ข่าว computer Vision - Page 2 of 6 - CNX Software - ข่าวไอโอทีและสมองกลฝังตัว

มีนาคม 19, 2025มีนาคม 30, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

OpenMV N6 และ AE3 : บอร์ดกล้อง AI สามารถเขียนโปรแกรมด้วย MicroPython และใช้งานบนแบตเตอรี่ได้นานหลายปี

OpenMV ได้เปิดตัวบอร์ดกล้อง Edge AI ใหม่สองรุ่นที่สามารถโปรแกรมได้ด้วย MicroPython ได้แก่ OpenMV AE3 ที่ใช้ชิป Alif Ensemble E3 พร้อม Cortex-M55 สองคอร์ และ Ethos-U55 micro NPU สองตัว และบอร์ด OpenMV N6 เป็นบอร์ดขนาดใหญ่กว่าที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STMicro STM32N6 พร้อม Cortex-M55 และตัวเร่ง AI/ML Neural-ART ที่ความเร็ว 1 GHz ทั้งสองรุ่นสามารถประมวลผลด้าน Machine Vision ได้เป็นเวลาหลายปีด้วยพลังงานจากแบตเตอรี่ต่อหนึ่งการชาร์จ ทีม OpenMV ได้พัฒนาบอร์ดกล้องที่ใช้ MCU หลายรุ่น พร้อมทั้งเฟิร์มแวร์ OpenMV สำหรับการประมวลผลภาพคอมพิวเตอร์ (Computer Vision) ซึ่งเราได้รู้จักบริษัทนี้ครั้งแรกเมื่อเปิดตัว OpenMV Cam ที่ใช้ STM32F427 ในปี 2015 ตลอดหลายปีที่ผ่านมา มีความก้าวหน้าอย่างมากทั้งในด้านฮาร์ดแวร์ เฟิร์มแวร์ และซอฟต์ […]

มีนาคม 18, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

โมดูล IMDT V2N ที่ใช้ชิป Renesas RZ/V2N สำหรับ Edge AI SBC พร้อม HDMI, MIPI DSI, Dual GbE, WiFi 4 และอื่น ๆ

IMD Technologies ได้เปิดตัว IMDT V2N เป็นโมดูล (SoM) ที่ใช้ Renesas RZ/V2N ซึ่งเป็น AI MPU แบบประหยัดพลังงานรุ่นใหม่ล่าสุด พร้อม SBC carrier board ที่ออกแบบมาสำหรับ หุ่นยนต์, เมืองอัจฉริยะ, ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม และแอปพลิเคชัน IoT โมดูลมาพร้อมกับ RAM 8GB และ eMMC flash 32GB และรองรับอินเทอร์เฟซต่างๆ ผ่าน B2B connectors รวมถึง MIPI CSI-2 (4 เลน) สองชุด, อินเทอร์เฟซแสดงผล MIPI DSI และอื่น ๆ ส่วนบอร์ด SBC รองรับเอาต์พุตวิดีโอ MIPI DSI หรือ HDMI, พอร์ต Gigabit Ethernet คู่ (Dual GbE), WiFi 4 และ Bluetooth 5.2 รวมถึง สล็อต M.2 สำหรับการขยายฟังก์ชันเพิ่มเติม สเปค IMDT V2N SBC: IMDT V2N โซม SoC – Renesas RZ/V2N Application Processor – Quad-core Arm Cortex-A55 @ 1.8 GHz (0.9V) / 1.1 GHz (0.8V) L1 Cache – 32KB I-cac […]

มีนาคม 16, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

UNIHIKER K10 : แพลตฟอร์มการศึกษา TinyML ราคาประหยัด รองรับการตรวจจับภาพและการจดจำเสียง

UNIHIKER K10 เป็นแพลตฟอร์มการศึกษาเรียนรู้ STEM ต้นทุนต่ำสำหรับแอปพลิเคชัน TinyML ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สาย ESP32-S3 ซึ่งมาพร้อมกับส่วนขยายเวกเตอร์สำหรับประมวลผลงาน เช่น การตรวจจับภาพหรือการจดจำเสียง มาพร้อมกับหน้าจอสีขนาด 2.8 นิ้วในตัว, กล้อง, ลำโพง, ไมโครโฟน 2 ตัว, เซ็นเซอร์หลายตัว, ช่องใส่ microSD Card และคอนเนกเตอร์ขอบแบบ BBC Micro:bit สำหรับสัญญาณพลังงานและ GPIOs ถือเป็นรุ่นที่ปรับแต่งให้มีต้นทุนต่ำกว่ารุ่นพี่ที่ใช้ Linux อย่าง UNIHIKER M10 ซึ่งเปิดตัวครั้งแรกในปี 2022 และคุณอานนท์ยังได้รีวิว UNIHIKER ในปี 2023 โดยแสดงวิธีตั้งค่า, ใช้งานแพลตฟอร์ม SIoT กับข้อความ MQTT และเขียนโปรแกรมผ่าน Jupyter Notebook, Python หรือ Visual Studio Code มาดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับรุ่นใหม่ที่ใช้ ESP32-S3 กัน สเปคของ […]

มีนาคม 15, 2025มีนาคม 16, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Renesas RZ/V2N : ชิป MPU AI ประหยัดพลังงาน พร้อมหน่วยประมวลผล AI สูงสุด 15 TOPS, Mali-C55 ISP และรองรับกล้อง MIPI คู่

Renesas เปิดตัว RZ/V2N เป็นชิปไมโครโปรเซสเซอร์แบบประหยัดพลังงาน ที่ใช้ Arm Cortex-A55/M33 ออกแบบมาสำหรับใช้งานด้าน machine learning (ML) และ computer vision โดยมาพร้อมกับโคโปรเซสเซอร์ DRP-AI3 ของบริษัท ซึ่งให้ประสิทธิภาพการประมวลผล INT8 แบบ “pruned” สูงสุด 15 TOPS ที่ประสิทธิภาพ 10 TOPS/W ทำให้เป็นทางเลือกที่ใช้พลังงานต่ำกว่ารุ่น RZ/V2H ชิปนี้ออกแบบมาสำหรับงานประมวลผล AI ระดับกลาง RZ/V2N มาพร้อมกับซีพียู Arm Cortex-A55 จำนวน 4 คอร์ (1.8GHz) และซีพียูย่อย Cortex-M33 (200MHz) รองรับตัวเลือกตัวประมวลผลสัญญาณภาพ (ISP) ความละเอียด 4K, ตัวถอดรหัสและเข้ารหัสวิดีโอ H.264/H.265 ในฮาร์ดแวร์, ตัวเลือก GPU Mali-G31 และอินเทอร์เฟซ MIPI CSI-2 แบบสองช่องสัญญาณ (4 เลน) ชิปตัวนี้มีขนาดเล็กกว่ารุ่น MPU RZ/V2H ประมาณ […]

มีนาคม 13, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Synaptics Astra SR series : ไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M55 core มาพร้อม Arm Ethos-U55 NPU และ Cortex-M4 core แบบประหยัดพลังงาน

Synaptics เปิดตัวส่วนขยายของแพลตฟอร์ม Astra Native AI ด้วยไมโครคอนโทรลเลอร์ SR series รุ่นใหม่ ซึ่งแตกต่างจาก Astra SL series ที่เปิดตัวเมื่อปีที่แล้ว เนื่องจากไม่ได้ใช้โปรเซสเซอร์แอปพลิเคชันที่รองรับ Linux แต่ซีรีส์ใหม่นี้ใช้ Arm Cortex-M55 core ที่ออกแบบมาเพื่อการประมวลผล AI ประสิทธิภาพสูงโดยเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชัน Edge AI พร้อมด้วยหน่วยประมวลผล Arm Ethos-U55 NPU ในตัว ซึ่งได้รับการปรับแต่งให้เหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชัน multimodal เช่น การประมวลผลภาพ เสียง และเสียงพูด ตามที่แสดงในบล็อกไดอะแกรมของ MCU (ดูด้านล่าง) SR series ยังมาพร้อมกับหน่วย SoC ประมวลผลต่ำแบบเลือกได้ ซึ่งมี Arm Cortex-M4 core @ 100MHz และ Synaptics micro NPU engine การออกแบบนี้ช่วยให้ MCU รองรับโหมดการทำงานสามระดับที่บริษัทนำเสนอ ได้แก่ โหมดประส […]

มีนาคม 6, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Zant – SDK แบบโอเพ่นซอร์สที่ใช้ภาษา Zig สำหรับการใช้งาน Neural Network บนไมโครคอนโทรลเลอร์

Zant neural network deployment microcontrollers

Zant เป็น SDK แบบโอเพ่นซอร์สที่รองรับหลายแพลตฟอร์ม พัฒนาโดยใช้ภาษา Zig และออกแบบมาเพื่อทำให้การใช้งาน Neural Network (NN) บนไมโครคอนโทรลเลอร์เป็นเรื่องง่ายขึ้น โดยประกอบด้วยชุดเครื่องมือสำหรับนำเข้า ปรับแต่ง และปรับใช้ Neural Network บนฮาร์ดแวร์ระดับล่าง ทีมพัฒนาของโครงการสร้าง Zant (เดิมชื่อ Zig-ant) ขึ้นมา หลังจากพบว่าไมโครคอนโทรลเลอร์หลายรุ่นขาดไลบรารีสำหรับ deep learning ที่มีประสิทธิภาพ จึงออกแบบให้รองรับหลายแพลตฟอร์ม เช่น ไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ใช้สถาปัตยกรรม ARM Cortex-M, RISC-V หรือแม้แต่แพลตฟอร์ม x86 แตกต่างจากแพลตฟอร์มอย่าง Edge Impulse ที่เน้นการสร้างเครือข่าย, Zant มุ่งเน้นไปที่การนำไปใช้งานจริง โดยให้ผลลัพธ์เป็นไลบรารีแบบสแตติก (static) ที่ได้รับการปรับแต่งอย่างสูง พร้อมสำหรับการผสานรวมเข้ากับระบบงาน […]

กุมภาพันธ์ 15, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

แพลตฟอร์มการประมวลผลวิดีโอแบบ Edge ที่ใช้ชิป NXP i.MX 8M Plus, i.MX 93 หรือ i.MX 95 รองรับกล้องสูงสุด 23 ประเภท

Edge video processing platform features NXP i.MX 8M Plus

DAB Embedded AquaEdge เป็นคอมพิวเตอร์ขนาดเล็กกะทัดรัดที่ใช้ชิป NXP i.MX 8M Plus, i.MX 93 หรือ i.MX 95 ทำงานเป็นแพลตฟอร์มการประมวลผลวิดีโอแบบ Edge รองรับกล้องตรวจจับภาพได้ 23 ประเภท โดยมีความละเอียดตั้งแต่ VGA จนถึง 12MP และรองรับทั้ง Global Shutter และ Rolling Shutter Edge computer ขนาดเล็กนี้มาพร้อมกับพอร์ต Gigabit Ethernet RJ45 ที่รองรับ PoE สำหรับจ่ายไฟให้กับอุปกรณ์ นอกจากนี้ยังมีขั้วต่อ GSML2 เพียงหนึ่งช่องสำหรับเชื่อมต่อกล้อง ซึ่งสามารถประมวลผลอินพุตผ่านตัวเร่ง AI ที่อยู่ภายในชิป NXP i.MX ที่เลือกใช้ พอร์ตภายนอกอื่นๆ ได้แก่ ช่องใส่ microSD card, พอร์ต USB 3.0 Type-A และพอร์ต mini HDMI (เฉพาะรุ่นที่ใช้ชิป NXP i.MX 8M Plus เท่านั้น) สเปคของ DAB Embedded AquaEdge: ตัวเลือก SoC / หน่วยความจำ / ที่เก็บข้อมูล NX […]

มกราคม 21, 2025มกราคม 21, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

M5Stack LLM630 Compute Kit ที่ใช้ Axera AX630C Edge AI SoC สำหรับการประมวลผล LLM และ Computer Vision บนตัวอุปกรณ์

M5Stack LLM630 Compute Kit เป็นแพลตฟอร์มการพัฒนา Edge AI ที่ใช้ชิป AI SoC : Axera Tech AX630C พร้อมด้วย NPU ที่มีประสิทธิภาพ 3.2 TOPS ออกแบบมาเพื่อรองรับการทำงานด้าน Computer Vision (CV) และ Large Language Model (LLM) บนตัวอุปกรณ์เอง โดยไม่ต้องเชื่อมต่อกับระบบคลาวด์ ชุดคิท LLM630 Compute Kit ยังมาพร้อมกับแรม LPDDR4 4GB และ eMMC flash 32GB พร้อมรองรับการเชื่อมต่อทั้งแบบมีสายและไร้สายด้วยชิป JL2101-N040C Gigabit Ethernet และโมดูล ESP32-C6 สำหรับการเชื่อมต่อ WiFi 6 ความถี่ 2.4GHz นอกจากนี้ยังสามารถเชื่อมต่อหน้าจอและกล้องผ่านคอนเน็กเตอร์ MIPI DSI และ CSI ได้อีกด้วย สเปคของ M5Stack LLM630 Compute Kit: SoC – Axera Tech (หรือ Aixin ในประเทศจีน) AX630C CPU – Dual-core Arm Cortex-A53 @ 1.2 GHz; 32KB I-Cache, 32KB D-Cach […]