ข่าว AIoT

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Alif Semi เปิดตัว StartKit Balletto B1 และ Ensemble E1C ที่ใช้ MCU Cortex-M55 + Ethos-U55 สำหรับงาน IoT และ Edge AI

Alif Semi เปิดตัว StartKit Balletto B1 และ Ensemble E1C ที่ใช้ MCU Cortex-M55 + Ethos-U55 สำหรับงาน IoT และ Edge AI

Ensemble E1C SK E1C and Balletto B1 SK B1 StartKits

Alif Semiconductor เปิดตัวบอร์ดพัฒนา StartKit รุ่น Ensemble E1C (SK-E1C) และ Balletto B1 (SK-B1) ในราคาประหยัดที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ที่รวม Cortex-M55 กับ Ethos-U55 โดย Balletto B1 เพิ่มการเชื่อมต่อไร้สาย BLE 5.3 และ 802.15.4 ขณะที่ Ensemble E1C ไม่มีระบบเชื่อมต่อไร้สายในตัว StartKit ทั้งสองรุ่นใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ที่มี Cortex-M55 ความเร็ว 160 MHz, Ethos-U55 NPU, SRAM ขนาด 2 MB และ NVM ประมาณ 1.8/1.9 MB นอกจากนี้ยังมีคอนเนกเตอร์กล้อง Arducam แบบ 20-pin, ซ็อกเก็ตสำหรับ mikroBUS Click Board และไมโครโฟน PDM จำนวน 2 ตัว เพื่อรองรับโครงการด้านกล้อง เสียง และเซนเซอร์ต่าง ๆ สำหรับ Balletto B1 ยังมีวงจร RF ครบชุดต่อไปยังเสาอากาศแบบชิปสำหรับระบบสื่อสารไร้สาย ขณะที่บอร์ดทั้งสองรุ่นมี Segger J-Link debugger ติดตั้งมาบนบอร […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Renesas RZ/G3L และ RZ/G3SE : MPU Cortex-A55 พลังงานต่ำมาก สำหรับ HMI อุตสาหกรรมและงาน IoT

Renesas RZ/G3L และ RZ/G3SE : MPU Cortex-A55 พลังงานต่ำมาก สำหรับ HMI อุตสาหกรรมและงาน IoT

Renesas 64 bit RZ G3L and RZ G3SE ultra low power MPUs

Renesas ได้ขยายตระกูล RZ/G Series ด้วย ไมโครโปรเซสเซอร์ (MPU) แบบ 64-bit รุ่นใหม่ ได้แก่ RZ/G3L และ RZ/G3SE ซึ่งออกแบบมาสำหรับระบบ HMI และอุปกรณ์ IoT Edge ทั้งสองรุ่นมาพร้อมคอร์ประมวลผล Arm Cortex-A55 สูงสุด 4 คอร์ ความเร็วสูงสุด 1.2 GHz และมี Arm Cortex-M33 ความเร็ว 200 MHz สำหรับงานควบคุมแบบเรียลไทม์ ชิปทั้งสองรุ่นมี พินที่เข้ากันได้แบบ pin-to-pin แต่ถูกออกแบบมาเพื่อการใช้งานต่างกัน โดย RZ/G3L มี GPU Arm Mali-G31 สำหรับกราฟิก 3D และ H.264 video codec จึงเหมาะกับงาน HMI เช่น เครื่อง POS/เทอร์มินัลค้าปลีก และอุปกรณ์ทางการแพทย์ ส่วน RZ/G3SE ตัด GPU และ video codec ออก และเน้นไปที่อุปกรณ์ IoT ที่ต้องการความสามารถด้านจอแสดงผลในระดับพื้นฐาน เช่น เครื่องชาร์จรถยนต์ไฟฟ้า (EV Charger) และอุปกรณ์ Industrial Gateway ทั้ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Amlogic A123X และ C305X2 : ชิป Arm Cortex-A320 สำหรับงานอุตสาหกรรมและ AIoT พลังงานต่ำ

Amlogic A123X และ C305X2 : ชิป Arm Cortex-A320 สำหรับงานอุตสาหกรรมและ AIoT พลังงานต่ำ

Amlogic A123X C305X2 Cortex A320 SoCs

Amlogic เปิดตัวชิป SoC รุ่น A123X แบบ Quad-core และ C305X2 แบบ Dual-core ที่ใช้ซีพียู Arm Cortex-A320 สำหรับงานอุตสาหกรรม รวมถึงอุปกรณ์ Edge AI และ IoT ที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ เช่น หุ่นยนต์, กล้องติดรถยนต์, กล้อง IP, อุปกรณ์ประชุมทางวิดีโอ และอุปกรณ์อื่น ๆ ซีพียูประหยัดพลังงาน Arm Cortex-A320 ซึ่งเป็นคอร์ Armv9 รุ่นใหม่ ถูกเปิดตัวครั้งแรกในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 และ Amlogic ถือเป็นผู้ผลิตชิปรายแรกที่ประกาศเปิดตัว SoC ที่ใช้ Cortex-A320 อย่างไรก็ตาม ขณะนี้ข้อมูลยังมีค่อนข้างจำกัด โดยยังไม่มีข้อมูลสเปกแบบเต็มหรือ Block Diagram และข้อมูลด้านซอฟต์แวร์ก็มีไม่มากนัก แต่เรามาดูกันว่าขณะนี้มีข้อมูลอะไรบ้าง Amlogic A123X สเปคของ Amlogic A123X CPU – โปรเซสเซอร์ Arm Cortex-A320 quad-core (Armv9.2-A, SVE2) GPU – ไม่มี หรือ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Qualcomm เปิดตัวโปรเซสเซอร์ Dragonwing Q-2390 และ IQ-2390 สำหรับงาน AIoT ทั้งกลุ่มผู้บริโภคและอุตสาหกรรม

Qualcomm เปิดตัวโปรเซสเซอร์ Dragonwing Q-2390 และ IQ-2390 สำหรับงาน AIoT ทั้งกลุ่มผู้บริโภคและอุตสาหกรรม

Qualcomm Dragonwing IQ2 Q2

Qualcomm เปิดตัว Dragonwing Q-2390 และ IQ-2390 โปรเซสเซอร์แบบ Quad-core ที่ใช้แกน Arm Cortex-A78/A55 สำหรับอุปกรณ์ AIoT ในตลาดผู้บริโภค เชิงพาณิชย์ และอุตสาหกรรม โปรเซสเซอร์ Dragonwing Q-2390 ได้รับการออกแบบมาสำหรับอุปกรณ์เชิงพาณิชย์และอุปกรณ์สำหรับผู้บริโภค โดยเน้นการใช้งาน เช่น ผลิตภัณฑ์ค้าปลีกและ Smart Home, Smart Display รวมถึงอุปกรณ์ Edge สำหรับองค์กร ขณะที่ Dragonwing IQ-2390 เป็นรุ่นจากตระกูล Dragonwing IQ2 Series ที่ออกแบบมาสำหรับงานอุตสาหกรรม เช่น ระบบอัตโนมัติในโรงงาน, Machine Vision, ระบบบริหารจัดการอาคาร และระบบพลังงาน สเปกของ Qualcomm IQ-2390 และ Q-2390: CPU 1x Arm Cortex-A78 ความเร็วสูงสุด 1.5 หรือ 1.9 GHz ขึ้นอยู่กับรุ่น 3x Arm Cortex-A55 ความเร็วสูงสุด 1.5 หรือ 1.9 GHz ขึ้นอยู่กับรุ่น รองรับคอร์ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Lantronix Open-M 720G/520G : โมดูล (SoM) แบบ LGA ขนาดจิ๋ว ใช้ชิป MediaTek Genio 720 และ Genio 520

Lantronix Open-M 720G/520G : โมดูล (SoM) แบบ LGA ขนาดจิ๋ว ใช้ชิป MediaTek Genio 720 และ Genio 520

Lantronix Open M 520G 720G

Lantronix Open-M 720G และ 520G โมดูล System-on-Module (SoM) แบบ LGA ขนาดกะทัดรัดเพียง 43 × 44 มม. ใช้ SoC MediaTek Genio 720 และ Genio 520 ที่ผลิตด้วยกระบวนการ 6nm พร้อมประสิทธิภาพ AI สูงสุด 10 TOPS ออกแบบมาสำหรับงาน Edge IoT ที่ต้องการประมวลผล Vision AI และ Generative AI ด้วยพลังงานต่ำ รุ่น Genio 720 เป็นโมดูลรองรับกล้องคู่ มาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 ขนาด 8GB ขณะที่ Genio 520 รองรับกล้องเดี่ยวและมี LPDDR5 ขนาด 4GB ทั้งสองรุ่นรองรับพื้นที่จัดเก็บข้อมูล UFS สูงสุด 128GB, Gigabit Ethernet, Wi-Fi 6 และ Bluetooth 5.3 แบบออปชัน, จอแสดงผล 2 จอ, อินพุต/เอาต์พุตเสียง, USB 3.2/2.0, PCIe Gen2 x1 และอินเทอร์เฟซอื่น ๆ สเปคของ Lantronix Open-M 720G/520G : SoC (เลือกหนึ่งรุ่น) MediaTek Genio 520 (MT8371) CPU – 2x Cortex-A78 ค […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Geniatech XPI-3576-CM5 : โมดูล AI Compute ฟอร์มแฟกเตอร์ Raspberry Pi CM5 มาพร้อม Rockchip RK3576, WiFi 6 และ Bluetooth 5.3

Geniatech XPI-3576-CM5 : โมดูล AI Compute ฟอร์มแฟกเตอร์ Raspberry Pi CM5 มาพร้อม Rockchip RK3576, WiFi 6 และ Bluetooth 5.3

Geniatech XPI 3576 CM5

Geniatech XPI-3576-CM5 เป็นโมดูล System-on-Module (SoM) ที่ใช้ชิป Rockchip RK3576 แบบ 8 คอร์ (Octa-core) ประกอบด้วยซีพียู Arm Cortex-A72 และ Cortex-A53 โดยออกแบบให้มีฟอร์มแฟกเตอร์เข้ากันได้กับ Raspberry Pi Compute Module 4 (CM4) และ Compute Module 5 (CM5) พร้อมตัวเลือกหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 16GB และที่เก็บข้อมูล eMMC Flash สูงสุด 128GB โมดูลยังมาพร้อมกับคอนโทรลเลอร์ Gigabit Ethernet RealTek RTL8211F, โมดูลไร้สาย Ampak AP6275S ที่รองรับ WiFi 6 แบบ Dual-band และ Bluetooth 5.3 รวมถึงชิปจัดการพลังงาน Rockchip RK806S-5 PMIC เพื่อควบคุมการจ่ายไฟ, ตัวโมดูลใช้คอนเนกเตอร์แบบ Board-to-Board (B2B) ขนาด 100 พิน จำนวน 2 ชุด ทำให้สามารถติดตั้งเข้ากับ Carrier board ที่ออกแบบมาสำหรับ Raspberry Pi CM4/CM5 ได้ แม้ว่าจะมีข้อจำ […]

เขียนวันที่ โดย Arnon Thongtem - ไม่มีความเห็น บน รีวิว CrowPanel Advanced 7inch ESP32-P4 HMI AI Display พร้อมทดสอบการใช้งานกับเฟิร์มแวร์ LVGL

รีวิว CrowPanel Advanced 7inch ESP32-P4 HMI AI Display พร้อมทดสอบการใช้งานกับเฟิร์มแวร์ LVGL

CrowPanel Advanced 7inch ESP32-P4 HMI AI Display review

Elecrow ได้ส่ง CrowPanel Advanced 7inch ESP32-P4 HMI AI Display มาให้ผมทดสอบและรีวิว โดย CrowPanel เป็นจอสัมผัส HMI (Human-Machine Interface) ขนาด 7 นิ้ว ที่ขับเคลื่อนด้วยชิป ESP32-P4 สถาปัตยกรรม RISC-V ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับงานด้าน AI และ IoT (AIoT) ที่ต้องการประสิทธิภาพสูง จุดเด่นสำคัญของ CrowPanel Advanced 7inch ESP32-P4 HMI AI Display  คือการรวมเอาความสามารถด้าน AI Vision, ระบบเสียง, และการเชื่อมต่อไร้สายที่ทันสมัยเข้าไว้ด้วยกัน โดยมีโมดูล ESP32-C6-MINI-1 ในตัวที่รองรับ Wi-Fi 6 และ Bluetooth 5.3 เพื่อการเชื่อมต่อที่รวดเร็วและเสถียร นอกจากนี้ ในชุดรีวิวที่ได้รับมา ยังมีอุปกรณ์เสริมที่น่าสนใจอย่าง โมดูลกล้อง 2-megapixel และ โมดูลไร้สาย ESP32-H2 ซึ่งช่วยขยายขีดความสามารถในการเชื่อมต่อสู่โปรโตคอล Thre […]

เขียนวันที่ โดย Kuljira Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน MediaTek Genio 720 และ 520 : ชิป AIoT SoC ที่เน้นด้าน Generative AI พร้อม AI accelerator 10 TOPS

MediaTek Genio 720 และ 520 : ชิป AIoT SoC ที่เน้นด้าน Generative AI พร้อม AI accelerator 10 TOPS

MediaTek Genio 720 520

MediaTek เปิดตัว Genio 720 และ Genio 520 ซึ่งเป็นชิป AIoT SoC แบบ Octa-core Cortex-A78/A55 เป็นหนึ่งในข่าวที่เราพลาดไปในงาน Embedded World 2025 ชิปเซ็ตรุ่นใหม่นี้ดูเหมือนจะเป็นการอัปเกรดของ Genio 700 และ Genio 500 โดยมี NPU ที่ดีมากขึ้นและบริษัทจากไต้หวันระบุว่า Genio series รุ่นใหม่นี้รองรับโมเดล Generative AI, อินเทอร์เฟซระหว่างคนกับเครื่องจักร (HMI), มัลติมีเดีย และฟีเจอร์ด้านการเชื่อมต่อสำหรับอุปกรณ์ IoT เช่น สมาร์ทโฮม, ค้าปลีก, อุตสาหกรรม และเชิงพาณิชย์ ทั้งสองรุ่นมาพร้อมกับ NPU/AI Accelerator ที่รองรับการประมวลผล 10 TOPS สำหรับโมเดล Transformer และ Convolutional Neural Network (CNN) รวมถึงรองรับหน่วยความจำสูงสุด 16GB LPDDR5 เพื่อทำให้เข้ากับกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ที่ปรับแต่งให้เหมาะกับการประมวลผล Edg […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress