ข่าว arduino

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน WAVEGO Pro : หุ่นยนต์สุนัขไบโอนิก 12 DOF พร้อมระบบควบคุมแบบคู่ ESP32 และ Raspberry Pi 4/5 SBC

WAVEGO Pro : หุ่นยนต์สุนัขไบโอนิก 12 DOF พร้อมระบบควบคุมแบบคู่ ESP32 และ Raspberry Pi 4/5 SBC

WAVEGO Pro Raspberry Pi and ESP32 robot dog

เราเคยเห็นหุ่นยนต์สุนัขสำหรับผู้ใช้ทั่วไปที่ใช้ Arduino และ Raspberry Pi หลายรุ่น เช่น Petoi Bittle และ XGO 2 รวมถึง XGO Mini Pro ที่ใช้ชิป AI Kendryte K210/K510 ล่าสุด Waveshare ได้เปิดตัวอีกหนึ่งทางเลือก คือ WAVEGO Pro หุ่นยนต์สุนัข 4 ขาแบบไบโอนิกมีค่าองศาอิสระ หรือ Degree of Freedom (DOF) 12 จุดพร้อมระบบควบคุมแบบคู่ ESP32/Raspberry Pi, เซอร์โวพร้อมระบบป้อนข้อมูลแบบเรียลไทม์, กล้องมุมกว้าง 5MP และอินเทอร์เฟซควบคุมผ่านเว็บโอเพ่นซอร์ส ESP32 ทำหน้าที่เป็นซับคอนโทรลเลอร์ จัดการงานควบคุมการเคลื่อนไหวระดับล่างแบบเรียลไทม์ การเชื่อมต่อไร้สาย ส่วน Raspberry Pi 4B/5 (เลือกติดตั้งได้) ทำหน้าที่ประมวลผลขั้นสูง เช่น การประมวลผลภาพด้วย OpenCV, การตัดสินใจด้วย AI และตรรกะควบคุมขั้นสูง หุ่นยนต์นี้ใช้เซอร์โวแบบ Serial Bus กำ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ดจอสัมผัสขนาด 4.3 นิ้ว พร้อมโมดูลที่ใช้ชิป ESP32-P4 + ESP32-C6 รองรับการเชื่อมต่อกล้องและลำโพง

บอร์ดจอสัมผัสขนาด 4.3 นิ้ว พร้อมโมดูลที่ใช้ชิป ESP32-P4 + ESP32-C6 รองรับการเชื่อมต่อกล้องและลำโพง

ESP32 4.3-inch Touch Display Development Board

GUITION JC4880P433 เป็นบอร์ดพัฒนาหน้าจอสัมผัสแบบ Capacitive ขนาด 4.3 นิ้ว ที่ใช้โมดูล GUITION JC-ESP32P4-M3 ซึ่งประกอบด้วย ESP32-P4 และ ESP32-C6 ซึ่งก่อนหน้านี้ก็ถูกใช้ในบอร์ด JC-ESP32P4-M3-DEV บอร์ดนี้มาพร้อมกับคอนเนกเตอร์ MIPI CSI สำหรับรับสัญญาณจากกล้อง, MIPI DSI สำหรับส่งสัญญาณไปยังจอแสดงผล, พอร์ต USB Type-C สองพอร์ต, ขา I/O ขยาย, อินเทอร์เฟซสำหรับแบตเตอรี่ลิเธียม, ไมโครโฟน และคอนเนกเตอร์ลำโพง ด้านความปลอดภัย มีฟีเจอร์ Secure Boot, การเข้ารหัสแฟลช, ฮาร์ดแวร์เข้ารหัส, การสร้างตัวเลขสุ่ม, การป้องกันการเข้าถึง และการแยกสิทธิ์การใช้งาน ทำให้เหมาะสำหรับโครงการ HMI ที่ต้องการความปลอดภัยและการเชื่อมต่อ สเปคของ JC4880P433: โมดูลหลัก – GUITION JC-ESP32P4-M3-C6 ชิป SoC – Espressif Systems ESP32-P4 CPU Dual-core 32-bi […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน LILYGO T-LoRa Pager : อุปกรณ์พกพาที่ใช้ชิป ESP32-S3 พร้อมฟังก์ชันส่งข้อความ ตรวจจับการเคลื่อนไหวด้วย AI และรองรับ NFC

LILYGO T-LoRa Pager : อุปกรณ์พกพาที่ใช้ชิป ESP32-S3 พร้อมฟังก์ชันส่งข้อความ ตรวจจับการเคลื่อนไหวด้วย AI และรองรับ NFC

LILYGO-T Lora Pager LoRa ESP32-S3 Handheld AIOT Programmable Development Device

LILYGO T-LoRa Pager เป็นอุปกรณ์พกพา IoT ที่ใช้ชิป ESP32-S3 ซึ่งมาพร้อมดีไซน์ในรูปแบบเพจเจอร์แบบเก่า แต่ใช้การสื่อสารด้วย LoRa สำหรับส่งข้อความ, GNSS สำหรับระบุตำแหน่ง, NFC สำหรับการสื่อสารแบบไร้สัมผัส และมีฟังก์ชันตรวจจับการเคลื่อนไหวด้วย AI ผ่านเซนเซอร์ IMU รุ่น BHI260AP อุปกรณ์นี้ยังมาพร้อมหน้าจอ IPS ขนาด 2.33 นิ้ว (ความละเอียด 480×222), แป้นพิมพ์ QWERTY, ตัวหมุนควบคุม (Rotary Encoder), ชุดประมวลผลเสียง (Audio Codec), ช่องใส่การ์ด microSD, ระบบจัดการพลังงานแบตเตอรี่ และแท่นชาร์จไร้สาย คุณสมบัติเหล่านี้ทำให้เหมาะสำหรับงานพกพา, งานตรวจวัดระยะไกล, การติดตามทรัพย์สิน, การสื่อสารภาคสนาม และโครงการ Edge AI ที่ต้องการใช้งาน GNSS, LoRa และ/หรือ NFC สเปกของ LILYGO T-LoRa Pager: ชิปประมวลผลไร้สาย – Espressif Systems ES […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน XIAOML Kit พร้อม ESP32-S3, กล้อง, ไมโครโฟน และ IMU ออกแบบมาสำหรับหนังสือ Machine Learning Systems

XIAOML Kit พร้อม ESP32-S3, กล้อง, ไมโครโฟน และ IMU ออกแบบมาสำหรับหนังสือ Machine Learning Systems

XIAOML Kit Machine Learning Systems Book

XIAOML Kit เป็นหนึ่งในชุดพัฒนา (devkit) ที่ออกแบบมาเพื่อใช้ประกอบหนังสือ “Introduction to Machine Learning Systems” ของศาสตราจารย์ Vijay Janapa Reddi จากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด ซึ่งเปิดให้ดาวน์โหลดฟรีในรูปแบบไฟล์ PDF จำนวน 2,050 หน้า XIAOML Kit ผลิตโดย Seeed Studio ประกอบด้วยบอร์ด XIAO ESP32S3 Sense ที่ใช้ชิป ESP32-S3 ซึ่งรองรับ Wi-Fi และ Bluetooth, ช่องใส่ microSD card, กล้อง OV3660 และไมโครโฟนในตัว พร้อมด้วย “IMU Breakout board” ที่มี IMU แบบ 6 แกน และจอแสดงผล OLED ขนาด 0.42 นิ้ว ชุดนี้ช่วยให้นักเรียน ครู และนักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันด้านการมองเห็น เสียง และการตรวจจับการเคลื่อนไหวได้ โดยใช้ tinyML lab ที่พัฒนาร่วมกับ Marcelo Rovai (มหาวิทยาลัย UNIFEI) สเปคของ XIAOML Kit: Main Board – XIAO ESP32S3 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Nuvoton MG51 : ไมโครคอนโทรลเลอร์ 8 บิตที่ใช้ 8051 พร้อม flash สูงสุด 64KB และ SRAM 4KB

Nuvoton MG51 : ไมโครคอนโทรลเลอร์ 8 บิตที่ใช้ 8051 พร้อม flash สูงสุด 64KB และ SRAM 4KB

NuMaker MG51FC MG51 8 bit MCU development board

Nuvoton MG51 Series เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์แบบ 8 บิตที่ใช้สถาปัตยกรรม 8051 โดยทำงานที่ความถี่สูงสุด 24 MHz มาพร้อมกับ flash สูงสุด 64KB, SRAM ขนาด 4KB, รองรับแรงดันไฟ 5V, รองรับช่วงอุณหภูมิระดับอุตสาหกรรม และมีอุปกรณ์ต่อพ่วงหลากหลาย เช่น UART, I2C, SPI, ADC ความละเอียด 12 บิต และมีขา GPIO สูงสุดถึง 46 ขา แม้หลายคนอาจคิดว่าไมโครคอนโทรลเลอร์แบบ 8-bit น่าจะล้มหายตายจากไปแล้ว แต่ Nuvoton ยังไม่ยอมแพ้ โดยหลังจากเปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์ตระกูล MUG51 8 บิต 8051 ในปี 2023 บริษัทก็กลับมาอีกครั้งกับตระกูล MG51 ซึ่งมอบความเร็วสัญญาณนาฬิกาที่สูงกว่า หน่วยความจำและพื้นที่จัดเก็บที่มากกว่า รวมถึงจำนวนขา I/O ที่เพิ่มขึ้น แอปพลิเคชันเป้าหมาย ได้แก่ เครื่องใช้ไฟฟ้าภายในบ้าน, การควบคุมแสงสว่าง LED, การควบคุมมอเตอร์ และระบบอัตโนมัติ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน รีวิว ThinkNode M1 และ M2 พร้อมเริ่มต้นใช้งานกับ Meshtastic

รีวิว ThinkNode M1 และ M2 พร้อมเริ่มต้นใช้งานกับ Meshtastic

ThinkNode M1 M2 Meshtastic Review

เราได้เขียนบทความเกี่ยวกับเฟิร์มแวร์และฮาร์ดแวร์ของ Meshtastic แต่ไม่เคยมีโอกาสได้ทดลองใช้งานด้วยตัวเองเลย จนกระทั้ง Elecrow ได้ส่งอุปกรณ์ ThinkNode M1 และ ThinkNode M2 ซึ่งเป็นอุปกรณ์ Meshtastic มาให้รีวิว ทั้งสองรุ่นใช้ชิป Semtech SX162x เป็นหลัก โดยรุ่น M1 ใช้ชิป MCU แบบ Bluetooth ของ Nordic Semi รุ่น nRF52840 มาพร้อมหน้าจอ E-Ink ขนาด 1.54 นิ้วและโมดูล GPS ในขณะที่รุ่น M2 ซึ่งมีขนาดเล็กกว่าใช้ชิป ESP32-S3 และหน้าจอ OLED ขนาด 1.3 นิ้ว แต่ไม่มีโมดูล GPS ในตัว เนื่องจากฉันไม่เคยใช้งาน Meshtastic มาก่อน บทความ “รีวิว” นี้จึงจะเป็นแนวทางการเริ่มต้นใช้งานจากมุมมองของผู้เริ่มต้น หลังจากการแกะกล่องและรื้อดูภายในแล้ว เราจะทดลองส่งข้อความ แชร์ตำแหน่ง GPS และทดสอบระยะการเชื่อมต่อในสภาพแวดล้อมนอกเมือง แกะกล่อง ThinkNode […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Tonybot หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์เพื่อการศึกษา สามารถเขียนโปรแกรมได้ด้วย Arduino, Scratch และ Python

Tonybot หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์เพื่อการศึกษา สามารถเขียนโปรแกรมได้ด้วย Arduino, Scratch และ Python

Tonybot STEM Education humanoid robot

แม้ว่าในปัจจุบันหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ความสูงเท่ากับเด็กๆ อย่าง Unitree R1 จะมีราคาที่ถูกลงแล้ว แต่ก็ไม่ใช่ทุกคนที่จะสามารถจ่ายเงินประมาณสองแสนบาทเพื่อเล่นกับหุ่นยนต์ได้ และหุ่นยนต์รุ่นเล็กกว่าอย่าง Tonybot ก็เป็นตัวเลือกที่มีราคาย่อมเยากว่าสำหรับการใช้งานด้านการศึกษา Tonybot มาพร้อมกับองศาอิสระในการเคลื่อนไหว 17 แกน (17 DOF) ใช้เซอร์โวแรงดันสูงแบบ Bus และเซอร์โวที่มีระบบป้องกันการติดขัด พร้อมบอร์ดขยาย ESP32 สำหรับเชื่อมต่อโมดูลเพิ่มเติม นอกจากนี้ยังสามารถติดตั้งกล้อง AI Vision แบบ ESP32-S3 และโมดูลเสียง AI ได้อีกด้วย หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์สูง 38 ซม. รุ่นนี้รองรับฟังก์ชันต่างๆ เช่น การจดจำวัตถุและใบหน้า การติดตามเส้นและสี การมีปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์ การลุกขึ้นหลังจากล้ม การหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวาง และอื่นๆ อีกมากมาย รวมถึ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Neuro PlayGround Lite – บอร์ดจับสัญญาณชีวภาพแบบไร้สาย สำหรับโปรเจกต์ HCI และ BCI

Neuro PlayGround Lite – บอร์ดจับสัญญาณชีวภาพแบบไร้สาย สำหรับโปรเจกต์ HCI และ BCI

Neuro PlayGround Lite

Neuro PlayGround Lite หรือเรียกสั้น ๆ ว่า NPG Lite เป็นบอร์ดสำหรับจับสัญญาณชีวภาพแบบไร้สายและมีหลายช่องสัญญาณ ที่ใช้ ESP32-C6 ออกแบบมาสำหรับโปรเจกต์และการใช้งานด้าน HCI (Human-Computer Interface) และ BCI (Brain-Computer Interface) บอร์ดนี้สามารถตรวจจับสัญญาณทางชีวภาพได้หลากหลาย เช่น สัญญาณหัวใจ (ECG), สัญญาณกล้ามเนื้อ (EMG), สัญญาณจากการกลอกตา (EOG) หรือสัญญาณสมอง (EEG) โดยใช้โมดูล ESP32-C6-MINI-1 ซึ่งรองรับ WiFi 6 ความถี่ 2.4 GHz, Bluetooth LE, Zigbee และ Thread สำหรับเครือข่าย mesh ตัวบอร์ดยังออกแบบตามมาตรฐานฟอร์มแฟกเตอร์ของ Adafruit Feather จึงสามารถขยายการใช้งานร่วมกับบอร์ด FeatherWings รวมถึงบอร์ด Playmate ของบริษัทได้อีกด้วย สเปค Neuro PlayGround Lite: โมดูลไร้สาย – Espressif Systems ESP32-C6-MINI-1-N4 So […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress