ข่าว arduino

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน OpenEarable : open-source hardware earable ใช้โมดูลใน Arduino Nano 33 BLE Sense

OpenEarable : open-source hardware earable ใช้โมดูลใน Arduino Nano 33 BLE Sense

TECP Open Earable open source hardware device

OpenEarable เป็น open-source hardware earable หรือ hearable อุปกรณ์สวมใส่ไว้ที่หูและใช้โมดูล u-blox NINA-B306 เหมือนกับที่ใช้ในบอร์ด Arduino Nano 33 BLE Sense นอกจากโมดูล Bluetooth LE ของ Nordic Semi nRF52840 Arm Cortex-M4 แล้ว ดีไซน์ของ OpenEarable ยังมีลำโพงและไมโครโฟนแบบอัลตร้าโซนิค (Ultrasonic), 6-axis IMU และเซนเซอร์วัดแรงดัน รวมถึงวงจรสำหรับแบตเตอรี่, ไฟ LED 2 ดวง และปุ่มกด   สเปค OpenEarable: โมดูลสื่อสารไร้สาย – โมดูล U-blox NINA-B306 ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Nordic Semi nRF52840 Arm Cortex-M4F @ 64MHz พร้อมแฟลช 1MB, RAM 256KB, การเชื่อมต่อ Bluetooth 5.0 LE Audio – ลำโพงในตัวและไมโครโฟนแบบอัลตร้าโซนิค (Knowles SPH0641LU4H-1) เซนเซอร์ STMicro LPS22HBTR เซนเซอร์วัดความดันบรรยากาศและอุณหภูมิในอากาศ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน LattePanda Sigma เป็น SBC ใช้ชิป Intel Core i5-1340P Raptor Lake

LattePanda Sigma เป็น SBC ใช้ชิป Intel Core i5-1340P Raptor Lake

LattePanda Sigma

LattePanda Sigma เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) มีขนาด 3.5 นิ้ว ใช้ชิปโปรเซสเซอร์ Intel Core i5-1340P Raptor Lake-P และไมโครคอนโทรลเลอร์ Microchip ATmega32U4 เพื่อควบคุมขา I/O ด้วยการเขียนโปรแกรม Arduino บอร์ดมาพร้อมกับ RAM LPDDR5 ขนาด 16GB, รองรับ M.2 NVMe/SATA SSD และ SATA drives เพื่อเก็บข้อมูล, มีเอาต์พุตวิดีโอ HDMI 2.1, eDP และ USB-C DisplayPort, การเชื่อมต่อเครือข่ายแบบ Dual 2.5GbE, พอร์ต Thunderbolt 4 จำนวน 2 พอร์ต และ ช่อง M.2 sockets จำนวน 3 ช่องสำหรับการขยาย เช่น WiFi หรือโมดูล 4G/5G สเปค LattePanda Sigma SoC – Intel Core i5-1340P 12-core (4P+8E)/16-thread Raptor Lake hybrid processor @ สูงสุด 4.6 GHz (Performance cores), 3.4GHz (Efficient cores), 12MB L2 Cache, 80EU Intel Iris Xe Graphics @ สูงถึง […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูลรู้จำเสียงพูดแบบออฟไลน์ รองรับการเขียนโปรแกรม Arduino และสั่งการด้วยเสียงแบบกำหนดเอง

โมดูลรู้จำเสียงพูดแบบออฟไลน์ รองรับการเขียนโปรแกรม Arduino และสั่งการด้วยเสียงแบบกำหนดเอง

Offline Voice Recognition Arduino

เราได้เขียนบทความเกี่ยวกับโมดูลรู้จำเสียงพูด (Voice recognition) แบบออฟไลน์ ที่มีราคาไม่แพง ซึ่งใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ US516P6 หรือ TW-ASR ONE เพื่อช่วยให้สามารถเพิ่มฟังก์ชั่นอัจฉริยะไปยังโครงการโดยไม่ต้องเชื่อมต่อกับเครือข่ายเพื่อเพิ่มความเป็นส่วนตัวและลดเวลาในการส่งข้อมูล (latency) การใช้งานดูเหมือนจะดีในทฤษฎี แต่ช่วงเวลานั้น (เมษายน 2022) มีความคิดเห็นความคิดเห็นบางส่วนในโพสต์ ไม่มีเอกสารประกอบที่ละเอียดหรือมีแต่ภาษาจีน และค่อนข้างใช้งานยาก แต่ตอนนี้ฉันเห็น DFRobot กำลังขายโมดูล “Gravity: Offline Voice Recognition Sensor – I2C & UART” พร้อมรองรับการเขียนโปรแกรม Arduino และค่อนข้างง่ายที่จะปรับเปลี่ยนไปตามที่ต้องการ สเปคโมดูล Gravity Voice Recognition DF2301QG: โมดูลจดจำเสียง (Voice recognition module) – โม […]

เขียนวันที่ โดย Kajornsak Janjam - ไม่มีความเห็น บน รีวิว : ชุดหุ่นยนต์เพื่อการศึกษา Makeblock Ultimate 2.0

รีวิว : ชุดหุ่นยนต์เพื่อการศึกษา Makeblock Ultimate 2.0

ชุดหุ่นยนต์เพื่อการศึกษา Ultimate 2.0 เป็นผลิตภัณฑ์ของบริษัท Makeblock ที่สามารถสร้างหุ่นยนต์ในรูปแบบต่างๆได้ถึง 10 แบบในชุดเดียว ใช้แพลตฟอร์ม Arduino Mega  เป็นบอร์ดสมองกลในการควบคุมชุดหุ่นยนต์ชุดนี้ มีชิ้นส่วนการสร้างกลไกต่างๆ มากถึง 550 ชิ้น และโมดูลอิเล็กทรอนิกส์อีกกว่า 12 ชนิด สามารถขับเคลื่อนมอเตอร์แบบ Encoder และ Stepping ได้ถึง 4 ตัว  อีกทั้งยังสามารถควบคุมเซอร์โวมอเตอร์ได้ 10 ตัวให้ทำงานพร้อมกันได้ อีกทั้งยังสามารถเชื่อมต่อกับบอร์ด Arduino และ Raspberry Pi ได้อีกด้วย จึงทำให้สร้างสรรค์ผลงานได้ตั้งแต่เริ่มต้นไปจนสร้างการออกแบบที่ซับซ้อนได้หลากหลาย ส่วนประกอบในชุด Makeblock Ultimate 2.0 ชิ้นส่วนโครงสร้างของชุดหุ่นยนต์ Ultimate 2.0 ทำจากอะลูมิเนียมอัลลอยด์ที่มีความแข็งแรงสูง ทำให้วัสดุมีน้ำหนักเบา แข็งแรง […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ArduPico – บอร์ดฐานเหมือน Arduino UNO ออกแบบมาสำหรับ Raspberry Pi Pico

ArduPico – บอร์ดฐานเหมือน Arduino UNO ออกแบบมาสำหรับ Raspberry Pi Pico

wisdPi ArduPico Raspberry Pi Pico Arduino baseboard

WisdPi ArduPico เป็นบอร์ดฐาน (Baseboard) ที่มีรูปทรงเแบบ Arduino UNO ออกแบบมาสำหรับใช้กับ Raspberry Pi Pico และสามารถใช้งานเหมือนกัน ซึ่งช่วยให้ผู้ผลิตสามารถนำบอร์ด Arduino shield ที่มีในท้องตลาดกลับมาใช้ใหม่ได้ และยังเพิ่ม I/O และคุณสมบัติบางอย่างเพิ่มด้วย สเปค ArduPico: บอร์ดที่เข้ากันได้ – Raspberry Pi Pico , Pico H, Pico W , Pico WH และบอร์ดเหมือนกับ Pi Pico อื่นๆ บัดกรีโดยใช้รู Through หรือรู Castellated การขยาย Header ที่เหมือนกับ Arduino UNO ใช้งานได้กับบอร์ด Shield Pin-header 5 ขาและ 6 ขา สำหรับ GPIO และ 3.3V, GND GPIO ของ Raspberry Pi Pico การดีบัก – SWD Header อื่น ๆ – ปุ่ม Pico RESET, WS2812 RGB LED แหล่งจ่ายไฟ – 7 ถึง 15V DC ผ่าน DC jack ขนาด – 68.6 x 53.3 x 11.6 มม. (form fa […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน PicoMQTT : ไลบรารี MQTT Client/Broker สำหรับ ESP8266 และ ESP32

PicoMQTT : ไลบรารี MQTT Client/Broker สำหรับ ESP8266 และ ESP32

PicoMQTT ESP8266 MQTT Broker

PicoMQTT เป็นไลบรารี MQTT ที่มีน้ำหนักเบา (lightweight) สำหรับ Arduino/PlatformIO เหมาะสำหรับนำใช้งานกับ ESP8266 และ ESP32, รองรับโหมด MQTT Client และโหมด MQTT Broker ซึ่งทำให้ ESP8266 หรือ ESP32 สามารถเปลี่ยนเป็นเกตเวย์ MQTT แทน Raspberry Pi หรืออุปกรณ์เกตเวย์ IoT

ไลบรารีนี้เป็นไปตามข้อกำหนดของ MQTT 3.1.1 รองรับการ Publish และการใช้ส่งข้อความที่มีขนาดใดก็ได้ สามารถส่งข้อความเป็นพันต่อวินาที และรองรับการใช้งานร่วมกับกับไลบรารี ArduinoJson เพื่อ publish และใช้งานข้อความ JSON

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ด T-HMI ESP32-S3 พร้อมหน้าจอสีทัชสกีน 2.8 นิ้ว, ตัวเชื่อมต่อ Grove 3 พอร์ต

บอร์ด T-HMI ESP32-S3 พร้อมหน้าจอสีทัชสกีน 2.8 นิ้ว, ตัวเชื่อมต่อ Grove 3 พอร์ต

ESP32 S3 HMI board resistive touch panel

Lilygo ได้เปิดตัวบอร์ด ESP32-S3 อีกหนึ่งรุ่นที่มีจอแสดงผลในตัว ด้วย T-HMI มีหน้าจอสีขนาดใหญ่กว่ารุ่นอื่น 2.8 นิ้วและแผงสัมผัสแบบต้านทานที่เหมาะสำหรับใช้งานกับ HMI (Human Machine Interfaces) นอกจากนี้ยังมีตัวเชื่อมต่อ Grove 3 พอร์ต สำหรับเชื่อมต่อเซนเซอร์หรือแอชูเอเตอร์ (Actuator) T-HMI คล้ายกับกับบอร์ด ESP32-S3 ล่าสุดจาก Lilygo คือมี MCU ESP32-S3R8 WiFi 4 และ Bluetooth พร้อม PSRAM 8MB รวมถึงแฟลช SPI 16MB, microSD card slot, ปุ่มกด และใช้พลังงานจาก USB หรือแบตเตอรี่ LiPo สเปคบอร์ด Lilygo T-HMI: MCU สื่อสารไร้สาย – Espressif Systems ESP32-S3R8 dual-core Tensilica LX7 @ สูงถึง 240 MHz พร้อมคำสั่ง vector instructionsรองรับ AI acceleration, RAM 512KB, PSRAM 8MB , การเชื่อมต่อ wireless ที่เก็บข้อมูล – หน่วยความ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ด Challenger RP2040 UWB มีโมดูล DWM3000 สำหรับระบุตำแหน่งภายในอาคาร, รับส่งข้อมูลสูงสุด 10 Mbps

บอร์ด Challenger RP2040 UWB มีโมดูล DWM3000 สำหรับระบุตำแหน่งภายในอาคาร, รับส่งข้อมูลสูงสุด 10 Mbps

Challenger RP2040 UWB

บอร์ด Challenger RP2040 UWB มาพร้อมกับไมโครคอนโทรลเลอร์ Raspberry Pi RP2040 กับโมดูล DWM300 UWB (Ultra-Wide Band) ใน form factor ของ Adafruit Feather และถูกออกแบบมาสำหรับการระบุตำแหน่งภายในอาคาร (Indoor Positioning) และวัดระยะห่างด้วยความแม่นยำสูงสุดถึง 10 เซนติเมตร และสามารถรับส่งข้อมูลได้ด้วยความเร็วสูงสุดถึง 10 Mbps บอร์ด Challenger RP2040 ตัวแรกของบริษัท iLabs (Invector Labs) เปิดตัวในปี 2021 พร้อมกับชิป WiFi ESP8285 ตามมาด้วย Challenger RP2040 LoRa ที่มีโมดูล RFM95W LoRa และบริษัทฯ ยังมีรุ่นอื่นๆที่รองรับ NFC และการเชื่อมต่อเซลลูลาร์ (Cellular) อีกด้วย บริษัทสวีเดนได้เปิดตัวบอร์ด Challenger รุ่นล่าสุดที่มี Challenger RP2040 UWB โดยใช้เทคโนโลยี UWB  ในการพัฒนา สเปคเบื้องต้นของบอร์ด Challenger RP2040 LoRa: M […]

Exit mobile version