Allwinner T536 เป็นชิป SoC ที่ใช้ซีพียู Arm Cortex-A55 จำนวน 4 คอร์, คอร์ RISC-V ความเร็ว 600 MHz และคอร์ RISC-V พลังงานต่ำสำหรับการจัดการพลังงานโดยเฉพาะ นอกจากนี้ยังรองรับหน่วยความจำแบบ ECC (Error Correction Code) และมีตัวเลือกสำหรับ NPU (Neural Processing Unit) ที่ให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุดถึง 3 TOPS ชิปตัวนี้ถูกออกแบบมาให้ทำงานได้ในช่วงอุณหภูมิอุตสาหกรรม (-40 ถึง +85°C) และมีอินเทอร์เฟซหลากหลาย เช่น Ethernet 1Gbps จำนวน 2 พอร์ต, USB 3.1 DRD และ PCIe Gen2 แบบคอมโบ, อินเทอร์เฟซจอแสดงผลแบบ MIPI DSI, RGB และ LVDS, อินเทอร์เฟซกล้องแบบ Parallel CSI และ MIPI CSI, รวมถึง CAN FD, SPI, I2C, UART, ADC หลายช่อง และอื่น ๆ, ชิป SoC รุ่นนี้เหมาะสำหรับใช้งานในอุปกรณ์อุตสาหกรรมอัจฉริยะ, เทอร์มินัลแบบโต้ตอบ (Interactive Termina […]
Aerium Lumen – บอร์ดฐานสำหรับ NVIDIA Jetson ออกแบบมาเพื่อโดรนและหุ่นยนต์
Lumen ของ Aerium System เป็นบอร์ดฐาน (carrier board) สำหรับโมดูล NVIDIA Jetson แบบ SO-DIMM ที่ออกแบบมาสำหรับโดรนและหุ่นยนต์โดยเฉพาะ มาพร้อมกับคอนเนกเตอร์แบบบาง (low-profile) หลายประเภทสำหรับ I/O เช่น USB, UART, I2C และอื่น ๆ รวมถึงช่องเสียบ M.2 จำนวนสามช่องสำหรับการขยายที่เก็บข้อมูลและเชื่อมต่อระบบไร้สาย บอร์ดนี้มีเป้าหมายการใช้งานคล้ายกับ carrier board สำหรับ Jetson Orin Nano/NX ที่เป็นไปตามข้อกำหนด NDAA ของ ARK Electronics ที่ออกแบบมาเพื่อโดรน ซึ่งเราเคยพูดถึงเมื่อปีที่แล้ว แต่ Lumen ไม่ได้วางจำหน่ายเป็นชุดคิทแบบสมบูรณ์ และไม่ได้รับการรับรองให้เป็นไปตามข้อกำหนด NDAA อย่างไรก็ตาม จุดเด่นคือมีขนาดเล็กกว่าและเบากว่า จึงอาจเหมาะสำหรับโดรนหรือหุ่นยนต์ที่มีขนาดเล็กและ/หรือมีความซับซ้อนน้อยกว่า ซึ่งยังคงสามารถใช้ประ […]
Stereolabs ZED Box Mini : มินิพีซี AI Vision ที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano/NX พร้อมอินพุตกล้อง GMSL2 สองช่อง
Stereolabs ZED Box Mini “Super” เป็นมินิพีซีขนาดเล็กกะทัดรัดที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano หรือ โมดูล (SoM) NX มาพร้อมกับอินพุตกล้อง GMSL2 สองช่อง และอินพุต/เอาต์พุตซิงโครไนซ์ทริกเกอร์ ช่วยให้สามารถประมวลผล AI Vision สำหรับ หุ่นยนต์และโครงสร้างพื้นฐานอัจฉริยะ มินิพีซี AI vision / Embedded computer unit (ECU) ยังมาพร้อมกับ SSD 256GB, เอาต์พุตวิดีโอ HDMI 1.4/2.1, พอร์ต Gigabit Ethernet, โมดูลไร้สาย Intel AX201 ที่เป็นอุปกรณ์เสริม พร้อมสายอากาศภายนอกสองตัว, พอร์ต USB 3.0, พอร์ต micro USB สำหรับแฟลช OS, และพอร์ต GPIO 10 พินที่รองรับ CAN Bus และ UART สำหรับการขยายการใช้งาน สเปคของ ZED Box mini : System-on-Module (เลือก 1 โมดูล) NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB | 34 TOPS NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB | 67 TOPS NVIDIA Jetson […]
Teledyne Tetra : กล้อง line scan พร้อมกับเครือข่าย 2.5GbE รองรับความละเอียด 8K สำหรับงานด้าน Machine Vision
Teledyne DALSA เปิดตัวตระกูล Tetra line scan camera ที่มาพร้อมกับเครือข่าย 2.5GbE รองรับความละเอียดสูงสุดถึง 8K อัตราการสแกนสูงสุด 150 kHz และมีให้เลือกทั้งรุ่นขาวดำหรือสี กล้องแบบรุ่นเดิม (หรือ scan camera) จะจับภาพทั้งเฟรมในครั้งเดียว แต่กล้อง Line Scan จะจับภาพเพียงเส้นเดียวต่อครั้งเพื่อสแกนวัตถุหรือฉากขณะที่มันเคลื่อนผ่านกล้อง ซึ่งจะให้ภาพที่มีความละเอียดสูงกว่าหากความเร็วในการสแกนและการเคลื่อนที่ของวัตถุถูกซิงโครไนซ์กัน เช่น บนสายการผลิต กล้อง Line Scan อย่าง Tetra มักใช้ในการควบคุมคุณภาพในโรงงาน, อุปกรณ์สแกนเอกสาร, การสแกนป้ายทะเบียนรถ และการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ เช่น การถ่ายภาพจากดาวเทียม สเปคของ Teledyne Tetra : กล้องสี (Color cameras) Tetra 2K Color – TL-GC-02K05T-00 ความละเอียด – 2048 x 3 ขนาดพิกเซล – 1 […]
โมดูล SOMDEVICES µSMARC RZ/V2N ที่ใช้ MPU Renesas RZ/V2N ในฟอร์มแฟกเตอร์ micro SMARC ขนาด 82×30 มม.
SOMDEVICES µSMARC RZ/V2N เป็นโมดูล (SoM) ที่ใช้ MPU AI Renesas RZ/V2N และมาในฟอร์มแฟกเตอร์ micro SMARC (µSMARC) ซึ่งมีขนาดเล็กกว่ามาตรฐาน SMARC ที่ 82×30 มม. เมื่อเทียบกับขนาดปกติ 82×50 มม. ทางบริษัทแจ้งกับ CNX Software ว่าโมดูลนี้ยังคงรองรับมาตรฐาน SMARC 2.1 ได้ 100% ผ่าน MXM 3.0 edge connector แบบ 314 พิน อีกทั้งยังมีต้นทุนที่คุ้มค่าด้วยแผงวงจรขนาดเล็กกะทัดรัด เหมาะสำหรับการใช้งานที่มีข้อจำกัดด้านพื้นที่ µSMARC รองรับหน่วยความจำ LPDDR4 สูงสุด 8GB, หน่วยความจำ flash eMMC สูงสุด 128GB, Gigabit Ethernet PHY 2 ช่อง และสามารถเลือกติดตั้งโมดูลไร้สาย WiFi 5 และ Bluetooth 5.1 ที่เป็นอุปกรณ์เสริม สเปคของ µSMARC RZ/V2N : SoC – Renesas RZ/V2N ซีพียู Quad-core Arm Cortex-A55 @ 1.8 GHz Arm Cortex-M33 @ 200 MHz […]
OpenMV N6 และ AE3 : บอร์ดกล้อง AI สามารถเขียนโปรแกรมด้วย MicroPython และใช้งานบนแบตเตอรี่ได้นานหลายปี
OpenMV ได้เปิดตัวบอร์ดกล้อง Edge AI ใหม่สองรุ่นที่สามารถโปรแกรมได้ด้วย MicroPython ได้แก่ OpenMV AE3 ที่ใช้ชิป Alif Ensemble E3 พร้อม Cortex-M55 สองคอร์ และ Ethos-U55 micro NPU สองตัว และบอร์ด OpenMV N6 เป็นบอร์ดขนาดใหญ่กว่าที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STMicro STM32N6 พร้อม Cortex-M55 และตัวเร่ง AI/ML Neural-ART ที่ความเร็ว 1 GHz ทั้งสองรุ่นสามารถประมวลผลด้าน Machine Vision ได้เป็นเวลาหลายปีด้วยพลังงานจากแบตเตอรี่ต่อหนึ่งการชาร์จ ทีม OpenMV ได้พัฒนาบอร์ดกล้องที่ใช้ MCU หลายรุ่น พร้อมทั้งเฟิร์มแวร์ OpenMV สำหรับการประมวลผลภาพคอมพิวเตอร์ (Computer Vision) ซึ่งเราได้รู้จักบริษัทนี้ครั้งแรกเมื่อเปิดตัว OpenMV Cam ที่ใช้ STM32F427 ในปี 2015 ตลอดหลายปีที่ผ่านมา มีความก้าวหน้าอย่างมากทั้งในด้านฮาร์ดแวร์ เฟิร์มแวร์ และซอฟต์ […]
โมดูล IMDT V2N ที่ใช้ชิป Renesas RZ/V2N สำหรับ Edge AI SBC พร้อม HDMI, MIPI DSI, Dual GbE, WiFi 4 และอื่น ๆ
IMD Technologies ได้เปิดตัว IMDT V2N เป็นโมดูล (SoM) ที่ใช้ Renesas RZ/V2N ซึ่งเป็น AI MPU แบบประหยัดพลังงานรุ่นใหม่ล่าสุด พร้อม SBC carrier board ที่ออกแบบมาสำหรับ หุ่นยนต์, เมืองอัจฉริยะ, ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม และแอปพลิเคชัน IoT โมดูลมาพร้อมกับ RAM 8GB และ eMMC flash 32GB และรองรับอินเทอร์เฟซต่างๆ ผ่าน B2B connectors รวมถึง MIPI CSI-2 (4 เลน) สองชุด, อินเทอร์เฟซแสดงผล MIPI DSI และอื่น ๆ ส่วนบอร์ด SBC รองรับเอาต์พุตวิดีโอ MIPI DSI หรือ HDMI, พอร์ต Gigabit Ethernet คู่ (Dual GbE), WiFi 4 และ Bluetooth 5.2 รวมถึง สล็อต M.2 สำหรับการขยายฟังก์ชันเพิ่มเติม สเปค IMDT V2N SBC: IMDT V2N โซม SoC – Renesas RZ/V2N Application Processor – Quad-core Arm Cortex-A55 @ 1.8 GHz (0.9V) / 1.1 GHz (0.8V) L1 Cache – 32KB I-cac […]
UNIHIKER K10 : แพลตฟอร์มการศึกษา TinyML ราคาประหยัด รองรับการตรวจจับภาพและการจดจำเสียง
UNIHIKER K10 เป็นแพลตฟอร์มการศึกษาเรียนรู้ STEM ต้นทุนต่ำสำหรับแอปพลิเคชัน TinyML ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สาย ESP32-S3 ซึ่งมาพร้อมกับส่วนขยายเวกเตอร์สำหรับประมวลผลงาน เช่น การตรวจจับภาพหรือการจดจำเสียง มาพร้อมกับหน้าจอสีขนาด 2.8 นิ้วในตัว, กล้อง, ลำโพง, ไมโครโฟน 2 ตัว, เซ็นเซอร์หลายตัว, ช่องใส่ microSD Card และคอนเนกเตอร์ขอบแบบ BBC Micro:bit สำหรับสัญญาณพลังงานและ GPIOs ถือเป็นรุ่นที่ปรับแต่งให้มีต้นทุนต่ำกว่ารุ่นพี่ที่ใช้ Linux อย่าง UNIHIKER M10 ซึ่งเปิดตัวครั้งแรกในปี 2022 และคุณอานนท์ยังได้รีวิว UNIHIKER ในปี 2023 โดยแสดงวิธีตั้งค่า, ใช้งานแพลตฟอร์ม SIoT กับข้อความ MQTT และเขียนโปรแกรมผ่าน Jupyter Notebook, Python หรือ Visual Studio Code มาดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับรุ่นใหม่ที่ใช้ ESP32-S3 กัน สเปคของ […]