M5Stack Module LLM เป็นอุปกรณ์รูปทรงกล่องอีกชิ้นหนึ่งจากบริษัทที่ควบคุมด้วย AI โดยไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต โดยอธิบายว่าเป็น “โมดูลอินเทอร์เฟสสำหรับ Large Language Model (LLM) แบบออฟไลน์” ซึ่งสามารถนำไปใช้ในการพัฒนาโซลูชันที่ใช้ LLM ในการทำงานภายในท้องถิ่น เช่น ในระบบสมาร์ทโฮม ผู้ช่วยเสียง และการควบคุมอุตสาหกรรม M5Stack Module LLM เป็นโมดูลใช้ชิป AX630C SoC มีหน่วยความจำ LPDDR4 4GB, ที่เก็บข้อมูล 32GB และ NPU 3.2 TOPS (INT8) หรือ 12.8 TOPS (INT4) บริษัท M5Stack ระบุว่า ชิปหลักมีการใช้พลังงานเฉลี่ยในการทำงานที่ 1.5W ซึ่งทำให้เหมาะสมสำหรับการใช้งานระยะยาว โมดูลนี้มีไมโครโฟนในตัว, ลำโพง, ช่องเสียบ microSD card และ USB OTG โดยพอร์ต USB สามารถเชื่อมต่อกับอุปกรณ์เสริม เช่น กล้องและ Debugger และช่องเสีย […]
OpenUC2 10x : กล้องจุลทรรศน์แบบพกพาที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมวิเคราะห์ภาพแบบเรียลไทม์ด้วย AI
Seeed Studio เปิดตัว OpenUC2 10x เป็นกล้องจุลทรรศน์ AI แบบพกพาที่ใช้ โมดูล XIAO ESP32-S3 Sense โดยออกแบบมาเพื่อการศึกษา การวิจัยสิ่งแวดล้อม การเฝ้าติดตามสุขภาพ และการพัฒนาต้นแบบ กล้องจุลทรรศน์นี้มาพร้อมกับกล้อง OV2640 ที่มีการขยาย 10 เท่า, ระบบโฟกัสที่ควบคุมด้วยมอเตอร์ที่แม่นยำ, ภาพความละเอียดสูง, และการประมวลผลภาพแบบเรียลไทม์ด้วย TinyML ตัวกล้องมีการออกแบบแบบโมดูลและโอเพ่นซอร์ส ทำให้ง่ายต่อการปรับแต่งและขยายฟีเจอร์ต่างๆ ด้วยชิ้นส่วนที่พิมพ์ 3 มิติ แท่นมอเตอร์ และเซ็นเซอร์เพิ่มเติม รองรับการเชื่อมต่อ Wi-Fi ตัวกล้องทนทาน ใช้พลังงานผ่าน USB-C และสามารถเปลี่ยนเลนส์ได้เพื่อการใช้งานในหลายรูปแบบ เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับกล้องจุลทรรศน์พกพาที่มีลักษณะคล้ายกัน เช่น ioLight microscope และ KoPa W5 Wi-Fi Microscope นอกจา […]
Raspberry Pi AI HAT+ พร้อมชิป AI accelerator Hailo-8L หรือ Hailo-8 ที่มีประสิทธิภาพสูงสุด 26 TOPS
Raspberry Pi AI HAT+ เป็นบอร์ดขยายแบบ PCIe สำหรับ Raspberry Pi 5 ที่มีชิป AI accelerator : Hailo-8L ที่มีประสิทธิภาพ 13 TOPS หรือ Hailo-8 ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดถึง 26 TOPS เมื่อไม่นานนี้มีการเปิดตัว Raspberry Pi AI Kit ประกอบด้วย M.2 HAT+ ของ Raspberry Pi Official และ Hailo-8L ชิป AI accelerator สามารถประมวลผลที่ความเร็วสูงสุด 13 TOPS, และตอนนี้ได้เปิดตัว Raspberry Pi AI HAT+ รุ่นใหม่นี้มีลักษณะคล้ายกัน แต่แตกต่างกันที่ชิปถูกบัดกรีติดอยู่บนบอร์ดขยาย และมีให้เลือกทั้งชิป Hailo-8L หรือ Hailo-8 ที่มีประสิทธิภาพสูงกว่า สเปคของ Raspberry Pi AI HAT+: รองรับบอร์ด SBC – Raspberry Pi 5 AI accelerator Hailo-8L AI accelerator ที่มีประสิทธิภาพสูงสุด 13 TOPS Hailo-8 AI accelerator ที่มีประสิทธิภาพสูงสุด 26 TOPS อินเทอร์เฟส […]
เปิดตัว Raspberry Pi AI Camera ที่ใช้เซนเซอร์ Sony IMX500 AI และ MCU RP2040
เราเคยได้เขียนบทความเกี่ยวกับ Raspberry Pi ได้จัดแสดง Raspberry Pi Zero 2W พร้อมกล้อง Raspberry Pi AI Camera ที่ใช้เซนเซอร์ Sony IMX500 intelligent vision ในงาน Embedded World 2024 แต่ในขณะนั้นยังไม่มีวางจำหน่าย และตอนนี้กล้อง AI Camera ของ Raspberry Pi วางจำหน่ายแล้ว และต่อมาได้มีการเปิดตัว Raspberry Pi AI Kit ที่ทรงพลังยิ่งขึ้น ซึ่งออกแบบมาสำหรับ Raspberry Pi 5 โดยมาพร้อมกับ Hailo-8L NPU 13 TOPS ที่เชื่อมต่อผ่าน PCIe, ส่วนกล้อง AI Camera ที่ใช้เซนเซอร์ Sony IMX500 และมีไมโครคอนโทรลเลอร์ Raspberry Pi RP2040 ช่วยจัดการ Neural Network และเฟิร์มแวร์ แม้จะมีประสิทธิภาพน้อยกว่า แต่ก็ยังสามารถทำงานหลายอย่างได้ เช่น การตรวจจับวัตถุและจำแนกร่างกาย และสามารถใช้งานได้กับ Raspberry Pi SBC ทุกรุ่นที่มีตัวเชื่อมต่อ MIPI CS […]
M5Stack เปิดตัวชุดพัฒนาที่ใช้ ESP32-S3-Pico : ATOMS3R พร้อมจอสีขนาด 0.85 นิ้ว และ ATOMS3R Cam พร้อมกล้อง VGA
M5Stack ATOMS3R และ ATOMS3R Cam เป็นชุดพัฒนาขนาดเล็กสองรุ่นที่ใช้ชิป ESP32-S3-Pico system-in-package โดยมีการออกแบบที่คล้ายกัน แต่รุ่นแรกมาพร้อมกับหน้าจอสี IPS ขนาด 0.85 นิ้ว ส่วนอีกรุ่นมีการติดตั้งกล้อง GC0308 VGA ทั้งสองโมดูลมีขนาดเพียง 24×24 มม. และมีความหนาประมาณ 13 มม. โดยมีเซ็นเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหว BMM150 และ BMI270 รวมถึงสามารถขยาย GPIO ได้ผ่านช่องต่อแบบ female headers และช่องเชื่อมต่อ Grove นอกจากนี้ยังมีตัวส่งสัญญาณอินฟราเรด และพอร์ต USB Type-C สำหรับจ่ายไฟและการโปรแกรม ทั้งนี้เป็นชุดพัฒนา ESP32-S3-Pico รุ่นที่สอง หลังจากที่เราได้กล่าวถึงโมดูล OMGS3 ขนาดเล็กไปแล้ว M5Stack ATOMS3R พร้อมจอแสดงผล สเปคของ ATOMS3R: SiP – Espressif ESP32-S3-PICO SoC ESP32-S3 dual-core Tensilica LX7 สูงสุด 240 MHz พร […]
MIKRIK V2 Robot Car เป็นชุดหุ่นยนต์ระดับเริ่มต้นแบบโอเพ่นซอร์ส ออกแบบเพื่อศึกษา ROS และ 3D computer vision
MIKRIK V2 Robot Car เป็นชุดหุ่นยนต์โอเพ่นซอร์สเพื่อศึกษา Computer Vision แบบ 3D และสามารถใช้งานร่วมกับซอฟต์แวร์ ROS1 และ ROS2 ได้ หุ่นยนต์สองล้อขับเคลื่อนนี้ใช้พลังงานจาก Raspberry Pi 4 Model B (เป็นตัวควบคุมการขับเคลื่อนแบบต่างระดับของ ROS1) และบอร์ดคอมพิวเตอร์เดี่ยวที่ทรงพลังยิ่งขึ้นแบบ x86 หรือ ARM ซึ่งสามารถรองรับแอปพลิเคชัน ROS2 ได้ เช่น LattePanda 3 Delta, Intel NUC หรือ NVIDIA Jetson Nano หุ่นยนต์นี้ใช้กล้อง Intel Realsense D435i สำหรับ 3D depth vision เป็นทางเลือกที่มีราคาถูกกว่าหุ่นยนต์ iRobot Create, Husarion และ TurtleBot และยังเปรียบเทียบได้ดีกับแพลตฟอร์มหุ่นยนต์แบบโอเพ่นซอร์ส JetBot AI robot ของ NVIDIA ตัวถังของหุ่นยนต์นี้เป็นรูปทรงสี่เหลี่ยมจัตุรัสและทำจากพลาสติกที่มีความยืดหยุ่นและทนต่อการแตกหัก […]
reCamera : กล้อง AI แบบโมดูลาร์ ที่ใช้ SG2002 RISC-V AI SoC รองรับเซนเซอร์ภาพและบอร์ดฐานแบบเลือกได้
reCamera AI camera ของ Seeed Studio เป็นกล้อง AI อัจฉริยะที่ใช้สถาปัตยกรรม RISC-V สำหรับการใช้งาน edge AI โดยใช้ SOPHGO SG2002 SoC กล้องประกอบด้วยบอร์ดสามส่วน ได้แก่ บอร์ดหลัก (Core board), บอร์ดเซนเซอร์ (Sensor board) และบอร์ดฐาน (Baseboard), บอร์ดหลัก ประกอบด้วยตัวประมวลผล, ที่จัดเก็บ และ Wi-Fi ที่เป็นตัวเลือก, บอร์ดเซนเซอร์ ที่สามารถเลือกใช้เซ็นเซอร์ภาพได้ตามความต้องการ และบอร์ดฐาน ที่มีตัวเลือกการเชื่อมต่อหลากหลาย เช่น USB Type-C, UART, microSD, และตัวเลือกเสริมสำหรับพอร์ต PoE และการเชื่อมต่อ CAN bus ณ เวลาที่เขียนบทความนี้ บริษัทได้เปิดตัวบอร์ดหลัก สองรุ่นคือ C1_2002w และ C1_2002 โดยบอร์ด C1_2002w มาพร้อมกับหน่วยความจำ eMMC, โมดูล Wi-Fi และ BLE ในขณะที่บอร์ด C1_2002 มีการเชื่อมต่อเพิ่มเติมผ่าน SDIO และ UAR […]
Efinix เปิดตัวตระกูล Topaz RISC-V SoC FPGA ที่ใช้พลังงานต่ำพร้อม PCIe Gen3, MIPI, Transceivers 12.5Gbps และอื่นๆ
Efinix Topaz เป็นตระกูล RISC-V SoC FPGA ที่ใช้พลังงานต่ำ เทคโนโลยีที่ใช้ในการผลิต TSMC 16 nm (นาโนเมตร) เหมือนกับ Efinix Titanium SoC FPGA แต่ได้รับการปรับแต่งเพื่อประสิทธิภาพสูงในขนาดพลังงานต่ำ และมุ่งเน้นไปที่ผลิตจำนวนมากและตลาดขนาดใหญ่ Topaz SoC FPGA มีคุณสมบัติน้อยกว่าตระกูล Titanium แต่ยังคงมี RISC-V hard cores สูงสุดถึง 4 คอร์, PCIe Gen3, อินเทอร์เฟส MIPI, LPDDR4, LVDS และมีตัวส่งสัญญาณ Transmitter ที่ 12.5 Gbps โดยคุณสมบัติส่วนใหญ่เป็นตัวเลือกและขึ้นอยู่กับรุ่นที่เลือก คุณสมบัติและสเปคหลักของ Efinix Topaz: FPGA compute fabric สูงสุด 326,080 logic elements (LEs) สูงสุด 19.22 Mbits ของ embedded memory สูงสุด 1,877 10-Kbit SRAM blocks สูงสุด 1,008 embedded DSP blocks หน่วยความจำ – embedded SRAM ความเร็วสูง […]