ข่าว linux

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน NXP i.MX 952 : โปรเซสเซอร์รองรับ Local Dimming สำหรับ HMI ยานยนต์และอุตสาหกรรมที่ใช้ AI

NXP i.MX 952 : โปรเซสเซอร์รองรับ Local Dimming สำหรับ HMI ยานยนต์และอุตสาหกรรมที่ใช้ AI

NXP i.MX 952 automotive industrial AI processor

NXP ได้เปิดตัวโปรเซสเซอร์รุ่นใหม่ i.MX 952 ซึ่งเป็นสมาชิกเพิ่มเติมในตระกูล i.MX 95 series, ออกแบบมาสำหรับงานด้านยานยนต์และอุตสาหกรรมที่ใช้ AI เช่น การตรวจจับผู้ขับขี่, การตรวจจับเด็กในรถ และระบบ HMI ภายในห้องโดยสาร i.MX 952 มาพร้อมคอร์ประมวลผล Arm Cortex-A55 สูงสุด 4 คอร์ พร้อมด้วย Cortex-M7 และ M33 สำหรับงานไมโครคอนโทรลเลอร์ อีกทั้งยังสอดคล้องกับมาตรฐาน ISO 26262 ASIL B และ SIL2/SIL3 ในด้านความปลอดภัยเชิงฟังก์ชัน ชิปนี้ได้รวม eIQ Neutron NPU สำหรับการประมวลผล AI-based sensor fusion, มี ISP ความเร็ว 500 ล้านพิกเซลต่อวินาที ที่รองรับ RGB-IR, และยังเป็นโปรเซสเซอร์ตัวแรกที่มีฟังก์ชัน local dimming ในตัว เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการแสดงผลของจอ ด้านความปลอดภัยมาพร้อม EdgeLock Secure Enclave ที่รองรับ post-quantum crypto […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Radxa Dragon Q6A – บอร์ด SBC Edge AI ที่ใช้ชิป Qualcomm QCS6490 พร้อมพอร์ต GbE, WiFi 6, คอนเนกเตอร์กล้อง 3 ช่อง

Radxa Dragon Q6A – บอร์ด SBC Edge AI ที่ใช้ชิป Qualcomm QCS6490 พร้อมพอร์ต GbE, WiFi 6, คอนเนกเตอร์กล้อง 3 ช่อง

Radxa Dragon Q6A

Radxa Dragon Q6A เป็นบอร์ดคอมพิวเตอร์เดี่ยว (SBC) ขนาดเท่าบัตรเครดิตรุ่นใหม่ที่กำลังจะเปิดตัว โดยใช้ชิป SoC Qualcomm QCS6490 แบบ octa-core  พร้อม AI accelerator 12 TOPS, หน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 16GB และมาพร้อมพอร์ตเชื่อมต่อต่างๆ ที่พบได้ทั่วไปในบอร์ดลักษณะเดียวกับ Raspberry Pi เช่น พอร์ต Gigabit Ethernet, พอร์ต USB 4 ช่อง, พอร์ต HDMI สำหรับแสดงผลวิดีโอ และ GPIO header แบบ 40 พิน บอร์ดยังมี M.2 Key-M socket สำหรับติดตั้ง SSD, โมดูลไร้สายที่รองรับ WiFi 6 และ Bluetooth 5.4, อินเทอร์เฟซจอแสดงผล MIPI DSI, คอนเนกเตอร์กล้อง MIPI CSI จำนวน 3 ช่อง, คอนเนกเตอร์สำหรับโมดูลแฟลชแบบ eMMC หรือ UFS, คอนเนกเตอร์ไมโครโฟน และคอนเนกเตอร์แบตเตอรี่ RTC (Real-Time Clock) อีกด้วย สเปคของ Radxa Dragon Q6A: SoC – Qualcomm QCS6490 CPU […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Firefly EC-AGXOrin – ระบบ AI inference ที่ใช้ Jetson AGX Orin 64GB รองรับกล้อง GMSL2 สูงสุด 8 ตัว

Firefly EC-AGXOrin – ระบบ AI inference ที่ใช้ Jetson AGX Orin 64GB รองรับกล้อง GMSL2 สูงสุด 8 ตัว

EC-AGXOrin NVIDIA Jetson 275 TOPS Edge AI Computer

Firefly EC-AGXOrin เป็นระบบประมวลผล AI inference ที่ใช้ NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB มีลักษณะคล้ายกับ AAEON BOXER-8645AI และ Vecow RAC-1000 เป็นระบบ Edge AI แบบ Rugged ที่ออกแบบมาสำหรับงาน Edge AI เช่น การควบคุมหุ่นยนต์, ระบบตรวจจับภาพในอุตสาหกรรม (machine vision), การวิเคราะห์วิดีโออัจฉริยะ (intelligent video analytics) และหุ่นยนต์เคลื่อนที่ อุปกรณ์นี้มาพร้อมกับคอนเนกเตอร์ GMSL2 จำนวน 8 พอร์ต (อินพุตผ่านอินเทอร์เฟซ Mini FAKRA แบบ 4 พิน จำนวน 2 ชุด) รองรับการถอดรหัสวิดีโอสูงสุด 22 ช่องสัญญาณความละเอียด 1080p หรือวิดีโอระดับ 8K ที่ 30fps แบบ H.265 ให้ประสิทธิภาพการประมวลผล AI สูงถึง 275 TOPS ด้วยโมดูลของ NVIDIA และติดตั้งหน่วยความจำ LPDDR5 ขนาด 64GB, หน่วยความจำ eMMC 64GB, รวมถึงช่องสำหรับ M.2 NVMe และ MicroSD สำ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน GIGABYTE AI TOP ATOM – Desktop AI supercomputer ที่ใช้ NVIDIA GB10 ที่มี AI 1 petaFLOP, พอร์ต 10GbE, RAM 128GB

GIGABYTE AI TOP ATOM – Desktop AI supercomputer ที่ใช้ NVIDIA GB10 ที่มี AI 1 petaFLOP, พอร์ต 10GbE, RAM 128GB

GIGABYTE AI TOP ATOM NVIDIA Grace Blackwell GB10 Superchip

GIGABYTE เปิดตัว AI TOP ATOM เป็น Desktop AI supercomputer ขนาดกะทัดรัดที่มีกำลังประมวลผลด้าน AI สูงถึง 1 petaFLOP ซึ่งมีความคล้ายคลึงกับ NVIDIA DGX Spark อย่างมาก เนื่องจากใช้สถาปัตยกรรมเดียวกันคือ NVIDIA Grace Blackwell GB10 Superchip ภายในเคสขนาดเพียง 1 ลิตร ออกแบบมาสำหรับงาน Generative AI, Large Language Model (LLM) และ Machine Learning โดยสามารถประมวลผลได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป AI TOP ATOM มาพร้อมหน่วยความจำรวม LPDDR5x ขนาด 128 GB และรองรับการเก็บข้อมูล SSD PCIe Gen5 ขนาดสูงสุด 4 TB ให้พลังประมวลผลด้าน AI สูงถึง 1,000 TOPS (1 petaFLOP) ที่ความละเอียด FP4 รองรับโมเดลที่มีพารามิเตอร์ได้ถึง 200 พันล้านตัว หรือสูงสุด 405 พันล้านตัว ในการทำงานแบบระบบคู่ (dual-system) ด้านการเชื่อมต่อประกอบด้วย เครือข่าย 10GbE, Wi-Fi […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน SECO Pi Vision 10.1 CM5 – HMI 10.1 นิ้ว ระดับอุตสาหกรรม IP66 ที่ใช้ Raspberry Pi CM5

SECO Pi Vision 10.1 CM5 – HMI 10.1 นิ้ว ระดับอุตสาหกรรม IP66 ที่ใช้ Raspberry Pi CM5

SECO Pi Vision 10.1 CM5

SECO Pi Vision 10.1 CM5 เป็นโซลูชัน Human-Machine Interface (HMI) ระดับอุตสาหกรรม ที่มีมาตรฐานการป้องกัน IP66 และใช้ Raspberry Pi Compute Module 5, อุปกรณ์นี้มาพร้อมกับ Raspberry Pi CM5 IO board และหน้าจอมัลติทัชขนาด 10.1 นิ้ว ความละเอียด 1280×800 พิกเซล เนื่องจากใช้บอร์ด IO อย่างเป็นทางการ จึงมีพอร์ต HDMI สองช่อง, พอร์ต Gigabit Ethernet (RJ45) และพอร์ต USB 3.0 จำนวนสองพอร์ต นอกจากนี้ยังมีช่อง M.2 M-Key socket ภายใน สำหรับขยายพื้นที่จัดเก็บข้อมูลหรือเพิ่ม AI accelerator พร้อมทั้งมี GPIO header 40 พิน ของ Raspberry Pi อีกด้วยสเปคของ Pi Vision 10.1 CM5: โมดูล (SoM) – Raspberry Pi CM5 SoC – Broadcom BCM2712 CPU – โปรเซสเซอร์ Quad-core 64-bit Arm Cortex-A76 ความเร็ว 2.4GHz GPU – VideoCore V3D VII ความเร็ว 800 MHz ห […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน TechNexion เปิดตัวโมดูลแบบ SO-DIMM และ OSM ที่ใช้ Synaptics SL2610

TechNexion เปิดตัวโมดูลแบบ SO-DIMM และ OSM ที่ใช้ Synaptics SL2610

SL2610 SO-DIMM module development kit

เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว เราได้เขียนบทความเกี่ยวกับตระกูลชิป Synaptics SL2610 Edge AI SoC ที่รวม Google Coral NPU แบบโอเพนซอร์ส เข้าไว้ด้วยและตอนนี้ได้มีการเปิดตัวโมดูล System-on-Module (SoM) รุ่นแรกออกมาแล้วโดยบริษัท TechNexion โมดูล AIOM-SL2610 มาในรูปแบบ SO-DIMM 260 พิน พร้อมทรานซีฟเวอร์ Realtek RTL8211F Gigabit Ethernet, โมดูล WiFi 6E และ Bluetooth 6.0, และยังมีอินเทอร์เฟซดีบัก JTAG บนโมดูลด้วย ส่วน OSM-SL260 เป็นโมดูลขนาดเล็กและน้ำหนักเบากว่า แบบติดตั้งเชื่อมลงบอร์ดโดยตรง ซึ่งเป็นไปตามมาตรฐาน OSM Size S ทั้งสองรุ่นมาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR4 สูงสุด 2GB, หน่วยความจำแฟลช eMMC ขนาด 64GB, และมีระบบความปลอดภัยตามมาตรฐาน Arm PSA Level 2 หรือ 3 TechNexsion AIOM-SL2610 SO-DIMM system-on-module   สเปคของ AIOM-SL2610 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ดเราเตอร์ Banana Pi BPI-R4 Pro พร้อมพอร์ต SFP+ 10GbE 2 ช่อง, พอร์ต RJ45 10GbE/2.5GbE/GbE 7 พอร์ตและรองรับ WiFi 7

บอร์ดเราเตอร์ Banana Pi BPI-R4 Pro พร้อมพอร์ต SFP+ 10GbE 2 ช่อง, พอร์ต RJ45 10GbE/2.5GbE/GbE 7 พอร์ตและรองรับ WiFi 7

Banana Pi BPI R4 Pro

Banana Pi BPI-R4 Pro เป็นบอร์ดเราเตอร์รุ่นใหม่ที่ใช้ชิป SoC MediaTek Filogic 880 (MT7988A) ราคา $165 (~5,400฿) พร้อมซีพียู Cortex-A73 โดยมาพร้อมพอร์ต 10GbE SFP+ แบบช่องคู่/พอร์ต RJ45 แบบคอมโบจำนวน 2 พอร์ต, พอร์ต RJ45 แบบ 2.5GbE จำนวน 4 พอร์ต, พอร์ต Gigabit Ethernet จำนวน 2 พอร์ต และรองรับ WiFi 7 แบบเสริมผ่านโมดูล Banana Pi BPI-R4-MIC-BE14 ซึ่งเป็นโมดูลแบบ dual mini PCIe ตามชื่อรุ่น Pro บอร์ดนี้เป็นรุ่นอัปเกรดของ บอร์ด Banana Pi BPI-R4 ที่เปิดตัวครั้งแรกในปี 2023 โดยได้เพิ่มหน่วยความจำเป็น 8GB DDR4 (เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า), เพิ่มความจุของ SPI flash เป็น 256MB (เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า), เพิ่มพอร์ตเครือข่าย, ช่องขยาย M.2 รวมทั้งหมด 6 ช่อง และคุณสมบัติอื่น ๆ อีกเล็กน้อย ซึ่งได้เน้นให้เห็นเป็นตัวหนาในรายละเอียดสเปกด้านล่ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูล (SoM) และบอร์ด SBC สำหรับงานอุตสาหกรรมที่ใช้ Allwinner T153 ( Arm Cortex-A7 + RISC-V)

โมดูล (SoM) และบอร์ด SBC สำหรับงานอุตสาหกรรมที่ใช้ Allwinner T153 ( Arm Cortex-A7 + RISC-V)

Forlinx FET153-S Allwinner T153 System on Module

Forlinx ได้เปิดตัวโมดูล (SoM) FET153-S และบอร์ด OK153-S SBC ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Allwinner T153 ซึ่งมีสถาปัตยกรรมแบบไฮบริด ผสานการทำงานระหว่างซีพียู Arm Cortex-A7 แบบ quad-core กับ XuanTie E907 RISC-V core บอร์ดนี้มาพร้อมกับหน่วยความจำ DDR3 สูงสุด 1GB, ที่เก็บข้อมูล eMMC ขนาด 8GB, พอร์ต Gigabit Ethernet 3 ช่อง, อินเทอร์เฟซ CAN-FD คู่, พอร์ต RS-485, และ Local Bus สำหรับขยายการเชื่อมต่อกับ PSRAM หรือ FPGA, รองรับการแสดงผลหลายรูปแบบ ได้แก่ RGB, LVDS, และ MIPI DSI, รวมถึงอินพุตกล้องผ่านทาง parallel interface หรือ MIPI CSI นอกจากนี้ยังมีอินเทอร์เฟซ I/O เพิ่มเติม เช่น UART, I²C, SPI, I²S, GPADC และ GPIO อีกหลายช่อง พร้อมการเชื่อมต่อ Wi-Fi/Bluetooth, พอร์ต USB Type-C OTG และช่อง Mini PCIe สำหรับติดตั้งโมดูล 4G กลุ่มการใช […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress