปรเซสเซอร์สูงสุด Intel Core 5 315 แบบ 6 คอร์ ออกแบบมาสำหรับงาน Digital Signage, Edge Computing และระบบ Embedded ที่ต้องการการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ การตรวจสอบอัจฉริยะ และการตัดสินใจแบบอัตโนมัติ ระบบรองรับ RAM DDR5 สูงสุด 48GB และที่เก็บข้อมูล NVMe แบบ M.2 2240/2280 พร้อมเอาต์พุตวิดีโอ HDMI คู่ที่รองรับความละเอียด 4K, เครือข่าย 2.5GbE, โมดูล WiFi 5/6/7 และ Bluetooth แบบออปชัน, พอร์ต RS232 COM และ USB 3.2 จำนวน 4 พอร์ต สเปคของ Giada DK320: Wildcat Lake SoC (เลือก 1 โปรเซสเซอร์) Intel Core 3 304 CPU 5 คอร์ – P-core 1 คอร์ @ 1.5/4.3 GHz (Turbo) + LPE-core 4 คอร์ @ 1.4/3.3 GHz (Turbo) GPU – Intel Xe3 Graphics 1 คอร์ @ 2.3 GHz (9 TOPS) NPU – […]

สิงหาคม 15, 2026สิงหาคม 15, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Gemma Translator เครื่องแปลภาษารันบน Raspberry Pi 5 แบบออฟไลน์ด้วย LiteRT

Gemma Translator เป็นโปรเจกต์โอเพนซอร์สสำหรับ Raspberry Pi 5 ที่ทำหน้าที่เป็นเครื่องแปลภาษาแบบหลายภาษา โดยประมวลผลทั้งหมดบนอุปกรณ์โดยไม่ต้องเชื่อมต่อคลาวด์ ใช้โมเดล Google Gemma 4 ร่วมกับ LiteRT runtime โครงการนี้พัฒนาโดยวิศวกรของ Google จำนวน 3 คน โดยได้รับความช่วยเหลือจาก Google Antigravity และประกอบด้วยซอฟต์แวร์สำหรับสร้างเครื่องแปลเสียงแบบทำงานบนอุปกรณ์และออฟไลน์อย่างสมบูรณ์ โดยใช้ Gemma 4 E2B (พารามิเตอร์ที่ใช้งานจริง 2.3 พันล้าน และประมาณ 5.1 พันล้านพารามิเตอร์ทั้งหมด พร้อม per-layer embeddings) และ LiteRT runtime ฮาร์ดแวร์ที่ใช้ประกอบด้วย: Raspberry Pi 5 พร้อม RAM 8GB จอแสดงผล – จอ HDMI หรือจอสัมผัส เช่น จอสำหรับงาน Kiosk ความละเอียด 480×320 ระบบเสียง ไมโครโฟนหรือ USB audio capture interface ลำโพงหรือหูฟ […]

สิงหาคม 12, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

NXP FRDM-IMX95-PRO บอร์ดที่ใช้ชิป i.MX 95 มาพร้อม 10GbE, หน่วยความจำ LPDDR5 ความเร็ว 6400 MT/s และช่องขยาย M.2 คู่

nxp frdm imx95 pro i mx 95 dev board with larger 19x19 mm package 10gbe wi fi 6 tri radio and dual m 2 expansion

NXP เปิดตัว FRDM-IMX95-PRO บอร์ดพัฒนาขนาดกะทัดรัดที่ใช้โปรเซสเซอร์แอปพลิเคชัน i.MX 95 ในแพ็กเกจขนาด 19×19 มม. โดยมาพร้อมอินเทอร์เฟซ 10GbE, Wi-Fi 6, Bluetooth 5.4 และการเชื่อมต่อแบบ Tri-Radio ที่รองรับ 802.15.4 รวมถึงสล็อต M.2 Key-M จำนวน 2 ช่อง สำหรับติดตั้งการ์ดเร่ง AI หรือ SSD บอร์ดมาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5-6400 ขนาด 16 GB, eMMC flash ขนาด 32 GB อินเทอร์เฟซสาธิต GoPoint ของ NXP ซึ่งออกแบบมาสำหรับการใช้งานด้าน หุ่นยนต์, เครือข่ายอุตสาหกรรม และการประมวลผลภาพ สเปคของบอร์ด FRDM-IMX95-PRO: SoC – NXP i.MX 95 CPU Arm Cortex-A55 สูงสุด 6 คอร์ ความเร็ว 1.8/2.0GHz พร้อมแคช I-cache และ D-cache ขนาด 32KB, L2 Cache ขนาด 64KB และ L3 Cache ขนาด 512KB Arm Cortex-M7 จำนวน 1 คอร์ สำหรับงานแบบเรียลไทม์ ความเร็ว 800MHz Arm Corte […]

สิงหาคม 5, 2026สิงหาคม 5, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

reComputer Mini J501 คอมพิวเตอร์ Edge AI ใช้ NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB/32GB รองรับกล้อง GMSL2 ผ่านพอร์ต FAKRA คู่

reComputer Mini J501 เป็นคอมพิวเตอร์ Edge AI ที่ออกแบบมาสำหรับงานหุ่นยนต์ โดยใช้โมดูล NVIDIA Jetson AGX Orin รุ่น 64GB หรือ 32GB ให้ประสิทธิภาพการประมวลผล AI สูงสุด 275 TOPS ตัวเครื่องมาพร้อมพอร์ต 10GbE และ Gigabit Ethernet (GbE) แบบ RJ45, เอาต์พุตวิดีโอ HDMI 2.1, พอร์ต USB 3.2 จำนวน 2 พอร์ต, พอร์ต USB 2.0 Type-C สำหรับ Debug/Recovery จำนวน 2 พอร์ต, SSD แบบ M.2 NVMe ความจุ 128GB, ขั้วต่อ FAKRA จำนวน 2 ช่อง รองรับการเชื่อมต่อกล้อง GMSL2 ได้สูงสุด 8 ตัว พร้อมอินเทอร์เฟซและพอร์ต I/O อื่น ๆ อีกหลากหลายรูปแบบ สเปคของ reComputer Mini J501 : System-on-module (เลือกได้ 1 รุ่น) NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB (รุ่น reComputer Mini J5011) CPU – โปรเซสเซอร์ Arm Cortex-A78AE v8.2 แบบ 64 บิต 8 คอร์ @ 2.2 GHz พร้อมแคช L2 ขนาด 2 […]

สิงหาคม 4, 2026สิงหาคม 4, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

ESP32-S3 รัน LLM ขนาด 28.9 ล้านพารามิเตอร์ได้โดยตรง ด้วยความเร็ว 9 โทเค็นต่อวินาที

Slava S. (slvDev) ได้ปรับแต่งโมเดล LLM ที่มีพารามิเตอร์ 28.9 ล้านตัว ให้สามารถทำงานบนบอร์ดพัฒนา ESP32-S3 ได้แบบรันภายในเครื่อง (Local) โดยมีความเร็วในการสร้างข้อความประมาณ 9 โทเคนต่อวินาที (tokens/s) สำหรับการแต่งเรื่องสั้น ก่อนหน้านี้เราเคยนำเสนอการใช้งาน LLM บน ESP32 มาแล้ว แต่โดยทั่วไปบอร์ดเหล่านี้มักทำหน้าที่เป็นเกตเวย์พลังงานต่ำสำหรับเชื่อมต่อกับ LLM ที่รันอยู่บนเซิร์ฟเวอร์ประสิทธิภาพสูงในศูนย์ข้อมูล ตัวอย่างเช่น HiWonderLLM “smart chat module”, ESP-Claw framework หรือ ESP32 Agent Dev Kit แต่โปรเจกต์ esp32-ai ของ Slava มีความแตกต่างอย่างชัดเจน เพราะโมเดล LLM ทั้งหมดทำงานอยู่บนไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-S3 โดยตรง ไม่ต้องพึ่งพาเซิร์ฟเวอร์ภายนอกหรือการประมวลผลบนคลาวด์เลย โปรเจกต์นี้ไม่สามารถใช้งานได้กับบอร์ด ESP […]

สิงหาคม 4, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

ASUS UGen300 : USB AI accelerator ใช้ชิป Hailo-10H 40 TOPS พร้อม LPDDR4 8GB

ASUS UGen300 เป็นอุปกรณ์ AI accelerator แบบ USB ที่มาพร้อมชิป Hailo-10H AI ให้สมรรถนะการประมวลผล AI สูงสุด 40 TOPS และหน่วยความจำ LPDDR4 ขนาด 8GB รองรับการทำงานของ LLM (Large Language Model), VLM (Vision Language Model) และงานด้าน AI Vision โดยใช้พลังงานต่ำกว่า 2.5 วัตต์ ด้านฮาร์ดแวร์มีความคล้ายกับ Raspberry Pi AI HAT+ 2 แต่มาในรูปแบบดองเกิลขนาดกะทัดรัด (105 × 50 × 18 มม.) และใช้พอร์ต USB 3.2 Gen 1 Type-C ความเร็ว 10 Gbps แทนการเชื่อมต่อผ่านอินเทอร์เฟซ PCIe ที่มีความเร็ว 5 หรือ 8 GT/s. สเปคของ ASUS UGen300 USB AI accelerator (UGen300-USB-8G) : AI accelerator – Hailo Hailo-10H ให้ประสิทธิภาพการประมวลผลสูงสุด 40 TOPS (INT4) หรือ 20 TOPS (INT8) สำหรับ Inferencing หน่วยความจำ – LPDDR4 ขนาด 8GB ความเร็ว 4266 MT/s อิ […]

สิงหาคม 1, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

NightRun สามารถรัน LLM บน Raspberry Pi 5 และพีซี x86 ได้โดยไม่ต้องมี OS

การรัน LLM (Large Language Model) บน SBC หรือมินิพีซีภายในเครื่อง เป็นวิธีที่ดีในการรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล แต่โดยทั่วไปจำเป็นต้องใช้ระบบปฏิบัติการแบบดั้งเดิม ซึ่งจะใช้หน่วยความจำของระบบ (RAM) ไปไม่น้อย NightRun เป็นโครงการโอเพนซอร์สเชิงทดลองที่ออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหานี้ โดยสามารถบูตเครื่องเข้าสู่การทำงานของ LLM ภายในเครื่องได้โดยตรงจากแฟลชไดรฟ์ USB หรือการ์ด microSD โดยไม่ต้องโหลดระบบปฏิบัติการแบบเดิม การตัดระบบปฏิบัติการออกไปทำให้ NightRun สามารถจัดสรร RAM และแบนด์วิดท์ของหน่วยความจำให้กับการประมวลผล AI (Inference) ได้มากขึ้น ตัวรันไทม์ถูกพัฒนาด้วยภาษา Rust และระหว่างการบูตจะโหลดโมเดลแบบ Quantized ที่มีขนาดประมาณ 1.3 GB ถึง 2.4 GB เข้าไปยัง RAM โดยตรง พร้อมตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลด้วยค่า CRC-32 Checksu […]

กรกฎาคม 31, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Luxonis เปิดตัว M8 Controller Box เพิ่ม Industrial I/O, CAN Bus และรีเลย์ให้กล้อง AI Vision OAK4

Luxonis ได้เปิดตัวต้นแบบ M8 Controller Box ซึ่งเป็นโมดูลขยายอินพุต/เอาต์พุต สำหรับกล้อง AI Vision Edge รุ่น OAK4 ที่ใช้ชิป Qualcomm DragonWing QCS8550 โดยเชื่อมต่อผ่านพอร์ต M8 ของตัวกล้อง เพื่อเพิ่มความสามารถในการเชื่อมต่อ GPIO, รีเลย์, CAN, พอร์ต Serial และ USB ทำให้ระบบที่ใช้ OAK4 สามารถเชื่อมต่อกับเซ็นเซอร์, แอคชูเอเตอร์ (Actuators), PLC, มอเตอร์ และอุปกรณ์อุตสาหกรรมอื่น ๆ ได้โดยตรง เหมาะสำหรับงาน Machine Vision และระบบอัตโนมัติในภาคอุตสาหกรรม ต้นแบบโมดูลดังกล่าวมาพร้อมกับ GPIO จำนวน 16 ช่อง, รีเลย์ขนาด 16A จำนวน 4 ช่อง, CAN 2.0, RS232, พอร์ต USB 2.0 Type-A จำนวน 2 พอร์ต, เอาต์พุตสโตรบแบบแยกวงจร (Isolated Strobe Output), ระบบเสียงในตัว, ปุ่มกด 3 ปุ่ม และไฟแสดงสถานะ (LED) 3 ดวง ตัวโมดูลรับพลังงานโดยตรงผ่านคอน […]