ข่าว BLE

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Aurawave AW100 : โมดูลสำหรับ Auracast และ Bluetooth LE Audio

Aurawave AW100 : โมดูลสำหรับ Auracast และ Bluetooth LE Audio

Aurawave AW100 Auracast Bluetooth LE Audio module

Cloud2GND และ Ezurio (เดิมชื่อ Laird Connectivity) ได้เปิดตัวโมดูล Aurawave AW100 series ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้การพัฒนาผลิตภัณฑ์ Auracast และ Bluetooth LE Audio ทำได้ง่ายขึ้น โมดูล Aurawave AW100PA ถูกพัฒนาบนพื้นฐานของโมดูล BL5340PA และ BL5340 ของ Ezurio ที่ใช้ชิป Nordic nRF5340 wireless SoC โดยรุ่น BL5340PA จะเพิ่ม nRF21540 RF front-end module เพื่อขยายระยะการเชื่อมต่อและเพิ่มความเสถียรในการสื่อสาร นอกจากนี้ยังได้บูรณาการชิป AKM AK4558 audio codec ซึ่งให้ค่า signal-to-noise ratio ที่ดี และมีค่า total harmonic distortion (THD) ต่ำอีกด้วย สเปคของ Aurawave AW100 : โมดูลไร้สาย – Ezurio BL5340PA Series Module SoC – Nordic Semi nRF5340 CPU แบบ Dual-core โปรเซสเซอร์ Arm Cortex-M33 สำหรับงานแอปพลิเคชัน @ 128MHz พร้อม […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน LILYGO T-LoRa Pager : อุปกรณ์พกพาที่ใช้ชิป ESP32-S3 พร้อมฟังก์ชันส่งข้อความ ตรวจจับการเคลื่อนไหวด้วย AI และรองรับ NFC

LILYGO T-LoRa Pager : อุปกรณ์พกพาที่ใช้ชิป ESP32-S3 พร้อมฟังก์ชันส่งข้อความ ตรวจจับการเคลื่อนไหวด้วย AI และรองรับ NFC

LILYGO-T Lora Pager LoRa ESP32-S3 Handheld AIOT Programmable Development Device

LILYGO T-LoRa Pager เป็นอุปกรณ์พกพา IoT ที่ใช้ชิป ESP32-S3 ซึ่งมาพร้อมดีไซน์ในรูปแบบเพจเจอร์แบบเก่า แต่ใช้การสื่อสารด้วย LoRa สำหรับส่งข้อความ, GNSS สำหรับระบุตำแหน่ง, NFC สำหรับการสื่อสารแบบไร้สัมผัส และมีฟังก์ชันตรวจจับการเคลื่อนไหวด้วย AI ผ่านเซนเซอร์ IMU รุ่น BHI260AP อุปกรณ์นี้ยังมาพร้อมหน้าจอ IPS ขนาด 2.33 นิ้ว (ความละเอียด 480×222), แป้นพิมพ์ QWERTY, ตัวหมุนควบคุม (Rotary Encoder), ชุดประมวลผลเสียง (Audio Codec), ช่องใส่การ์ด microSD, ระบบจัดการพลังงานแบตเตอรี่ และแท่นชาร์จไร้สาย คุณสมบัติเหล่านี้ทำให้เหมาะสำหรับงานพกพา, งานตรวจวัดระยะไกล, การติดตามทรัพย์สิน, การสื่อสารภาคสนาม และโครงการ Edge AI ที่ต้องการใช้งาน GNSS, LoRa และ/หรือ NFC สเปกของ LILYGO T-LoRa Pager: ชิปประมวลผลไร้สาย – Espressif Systems ES […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน DisruptorX V2 – อุปกรณ์ทดสอบการเจาะระบบ BLE ที่ใช้ ESP32 พร้อมโหมดโจมตี Sour Apple

DisruptorX V2 – อุปกรณ์ทดสอบการเจาะระบบ BLE ที่ใช้ ESP32 พร้อมโหมดโจมตี Sour Apple

DisruptorX V2 analyze jam spoof and disrupt Bluetooth Low Energy BLE

DisruptorX V2 เป็นเครื่องมือทดสอบความปลอดภัยและการเจาะระบบแบบไร้สายที่ใช้ชิป ESP32 ออกแบบมาเพื่อวิเคราะห์ รบกวน ปลอมแปลง และขัดขวางสัญญาณ Bluetooth Low Energy (BLE) พัฒนาโดย C1PH3R-FSOCITEY จากประเทศอินเดีย เครื่องมือนี้เหมาะสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยไซเบอร์ นักทดสอบเจาะระบบ และแฮกเกอร์สายขาวที่ต้องการทดสอบความปลอดภัยของระบบ BLE โดยเฉพาะ DisruptorX V2 ใช้โมดูล ESP32-WROOM-32 รองรับการรบกวนสัญญาณ BLE, การสแกน, การปลอมแปลงอุปกรณ์ และการวิเคราะห์แพ็กเก็ตข้อมูล มีโหมด “Sour Apple” ที่สามารถใช้ช่องโหว่ของ BLE โดยการส่งสัญญาณที่เป็นอันตราย เครื่องมือนี้ยังสามารถปลอมตัวเป็นอุปกรณ์ BLE จริง และสังเกตพฤติกรรมของการเชื่อมต่อระหว่างอุปกรณ์ต่าง ๆ ทำให้เหมาะสำหรับการศึกษาพฤติกรรมของโปรโตคอลและช่องโหว่ด้านความปลอดภัยแ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน n-Fuse ZBC-M2-1630 – โมดูล M.2 1630 รองรับ Zigbee, Thread และ Bluetooth

n-Fuse ZBC-M2-1630 – โมดูล M.2 1630 รองรับ Zigbee, Thread และ Bluetooth

n-Fuse ZBC-M2-1630

n-Fuse ZBC-M2-1630 เป็นโมดูล M.2 ขนาด 1630 ที่ใช้โมดูล MGM260P ของ Silicon Labs โดยใช้ EFR32MG26 ชิป SoC ซีพียู Arm Cortex-M33 ที่รองรับ Bluetooth, Thread และ Zigbee แม้ว่าการเพิ่ม Zigbee, Thread และ/หรือ Bluetooth ผ่านดองเกิล USB จะเป็นวิธีที่พบได้ทั่วไป แต่การหาการ์ดแบบ M.2 หรือ mPCIe กลับเป็นเรื่องที่ยากกว่า ก่อนหน้านี้ Mixtile เคยจำหน่ายโมดูล mPCIe แบบ 2-in-1 ที่รองรับทั้ง Zigbee และ Z-Wave โดยใช้ชิป MG23 และ MG24 ของ Silicon Labs แต่ตามที่กล่าวไว้ในรีวิว Mixtile Edge 2 kit ปัจจุบันผลิตภัณฑ์ดังกล่าวมีจำหน่ายเฉพาะสำหรับธุรกิจในรูปแบบชุด 50 หรือ 100 ชิ้น หรือเป็นส่วนหนึ่งของเกตเวย์ของบริษัทเท่านั้น แต่โมดูล ZBC-M2-1630 (หรือชื่ออื่นคือ ZBC26-M2-1630) ที่เป็นโมดูล M.2 Key A/E นี้ ถือเป็นอีกหนึ่งทางเลือกที่ทั้ง […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Neuro PlayGround Lite – บอร์ดจับสัญญาณชีวภาพแบบไร้สาย สำหรับโปรเจกต์ HCI และ BCI

Neuro PlayGround Lite – บอร์ดจับสัญญาณชีวภาพแบบไร้สาย สำหรับโปรเจกต์ HCI และ BCI

Neuro PlayGround Lite

Neuro PlayGround Lite หรือเรียกสั้น ๆ ว่า NPG Lite เป็นบอร์ดสำหรับจับสัญญาณชีวภาพแบบไร้สายและมีหลายช่องสัญญาณ ที่ใช้ ESP32-C6 ออกแบบมาสำหรับโปรเจกต์และการใช้งานด้าน HCI (Human-Computer Interface) และ BCI (Brain-Computer Interface) บอร์ดนี้สามารถตรวจจับสัญญาณทางชีวภาพได้หลากหลาย เช่น สัญญาณหัวใจ (ECG), สัญญาณกล้ามเนื้อ (EMG), สัญญาณจากการกลอกตา (EOG) หรือสัญญาณสมอง (EEG) โดยใช้โมดูล ESP32-C6-MINI-1 ซึ่งรองรับ WiFi 6 ความถี่ 2.4 GHz, Bluetooth LE, Zigbee และ Thread สำหรับเครือข่าย mesh ตัวบอร์ดยังออกแบบตามมาตรฐานฟอร์มแฟกเตอร์ของ Adafruit Feather จึงสามารถขยายการใช้งานร่วมกับบอร์ด FeatherWings รวมถึงบอร์ด Playmate ของบริษัทได้อีกด้วย สเปค Neuro PlayGround Lite: โมดูลไร้สาย – Espressif Systems ESP32-C6-MINI-1-N4 So […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Waveshare เปิดตัว สมาร์ทวอทช์ที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมหน้าจอสัมผัสแบบ AMOLED และรองรับการโต้ตอบด้วยเสียงผ่าน AI

Waveshare เปิดตัว สมาร์ทวอทช์ที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมหน้าจอสัมผัสแบบ AMOLED และรองรับการโต้ตอบด้วยเสียงผ่าน AI

Waveshare ESP32-S3 Touch AMOLED 2.06 A ESP32 S3 watch development board

Waveshare ได้เปิดตัว ESP32-S3 2.06-inch AMOLED Touch เป็นชุดพัฒนา (devkit) ที่มาในรูปแบบสมาร์ทวอทช์ โดยใช้ชิป ESP32-S3 และรองรับ Wi-Fi 4, Bluetooth 5 รวมถึงฟังก์ชันรู้จำเสียงแบบออฟไลน์ (offline voice recognition) เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับนาฬิกาสวมข้อมือ หรือ Smart Watch ที่ใช้ ESP32-S3 อยู่หลายรุ่น ตัวอย่างเช่น TinyWatch S3 ที่เป็นอุปกรณ์โอเพ่นซอร์สพร้อมเซ็นเซอร์ต่าง ๆ แต่ไม่มีแบตเตอรี่หรือสายรัดข้อมือ และรุ่นที่ครบครันกว่าอย่าง T-Watch S3 ของ LILYGO ซึ่งมาพร้อม LoRa, ระบบเสียง และแบตเตอรี่ในตัว เมื่อเปรียบเทียบกับทั้งสองรุ่นก่อนหน้า นาฬิกา ESP32-S3 ของ Waveshare โดดเด่นด้วยหน้าจอสัมผัส AMOLED แบบ capacitive ขนาด 2.06 นิ้ว, IMU 6 แกน, ไมโครโฟนดิจิทัล 2 ตัว, ชิปแปลงเสียง ES8311, วงจรนาฬิกาเรียลไทม์ (RTC) รุ่น P […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน M5Stack CoreS3 Lite : คอนโทรลเลอร์ IoT Vision AI ที่ใช้ชิป ESP32-S3 มาพร้อมแผ่นแม่เหล็กด้านหลังและแบตเตอรี่ 200mAh

M5Stack CoreS3 Lite : คอนโทรลเลอร์ IoT Vision AI ที่ใช้ชิป ESP32-S3 มาพร้อมแผ่นแม่เหล็กด้านหลังและแบตเตอรี่ 200mAh

M5Stack CoreS3 Lite

M5Stack CoreS3 Lite เป็นคอนโทรลเลอร์ IoT Vision AI ที่ใช้ชิป ESP32-S3 ซึ่งได้รับการปรับแต่งให้คุ้มค่ามากขึ้น โดยเป็นเวอร์ชันราคาถูกกว่าของ CoreS3 ที่มาพร้อมแผ่นแม่เหล็กด้านหลังและแบตเตอรี่ขนาด 200mAh แทนที่แผ่นติดตั้ง DIN Rail และแบตเตอรี่ขนาด 500mAh CoreS3-Lite ยังคงมาพร้อมหน้าจอสัมผัสแบบ capacitive ขนาด 2 นิ้ว ชนิด IPS, กล้อง VGA, ช่องใส่ microSD card สำหรับจัดเก็บข้อมูล, เซ็นเซอร์หลายชนิด เช่น IMU แบบ 6 แกน, เซ็นเซอร์วัดสนามแม่เหล็กแบบ 3 แกน และเซ็นเซอร์ตรวจจับระยะใกล้ รวมถึงไมโครโฟนแบบคู่ และนาฬิกา RTC สำหรับการเก็บเวลาที่แม่นยำ สเปคของ M5Stack CoreS3 Wireless MCU – Espressif Systems ESP32-S3FN16R8 CPU – ไมโครคอนโทรลเลอร์ Xtensa LX7 แบบ Dual-core 32 บิต พร้อมชุดคำสั่งเวกเตอร์สำหรับ AI ทำงานได้สูงสุดที่ 240M […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Quectel KCMA32S – โมดูล Zigbee 3.0 และ BLE 5.3 ที่ใช้ชิปไร้สาย Silicon Labs EFR32MG21

Quectel KCMA32S – โมดูล Zigbee 3.0 และ BLE 5.3 ที่ใช้ชิปไร้สาย Silicon Labs EFR32MG21

KCMA32S-TE B V1.2 board for Quectel Zigbee BLE module

Quectel ซึ่งเป็นที่รู้จักกันดีในด้านโมดูล GNSS, 4G LTE และ 5G สำหรับ IoT ได้เปิดตัวโมดูล KCMA32S ที่รองรับการเชื่อมต่อระยะสั้นแบบ Zigbee 3.0 และ BLE 5.3 โดยใช้ ชิปไร้สาย Silicon Labs EFR32MG21 (หรือ MG21) ที่มีแกนประมวลผล Cortex-M33 โมดูลนี้มาพร้อมกับหน่วยความจำ SRAM สูงสุด 96KB และ แฟลช 1024KB ภายในชิป MG21 โดยใช้แพ็กเกจแบบ LCC + LGA ขนาด 20 x 12 x 2.2 มม. และสามารถเชื่อมต่อกับบอร์ดโฮสต์ผ่านอินเทอร์เฟซ GPIO สูงสุด 20 ช่อง, I2C, UART, SPI, และ I2S เหมาะสำหรับการใช้งานในระบบสมาร์ทไลท์ติ้ง, อาคารอัจฉริยะ, และเครือข่ายสมาร์ทโฮม สเปคของ Quectel KCMA32S: SoC – Silicon Labs EFR32MG21 CPU – Arm Cortex-M33 สูงสุด 80 MHz หน่วยความจำ – SRAM ขนาด 64KB หรือ 96KB พื้นที่เก็บข้อมูล – 768KB หรือ 1024KB การเชื่อมต่อไร้สาย Zigb […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress