ข่าว AI

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน AAEON BOXER-8224AI : คอมพิวเตอร์ Edge AI ที่ใช้ NVIDIA Jetson Nano สำหรับโดรน

AAEON BOXER-8224AI : คอมพิวเตอร์ Edge AI ที่ใช้ NVIDIA Jetson Nano สำหรับโดรน

BOXER 8224AI board AI Edge NVIDIA Jetson Nano embedded system

AAEON BOXER-8224AI เป็นคอมพิวเตอร์แบบฝังตัว (Embedded system) รองรับงานด้าน Edge AI มีรูปทรงที่บางและน้ำหนักเบา (Lightweight) ที่ใช้ NVIDIA Jetson Nano system-on-module และออกแบบมาเพื่อใช้กับโดรน (Drone) หรือแอปพลิเคชันที่มีพื้นที่จำกัด เช่น หุ่นยนต์ ผลิตภัณฑ์ AAEON BOXER มักจะเป็น Embedded Box PC ที่มีกล่องเคส แต่ BOXER-8224AI แตกต่างออกไปโดยเป็นบอร์ดขนาดจิ๋วและบาง 22 มม. พร้อมอินเทอร์เฟส MIPI CSI ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มความสามารถในการมองเห็นของเครื่องจักร (Computer Vision) ให้กับยานยนต์ไร้คนขับ (UAV) รวมถึง wafer connector สำหรับ dual GbE, USB และ I/O อื่นๆ สเปค BOXER-8224AI : AI Accelerator AI – NVIDIA Jetson Nano CPU – โปรเซสเซอร์ Quad-Core Arm Cortex-A57 หน่วยความจำ – 4GB LPDDR4 อุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล – 16GB e […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน กล้องอัจฉริยะที่ใช้เซนเซอร์ Sony IMX500 ทำงานร่วมกับซอฟต์แวร์ AITRIOS

กล้องอัจฉริยะที่ใช้เซนเซอร์ Sony IMX500 ทำงานร่วมกับซอฟต์แวร์ AITRIOS

LUCID SENSAiZ SZP123S AITRIOS camera

Raspberry Pi ได้รับการลงทุนกลยุทธ์จาก Sony (Semiconductor Solutions Corporation) เพื่อพัฒนาอุปกรณ์ Edge AI โดยใช้แพลตฟอร์ม AITRIOS ของ Sony ยังไม่มีข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับอุปกรณ์ของ Raspberry Pi/Sony ที่จะเปิดเผยสู่สาธารณะ ดังนั้นฉันค้นหาแพลตฟอร์ม AITRIOS แทน และในปัจจุบันมีแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์เดียว คือ LUCID Vision Labs SENSAiZ SZP123S-001 กล้องอัจฉริยะหรือกล้อง AI ที่ใช้เซนเซอร์ Sony IMX500 intelligent vision sensor ที่ออกแบบมาเพื่อใช้งานร่วมกับซอฟต์แวร์ AITRIOS ของ Sony LUCID SENSAiZ Smart camera สเปค SENSAiZ SZP123S-001 : เซนเซอร์ภาพ – Sony IMX500 progressive scan CMOS sensor ความละเอียด 12.33MP พร้อม Rolling Shutter, built-in DSP และ SRAM บนชิป สามารถประมวลผล Edge AI ด้วยความเร็วสูงได้ ระยะโฟกัส – 4.35 มม […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ด Cool Pi CM5 evaluation board มี System-on-Module ที่ใช้ชิป Rockchip RK3588/RK3588J

บอร์ด Cool Pi CM5 evaluation board มี System-on-Module ที่ใช้ชิป Rockchip RK3588/RK3588J

Cool Pi CM5 SBC

Cool Pi CM5 คือ System-on-Module ที่ใช้ตัวประมวลผล Rockchip RK3588 (ใช้ในงานทั่วไป) หรือ RK3588J (อุตสาหกรรม) octa-core Arm Cortex-A76/A55 พร้อม RAM สูงสุด 32GB,  eMMC flash 256GB โดยโมดูลนี้มาพร้อมกับบอร์ดพัฒนาที่มีพอร์ตเชื่อมต่อ GbE คู่, มีพอร์ต HDMI 2.1 ความละเอียด 8K จำนวน 2 ช่อง, PCIe 3.0 x2 slot, M.2 NVMe และ SATA storage และอื่นๆ เมื่อปลายปีที่แล้ว เราได้เขียนบทความเกี่ยวกับ Cool Pi 4 ว่าเป็นบอร์ดทางเลือกและเร็วกว่า Raspberry Pi 4 SBC และตอนนี้บริษัทได้เปิดตัว Cool Pi CM5 system-on-module ทางเลือก Raspberry Pi CM4 หรือ Radxa CM5 แต่ใช้ MXM 3.0 edge connector และมาพร้อมกับบอร์ด Evaluation board (EVB) ที่มีคุณสมบัติมากมาย สเปค Cool Pi CM5 EVB: System-on-Module SoC – โปรเซสเซอร์ Rockchip RK3588(J) 8 คอร์ พร […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน รีวิว Cytron CM4 Maker Board – Part 2 : ทดสอบ NVMe SSD, RTC, Buzzer, Grove modules, ChatGPT…

รีวิว Cytron CM4 Maker Board – Part 2 : ทดสอบ NVMe SSD, RTC, Buzzer, Grove modules, ChatGPT…

Cytron CM4 Maker board Review

ใน Part 1 ได้ตรวจสอบ CM4 Maker Board สำหรับ Raspberry Pi CM4 และบูตด้วยการใส่ “MAKERDISK” microSD card Class A1 ขนาด 32GB ที่มี Raspberry Pi OS ติดตั้งอยู่ล่วงหน้า, สำหรับ Part 2 ของการรีวิว CM4 Maker เราจะใช้ NVMe SSD ขนาด 128GB ของบริษัทที่ให้มา และทดสอบคุณสมบัติอื่น ๆ ของบอร์ดรวมถึง RTC, Buzzer, โมดูล Grove จาก Seeed Studio และเข้า ChatGPT ให้ช่วยเขียนโปรแกรม Python เพื่อนำมาใช้งาน การบูต Cytron CM4 Maker Board ด้วย “MAKERDISK” NVMe SSD เริ่มจากเชื่อมต่อโมดูล Grove หลายตัวด้วยอินเทอร์เฟซ GPIO และ I2C, Raspberry Pi Camera Module 3, สาย Ethernet, RF dongle 2 ตัวสำหรับคีย์บอร์ดและเมาส์ไร้สาย, สาย HDMI เข้ากับจอภาพ และจอมอนิเตอร์ และเสียบปลั๊กอะแดปเตอร์ USB-C 5V/3.5A ที่ให้มา MAKERDISK SSD มาพร้อมกับ Raspberry P […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Pocket AI – eGPU แบบพกพาที่มี NVIDIA RTX A500 สำหรับนักพัฒนา AI, ใช้งานด้านอุตสาหกรรมและอุปกรณ์ฝังตัว

Pocket AI – eGPU แบบพกพาที่มี NVIDIA RTX A500 สำหรับนักพัฒนา AI, ใช้งานด้านอุตสาหกรรมและอุปกรณ์ฝังตัว

Pocket AI NVIDIA RTX 500 eGPU

ก่อนหน้านี้มี eGPU ที่เชื่อมต่อกับมินิพีซี ผ่านอะแดปเตอร์ PCIe x16 to M.2 NVMe หรือพอร์ต Thunderbolt 3 แต่ในขณะที่การติดตั้งบนโต๊ะทำงาน เพื่อเล่นเกมหรือพัฒนาแอปพลิเคชัน AI นั้น eGPU มีขนาดใหญ่เกินไที่จะรวมเข้ากับผลิตภัณฑ์ และไม่สะดวกต่อการพกพา (eGPU คือ “External Graphic Processing Unit” หรือ “กราฟิกการ์ดแบบภายนอก” หรือ “การ์ดจอภายนอก”) ADLINK Pocket AI เป็น eGPU แบบพกพาที่มี GPU NVIDIA RTX A500 อยู่ในกล่องขนาด 106 x 72 x 25 มม. ซึ่งมีขนาดเท่ากับ power bank ทั่วไปและเชื่อมต่อกับโฮสต์ผ่านพอร์ต Thunderbolt 3 บริษัทกล่าวว่า eGPU ที่กำลังจะเปิดตัวเหมาะสำหรับนักพัฒนา AI ผู้ใช้กราฟิกมืออาชีพ, ด้านอุตสาหกรรมและอุปกรณ์ฝังตัว และสามารถใช้สำหรับเล่นเกมส์ได้ สเปค Pocket AI: GPU – NVIDIA […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน คอมพิวเตอร์ Edge AI ใช้ SOPHON BM1684/BM1684X ความเร็วประมวผลสูงสุด 32 TOPS

คอมพิวเตอร์ Edge AI ใช้ SOPHON BM1684/BM1684X ความเร็วประมวผลสูงสุด 32 TOPS

Sophon BM1684 BM1684X Edge AI computer

Firefly EC-A1684JD4 FD และ EC-A1684XJD4 FD เป็น Embedded Computers คอมพิวเตอร์แบบฝังตัวที่สามารถรองรับงานด้าน Edge AI ที่มีความเหมือนกันเกือบทั้งหมด โดยใช้ SOPHON BM1684 และ BM1684X Arm AI SoC ตามลำดับ มีกำลังประมวลผล AI inference สูงสุด 32 TOPS (Trillion operations per second) และสามารถถอดรหัสวิดีโอ Full HD แบบ H.265/H.264 ได้สูงสุดถึง 32 วิดีโอพร้อมกันสำหรับ video analytics BM1684(X) SoCs มีตัวประมวลผล Cortex-A53 8 คอร์ ความเร็ว 2.3 GHz เพื่อรันระบบปฏิบัติการ Linux  และหน่วยความจำ RAM สูงสุด 16GB, หน่วยความจำแฟลช 128GB, พอร์ต Gigabit Ethernet สองพอร์ตสำหรับรับสตรีมวิดีโอ,พอร์ต HDMI สำหรับเชื่อมต่อมอนิเตอร์ที่รองรับความละเอียดสูงสุด 1080p30, RS232 และ RS485 DB9 connectors และพอร์ต USB สเปค Firefly EC-A1684JD4 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน มินิพีซี ใช้ตัวประมวลผล Rockchip RK3588 รองรับ PoE, 4G LTE, 10GbE, SATA HDD ขนาด 2.5 นิ้ว และอื่นๆ

มินิพีซี ใช้ตัวประมวลผล Rockchip RK3588 รองรับ PoE, 4G LTE, 10GbE, SATA HDD ขนาด 2.5 นิ้ว และอื่นๆ

Mekotronics R58X Pro embedded PC

Mekotronics R58X-Pro และ R58X-HDD เป็นมินิพีซีประเภท Embedded PC ที่ใช้ตัวประมวลผล Rockchip RK3588 เป็นการอัปเดตมินิพีซีรุ่น R58X และ R58X-4G ของบริษัทที่มีคุณสมบัติต่างๆ เช่น โมดูล PoE ในตัว, โมดูล 4G LTE, โมดูลเสริม 10GbE M.2 PCIe 3.0 และ microSD card slot, R58X-HDD ยังเพิ่มช่องใส่ HDD หรือ SSD ขนาด 2.5 นิ้วสำหรับ  และ R58X-Pro มีปุ่มปรับระดับเสียงและจอแสดงผลด้านหน้าเครื่อง มินิพีซีทั้งสองรุ่น R58X-Pro และ R58X-HDD มาพร้อมกับหน่วยความจำ RAM สูงสุด 16GB, eMMC flashC 128GB, รองรับเอาต์พุตวิดีโอ 8K สองพอร์ตมี HDMI และ DisplayPort, มีอินพุตวิดีโอ HDMI 2.0 หนึ่งพอร์ต, พอร์ต GbE สองพอร์ต, อินเทอร์เฟซ RS485 และ RS232,  พอร์ต USB และอื่น ๆ สเปค Mekotronics R58X-Pro/R58X-HDD: SoC – โปรเซสเซอร์ Rockchip RK3588 8 คอร์ พ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Rockchip RK3588M : ชิปประมวลผลของ AI ใช้งานในยานยนต์ Automotive รองรับอินพุตกล้องสูงสุด 16 ตัว

Rockchip RK3588M : ชิปประมวลผลของ AI ใช้งานในยานยนต์ Automotive รองรับอินพุตกล้องสูงสุด 16 ตัว

Rockchip RK3588M automotive SBC

Rockchip RK3588M เป็นเวอร์ชันสำหรับการใช้งานในยานยนต์ของ Rockchip RK3588 octa-core Cortex-A76/A55 SoC ซึ่งรองรับการแสดงผล Full HD อย่างน้อย 6 หน้าจอและรองรับการเชื่อมต่อกล้องได้สูงสุดถึง 16 ตัว และสามารถสั่งงานหลายหน้าจอพร้อมกัน เช่น แผงหน้าปัด, ระบบ Infotainment ภายในรถยนต์, กระจกมองหลังแบบดิจิตอล, หน้าจอมอนิเตอร์ที่พิงศีรษะด้านหลัง, ระบบ ADAS และอื่นๆ ความถี่ของคอร์ Cortex-A76 ที่ 2.1 GHz และคอร์ Cortex-A55 ที่ 1.7 GHz (เทียบกับ RK3588 ที่ 2.4 และ 1.8 GHz) น่าจะเพื่อที่จะใช้งานในช่วงอุณหภูมิที่กว้างขึ้นที่ต้องการโดยตลาดยานยนต์ ยังไม่พบเอกสารไม่พบเอกสารข้อมูลของ RK3588M แต่เราสามารถหาข้อมูลเพิ่มเติมได้ผ่าน Firefly AIO-3588MQ automotive mainboard ที่สร้างขึ้นโดยใช้ตัวประมวลผล RK3588M สเปคของ Firefly AIO-3588MQ: […]