DFRobot EDGE102-DMX512 เป็นคอนโทรลเลอร์สำหรับระบบแสงสว่างที่ใช้ชิปรองรับโปรโตคอล DMX512 และไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-S3 รองรับการเชื่อมต่อแบบไร้สาย มีการออกแบบมาเพื่อการจัดการแสงสว่างในโรงละคร, เวที, และสถานที่จัดงานอย่างมีประสิทธิภาพ โดยมี WiFi และ Bluetooth ในตัว, สามารถโปรแกรมและควบคุมอุปกรณ์แบบไร้สายได้อย่างง่ายดาย ซึ่งช่วยลดความยุ่งยากในการตั้งค่าระบบแสงที่ซับซ้อน คอนโทรลเลอร์รุ่นนี้รองรับ RS485 (โหมด master/slave ), I2C, UART, และ GPIO pins ทำให้สามารถเชื่อมต่อกับเซ็นเซอร์และบอร์ดต่าง ๆ ได้หลากหลาย คอนโทรลเลอร์นี้ยังรองรับการทำงานอัตโนมัติผ่านการเชื่อมต่อกับเซ็นเซอร์ต่าง ๆ เช่น เซ็นเซอร์อินฟราเรด, เครื่องวัดระดับเสียง, และเซ็นเซอร์เลเซอร์ โดยมี อินพุตสวิตช์อุตสาหกรรมแบบแยกแสง (Optically Isolated) จำนวน 8 ช่ […]
Seeed Studio เปิดตัวบอร์ด XIAO MG24 และ XIAO MG24 Sense สำหรับใช้งานกับ Matter และ BLE ที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่
Seeed Studio เปิดตัวบอร์ดใหม่สองรุ่นในตระกูล XIAO ได้แก่บอร์ด XIAO MG24 และ XIAO MG24 Sense เป็นบอร์ดขนาดจิ๋วที่ใช้ Silicon Labs EFR32MG24 multi-protocol wireless SoC ซึ่งออกแบบมาสำหรับการใช้งาน Matter over Thread และ Bluetooth LE 5.3 ที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ ทั้งสองรุ่นใช้พอร์ต USB-C และมีขนาด 21×17.8 มม. ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Silabs MG24 Cortex-M33 ที่ทำงานที่ความถี่ 78MHz พร้อมหน่วยความจำ SRAM ขนาด 256kB และ flash 1536KB และยังมี SPI flash บนบอร์ดขนาด 4MB อีกด้วย นอกจากนี้ยังมี 22 พินและมีขา GPIO เชื่อมต่อแบบ pad, อินพุตอนาล็อก และสัญญาณพลังงาน พร้อมทั้งปุ่มรีเซ็ตและไฟ LED สองดวง สำหรับรุ่น “Sense” จะมีการเพิ่มไมโครโฟนอนาล็อกและเซ็นเซอร์ IMU แบบ 6 แกน สเปคของ XIAO MG24/MG24 Sense: SoC – Silicon L […]
OpenUC2 10x : กล้องจุลทรรศน์แบบพกพาที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมวิเคราะห์ภาพแบบเรียลไทม์ด้วย AI
Seeed Studio เปิดตัว OpenUC2 10x เป็นกล้องจุลทรรศน์ AI แบบพกพาที่ใช้ โมดูล XIAO ESP32-S3 Sense โดยออกแบบมาเพื่อการศึกษา การวิจัยสิ่งแวดล้อม การเฝ้าติดตามสุขภาพ และการพัฒนาต้นแบบ กล้องจุลทรรศน์นี้มาพร้อมกับกล้อง OV2640 ที่มีการขยาย 10 เท่า, ระบบโฟกัสที่ควบคุมด้วยมอเตอร์ที่แม่นยำ, ภาพความละเอียดสูง, และการประมวลผลภาพแบบเรียลไทม์ด้วย TinyML ตัวกล้องมีการออกแบบแบบโมดูลและโอเพ่นซอร์ส ทำให้ง่ายต่อการปรับแต่งและขยายฟีเจอร์ต่างๆ ด้วยชิ้นส่วนที่พิมพ์ 3 มิติ แท่นมอเตอร์ และเซ็นเซอร์เพิ่มเติม รองรับการเชื่อมต่อ Wi-Fi ตัวกล้องทนทาน ใช้พลังงานผ่าน USB-C และสามารถเปลี่ยนเลนส์ได้เพื่อการใช้งานในหลายรูปแบบ เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับกล้องจุลทรรศน์พกพาที่มีลักษณะคล้ายกัน เช่น ioLight microscope และ KoPa W5 Wi-Fi Microscope นอกจา […]
บอร์ด Waveshare ESP32-S3 ETH พร้อม Ethernet และกล้อง สามารถใช้งานร่วมกับ Raspberry Pi Pico HAT
Waveshare เปิดตัวบอร์ดพัฒนา ESP32-S3-ETH พร้อมพอร์ต Ethernet RJ45, อินเทอร์เฟสกล้อง และสามารถใช้งานร่วมกับบอร์ดขยาย Raspberry Pi Pico HAT บอร์ดนี้ยังมีอินเทอร์เฟส microSD และรองรับโมดูลกล้อง OV2640 และ OV5640 แล้วยังมีตัวเลือกโมดูล Power over Ethernet (PoE) เหมาะสำหรับการใช้งานในโปรเจกต์บ้านอัจฉริยะ, การประมวลผลภาพด้วย AI, และการเก็บข้อมูลภาพ เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับ LILYGO T-ETH-Lite ซึ่งเป็นบอร์ดพัฒนาที่ใช้ ESP32-S3 พร้อม Ethernet และรองรับ PoE ที่เป็นอุปกรณ์เสริม นอกจากนี้เรายังเขียนเกี่ยวกับ LuckFox Pico Pro และ Pico Max เป็นบอร์ดพัฒนาที่ใช้ Rockchip RV1106G2 พร้อมรองรับ Ethernet 10/100M และรองรับกล้อง, บอร์ด ESP32-S3-ETH จึงเหมือนการรวมข้อดีของสองบอร์ดนี้ โดยมีไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-S3, Ethernet (พร้อมต […]
บอร์ดพัฒนา ESP32-S3 พร้อมจอ AMOLED 1.91 นิ้วและโมดูล QMI8658 เซนเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหว 6 แกน
Waveshare เปิดตัวบอร์ดพัฒนาที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมจอแสดงผล AMOLED ขนาด 1.91 นิ้วพร้อมเซนเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหว 6 แกนที่ออกแบบมาสำหรับการสร้างต้นแบบ IoT และโปรเจกต์พกพาที่มีจอแสดงผลแบบโต้ตอบ บอร์ดนี้ใช้ชิป ESP32-S3R8 ที่มีตัวประมวลผล Xtensa LX7 dual-core 32 บิตที่ทำงานได้สูงสุด 240MHz พร้อมการเชื่อมต่อ Wi-Fi 2.4GHz และ Bluetooth BLE 5 นอกจากนี้ยังมีหน่วยความจำ Flash ขนาด 16MB, PSRAM ขนาด 8MB, SRAM ขนาด 512KB และ ROM ขนาด 384KB เพื่อการจัดการประมวลผลและหน่วยความจำที่มีประสิทธิภาพ จุดเด่นของจอแสดงผลคือจอ AMOLED ขนาด 1.91 นิ้วความละเอียด 240×536 รองรับสี 16.7 ล้านสี ด้วยคอนโทรลเลอร์ RM67162 และเชื่อมต่อผ่านอินเทอร์เฟส QSPI จอแสดงผลนี้เหมาะสำหรับการรันแอปพลิเคชัน GUI เช่น LVGL บอร์ดนี้มีให้เลือกทั้งรุ่นแบบสัมผัสและ […]
Seeed Studio เปิดตัว Sensor Kit ที่ใช้ ESP32-C6 และ mmWave 60GHz สำหรับตรวจจับคนล้มและการหายใจ/การเต้นของหัวใจ
เราเคยได้รีวิว โมดูล MR60FDA1 60GHz mmWave Sensor เป็นเซนเซอร์ตรวจจับสถานะคนล้ม ซึ่งใช้โมดูล XIAO ESP32C3 เป็นตัวประมวลผลหลักพร้อมการเชื่อมต่อ Wi-Fi และ Bluetooth ทำให้สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในแอปพลิเคชัน IoT ได้หลากหลาย และตอนนี้ Seeed Studio ได้เปิดตัวโมดูล mmWave Sensor ที่พัฒนาเพิ่มขึ้นสำหรับสำหรับการตรวจจับคนล้มและการตรวจจับอัตราการเต้นของหัวใจ โดยโมดูล MR60FDA2 ได้รับการปรับปรุงให้เหมาะสมกับการตรวจจับสถานะคนล้ม ในขณะที่ โมดูล MR60BHA2 ถูกออกแบบมาเพื่อการตรวจจับอัตราการเต้นของหัวใจโดยเฉพาะ โมดูลทั้งสองใช้ ไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-C6 รองรับ WiFi 6 และ Bluetooth LE ให้การตรวจจับที่เชื่อถือได้สำหรับการตรวจสอบคนล้มแบบเรียลไทม์และการติดตามการเต้นของหัวใจอย่างแม่นยำ นอกจากนี้ยังมาพร้อมกับไฟ RGB LED ที่ปรับแต่งได้แล […]
Taoglas AntJack : สายอากาศ Wi-Fi สามารถติดตั้งบนพอร์ต RJ45 รองรับการเชื่อมต่อ Bluetooth, Wi-Fi 6/6E และ Wi-Fi 7
Taoglas ได้เปิดตัว AntJack โดยบริษัทได้กล่าวว่าเป็นสายอากาศ Wi-Fi รุ่นแรกในอุตสาหกรรมสำหรับพอรฺ์ต RJ45, โดย AntJack หรือ FXM100 สามารถติดตั้งบนพอร์ต RJ45 Ethernet มาตรฐานทั่วไป เพื่อสร้างโซลูชันแบบ 2-in-1 ที่ช่วยประหยัดพื้นที่และเพิ่มประสิทธิภาพการเชื่อมต่อไร้สายในย่านความถี่ 2.4 GHz, 5.8 GHz และ 7.1 GHz AntJack เป็นสายอากาศ dipole แบบรอบทิศทางที่มีขนาดเล็กกะทัดรัด (26.6 x 15.6 x 13.1 มม.) รองรับ Bluetooth, Wi-Fi 6/6E และ Wi-Fi 7 โดยสามารถใช้งานในหลากหลายอุปกรณ์ เช่น โมเด็มและเราเตอร์, เกตเวย์อุตสาหกรรม, ระบบอัตโนมัติในโรงงาน, หุ่นยนต์อุตสาหกรรม และระบบทดสอบและการวัดผล โดยเฉพาะอย่างยิ่ง AntJack เหมาะกับการใช้งานในอุปกรณ์ฝังตัวที่มีข้อจำกัดเรื่องพื้นที่และความท้าทายในการวางตำแหน่ง เช่น การจัดวางแบบ MIMO 4×4 […]
Pimoroni Pico Plus 2 W ได้รวม MCU RP2350B กับโมดูล Wi-Fi และ Bluetooth ของ Raspberry Pi RM2
Raspberry Pi เปิดตัว Raspberry Pi Pico 2 เมื่อไม่นานมานี้ โดยมีชิป RP2350 ใหม่จะมีการอัปเกรดหลายอย่าง แต่ไม่มีการเชื่อมต่อไร้สายเหมือนกับ Pico W ขณะที่ยังไม่มี Raspberry Pi Pico 2 W อย่างเป็นทางการ Pimoroni ได้พัฒนาอุปกรณ์ทางเลือกที่ไม่เป็นทางการชื่อว่า Pimoroni Pico Plus 2 W ซึ่งรวม Wi-Fi และ Bluetooth โดยใช้โมดูล Raspberry Pi RM2 ที่ยังไม่ได้ประกาศอย่างเป็นทางการ และอาจจะปรากฏใน Pico 2W ในอนาคต บอร์ด Pimoroni Pico Plus 2 W ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Raspberry Pi RP2350B เป็นชิป Arm Cortex-M33 แบบ dual-core พร้อมหน่วยความจำแบบ Flash QSPI 16MB รองรับ XiP, หน่วยความจำ PSRAM 8MB, การเชื่อมต่อไร้สาย, พอร์ต USB Type-C สำหรับการจ่ายไฟและรับส่งข้อมูล และคอนเนกเตอร์ Qwiic/STEMMA QT สำหรับเชื่อมต่อกับ Breakout Board เราเคยพ […]