ข่าว AI

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Banana Pi BPI-M5 Pro : บอร์ด SBC แบบ low-profile ที่ใช้ Rockchip RK3576 octa-core Cortex-A72/A53 AIoT SoC

Banana Pi BPI-M5 Pro : บอร์ด SBC แบบ low-profile ที่ใช้ Rockchip RK3576 octa-core Cortex-A72/A53 AIoT SoC

Banana Pi BPI-M5 Pro

Banana Pi BPI-M5 Pro หรือ Armsom Sige5 เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) แบบ low-profile ที่ใช้ชิป SoC Rockchip RK3576 octa-core Cortex-A72/A53 สำหรับตลาด AIoT ที่นำเสนอผลิตภัณฑ์ระดับกลางระหว่างชิป SoC Rockchip RK3588 และ RK3399 บอร์ดนี้มาพร้อมกับหน่วยความจำ LPDDR4X ขนาด 16GB และ eMMC flash ขนาด 128GB เป็นค่าเริ่มต้น มีการเชื่อมต่อ dual GbE, WiFi 6 และ Bluetooth 5.2, ช่องเสียบ M.2 2280 PCIe socket สำหรับการขยาย, อินเทอร์เฟสการแสดงผล HDMI และ MIPI DSI, อินเทอร์เฟสกล้อง MIPI CSI สองตัว, พอร์ต USB และ GPIO header 40 ขา สเปคของ Banana Pi BPI-M5 Pro: SoC – Rockchip RK3576 CPU 4x Cortex-A72 cores @ 2.2GHz, four Cortex-A53 cores @ 1.8GHz Arm Cortex-M0 MCU ที่ 400MHz GPU – ARM Mali-G52 MC3 GPU พร้อมรองรับ OpenGL ES 1.1, […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Pivistation 5 – ชุดกล้อง Raspberry Pi 5 เพื่อเริ่มต้นการใช้งานด้าน computer vision

Pivistation 5 – ชุดกล้อง Raspberry Pi 5 เพื่อเริ่มต้นการใช้งานด้าน computer vision

PitiStation 5 Raspberry Pi 5 camera kit

Arducam Pivistation 5 เป็นชุดกล้อง Raspberry Pi 5 แบบ all-in-one ที่มุ่งเน้นการให้มีฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์แบบครบวงจรเพื่อเริ่มต้นการใช้งานด้าน computer vision และมีตัวเลือกเซนเซอร์กล้องที่ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ ชุดกล้องจะมีบอร์ด Raspberry Pi 5 SBC อยู่ในเคสอย่างเป็นทางการ มีให้เลือก 3 รุ่นใ ได้แก่ “Hawkeye” ที่มีกล้องออโต้โฟกัสความละเอียดสูง 64MP, “Darksee” พร้อมเซนเซอร์กล้อง 8MP พร้อม ultra low-light sensitivity ความไวต่อแสงในสภาพแสงอ่อน และ “Klarity” พร้อมกล้อง 20MP พร้อมโฟกัสคงที่และเซนเซอร์ขนาดใหญ่ 1 นิ้ว ข้อมูลจำเพาะของ Pivistation 5 กล้องทั้ง 3 รุ่นใช้เทคโนโลยีชัตเตอร์แบบ Rolling Shutter แต่บริษัทกำลังพัฒนา Arducam Pivistation 5 รุ่น Swift ที่กำลังจะเปิดตัว ซึ่งรุ่นนี้มี Global Shutter เพื่อใช้ในงา […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน STMicro LSM6DSV32X เซนเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหวรองรับงานด้าน Edge AI สำหรับอุปกรณ์สวมใส่, Tracker

STMicro LSM6DSV32X เซนเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหวรองรับงานด้าน Edge AI สำหรับอุปกรณ์สวมใส่, Tracker

STMicro LSM6DSV32X AI motion sensor

STMicro LSM6DSV32X เป็นโมดูล 6-axis IMU ที่ใช้พลังงานต่ำพร้อม machine-learning core (MLC) ของบริษัทพร้อมอัลกอริธึม AI ที่มีพื้นฐานอยู่บน Decision Tree, ตัววัดความเร่งหรือ accelerometer 3-axis ที่มีช่วง full-scale 32g และ gyroscope ที่มีความเร็ว 4000 องศาต่อวินาทีที่ออกแบบมาเพื่อตรวจจับการเคลื่อนไหวที่มีการเร่ง แรงกระทำ และความสูงขณะดิ่งลง (การประมาณค่า) คุณลักษณะของเซนเซอร์ช่วยลดการใช้พลังงานสำหรับฟังก์ชันเช่น การระบุกิจกรรมในยิมให้ใช้พลังงานต่ำกว่า 6µA, การติดตามทิศทาง 3 มิติใช้พลังงานเพียง 30µA เมื่อใช้อัลกอริทึม Sensor Fusion Low-Power (SFLP) ของ STMicro มันจะพบได้ในอุปกรณ์ที่ใช้แบตเตอรี่ เช่น อุปกรณ์สวมใส่ของผู้บริโภค, อุปกรณ์ติดตาม (Asset Trackers) และอุปกรณ์ที่ใช้เพื่อเตือนการตกที่สูงของพนักงานหรือผู้สูงอ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Infineon PSOC Edge E81, E83, E84 ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ใช้ Cortex-M55/M33 สำหรับงานด้าน Machine Learning และ IoT

Infineon PSOC Edge E81, E83, E84 ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ใช้ Cortex-M55/M33 สำหรับงานด้าน Machine Learning และ IoT

PSOC Edge E84 microcontroller

Infineon PSOC Edge E81, E83 และ E84 series เป็นชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ใช้ Cortex-M55/M33 แบบ dual-core พร้อม Arm Ethos U55 microNPU และ GPU 2.5D ชิปออกแบบมาสำหรับการใช้ในแอปพลิเคชัน IoT, การบริโภค, และในอุตสาหกรรมที่ได้รับประโยชน์จาก machine learning acceleration จากการประกาศ Infineon เกี่ยวกับไมโครคอนโทรลเลอร์ PSoC Edge Cortex-M55/M33 ในเดือนธันวาคม 2023 พร้อมด้วยการประกาศใหม่โดยให้ความสำคัญกับชิปที่จริง ๆ ที่คนสามารถนำมาใช้ได้, ชิป PSOC Edge E81 series เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ entry-level ML, ชิป PSOC Edge E83 series เพิ่ม machine learning ขั้นสูงพร้อม Ethos-U55 microNPU และ PSOC Edge E84 series เพิ่ม GPU 2.5D เพื่อการประยุกต์ใช้ในงาน HMI สเปคของ Infineon PSOC Edge E81, E83, E84 series: MCU cores Arm Cortex-M55 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ไดรเวอร์โอเพ่นซอร์ส NPU ของ Rockchip RK3588 สามารถทำการตรวจจับวัตถุที่ 30 FPS

ไดรเวอร์โอเพ่นซอร์ส NPU ของ Rockchip RK3588 สามารถทำการตรวจจับวัตถุที่ 30 FPS

Rockchip RK3588 open-source NPU driver

Tomeu Vizoso ได้ทำการพัฒนาเกี่ยวกับไดรเวอร์โอเพ่นซอร์สสำหรับ NPU (Neural Processing Unit) ที่พบใน SoC Rockchip RK3588 ในช่วงสองสามเดือนที่ผ่านมา และโครงการก้าวหน้าไปอย่างมากสาารถตรวจจับวัตถุที่ความเร็ว 30 fps (เฟรมต่อนาที) โดยใช้โมเดล SSDLite MobileDet และเพียงหนึ่งในสามคอร์ของ AI accelerator ปัจจุบันมีโปรเซสเซร์หลายรุ่นที่รวม AI accelerators ที่ทำงานร่วมกับไดรเวอร์แบบ closed-source แต่เราได้เห็นการใช้หลักการ reverse-engineering บน NPU ของ Allwinner V831 และเมื่อต้นปีนี้ Tomeu Vizoso เปิดตัวไดรเวอร์โอเพ่นซอร์ส Etvaniv ที่ทำงานบน Vivante NPU ของ Amlogic A311D และตอนนี้ Tomeu ได้เริ่มต้นทำการย้ายไดรเวอร์ Teflon TensorFlow Lite ไปยัง Rockchip RK3588 NPU ซึ่งมีการอ้างอิงกับ NVDLA open-source IP ของ NVIDIA Tomeu  เร […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน แพลตฟอร์ม Qualcomm RB3 Gen 2 ที่ใช้ชิป AI SoC ของ Qualcomm QCS6490

แพลตฟอร์ม Qualcomm RB3 Gen 2 ที่ใช้ชิป AI SoC ของ Qualcomm QCS6490

Qualcomm RB3 Gen 2 Platform Vision Kit

Qualcomm ประกาศ 2 รายการ ที่งาน Embedded World 2024 ได้แก่ Qualcomm QCC730 ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ใช้พลังงานต่ำ (micro-power) รองรับ WiFi 4 สำหรับอุปกรณ์ IoT ที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ และโซลูชันฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ แพลตฟอร์ม Qualcomm RB3 Gen 2 ที่ออกแบบมาสำหรับอุปกรณ์ IoT และแอปพลิเคชันแบบฝังตัว ที่ใช้โปรเซสเซอร์ QCS6490 ของ Qualcomm ซึ่งเราจะกล่าวถึงในบทความนี้ ชุดคิทนี้ประกอบด้วยโมดูล QCS6490 ที่มี Cortex-A78/A55 octa-core พร้อมประสิทธิภาพ AI 12 TOPS, RAM 6GB และUFS flash 128GB ที่เชื่อมต่อกับบอร์ดหลัก Qualcomm RBx ที่เป็นไปตามมาตรฐาน 96Boards ผ่านอินเทอร์โพเซอร์ (interposer) รวมถึงกล้องที่เป็นอุปกรณ์เสริม, อาร์เรย์ไมโครโฟน และเซนเซอร์ โปรเซสเซอร์ Qualcomm QCS6490/QCM6490 สำหรับอุปกรณ์ IoT สเปค: CPU – Octa-c […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Radxa NIO 12L – บอร์ด SBC แบบ low-profile ที่ใช้ MediaTek Genio 1200 และรับรอง Ubuntu พร้อมการอัปเดตซอฟต์แวร์อย่างน้อย 5 ปี

Radxa NIO 12L – บอร์ด SBC แบบ low-profile ที่ใช้ MediaTek Genio 1200 และรับรอง Ubuntu พร้อมการอัปเดตซอฟต์แวร์อย่างน้อย 5 ปี

Radxa NIO 12L

Radxa NIO 12L เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) แบบ low-profile ที่ใช้ MediaTek Genio 1200 octa-core Cortex-A78/A55 SoC พร้อม NPU 4 TOPS รองรับระบบปฏิบัติการ Ubuntu พร้อมการอัปเดตซอฟต์แวร์อย่างน้อย 5 ปี และสูงถึง 10 ปีสำหรับการชำระค่าบริการเพิ่ม บอร์ดมาพร้อมกับ RAM สูงสุด 16GB, ที่เก็บข้อมูล UFS 512GB, อินเทอร์เฟสวิดีโอ HDMI, USB-C (DisplayPort) และ MIPI DSI, พอร์ตอินพุต HDMI ที่รองรับ 4K, อินเทอร์เฟสกล้อง MIPI CSI 2 ตัว, การเชื่อมต่อ Gigabit Ethernet และ WiFi 6, พอร์ต USB 5 พอร์ตและ GPIO header 40 ขาสำหรับการขยาย สเปคของ Radxa NIO 12L: SoC – Mediatek Genio 1200 (MT8395) CPU Arm Cortex-A78 แบบ Quad-core @ สูงถึง 2.2 ถึง 2.4GHz Arm Cortex-A55 แบบ Quad-core @ สูงสุด 2.0GHz GPU Arm Mali-G57 MC5 GPU พร้อมรองรับ Open […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Arm Ethos-U85 NPU ให้ประสิทธิภาพสูงสุด 4 TOPS นำไปใช้ใน SoC สำหรับงานด้าน Edge AI

Arm Ethos-U85 NPU ให้ประสิทธิภาพสูงสุด 4 TOPS นำไปใช้ใน SoC สำหรับงานด้าน Edge AI

Arm Ethos-U85

Arm เปิดตัว Arm Ethos-U85 เป็นตัวประมวลผล NPU (Neural Processing Unit) รุ่นที่สามสำหรับงานด้าน Edge AI  ซึ่งมีการปรับขนาดจาก 256 GOPS เป็น 4 TOPS หรือเพิ่มขึ้นถึงสี่เท่าของประสิทธิภาพสูงสุดของ Ethos-U65 microNPU รุ่นก่อนพร้อมทั้งยังส่งผลให้มีประสิทธิภาพในการใช้พลังงานสูงขึ้นถึง 20% Arm microNPU รุ่นก่อนใช้คู่กับคอร์ Cortex-M ระดับไมโครคอนโทรลเลอร์ แต่ Ethos-U85 รุ่นใหม่นี้ใช้ร่วมกันกับไมโครคอนโทรลเลอร์ คอร์ Cortex-M และ Cortex-A application processor ที่มี Armv9 Cortex-A510/A520, Arm คาดว่า Ethos-U85 จะถูกกนำไปใช้ใน SoC ที่ออกแบบมาสำหรับระบบอัตโนมัติในโรงงาน และกล้องเชิงพาณิชย์หรือบ้านอัจฉริยะ โดยรองรับเครือข่าย Transformer Networks และ Convolutional Neural Networks (CNN) Arm Ethos-U85 รองรับ MAC 128 ถึง 2,048 […]