ข่าว STM32

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน WeAct STM32U585CIU6 Core Mini – บอร์ด STM32U5 ที่รองรับ MicroPython v1.28

WeAct STM32U585CIU6 Core Mini – บอร์ด STM32U5 ที่รองรับ MicroPython v1.28

WeAct Studio STM32U585CIU6 Core Mini board

ขณะที่กำลังตรวจสอบ changelog ของ MicroPython เราสังเกตเห็นบอร์ดจาก WeAct Studio ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32U5 Cortex-M33 ของ ST นั่นคือบอร์ด WeAct STM32U585CIU6 Mini Core (ในโค้ดของ MicroPython ใช้ชื่อว่า WEACTSTUDIO_MINI_STM32U585)ผมมองว่านี่เป็นเรื่องที่น่าสนใจและน่าจะเป็นข่าว เพราะก่อนหน้านี้แม้ว่าผมจะเคยเขียนเกี่ยวกับการเปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32U5 รุ่นแรกในปี 2021, และตามด้วยรุ่นที่สเปคสูงขึ้นในปี 2023 ซึ่งมาพร้อม NeoChrom 2.5D GPU และ flash สุดสุด 4MB แต่เรายังไม่เคยพูดถึงบอร์ดจากผู้ผลิตรายอื่น (third-party) ที่ใช้ MCU ตระกูล STM32U5 เลย ยกเว้น Arduino UNO Q SBC ที่รัน Linux บน MPU รุ่น Qualcomm QRB2210 และใช้ STM32U585 สำหรับงานควบคุมแบบเรียลไทม์และ I/O ดังนั้น WeAct STM32U585CIU6 Core Mini จึงถือเ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน wolfIP – สแตก TCP/IP แบบโอเพ่นซอร์และ lightweight ไม่ใช้การจัดสรรหน่วยความจำแบบไดนามิก สำหรับระบบฝังตัว

wolfIP – สแตก TCP/IP แบบโอเพ่นซอร์และ lightweight ไม่ใช้การจัดสรรหน่วยความจำแบบไดนามิก สำหรับระบบฝังตัว

wolfip TCP IP library no memory allocations

wolfSSL SSL/TLS เป็นที่รู้จักกันดีจากไลบรารีแบบโอเพ่นซอร์ส และบริษัท wolfSSL ได้เปิดตัว wolfIP ซึ่งเป็นสแตก TCP/IP แบบโอเพ่นซอร์สที่มีน้ำหนักเบา (lightweight) โดยออกแบบมาให้ไม่มีการจัดสรรหน่วยความจำแบบไดนามิก (เช่น ไม่มีการเรียกใช้ malloc) เหมาะสำหรับระบบฝังตัว (embedded systems) ที่มีทรัพยากรจำกัด ทางบริษัทระบุว่า wolfIP รองรับทั้งโหมดใช้งานแบบปลายทางเท่านั้น (endpoint-only) และรองรับหลายอินเทอร์เฟซแบบเต็มรูปแบบ พร้อมตัวเลือกสำหรับการส่งต่อแพ็กเก็ต (IP forwarding) โดยค่าเริ่มต้นจะทำงานเป็นอุปกรณ์ปลายทางของเครือข่าย แต่สามารถตั้งค่าให้ทำหน้าที่ส่งต่อทราฟฟิกระหว่างอินเทอร์เฟซเครือข่ายหลายตัวได้ คุณสมบัติเด่นของ wolfIP: API แบบซ็อกเก็ตลักษณะคล้าย BSD รองรับการทำงานแบบไม่บล็อก (non-blocking) พร้อม callback ที่ปรับ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Ohm Lab Neuro N6 : บอร์ดพัฒนา AI Vision แบบโมดูลาร์ที่ใช้ STM32N6 รองรับกล้อง Rolling Shutter, Global Shutter และ Thermal

Ohm Lab Neuro N6 : บอร์ดพัฒนา AI Vision แบบโมดูลาร์ที่ใช้ STM32N6 รองรับกล้อง Rolling Shutter, Global Shutter และ Thermal

Ohm Labs Neuro N6

Ohm Lab Neuro N6 บอร์ดพัฒนา Edge AI / AI Vision ขนาดกะทัดรัดแบบโมดูลาร์ ที่รองรับ Arduino โดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32N6 Arm Cortex-M55 จาก STMicroelectronics พร้อมตัวเร่งประมวลผล AI Neural-ART ที่ให้ประสิทธิภาพสูงถึง 600 GOPS บอร์ดมีขนาดเท่ากับ Adafruit Feather และมาพร้อมหน่วยความจำ PSRAM 64MB, Flash 32MB, ไมโครโฟนในตัว, เซนเซอร์ IMU 6 แกนพร้อมแมกนีโตมิเตอร์, พอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟและโปรแกรม รวมถึงรองรับการจ่ายไฟผ่าน USB-C (5V) หรือแบตเตอรี่ LiPo ด้านล่างของบอร์ดมีคอนเนกเตอร์ความหนาแน่นสูงแบบ 40-pin และ 30-pin สำหรับต่อบอร์ดเสริม เช่น กล้อง (rolling shutter, global shutter หรือ thermal), microSD, Ethernet, WiFi, หน้าจอ TFT และอื่น ๆ สเปคของ Neuro N6 : MCU – STMicro STM32N6 MCU Core – 32-bit Arm Cortex-M55 C […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน AERIS-10 เรดาร์ฮาร์ดแวร์โอเพ่นซอร์ส สามารถติดตามวัตถุหลายตัวพร้อมกันได้ไกลถึง 20 กม.

AERIS-10 เรดาร์ฮาร์ดแวร์โอเพ่นซอร์ส สามารถติดตามวัตถุหลายตัวพร้อมกันได้ไกลถึง 20 กม.

AERIS-10 open source hardware radar

AERIS-10 เป็นระบบเรดาร์ phased array ความถี่ 10.5 GHz แบบโอเพ่นซอร์สฮาร์ดแวร์ ที่ออกแบบมาให้มีต้นทุนต่ำ (คำว่า “ต้นทุนต่ำ” จะมีรายละเอียดเพิ่มเติม) โดยใช้เทคนิคการมอดูเลชันแบบ Pulse Linear Frequency Modulated (LFM) และพัฒนาบนพื้นฐานของ FPGA รุ่น AMD Artix‑7 FPGA ระบบมีให้เลือก 2 รุ่น ได้แก่ AERIS-10N (Nexus) รองรับระยะตรวจจับสูงสุดประมาณ 3 กิโลเมตร ใช้แผงเสาอากาศแบบ patch array ขนาด 8×16 และ AERIS-10X (Extended) รองรับระยะตรวจจับได้ไกลถึง 20 กิโลเมตร โดยใช้เสาอากาศแบบ dielectric-filled slotted waveguide array ขนาด 32×16 เรดาร์ทั้งสองรุ่นออกแบบมาเพื่อการทดลอง วิจัย และพัฒนาด้านเรดาร์แบบ phased array โดยเปิดเผยฮาร์ดแวร์ในรูปแบบโอเพ่นซอร์ส เพื่อให้นักพัฒนาและนักวิจัยสามารถนำไปต่อยอดได้ง่ายขึ้น ส่วนประกอบสำคัญและฟี […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน STMicro STM32C5 : ไมโครคอนโทรลเลอร์ Cortex-M33 144 MHz พร้อม Flash 1MB, SRAM 256KB, Ethernet, CAN Bus

STMicro STM32C5 : ไมโครคอนโทรลเลอร์ Cortex-M33 144 MHz พร้อม Flash 1MB, SRAM 256KB, Ethernet, CAN Bus

STM32C5 Series

อย่าสับสนกับ STM32U3B5/C5 ไมโครคอนโทรลเลอร์ประหยัดพลังงานพิเศษ (ultra-low-power) ที่เพิ่งเปิดตัวไป, โดย STM32C5 เป็นตระกูลไมโครคอนโทรลเลอร์ระดับเริ่มต้น ที่ใช้แกนประมวลผล Arm Cortex-M33 ถูกออกแบบมาสำหรับการใช้งาน เช่น เซ็นเซอร์อุตสาหกรรม, อุปกรณ์สมาร์ทโฮม, กุญแจอิเล็กทรอนิกส์, เทอร์โมสตัท, อุปกรณ์สวมใส่, แอคชูเอเตอร์ของหุ่นยนต์ และอุปกรณ์ต่อพ่วงคอมพิวเตอร์ ไมโครคอนโทรลเลอร์เหล่านี้ผลิตด้วยกระบวนการ Flash ขนาด 40 นาโนเมตร ของบริษัท STMicroelectronics ทำงานที่ความถี่สูงสุด 144 MHz พร้อมหน่วยความจำ Flash ตั้งแต่ 128 KB ถึง 1 MB และ SRAM สูงสุด 256 KB โดยมีการใช้พลังงานแบบไดนามิกต่ำกว่า 80 µA/MHz คุณสมบัติเด่นของไมโครคอนโทรลเลอร์ในตระกูลนี้ ได้แก่ Ethernet, USB, OctoSPI, CAN bus, DMA อุปกรณ์ต่อพ่วงภายในหลายชนิด เช่ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Echo Pyramid : อุปกรณ์ Smart Voice สำหรับคอนโทรลเลอร์ IoT M5Stack Atom ESP32

Echo Pyramid : อุปกรณ์ Smart Voice สำหรับคอนโทรลเลอร์ IoT M5Stack Atom ESP32

M5Stack Echo Pyramid

Echo Pyramid ออกแบบมาสำหรับใช้งานร่วมกับคอนโทรลเลอร์ IoT ซีรีส์ M5Stack Atom, AtomS3 และ AtomS3R ที่ใช้ชิปไร้สาย ESP32 หรือ ESP32-S3,โดยฐานโมดูล Echo Pyramid ช่วยให้สามารถพัฒนาแอปพลิเคชัน การโต้ตอบด้วยเสียงอัจฉริยะได้ (smart voice interaction) เช่น การจดจำเสียงจากระยะไกล , ผู้ช่วยสั่งงานด้วยเสียง, การควบคุมด้วยเสียง และอื่น ๆ อุปกรณ์มาพร้อมลำโพงในตัว, ไมโครโฟนแบบ MEMS, ชิป HD audio codec รุ่น ES8311 สำหรับการเล่นและบันทึกเสียง รวมถึงไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32 สำหรับจัดการพื้นที่สัมผัสและไฟ RGB LED ตัวอุปกรณ์รับพลังงานผ่านพอร์ต USB Type-C และสามารถขยายการใช้งานเพิ่มเติมผ่านคอนเนกเตอร์ 4 พินสำหรับโมดูล I2C ได้ สเปคของ Echo Pyramid : คอนโทรลเลอร์ IoT ที่รองรับ – M5Stack Atom, AtomS3 และ AtomS3R ไมโครคอนโทรลเลอร์ –  S […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน M5Stack AI Pyramid Computing Box : มินิพีซี AI ที่ใช้ชิป Axera AX8850 พร้อมรองรับ Linux

M5Stack AI Pyramid Computing Box : มินิพีซี AI ที่ใช้ชิป Axera AX8850 พร้อมรองรับ Linux

Axera AX8850 Linux Mini PC 4GB RAM Transparent case

M5Stack เปิดตัว “AI Pyramid Computing Box” เป็นมินิพีซี AI ที่ใช้ระบบ Linux ขับเคลื่อนด้วยชิป Axera AX8850 แบบ Octa-core Cortex-A55 พร้อม NPU ประสิทธิภาพ 24 TOPS และมาพร้อมดีไซน์ที่โดดเด่นไม่เหมือนใคร ด้วยตัวเครื่องทรงพีระมิด มินิพีซี AI รุ่นนี้มาพร้อม RAM ขนาด 4GB หรือ 8GB, eMMC flash 32GB, ช่องใส่ microSD card, พอร์ต HDMI 2.0 จำนวน 2 พอร์ต (ดูรายละเอียดในสเปค), ชุดไมโครโฟน 4 ตัว, ลำโพงในตัว, พอร์ต Gigabit Ethernet จำนวน 2 พอร์ต, พอร์ต USB 3.2 จำนวน 4 พอร์ต และพอร์ต USB-C จำนวน 2 พอร์ต สำหรับรับส่งข้อมูลและจ่ายไฟ ตัวเครื่องถูกออกแบบมาให้เป็นแพลตฟอร์ม Edge AI ระดับเดสก์ท็อป เหมาะสำหรับงานอย่าง AI vision gateway, ระบบรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะ และระบบจัดการอัลบั้มภาพอัจฉริยะภายในเครื่อง สเปคของ M5Stack AI Pyramid […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Ariel OS – RTOS ภาษา Rust สำหรับไมโครคอนโทรลเลอร์ IoT

Ariel OS – RTOS ภาษา Rust สำหรับไมโครคอนโทรลเลอร์ IoT

Ariel OS

Ariel OS เป็นระบบปฏิบัติการแบบเรียลไทม์ (RTOS) ใหม่สำหรับไมโครคอนโทรลเลอร์ที่เขียนด้วยภาษา Rust โดยรองรับสถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์ยอดนิยม เช่น Arm Cortex-M, ESP32 และ RISC-V รวมถึงบอร์ดจากผู้ผลิตอย่าง Espressif, Nordic Semiconductor, Raspberry Pi และ STMicroelectronics Ariel OS ถูกพัฒนาบน Embassy Rust framework และ embedded-hal Hardware Abstraction Layer (HAL) สำหรับระบบฝังตัว พร้อมเพิ่มฟังก์ชันของระบบปฏิบัติการหลายอย่าง และตัวจัดตารางงาน (scheduler) ที่รองรับมัลติคอร์ โดยออกแบบมาเพื่อแอปพลิเคชันบนไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ต้องการความปลอดภัย, ความปลอดภัยของหน่วยความจำและการเชื่อมต่อเครือข่าย   นักพัฒนาได้อธิบาย Ariel OS ไว้บนเว็บไซต์ของโครงการ: Ariel OS ใช้แนวทางการพัฒนาที่ผสานระบบนิเวศของไลบรารีที่ผ่านการคัดสรรแล้ว […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress