ข่าว wifi

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน DFRobot EDGE102-DMX512 : คอนโทรลเลอร์สำหรับระบบแสงสว่างที่ใช้ MCU ESP32-S3 และชิปโปรโตคอล DMX512

DFRobot EDGE102-DMX512 : คอนโทรลเลอร์สำหรับระบบแสงสว่างที่ใช้ MCU ESP32-S3 และชิปโปรโตคอล DMX512

EDGE102 DMX512 Lighting Programming Controller

DFRobot EDGE102-DMX512 เป็นคอนโทรลเลอร์สำหรับระบบแสงสว่างที่ใช้ชิปรองรับโปรโตคอล DMX512 และไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-S3 รองรับการเชื่อมต่อแบบไร้สาย มีการออกแบบมาเพื่อการจัดการแสงสว่างในโรงละคร, เวที, และสถานที่จัดงานอย่างมีประสิทธิภาพ โดยมี WiFi และ Bluetooth ในตัว, สามารถโปรแกรมและควบคุมอุปกรณ์แบบไร้สายได้อย่างง่ายดาย ซึ่งช่วยลดความยุ่งยากในการตั้งค่าระบบแสงที่ซับซ้อน คอนโทรลเลอร์รุ่นนี้รองรับ RS485 (โหมด master/slave ), I2C, UART, และ GPIO pins ทำให้สามารถเชื่อมต่อกับเซ็นเซอร์และบอร์ดต่าง ๆ ได้หลากหลาย คอนโทรลเลอร์นี้ยังรองรับการทำงานอัตโนมัติผ่านการเชื่อมต่อกับเซ็นเซอร์ต่าง ๆ เช่น เซ็นเซอร์อินฟราเรด, เครื่องวัดระดับเสียง, และเซ็นเซอร์เลเซอร์ โดยมี อินพุตสวิตช์อุตสาหกรรมแบบแยกแสง (Optically Isolated) จำนวน 8 ช่ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน รีวิว : มินิพีซี Maxtang T0-FP750 ที่ใช้ AMD Ryzen 7 8845HS – Part 3 : ทดสอบประสิทธิภาพบน Ubuntu 24.04

รีวิว : มินิพีซี Maxtang T0-FP750 ที่ใช้ AMD Ryzen 7 8845HS – Part 3 : ทดสอบประสิทธิภาพบน Ubuntu 24.04

Maxtang T0-FP750 mini PC Ubuntu 24.04 review

หลังจากที่เราได้แกะกล่องและเปิดใช้งาน Part 1 และทดสอบประสิทธิภาพบน Windows 11 (Part2) ของมินิพีซี Maxtang T0-FP750 ที่ใช้ AMD Ryzen 7 8845HS พร้อม RAM DDR5 32 GB, SSD M.2 512GB ที่มาพร้อมกับปฏิบัติการ Windows 11 Pro ในบทความนี้เราจะทำการทดสอบกับระบบปฏิบัติการ Ubuntu 24.04 Linux โดยเราจะดูภาพรวมซอฟต์แวร์และการทดสอบคุณสมบัติ, ทดสอบประสิทธิภาพ Benchmarks, การทดสอบประสิทธิภาพของที่เก็บข้อมูล (SSD และพอร์ต USB), ทดสอบประสิทธิภาพของระบบเครือข่าย, การทดสอบ Stress test และอุณหภูมิ CPU, เสียงของพัดลม และการใช้พลังงานของมินิพีซี พร้อมทั้งจะทำการเปรียบเทียบกับมินิพีซี Maxtang MTN-FP750 ใช้ซีพียู AMD Ryzen 7 7735HS ข้อมูลระบบบน Ubuntu 24.04 เมนู Settings About ใน Ubuntu 24.04.1 ยืนยันว่ามินิพีซี Maxtang T0-FP750 พร้อมซีพีย […]

เขียนวันที่ โดย Kajornsak Janjam - ไม่มีความเห็น บน รีวิว : เครื่องพิมพ์ 3 มิติ FLSUN T1 พร้อมติดตั้งและทดลองใช้งาน

รีวิว : เครื่องพิมพ์ 3 มิติ FLSUN T1 พร้อมติดตั้งและทดลองใช้งาน

FLSUN T1 3d printer review

เครื่องพิมพ์ 3 มิติ FLSUN T1 เป็นเครื่องพิมพ์ที่โดดเด่นด้วยเทคโนโลยีการพิมพ์ที่รวดเร็ว ความเร็วสูงสุดอยู่ที่ 1000 mm/s และมีความแม่นยำสูง ใช้ระบบการเคลื่อนที่แบบเดลต้า ใช้การเคลื่อนที่ด้วยรางสไลด์ (Linear Rail) และสายพานขับเคลื่อนด้วยมอเตอร์ ซึ่งช่วยลดการสั่นสะเทือนขณะพิมพ์ มาพร้อมหน้าจอ LCD ขนาด 4.3 นิ้ว แบบสัมผัสที่ใช้งานง่าย รองรับทั้งการพิมพ์ผ่าน USB และเครือข่าย Wi-Fi ช่วยเพิ่มความสามารถในการสั่งพิมพ์แบบไร้สาย เครื่องพิมพ์ 3 มิติ FLSUN T1 จึงเป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับผู้ที่ต้องการเครื่องพิมพ์ที่มีประสิทธิภาพและใช้งานง่าย และยังมี FLSun Slicer เป็นซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาเพื่อใช้ควบคุมการพิมพ์และเตรียมไฟล์สำหรับเครื่องพิมพ์ 3 มิติของ FLSUN โดยเฉพาะ ซอฟต์แวร์นี้ทำหน้าที่เป็นตัวจัดการไฟล์ 3 มิติ (STL, OBJ ฯลฯ) […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน M5Stack Module LLM : โมดูลที่ใช้ชิป AX630C สำหรับใช้งานกับสมาร์ทโฮมและ AI แบบออฟไลน์

M5Stack Module LLM : โมดูลที่ใช้ชิป AX630C สำหรับใช้งานกับสมาร์ทโฮมและ AI แบบออฟไลน์

module llm

M5Stack Module LLM เป็นอุปกรณ์รูปทรงกล่องอีกชิ้นหนึ่งจากบริษัทที่ควบคุมด้วย AI โดยไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต โดยอธิบายว่าเป็น “โมดูลอินเทอร์เฟสสำหรับ Large Language Model (LLM) แบบออฟไลน์” ซึ่งสามารถนำไปใช้ในการพัฒนาโซลูชันที่ใช้ LLM ในการทำงานภายในท้องถิ่น เช่น ในระบบสมาร์ทโฮม ผู้ช่วยเสียง และการควบคุมอุตสาหกรรม M5Stack Module LLM เป็นโมดูลใช้ชิป AX630C SoC มีหน่วยความจำ LPDDR4 4GB, ที่เก็บข้อมูล 32GB และ NPU 3.2 TOPS (INT8) หรือ 12.8 TOPS (INT4) บริษัท M5Stack ระบุว่า ชิปหลักมีการใช้พลังงานเฉลี่ยในการทำงานที่ 1.5W ซึ่งทำให้เหมาะสมสำหรับการใช้งานระยะยาว โมดูลนี้มีไมโครโฟนในตัว, ลำโพง, ช่องเสียบ microSD card และ USB OTG โดยพอร์ต USB สามารถเชื่อมต่อกับอุปกรณ์เสริม เช่น กล้องและ Debugger และช่องเสีย […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน OpenUC2 10x : กล้องจุลทรรศน์แบบพกพาที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมวิเคราะห์ภาพแบบเรียลไทม์ด้วย AI

OpenUC2 10x : กล้องจุลทรรศน์แบบพกพาที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมวิเคราะห์ภาพแบบเรียลไทม์ด้วย AI

Seeed Studio OpenUC2 10x AI Microscope

Seeed Studio เปิดตัว OpenUC2 10x เป็นกล้องจุลทรรศน์ AI แบบพกพาที่ใช้ โมดูล XIAO ESP32-S3 Sense โดยออกแบบมาเพื่อการศึกษา การวิจัยสิ่งแวดล้อม การเฝ้าติดตามสุขภาพ และการพัฒนาต้นแบบ กล้องจุลทรรศน์นี้มาพร้อมกับกล้อง OV2640 ที่มีการขยาย 10 เท่า, ระบบโฟกัสที่ควบคุมด้วยมอเตอร์ที่แม่นยำ, ภาพความละเอียดสูง, และการประมวลผลภาพแบบเรียลไทม์ด้วย TinyML ตัวกล้องมีการออกแบบแบบโมดูลและโอเพ่นซอร์ส ทำให้ง่ายต่อการปรับแต่งและขยายฟีเจอร์ต่างๆ ด้วยชิ้นส่วนที่พิมพ์ 3 มิติ แท่นมอเตอร์ และเซ็นเซอร์เพิ่มเติม รองรับการเชื่อมต่อ Wi-Fi ตัวกล้องทนทาน ใช้พลังงานผ่าน USB-C และสามารถเปลี่ยนเลนส์ได้เพื่อการใช้งานในหลายรูปแบบ เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับกล้องจุลทรรศน์พกพาที่มีลักษณะคล้ายกัน เช่น ioLight microscope และ KoPa W5 Wi-Fi Microscope นอกจา […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ด Waveshare ESP32-S3 ETH พร้อม Ethernet และกล้อง สามารถใช้งานร่วมกับ Raspberry Pi Pico HAT

บอร์ด Waveshare ESP32-S3 ETH พร้อม Ethernet และกล้อง สามารถใช้งานร่วมกับ Raspberry Pi Pico HAT

ESP32 S3 ETH CAM KIT ESP32 S3 ETH Development Board with OV2640 camera support

Waveshare เปิดตัวบอร์ดพัฒนา ESP32-S3-ETH พร้อมพอร์ต Ethernet RJ45, อินเทอร์เฟสกล้อง และสามารถใช้งานร่วมกับบอร์ดขยาย Raspberry Pi Pico HAT บอร์ดนี้ยังมีอินเทอร์เฟส microSD และรองรับโมดูลกล้อง OV2640 และ OV5640 แล้วยังมีตัวเลือกโมดูล Power over Ethernet (PoE) เหมาะสำหรับการใช้งานในโปรเจกต์บ้านอัจฉริยะ, การประมวลผลภาพด้วย AI, และการเก็บข้อมูลภาพ เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับ LILYGO T-ETH-Lite ซึ่งเป็นบอร์ดพัฒนาที่ใช้ ESP32-S3 พร้อม Ethernet และรองรับ PoE ที่เป็นอุปกรณ์เสริม นอกจากนี้เรายังเขียนเกี่ยวกับ LuckFox Pico Pro และ Pico Max เป็นบอร์ดพัฒนาที่ใช้ Rockchip RV1106G2 พร้อมรองรับ Ethernet 10/100M และรองรับกล้อง, บอร์ด ESP32-S3-ETH จึงเหมือนการรวมข้อดีของสองบอร์ดนี้ โดยมีไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-S3, Ethernet (พร้อมต […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Banana Pi BPI-M1S : บอร์ด SBC ที่ใช้ RK3528 พร้อม HDMI 2.0, 2.5GbE, WiFi 6

Banana Pi BPI-M1S : บอร์ด SBC ที่ใช้ RK3528 พร้อม HDMI 2.0, 2.5GbE, WiFi 6

Banana Pi BPI-M1S

Banana Pi BPI-M1S หรือ ArmSoM-Sige1 เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดียว (SBC) มีการออกแบบที่บาง (low-profile) ใช้ชิปประมวลผล Rockchip RK3528 quad-core Cortex-A53 ออกแบบมาสำหรับกล่องทีวี 4K ระดับ entry-level ซึ่งต่างจากบอร์ด SBC รุ่นอื่นๆ ที่ใช้ RK3528(A) ที่เราเคยพูดถึง เช่น Radxa Rock E20C และ FriendlyELEC NanoPi Zero2 ซึ่งเน้นต้นทุนต่ำและขนาดเล็กสำหรับการใช้งานในระบบเครือข่ายแบบ Headless (ไม่มีหน้าจอและอุปกรณ์แสดงผล) Banana Pi BPI-M1S มีคุณสมบัติที่หลากหลายกว่า เช่น HDMI 2.0 สำหรับเอาต์พุตวิดีโอ 4K และเสียง, การเชื่อมต่อเครือข่ายด้วย 2.5GbE และ WiFi 6 รวมถึงมี Pin GPIO header 40 ขาสำหรับการขยายการใช้งาน สเปคของ Banana Pi BPI-M1S: SoC – Rockchip RK3528 CPU – Quad-core Arm Cortex-A53 @ 2.0 GHz GPU – Arm Mali-G450 GPU รอง […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ดพัฒนา ESP32-S3 พร้อมจอ AMOLED 1.91 นิ้วและโมดูล QMI8658 เซนเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหว 6 แกน

บอร์ดพัฒนา ESP32-S3 พร้อมจอ AMOLED 1.91 นิ้วและโมดูล QMI8658 เซนเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหว 6 แกน

esp32-s3 amoled development board

Waveshare เปิดตัวบอร์ดพัฒนาที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมจอแสดงผล AMOLED ขนาด 1.91 นิ้วพร้อมเซนเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหว 6 แกนที่ออกแบบมาสำหรับการสร้างต้นแบบ IoT และโปรเจกต์พกพาที่มีจอแสดงผลแบบโต้ตอบ บอร์ดนี้ใช้ชิป ESP32-S3R8 ที่มีตัวประมวลผล Xtensa LX7 dual-core 32 บิตที่ทำงานได้สูงสุด 240MHz พร้อมการเชื่อมต่อ Wi-Fi 2.4GHz และ Bluetooth BLE 5 นอกจากนี้ยังมีหน่วยความจำ Flash ขนาด 16MB, PSRAM ขนาด 8MB, SRAM ขนาด 512KB และ ROM ขนาด 384KB เพื่อการจัดการประมวลผลและหน่วยความจำที่มีประสิทธิภาพ จุดเด่นของจอแสดงผลคือจอ AMOLED ขนาด 1.91 นิ้วความละเอียด 240×536 รองรับสี 16.7 ล้านสี ด้วยคอนโทรลเลอร์ RM67162 และเชื่อมต่อผ่านอินเทอร์เฟส QSPI จอแสดงผลนี้เหมาะสำหรับการรันแอปพลิเคชัน GUI เช่น LVGL บอร์ดนี้มีให้เลือกทั้งรุ่นแบบสัมผัสและ […]