Remi Pi – บอร์ด SBC ขนาดเล็กราคาถูกที่ใช้ Renesas RZ/G2L Cortex-A55/M33 SoC

Remi Pi SBC

MYiR Tech Remi Pi เป็นบอร์ด SBC ราคาถูกที่ใช้โมดูล CPU MYC-YG2LX ของบริษัท ซึ่งงมาพร้อมกับโปรเซสเซอร์ Renesas RZ/G2L Arm Cortex-A55/M33, RAM 1GB, eMMC flash 8GB, พอร์ตและอินเทอร์เฟสต่างๆ รวมถึงพอร์ gigabit Ethernet 2 พอร์ต, โมดูลไร้สายพร้อมกับการเชื่อมต่อ dual-band WiFi 4 และ Bluetooth 4.2, อินเทอร์เฟสจอแสดงผล HDMI และ LVDS, อินพุตกล้อง MIPI CSI, ช่องแจ็คเสียง 3.5 มม., พอร์ต USB และ GPIO header 40-pin ที่เข้ากันได้กับ Raspberry Pi SBC สเปคของ Remi Pi: System-on-Module – โมดูล MYiR MYC-YG2L23 พร้อม SoC – โปรเซสเซอร์ Renesas RZ/G2L (R9A07G044L23GBG) CPU โปรเซสเซอร์ Arm Cortex-A55 แบบ dual-core1.2 GHz Arm Cortex-M33 real-time core ความเร็ว 200 MHz GPU – Arm Mali-G31 3D GPU VPU – การถอดรหัส/การเข้ารหัส H.264 หน่วยค […]

Raspberry Pi 5 (บางบอร์ด) สามารถโอเวอร์คล็อกได้สูงสุด 3.14 GHz

Raspberry Pi 5 overclocked 3.14 GHz

Raspberry Pi 5 ได้โฆษณาว่าเป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยวที่มีซีพียูใช้ความถี่ได้สูงถึง 2.4 GHz แต่บอร์ดบางตัวใช้ความถี่ได้สูงกว่าพร้อมสามารถทำงานได้อย่างเสถียรที่และ Jeff Geerling ก็พบว่าบอร์ดของเขาสามารถโอเวอร์คล็อกได้สูงสุด 3.14 GHz ด้วย และเมื่อทำการทดสอบ stress test ไม่มีปัญหา Raspberry Pi 5 มีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น 2 – 3 เท่าเมื่อเทียบกับ Raspberry Pi 4 SBC เมื่อโอเวอร์คล็อกที่ 2.4 GHz แต่บางตัวโอเวอร์คล็อกได้สูงถึง 3.0 GHz แล้ว และหลายคนคิดว่านั่นคือขีดจำกัดสูงสุด แต่การอัปเดตฟิวเจอร์ล่าสุดได้แสดงให้เห็นว่าผิดพลาด เนื่องจากพบว่าบางบอร์ด Raspberry Pi 5 สามารถบูตที่ความเร็ว 3.2 GHz และทำงานได้อย่างเสถียรที่ 3.14 GHz ด้วยการใช้ระบบระบายความร้อนที่เหมาะสม, แรงดันไฟฟ้ายังถูกปรับในไฟล์ config.txt เพื่อให้เป็นไป […]

Sipeed MaixBox M4N – AI Box พร้อมชิป AXera AX650N SoC ประมวลผลสูงสุด 43.2 TOPS รองรับถอดรหัส/เข้ารหัสวิดีโอสูงสุด 32 ตัว

Sipeed MaixBox M4N AI box

Sipeed MaixBox M4N เป็นกล่อง AI Box สำหรับระบบวิเคราะห์ภาพ (Video Analytics) และการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ (Computer Vision) ที่ใช้ AXera-Pi Pro (AX650N) octa-core Cortex-A55 SoC พร้อม AI accelerator 43.2 TOPS (INT4) หรือ 10.8 TOPS (INT8) และรองรับการถอดรหัสวิดีโอแบบ H.265/H2.64 ความละเอียด 1080p30 สูงสุด 32 ตัว กล่อง AI Box ใช้เทคโนโลยีที่มาจากจากมาเมนบอร์ด Sipeed Maix-IV ซึ่งเป็นรุ่นอัพเกรดของ Maix-III devkit พร้อมด้วย ชิป AX620A quad-core Cortex-A7 SoC พร้อม AI accelerator 14.4 TOPS (INT4) พร้อม RAM ขนาด 8GB ที่ใช้ร่วมกันสำหรับ Linux และ AI accelerator, eMMC flash  32GB และช่อง M.2 SATA socket สำหรับเก็บข้อมูล, เอาต์พุต HDMI จำนวน 2 ช่อง, พอร์ต gigabit Ethernet 2 ช่อง, พร้อมอุปกรณ์เสริมในการเชื่อมต่อ WiFi หรือ […]

เปิดตัว Linux 6.8 – การเปลี่ยนแปลงหลักของสถาปัตยกรรม Arm, RISC-V และ MIPS

Linux 6.8 release

Linus Torvalds ได้ประกาศเปิดตัว  Linux 6.8 บน Linux kernel mailing list (LKML) เมื่อประมาณ 2 เดือนทีผ่านมาได้เปิดตัว Linux 6.7 โดยมี bcachefs ระบบ filesystem, มีการปรับปรุงประสิทธิภาพในการจัดคิวแบบ Fair Queuing เพื่อให้ระบบเครือข่ายมีประสิทธิภาพมากขึ้น, เพิ่มคุณสมบัติใหม่และการปรับปรุงสำหรับ perf profile tool, สถาปัตยกรรม LoongArchได้รับการรองรับด้วย KVM, ะการยกเลิกการรองรับสถาปัตยกรรม Itanium (ia64) ของ Intel และมีการเปลี่ยนแปลงอื่นๆ อีกมากมาย   การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญใน Linux 6.8 รองรับไดร์ฟเวอร์กราฟฟิค Intel Xer ซึ่งมีเป้าหมายที่จะแทนที่ไดรเวอร์ i915 เก่าสำหรับ GPU Intel ใหม่ ยังอยู่ช่วงทดลอง แต่สามารถเปิดใช้งานได้บนแพลตฟอร์ม Intel Tiger Lake และรุ่นใหม่กว่าได้แล้ว สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมและการทดสอบ […]

รีวีว Purple Pi OH (2GB/16GB) และ Purple Pi OH Pro (4GB /32GB) จาก Wireless-Tag

purple pi oh two boards

สวัสดีครับ วันนี้ผมจะมารีวิว single-board computer หรือ SBC ที่ชื่อว่า Purple Pi OH จาก Wireless-Tag ครับ อุปกรณ์นี้เป็นบอร์ดพัฒนาที่เข้ากันได้กับ Raspbery Pi ถูกออกแบบมาให้สามารถนำไปใช้งานได้หลายด้าน ทั้งการใช้งานอินเตอร์เน็ตทั่วไป หรือนำไปประยุกต์สร้างเป็นอุปกรณ์อัจฉริยะต่าง ๆ รวมถึงยังสามารถนำไปใช้งานด้าน Artificial Intelligence Internet of Things (AIOT) ได้อีกด้วย  โดยผู้ผลิตส่งอุปกรณ์มาให้ผมทดสอบ 2 ชุด คือ Purple Pi OH รุ่นหน่วยความจำ 2GB ที่มี storage ขนาด 16GB รองรับ Wi-Fi 2.4G (ในรีวิวนี้จะเรียกย่อว่า Purple Pi OH) และ Purple Pi OH Pro รุ่นหน่วยความจำ 4GB ที่มี storage ขนาด 32GB รองรับ Wi-Fi 2.4G และ Wi-Fi 5G (ในรีวิวนี้จะเรียกย่อว่า Purple Pi OH Pro) คุณสมบัติทั่วไปของทั้งสองบอร์ดนี้จะคล้ายกันแทบทุกอย่ […]

Kaki Pi – บอร์ด SBC AI ที่ใช้ Renesas RZ/V2H ได้แรงบันดาลใจจาก Raspberry Pi

Kaki Pi Renesas RZ V2H SBC Raspberry Pi flavor

Yuridenki-Shokai Co. Ltd บริษัทในญี่ปุ่นได้เปิดตัวคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว Kaki Pi โดยใช้ไมโครโปรเซสเซอร์ Renesas RZ/V2H Arm ที่เพิ่งเปิดตัวพร้อม AI accelerator 80 TOPS พร้อมมีฟอร์มแฟคเตอร์และคุณสมบัติที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก Raspberry Pi  เช่น Pin GPIO header 40 ขา, คอนเนกเตอร์ PCIe 3.0 แบบเดียวกับที่พบใน Raspberry Pi 5 และคอนเนกเตอร์ MIPI CSI 22 ขา 4 ช่องที่ดูเหมือนจะเข้ากันได้กับกล้อง Raspberry Pi บอร์ดยังมาพร้อมกับ LPDDR4 สูงสุด 8GB, microSD card สำหรับระบบปฏิบัติการ, คอนเนกเตอร์ MIPI DSI 22 ขาสำหรับจอแสดงผล, พอร์ต gigabit Ethernet, พอร์ต USB 3.0 2 พอร์ต, คอนเนกเตอร์ CAN Bus 2 ช่อง และอินเทอร์เฟสอื่นๆ บอร์ดเหมาะสำหรับการใช้งานด้านวิทยาการหุ่นยนต์ เช่น Autonomous Mobile Robots (AMR) เป็นหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนม […]

LuckFox Pico Pro และ Pico Max – บอร์ดที่ใช้ Rockchip RV1106 พร้อมรองรับ Ethernet 10/100M และรองรับกล้อง

LuckFox Pico Pro and Pro Max Rockchip RV1106 Powred Dev Board

LuckFox LuckFox Pico Pro และ Pico Max เป็นบอร์ดพัฒนาที่ใช้ Rockchip RV1106 ซึ่งมีแพลตฟอร์มการพัฒนาบน Linux สำหรับแอปพลิเคชัน IoT บอร์ดมีคุณสมบัติ Ethernet 10/100M, หน่วยความจำ DDR2 สูงสุด 256MB, และ NPU 0.5 TOPS สำหรับงานด้าน AI ด้วยการรองรับ Buildroot และ Ubuntu 22.04 บอร์ดนี้สามารถใช้สำหรับบ้านอัจฉริยะ, การตรวจสอบระยะไกล, และโปรเจกต์ที่มีการมีปรับ AI-enhanced อื่นๆ เราเคยเขียนบทความเกียวกับ LuckFox Core3566 ที่เป็นโมดูลทางเลือก Raspberry Pi Compute Module 4 และ LuckFox Pico บอร์ดกล้องที่ใช้ RV1103 SoC ซึ่งมีฟอร์มแฟคเตอร์ที่คล้ายกันและคุณสมบัติที่คล้ายกันกับโมดูลรุ่นใหม่นี้ แต่โมดูลรุ่นถูกสร้างขึ้นโดยใช้ RV1106 SoC ซึ่งมีโปรเซสเซอร์ Arm Cortex-A7 (สูงถึง 1.2GHz), RISC-V ที่เป็น co-processor, NPU 0.5 TOPS สำหรั […]

BrainChip เปิดรับ pre-order กล่อง Edge AI ที่ใช้ NXP i.MX 8M Plus SoC และโปรเซสเซอร์ Neuromorphic Akida AKD1000

BrainChip Neuromorphic Akida Edge AI Box

BrainChip ได้เปิดรับ pre-order ของ Akida Edge AI Box โดยความร่วมมือกับ VVDN Technologies. กล่อง Edge AI ใช้ชิป NXP i.MX 8M Plus SoC และ โปรเซสเซอร์ Neuromorphic Akida AKD1000 2 อัน สำหรับการประมวลผล Edge AI ที่มีความหน่วงต่ำ (low-latency) และมีปริมาณมาก (high-throughput) กล่อง Edge AI มาพร้อมกับพอร์ต USB 3.0 และ micro-USB, HDMI, หน่วยความจำ LPDDR4 ขนาด 4GB, eMMC ขนาด 32GB พร้อมส่วนขยาย micro-SDXC สูงสุด 1TB, dual-band Wi-Fi และพอร์ต Gigabit Ethernet 2 พอร์ตสำหรับคอนเนกเตอร์กล้องภายนอก ทั้งหมดนี้อยู่ในกล่องเคสขนาดเล็กพร้อมระบบระบายความร้อนแบบพาสซีฟ และใช้แหล่งจ่ายไฟฟ้าแบบกระแสตรง DC 12V สเปคของกล่อง BrainChip Akida Edge AI: CHost CPU  –  NXP i.MX 8M Plus Quad SOC พร้อมโปรเซสเซอร์ Arm Cortex-A53 64 บิตที่รั […]

Exit mobile version