ข่าว AI

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Mixtile Core 3588E : system-on-module ใช้ Rockchip RK3588 ทำงานร่วมกับบอร์ดฐาน NVIDIA Jetson TX2 NX

Mixtile Core 3588E : system-on-module ใช้ Rockchip RK3588 ทำงานร่วมกับบอร์ดฐาน NVIDIA Jetson TX2 NX

Rockchip RK3588 SoM NVIDIA Jetson TX2 NX alternative

Mixtile Core 3588E เป็น system-on-module ที่ใช้ Rockchip RK3588 SoC และติดตั้งตัวเชื่อมต่อ SO-DIMM 260 พินเหมือนกับ NVIDIA Jetson TX2 NX (และโมดูล Jetson Nano, Xavier NX, Orin Nano ) เราได้เห็นบอร์ดทางเลือก Raspberry Pi CM4 ของหลายบริษัทเช่น Radxa CM3 หรือ Pine64 SoQuartz และบริษัท Mixtile มี Core 3568M SoM ที่สามารถเป็นทางเลือกแทน Raspberry Pi CM4 ได้ แต่ยังไม่เคยเห็นบริษัทต่างๆ พยายามสร้าง system-on-modules โดยใช้ตัวเชื่อมต่อ SO-DIMM edge 260 พินของ NVIDIA Jetson และนั่นคือสิ่งที่ Mixtile Core 3588E มี สเปค Mixtile Core 3588E: SoC – Rockchip RK3588 CPU – โปรเซสเซอร์ Octa-core พร้อม 4x Arm Cortex-A76 คอร์ @ สูงสุด 2.4 GHz, 4x Arm Cortex-A55 คอร์ GPU – Arm Mali-G610 MP4 GPU พร้อมรองรับ OpenGL ES3.2, OpenCL 2.2, […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน มินิพีซีแบบไม่มีพัดลม ใช้โปรเซสเซอร์ Core i3-N305 Alder Lake-N

มินิพีซีแบบไม่มีพัดลม ใช้โปรเซสเซอร์ Core i3-N305 Alder Lake-N

UP Squared Pro 7000 Edge

UP Squared Pro 7000 Edge ของ AAEON เป็นมินิพีซีแบบไม่มีพัดลม ใช้ Alder Lake-N SoC ตั้งแต่ Processor N50 จนถึง Intel Core i3-N305 octa-core และออกแบบมาสำหรับ IoT, ระบบอัตโนมัติ (Automation), หุ่นยนต์ และในงานอุตสาหกรรม คอมพิวเตอร์นี้ใช้ UP Squared Pro 7000 SBC ขนาด 4 นิ้ว มีหน่วยความจำภายใน RAM LPDDR5 สูงสุด 16GB และ eMMC flash 64GB และรองรับการแสดงผลจอแยก 3 จอด้วยพอร์ต HDMI, DisplayPort และ USB-C การเชื่อมต่อเครือข่ายด้วยพอร์ต 2.5GbE สองพอร์ตและ (ตัวเลือก) M.2 slots รองรับการสื่อสารไร้สายด้วย WiFi/Bluetooth และ/หรือ Cellular 5G/4G สเปค มินิพีซี UP Squared Pro 7000 Edge: Alder Lake-N SoC (เลือกอย่างใดอย่างหนึ่ง) โปรเซสเซอร์ Intel Core i3-N305 octa-core สูงสุด 3.8 GHz พร้อม cache 6MB, 32EU Intel UHD Graphics Gen […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน EmbedFire LubanCat เป็น SBC ใช้ชิป Rockchip RK3566/RK3568

EmbedFire LubanCat เป็น SBC ใช้ชิป Rockchip RK3566/RK3568

EmbedFire LucanCat Rockchip SBC family

เมื่อฉันตรวจสอบบันทึกการเปลี่ยนแปลง (changelog) ของ Linux 6.3 เมื่อเช้านี้ ฉันสังเกตเห็น EmbedFire LubanCat 2 SBC ในส่วน Rockchip และไม่เคยได้ยินเกี่ยวกับบริษัทบริษัท EmbedFire หรือคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว LubanCat ทำให้อยากดูให้ละเอียดขึ้น EmbedFire เป็นบริษัทที่ตั้งอยู่ในประเทศจีน ซึ่งผลิตคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว LubanCat ที่ใช้ชิปประมวลผล Rockchip RK3566 หรือ RK3568 ซึ่งบางรุ่นมี form factor เหมือน Raspberry Pi Zero หรือ Raspberry Pi 3/4 Model B พร้อมมีการออกแบบที่แตกต่างออกไป สเปค LubanCat 2 SBC: SoC –  Rockchip RK3568 Quad-core Arm Cortex-A55 @ สูงสุด 2.0 GHz พร้อม ARM Mali-G52 2EE GPU พร้อมรองรับ OpenGL ES 1.1/2.0/3.2. OpenCL 2.0. Vulkan 1.1, 0.8 TOPS NPU หน่วยความจำ – LPDDR4/LPDDR4X 1GB, 2GB, 4GB หรือ 8GB  @ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูลรู้จำเสียงพูดแบบออฟไลน์ รองรับการเขียนโปรแกรม Arduino และสั่งการด้วยเสียงแบบกำหนดเอง

โมดูลรู้จำเสียงพูดแบบออฟไลน์ รองรับการเขียนโปรแกรม Arduino และสั่งการด้วยเสียงแบบกำหนดเอง

Offline Voice Recognition Arduino

เราได้เขียนบทความเกี่ยวกับโมดูลรู้จำเสียงพูด (Voice recognition) แบบออฟไลน์ ที่มีราคาไม่แพง ซึ่งใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ US516P6 หรือ TW-ASR ONE เพื่อช่วยให้สามารถเพิ่มฟังก์ชั่นอัจฉริยะไปยังโครงการโดยไม่ต้องเชื่อมต่อกับเครือข่ายเพื่อเพิ่มความเป็นส่วนตัวและลดเวลาในการส่งข้อมูล (latency) การใช้งานดูเหมือนจะดีในทฤษฎี แต่ช่วงเวลานั้น (เมษายน 2022) มีความคิดเห็นความคิดเห็นบางส่วนในโพสต์ ไม่มีเอกสารประกอบที่ละเอียดหรือมีแต่ภาษาจีน และค่อนข้างใช้งานยาก แต่ตอนนี้ฉันเห็น DFRobot กำลังขายโมดูล “Gravity: Offline Voice Recognition Sensor – I2C & UART” พร้อมรองรับการเขียนโปรแกรม Arduino และค่อนข้างง่ายที่จะปรับเปลี่ยนไปตามที่ต้องการ สเปคโมดูล Gravity Voice Recognition DF2301QG: โมดูลจดจำเสียง (Voice recognition module) – โม […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน AAEON BOXER-8224AI : คอมพิวเตอร์ Edge AI ที่ใช้ NVIDIA Jetson Nano สำหรับโดรน

AAEON BOXER-8224AI : คอมพิวเตอร์ Edge AI ที่ใช้ NVIDIA Jetson Nano สำหรับโดรน

BOXER 8224AI board AI Edge NVIDIA Jetson Nano embedded system

AAEON BOXER-8224AI เป็นคอมพิวเตอร์แบบฝังตัว (Embedded system) รองรับงานด้าน Edge AI มีรูปทรงที่บางและน้ำหนักเบา (Lightweight) ที่ใช้ NVIDIA Jetson Nano system-on-module และออกแบบมาเพื่อใช้กับโดรน (Drone) หรือแอปพลิเคชันที่มีพื้นที่จำกัด เช่น หุ่นยนต์ ผลิตภัณฑ์ AAEON BOXER มักจะเป็น Embedded Box PC ที่มีกล่องเคส แต่ BOXER-8224AI แตกต่างออกไปโดยเป็นบอร์ดขนาดจิ๋วและบาง 22 มม. พร้อมอินเทอร์เฟส MIPI CSI ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มความสามารถในการมองเห็นของเครื่องจักร (Computer Vision) ให้กับยานยนต์ไร้คนขับ (UAV) รวมถึง wafer connector สำหรับ dual GbE, USB และ I/O อื่นๆ สเปค BOXER-8224AI : AI Accelerator AI – NVIDIA Jetson Nano CPU – โปรเซสเซอร์ Quad-Core Arm Cortex-A57 หน่วยความจำ – 4GB LPDDR4 อุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล – 16GB e […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน กล้องอัจฉริยะที่ใช้เซนเซอร์ Sony IMX500 ทำงานร่วมกับซอฟต์แวร์ AITRIOS

กล้องอัจฉริยะที่ใช้เซนเซอร์ Sony IMX500 ทำงานร่วมกับซอฟต์แวร์ AITRIOS

LUCID SENSAiZ SZP123S AITRIOS camera

Raspberry Pi ได้รับการลงทุนกลยุทธ์จาก Sony (Semiconductor Solutions Corporation) เพื่อพัฒนาอุปกรณ์ Edge AI โดยใช้แพลตฟอร์ม AITRIOS ของ Sony ยังไม่มีข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับอุปกรณ์ของ Raspberry Pi/Sony ที่จะเปิดเผยสู่สาธารณะ ดังนั้นฉันค้นหาแพลตฟอร์ม AITRIOS แทน และในปัจจุบันมีแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์เดียว คือ LUCID Vision Labs SENSAiZ SZP123S-001 กล้องอัจฉริยะหรือกล้อง AI ที่ใช้เซนเซอร์ Sony IMX500 intelligent vision sensor ที่ออกแบบมาเพื่อใช้งานร่วมกับซอฟต์แวร์ AITRIOS ของ Sony LUCID SENSAiZ Smart camera สเปค SENSAiZ SZP123S-001 : เซนเซอร์ภาพ – Sony IMX500 progressive scan CMOS sensor ความละเอียด 12.33MP พร้อม Rolling Shutter, built-in DSP และ SRAM บนชิป สามารถประมวลผล Edge AI ด้วยความเร็วสูงได้ ระยะโฟกัส – 4.35 มม […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ด Cool Pi CM5 evaluation board มี System-on-Module ที่ใช้ชิป Rockchip RK3588/RK3588J

บอร์ด Cool Pi CM5 evaluation board มี System-on-Module ที่ใช้ชิป Rockchip RK3588/RK3588J

Cool Pi CM5 SBC

Cool Pi CM5 คือ System-on-Module ที่ใช้ตัวประมวลผล Rockchip RK3588 (ใช้ในงานทั่วไป) หรือ RK3588J (อุตสาหกรรม) octa-core Arm Cortex-A76/A55 พร้อม RAM สูงสุด 32GB,  eMMC flash 256GB โดยโมดูลนี้มาพร้อมกับบอร์ดพัฒนาที่มีพอร์ตเชื่อมต่อ GbE คู่, มีพอร์ต HDMI 2.1 ความละเอียด 8K จำนวน 2 ช่อง, PCIe 3.0 x2 slot, M.2 NVMe และ SATA storage และอื่นๆ เมื่อปลายปีที่แล้ว เราได้เขียนบทความเกี่ยวกับ Cool Pi 4 ว่าเป็นบอร์ดทางเลือกและเร็วกว่า Raspberry Pi 4 SBC และตอนนี้บริษัทได้เปิดตัว Cool Pi CM5 system-on-module ทางเลือก Raspberry Pi CM4 หรือ Radxa CM5 แต่ใช้ MXM 3.0 edge connector และมาพร้อมกับบอร์ด Evaluation board (EVB) ที่มีคุณสมบัติมากมาย สเปค Cool Pi CM5 EVB: System-on-Module SoC – โปรเซสเซอร์ Rockchip RK3588(J) 8 คอร์ พร […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน รีวิว Cytron CM4 Maker Board – Part 2 : ทดสอบ NVMe SSD, RTC, Buzzer, Grove modules, ChatGPT…

รีวิว Cytron CM4 Maker Board – Part 2 : ทดสอบ NVMe SSD, RTC, Buzzer, Grove modules, ChatGPT…

Cytron CM4 Maker board Review

ใน Part 1 ได้ตรวจสอบ CM4 Maker Board สำหรับ Raspberry Pi CM4 และบูตด้วยการใส่ “MAKERDISK” microSD card Class A1 ขนาด 32GB ที่มี Raspberry Pi OS ติดตั้งอยู่ล่วงหน้า, สำหรับ Part 2 ของการรีวิว CM4 Maker เราจะใช้ NVMe SSD ขนาด 128GB ของบริษัทที่ให้มา และทดสอบคุณสมบัติอื่น ๆ ของบอร์ดรวมถึง RTC, Buzzer, โมดูล Grove จาก Seeed Studio และเข้า ChatGPT ให้ช่วยเขียนโปรแกรม Python เพื่อนำมาใช้งาน การบูต Cytron CM4 Maker Board ด้วย “MAKERDISK” NVMe SSD เริ่มจากเชื่อมต่อโมดูล Grove หลายตัวด้วยอินเทอร์เฟซ GPIO และ I2C, Raspberry Pi Camera Module 3, สาย Ethernet, RF dongle 2 ตัวสำหรับคีย์บอร์ดและเมาส์ไร้สาย, สาย HDMI เข้ากับจอภาพ และจอมอนิเตอร์ และเสียบปลั๊กอะแดปเตอร์ USB-C 5V/3.5A ที่ให้มา MAKERDISK SSD มาพร้อมกับ Raspberry P […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress