SOPHGO SG2000/SG2002 : ชิป AI SoC ที่มี RISC-V core, Arm core และ 8051 MCU core รองรับ Linux และ FreeRTOS

SOPHGO SG2000 SG2002 block diagram

SOPHGO SG2000 และ SG2002 เป็นชิป SoC รุ่นใหม่ที่มี CPU cores ทั้ง RISC-V และ Arm สามารถรัน Linux และ FreeRTOS ได้พร้อมกันรวมถึง 8051 MCU core ก็ถูกนำมารวมด้วยพร้อม AI accelerator 0.5 TOPS (SG2000) หรือ 1 TOPS (SG2002) โดยเฉพาะอย่างยิ่ง C906 64 บิต RISC-V core 1GHz ที่สามารถรัน Linux, Arm Cortex-A53 1GHz สำหรับ Linux, C906 64-bit RISC-V core 700 MHz สำหรับ FreeRTOS และ 8051 MCU core 300 MHz สำหรับการใช้งาน I/Os แบบเรียลไทม์ รวมถึง DRAM แบบ SiP ความจุ 256MB หรือ 512MB ชิปนี้ออกแบบมาสำหรับการประยุกต์ใช้งานใน AIoT เช่น กล้อง IP อัจฉริยะ, การจดจำใบหน้าและอุปกรณ์สมาร์ทโฮม สเปคของ SOPHGO SG2000/SG2002: CPU cores 1x C906 64-bit RISC-V core @ 1GHz 1x C906 64-bit RISC-V core @ 700MHz 1x Arm Cortex-A53 core @ 1GHz MCU &#8 […]

Sapphire Edge+ VPR-4616-MB : เมนบอร์ด mini-ITX ที่ใช้สถาปัตยกรรม AMD Embedded+ พร้อม Ryzen R2314 และ Versal VE2302

AMD Embedded Plus mini ITX Motherboard

Sapphire Edge+ VPR-4616-MB เป็นเมนบอร์ด mini-ITX รุ่นใหม่ที่ใช้สถาปัตยกรรม AMD Embedded+ ที่ประกอบด้วยโปรเซสเซอร์ AMD Ryzen Embedded R2314 และ SoC ที่ปรับเปลี่ยนได้ของ AMD Versal AI Edge VE2302 (หรือ FPGA SoC) เมนบอร์ดรองรับหน่วยความจำ DDR4 ECC/non-ECC สำหรับ CPU ได้สูงสุดถึง 64GB และหน่วยความจำ 8GB สำหรับ SoC ที่ปรับเปลี่ยนได้, รองรับที่เก็บข้อมูลแบบ SATA และ NVMe, เอาต์พุตวิดีโอ 2 พอร์ต, การเชื่อมต่อเครือข่าย 2.5GbE และพอร์ต USB และช่อง M.2 socket สำหรับการขยาย, โซลูชัน AMD Embedded+ มีเป้าหมายสำหรับการรวมเซ็นเซอร์, AI Inferencing, การเชื่อมต่อเครือข่ายอุตสาหกรรม การควบคุม และการแสดงผลแอปพลิเคชัน สเปคของ SAPPHIRE Edge+ VPR-4616-MB: สถาปัตยกรรม AMD Embedded+ SoC Subsystem ที่ปรับเปลี่ยนได้ IC หลัก – AMD Versal […]

DFI MTH968 – โมดูล COM Express ที่ใช้ Intel Core Ultra “Meteor Lake” สำหรับคอมพิวเตอร์อุตสาหกรรมที่ใช้เทคโนโลยี AI

Intel Core Ultra Meteor Lake COM Express

DFI MTH968 เป็นโมดูล COM Express Compact Type 6 ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Core Ultra Meteor Lake ที่ออกแบบมาสำหรับคอมพิวเตอร์อุตสาหกรรมที่ใช้เทคโนโลยี AI พร้อมมี Neural Processor Unit (Intel AI Boost) ในตัว และออกแบบมาสำหรับระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม, ระบบคมนาคมอัจฉริยะ และรเกษตรกรรมอัจฉริยะ นี่ไม่ใช่โมดูล COM Express ตัวแรกที่ใช้ Core Ultra Meteor Lake SoC เนื่องจากก่อนหน้านี้เราได้กล่าวถึง ADLINK cExpress-MTL และ conga-TC700 ด้วยคุณสมบัติที่คล้ายกัน แต่ MTH968 เป็นแบบ fanless มีการออกแบบช่วงอุณหภูมิกว้างทำงานได้ตั้งแต่ -40°C ถึง 85°C, หน่วยความจำ DDR5 และที่เก็บข้อมูล NVMe SSD (บัดกรีบนโมดูล) สเปคของ DFI MTH968 : Meteor Lake U/H-series SoC (เลือกอย่างใดอย่างหนึ่ง) Intel Core Ultra 7 165H 16-core (6P+8E+2LPE) pr […]

PANZER-PLUS – คอมพิวเตอร์ AIoT แบบ fanless พร้อมจะรองรับ Ubuntu 24.04, Android 14, Yocto 5.0

PANZER-PLUS fanless AIoT gateway

บริษัท MayQueen Technologies ประเทศไต้หวัน เปิดตัว PANZER-PLUS เป็นคอมพิวเตอร์ AIoT แบบ fanless ที่ใช้ NXP i.MX 8M Plus Arm SoC พร้อมรองรับ Ubuntu 22.04, Android 12/13 และ Yocto 4.0 “Kirkstone” และบริษัทยังได้กล่าวว่ากำลังทำการพัฒนาการรองรับสำหรับระบบปฏิบัติการ Ubuntu 24.04 และ Android 14 รวมถึง Yocto 5.0 “Scarthgap” บริษัทได้เริ่มติดต่อเราเมื่อปี 2018 เกี่ยวกับ PANZER fanless box PC ที่ใช้ NXP iMX6UL และได้ติดต่อมาอีกเกี่ยวกับ PANZER-PLUS รุ่นใหม่ที่มาพร้อมกับ NXP i.MX 8M Plus AI processor ซึ่งเริ่มน่าสนใจ และบริษัทยังได้แจ้งให้ทราบเกี่ยวกับการรองรับซอฟต์แวร์ที่วางแผนไว้ด้วย สเปคของ PANZER-PLUS: SoC – NXP i.MX8M Plus CPU – Quad-core Arm Cortex-A53 processor @ 1.8GHz MCU – Arm Cortex-M7 real-time core @ 400 MHz […]

M.2 E-Key Wi-Fi 7 HAT สำหรับ Raspberry Pi 5 รองรับ Google TPU ด้วย

Mcuzone MPW7 M.2 E Key Wi Fi 7 HAT for RPi 5 with Google TPU Support 1

Mcuzone MPW7 HAT สำหรับ Raspberry Pi 5 ออกแบบมาเพื่อใช้งานร่วมกับโมดูล Wi-Fi 7 M.2 E-Key ขนาด 2230 เช่น Intel BE200, AX210 และ AX200 แต่ M.2 socket ยังรองรับโมดูล Wi-Fi 6/6E และรองรับ Tensor Processing Units (TPUs) ของ Google ซึ่งเป็นชิปประมวลผลงานด้าน AI นอกจากนี้ยังรวมการรองรับ Bluetooth ผ่านอินเทอร์เฟส USB ขนาด 1.25 มม. บน HAT ก่อนหน้านี้เราได้เขียนบทความเกี่ยวกับ HAT สำหรับ Raspberry Pi 5 เช่น Mcuzone MPS2280 M.2 NVMe HAT, Mcuzone MP4GM 4G LTE HAT และ Sixfab 5G Modem Kit เรามาดูคุณสมบัติของ HAT ตัวใหม่กัน สเปคของโมดูล Mcuzone MPW7 M.2 E-Key Wi-Fi 7: M.2 E-Key socket รองรับโมดูลขนาด 2230 ความเข้ากันได้ของโมดูล WiFi – รองรับโมดูล M.2 E-Key เช่น BE200, AX210, AX200, MT7922, Intel 8265C และอื่นๆ การเชื่อมต่อ Bl […]

Arducam PiNSIGHT – บอร์ดกล้อง AI สำหรับ Raspberry Pi 5

Arducam PiNSIGHT Raspberry Pi 5 AI Camera module

Arducam PiNSIGHT เป็นบอร์ดกล้อง AI ที่ออกแบบมาสำหรับ Raspberry Pi 5 มาพร้อมกับโมดูล auto-focus 12.3 ล้านพิกเซล และ SoM ใช้ Intel Movidius Myriad X สามารถประมวลผลได้สูงสุด 4 TOPS และรองรับโมเดล Intel OpenVINO deep learning PiNSIGHT “AI Mate” ติดตั้งด้านล่างของ Raspberry Pi 5 และเชื่อมต่อผ่านสาย USB-A to USB-C ขนาด 15 ซม. เคสทำจากโลหะและทำหน้าที่เป็นฮีทซิงค์ และบริษัท Arducam ได้บอกกับ CNX Software ว่าจะสามารถกระจายความร้อนได้มากพอที่จะทำให้ Raspberry Pi 5 เย็นลง และบริษัทกล่าวว่าไม่จำเป็นต้องใช้ระบบระบายความร้อน active cooler อีกความหมายหนึ่งคือทำหน้าที่เป็นเคสแบบไม่มีพัดลมด้วย แม้ว่าจะไม่ได้สัมผัสกับ CPU ดังนั้นจะเพียงพอหรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งานของคุณ… สเปค Arducam PiNSIGHT “AI Mate”: AI acceler […]

Firefly CT36L AI Smart Camera – กล้องวงจรปิดอัจฉริยะ PoE ที่ใช้ Rockchip RV1106G2 พร้อม NPU 0.5 TOPS

CT36L AI Smart Camera with POE

Firefly CT36L AI Smart Camera (PoE) เป็นกล้องวงจรปิดอัจฉริยะที่ใช้ซีพียู Rockchip RV1106G2 พร้อม NPU ที่มีความสามารถในการประมวลผลถึง 0.5 TOPS, ISP ความละเอียด 5 ล้านพิกเซล และเลนส์ HD ความละเอียด 3 ล้านพิกเซล รองรับ Ethernet 100Mbps พร้อม PoE (Power over Ethernet) และมีการปรับปรุงภาพขั้นสูง เช่น HDR, WDR และการลดสัญญาณรบกวน เพื่อให้รูปภาพมีคุณภาพสูง พร้อมทั้งใช้พลังงานต่ำและการรวมภาพในระดับสูง ก่อนหน้านี้เราได้กล่าวถึงกล้อง AI ต่างๆ เช่น Tokay Lite, EDATEC ED-AIC2020, ThinkCore TC-RV1126, Orbbec Persee+, M5Stack UnitV2 และอื่นๆ อีกมากมาย เรามาดูคุณสมบัติของอัจฉริยะ Firefly CT36L AI (PoE) Firefly CT36L AI Smart Camera (PoE) มีสเปคดังนี้: CPU – Rockchip RV1106G2 Arm Cortex-A7 @ 1.2GHz พร้อม Neon และ FPU NPU […]

โมดูลกล้อง Grove Vision AI V2 ที่ใช้ WiseEye2 HX6538 พร้อม Arm Cortex-M55 และ Ethos-U55

Grove Vision AI V2 XIAO ESP32-S3 OV5647 camera

โมดูลกล้อง Grove Vision AI V2 จาก Seeed Studio ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ AI ของ HiMax ชื่อ WiseEye2 HX6538 พร้อม dual-core Arm Cortex-M55 และ Arm Ethos-U55 microNPU, มีคอนเนกเตอร์ MIPI CSI สำหรับกล้อง OV5647 โมดูลนี้ถูกออกแบบมาเพื่อการใช้ในแอปพลิเคชัน AI computer vision โดยใช้เฟรมเวิร์ก TensorFlow และ PyTorch และเชื่อมต่อกับโฮสต์ เช่น Raspberry Pi SBC, บอร์ด ESP32 IoT, Arduino และบอร์ดของผู้ผลิตอื่นๆ ผ่าน I2C เราได้รีวิว โมดูล Grove Vision AI รุ่นก่อนหน้าโดย AI accelerator ที่ใช้ DSP 400 MHz HX6537-A,มากับชุดต้นแบบเซ็นเซอร์ SenseCAP K1100 พร้อมการเชื่อมต่อ LoRaWAN และสามารถทำการตรวจจับใบหน้าและส่งข้อมูลผ่าน LoRaWAN, โมดูล Grove Vision AI V2 เป็นรุ่นถัดมา โดยมี Arm MCU core ที่ทันสมัยและ AI accelerator ที่ทรงพลังย […]