Petoi Quaddle : หุ่นยนต์สุนัขขนาดจิ๋ว สำหรับการทดลอง Physical AI

หุ่นยนต์สุนัขจิ๋ว Petoi Quaddle

หากคุณไม่ใช่คนที่สนใจหุ่นยนต์เป็ด แต่ยังอยากลองเล่นกับเทคโนโลยี Physical AI หรือ AI ที่ทำงานร่วมกับโลกจริง Petoi Quaddle ก็เป็นอีกตัวเลือกที่น่าสนใจ Petoi Quaddle เป็นหุ่นยนต์สุนัขขนาดเล็กที่ติดตั้งเซอร์โว 4 ตัวสำหรับควบคุมขาทั้ง 4 ข้าง โดยออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ได้เรียนรู้เกี่ยวกับ หุ่นยนต์ การเขียนโปรแกรม AI และการพิมพ์ 3 มิติ หุ่นยนต์ใช้ ESP32-S3 Motion Core สำหรับควบคุมเซอร์โวและการเชื่อมต่อไร้สาย ส่วน ESP32-S3 AI Core เป็นอุปกรณ์เสริมที่ช่วยเพิ่มความสามารถด้านคำสั่งเสียงและการควบคุมอุปกรณ์ Smart Home, Quaddle สามารถเดิน เคลื่อนที่ด้านข้าง หมุนตัว พูดโต้ตอบ และตอบสนองเมื่อผู้ใช้สัมผัสตัวหุ่นยนต์ มีทั้งหมด 3 รุ่นให้เลือกตามความต้องการของผู้ใช้ ได้แก่ Builder, Buddy และ Scout รุ่น Builder Buddy Scout เหมาะ […]

Boardcon CM311Y3 : โมดูล Edge AI ใช้ชิป Amlogic A311Y3 Octa-Core Cortex-A78/A55 พร้อม NPU 8 TOPS

Amlogic A311Y3 SoM

Boardcon CM311Y3 เป็นโมดูลแบบ System-on-Module (SoM) ที่ใช้ชิป Amlogic A311Y3 แบบ Octa-core ประกอบด้วย CPU Cortex-A78/A55 พร้อม NPU สำหรับงาน AI สูงสุด 8 TOPS โดยมุ่งเป้าไปที่ระบบกล้องวงจรปิด 4K, อุปกรณ์ Edge AI, ระบบ Interactive Terminal, Thin Client สำหรับองค์กร และหุ่นยนต์อัตโนมัติ โมดูลนี้มาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 16GB และพื้นที่จัดเก็บข้อมูล eMMC Flash สูงสุด 256GB เชื่อมต่อกับ Carrier Board ผ่านขาแบบ Castellated Edge จำนวน 210 ขา และยังมีบอร์ดพัฒนาแถมมาให้สำหรับการทดสอบประเมินผลและการพัฒนาซอฟต์แวร์ในช่วงแรก ปัจจุบันเราไม่ค่อยเห็นโมดูล SoM หรือบอร์ด SBC รุ่นใหม่ที่ใช้ชิป Amlogic มากนัก ดังนั้นมาดูรายละเอียดของ CM311Y3 กัน Boardcon CM311Y3 System-on-Module สเปคของ CM311Y3: SoC – Amlogic A311Y3 CPU 2x […]

Circuit Valley CHC5 : ระบบกล้องแบบโมดูลาร์ที่ใช้ชิป FPGA รองรับ USB, HDMI และ Ethernet

กล้องระบบโมดูลาร์ Circuit Valley CHC5

Circuit Valley CHC5 เป็นระบบกล้องแบบโมดูลาร์ที่ใช้ Core Board ซึ่งขับเคลื่อนด้วยชิป Xilinx AMD Zynq-7020 SoC FPGA พร้อมบอร์ดอินเทอร์เฟซหลายรูปแบบ เช่น USB, HDMI หรือ Ethernet (PoE) รวมถึงบอร์ดเซนเซอร์หลายชนิดและตัวเครื่องโลหะ ระบบนี้สามารถปรับแต่งได้โดยเลือกใช้เลนส์และเซนเซอร์หลายประเภท ซึ่งรองรับอินเทอร์เฟซ MIPI D-PHY, LVDS, Sub-LVDS, Low Voltage LVDS และ SLVS โดยแกนประมวลผล Cortex-A9 ของ Zynq-7020 สามารถจัดการงานที่ซับซ้อนได้ ขณะที่ FPGA fabric ทำหน้าที่ประมวลผลและแก้ไขภาพด้วยความเร็วสูง นอกจากนี้ยังสามารถนำไปใช้กับอัลกอริทึมด้าน AI / Machine Vision หรือการเร่งการประมวลผลด้วยฮาร์ดแวร์ที่ต้องการความหน่วงต่ำได้อีกด้วย สเปคของ CHC5: Core Board SoC – Xilinx AMD Zynq-7020 SoC FPGA CPU – โปรเซสเซอร์ Arm Cortex-A9 แ […]

Qualcomm เปิดตัวโปรเซสเซอร์ Dragonwing Q-2390 และ IQ-2390 สำหรับงาน AIoT ทั้งกลุ่มผู้บริโภคและอุตสาหกรรม

Qualcomm Dragonwing IQ2 Q2

Qualcomm เปิดตัว Dragonwing Q-2390 และ IQ-2390 โปรเซสเซอร์แบบ Quad-core ที่ใช้แกน Arm Cortex-A78/A55 สำหรับอุปกรณ์ AIoT ในตลาดผู้บริโภค เชิงพาณิชย์ และอุตสาหกรรม โปรเซสเซอร์ Dragonwing Q-2390 ได้รับการออกแบบมาสำหรับอุปกรณ์เชิงพาณิชย์และอุปกรณ์สำหรับผู้บริโภค โดยเน้นการใช้งาน เช่น ผลิตภัณฑ์ค้าปลีกและ Smart Home, Smart Display รวมถึงอุปกรณ์ Edge สำหรับองค์กร ขณะที่ Dragonwing IQ-2390 เป็นรุ่นจากตระกูล Dragonwing IQ2 Series ที่ออกแบบมาสำหรับงานอุตสาหกรรม เช่น ระบบอัตโนมัติในโรงงาน, Machine Vision, ระบบบริหารจัดการอาคาร และระบบพลังงาน สเปกของ Qualcomm IQ-2390 และ Q-2390: CPU 1x Arm Cortex-A78 ความเร็วสูงสุด 1.5 หรือ 1.9 GHz ขึ้นอยู่กับรุ่น 3x Arm Cortex-A55 ความเร็วสูงสุด 1.5 หรือ 1.9 GHz ขึ้นอยู่กับรุ่น รองรับคอร์ […]

D-Robotics RDK S100P : บอร์ด SBC มาพร้อม 128 TOPS, Cortex-A78AE และ R52+ เป็นทางเลือกใหม่ของ NVIDIA Jetson Orin NX 16GB

RDK S100P Development Kit

ชุดพัฒนา D-Robotics RDK S100P เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) สำหรับงานหุ่นยนต์ ซึ่งใช้โมดูลที่มีชิป S100P โดยสามารถมองเป็นทางเลือกหนึ่งของ NVIDIA Jetson Orin NX 16GB ด้วย CPU แบบ 6 คอร์ Cortex-A78AE สำหรับงานประมวลผลทั่วไป, MCU แบบ 4 คอร์ Cortex-R52+, BPU รุ่น Nash ที่มีประสิทธิภาพสูงสุด 128 TOPS ในงาน INT8, GPU Mali-G78AE และหน่วยความจำ LPDDR5 ขนาด 24 GB คอร์ R52+ ทั้ง 4 คอร์สามารถกำหนดค่าเพื่อการควบคุมแบบเรียลไทม์ที่มีความน่าเชื่อถือสูงได้ โดย 2 คอร์สามารถทำงานแบบ lockstep เพื่อความปลอดภัย ส่วนอีก 2 คอร์รองรับการทำงานแบบ split-lock ในทางปฏิบัติ CPU A78AE และ BPU สามารถรับผิดชอบ Linux และการประมวลผลภาพ ขณะที่ MCU ทำหน้าที่จัดการงานที่ต้องการเวลาตอบสนองที่แน่นอน เช่น การควบคุมมอเตอร์และการรับส่งข้อมูลจากเซนเซ […]

IBASE AA400-N : คอมพิวเตอร์ Edge AI แบบไม่มีพัดลม ใช้ AMD Ryzen Embedded 8840U/8640U รองรับ DDR5 SO-DIMM สูงสุด 256GB

Fanless AMD Ryzen Embedded 8000 Edge AI computer

IBASE AA400-N คอมพิวเตอร์ Edge AI แบบไม่มีพัดลม (fanless) ขนาดเล็กกระทัดรัด ที่ใช้โปรเซสเซอร์ AMD Ryzen Embedded 8840U/8640U รองรับสูงสุด 8 คอร์ 16 เธรด และมีประสิทธิภาพด้าน AI รวมสูงสุด 39 TOPS เหมาะสำหรับงาน Machine Vision, Robotic Vision, ระบบตรวจสอบอัตโนมัติ, Smart Retail, ระบบอัตโนมัติในภาคอุตสาหกรรม รวมถึงงานประมวลผลข้อมูลจำนวนมากที่ต้องการอุปกรณ์ขนาดกะทัดรัด จุดที่น่าสนใจที่สุดของสเปคและประกาศเปิดตัวครั้งนี้ คือการระบุว่าสามารถรองรับ RAM ได้สูงสุดถึง 256GB DDR5 ผ่านสล็อต SO-DIMM จำนวน 2 สล็อต ซึ่งหมายความว่าต้องใช้โมดูล DDR5 SO-DIMM ความจุ 128GB จำนวน 2 ตัว นอกจากนี้ระบบยังมาพร้อม SSD M.2 NVMe ความจุ 256GB รองรับเอาต์พุตภาพผ่าน HDMI และ DisplayPort ที่ความละเอียดสูงสุด 8K มีพอร์ต 2.5GbE จำนวน 2 พอร์ต และ […]

Microduck : หุ่นยนต์เป็ดสองขา สำหรับทดลอง Physical AI และความสนุก

Microduck

Pollen Robotics และ Hugging Face เปิดตัว Microduck นยนต์สองขาที่มีรูปร่างคล้ายเป็ด สูง 25 ซม. มาพร้อมมอเตอร์ 15 ตัว กล้อง เซนเซอร์วัดความลึก เซนเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหว 2 ตัว และ จะงอยปากแบบขยับได้ที่สามารถคีบหรือหยิบวัตถุได้ การเปิดตัวครั้งนี้เกิดขึ้นหลังจากที่บริษัทเปิดตัว Reachy Mini หุ่นยนต์ตั้งโต๊ะเมื่อช่วงต้นปี ซึ่งใช้โมดูล Raspberry Pi CM4 หรือสามารถเชื่อมต่อกับคอมพิวเตอร์ภายนอกได้ ในบางแง่มุมเราอาจมองว่า Microduck เป็นเหมือน Reachy Mini ที่เพิ่มขาเข้ามา แต่บริษัทระบุว่าทั้งสองเป็นผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกัน โดย Reachy Mini เน้นการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์ ขณะที่ Microduck เน้นด้าน การเคลื่อนไหวและการลงมือทำ (motion/action) แม้ว่าจะมีไมโครโฟนและลำโพงสำหรับการโต้ตอบด้วยเสียงเช่นกัน สเปคของ Microduck […]

Banana Pi BPI-AI2N : โมดูล SoM และ Carrier Board ที่ใช้ Renesas RZ/V2N สำหรับงาน Vision AI

Banana Pi BPI-AI2N Renesas RZ/V2N SoM and carrier board

Banana Pi BPI-AI2N เป็นโมดูล System-on-Module (SoM) ที่ใช้ไมโครโปรเซสเซอร์ Renesas RZ/V2N แบบ Quad-core Arm Cortex-A55 พร้อม DRP-AI3 accelerator ให้ประสิทธิภาพสูงสุด 15 TOPS (Sparse) สำหรับงาน Vision AI โมดูลมาพร้อมหน่วยความจำ 8GB LPDDR4x, eMMC Flash ขนาด 32GB, SPI Flash ขนาด 64MB, ตัวควบคุม Gigabit Ethernet จำนวน 2 ชุด และ PMIC โดยนำ I/O ทั้งหมดออกมาผ่านคอนเนกเตอร์แบบ 260-pin SO-DIMM นอกจากนี้บริษัทยังมี Carrier Board ที่ออกแบบในลักษณะคล้าย Carrier Board ของ Jetson Nano โดยมีคอนเนกเตอร์ MIPI DSI, คอนเนกเตอร์ MIPI CSI จำนวน 2 ช่อง, พอร์ต Gigabit Ethernet RJ45 จำนวน 2 พอร์ต, USB 3.0 จำนวน 2 พอร์ต, สล็อต M.2 สำหรับ SSD NVMe, GPIO Header 40-pin และอื่น ๆ สเปคของ Banana Pi BPI-AI2N-Core SoM: SoC – Renesas RZ/V2N CP […]