ข่าว computer Vision

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ASRock IMB-A8000 : เมนบอร์ด mini-ITX อุตสาหกรรม ที่ใช้ AMD Ryzen Embedded 8000 พร้อม RAM DDR5 สูงสุด 96GB

ASRock IMB-A8000 : เมนบอร์ด mini-ITX อุตสาหกรรม ที่ใช้ AMD Ryzen Embedded 8000 พร้อม RAM DDR5 สูงสุด 96GB

ASRockI MB-A8000 Mini ITX Industrial Motherboard

ASRock Industrial ได้เปิดตัว IMB-A8000 เป็นเมนบอร์ดสำหรับอุตสาหกรรมและระบบฝังตัว (Embedded) ในรูปแบบ mini-ITX เมนบอร์ดนี้ใช้ AMD Ryzen Embedded 8000 series APU ที่มี 8 cores และ 16 threads, เทคโนโลยีในการผลิต 4nm และรวมถึง AI accelerator ที่มีประสิทธิภาพ 16 TOPS เมนบอร์ดนี้รองรับหน่วยความจำ DDR5-5600MHz แบบ dual-channel สูงสุด 96GB และมีพอร์ต LAN 2.5GbE หนึ่งพอร์ตและพอร์ต GbE หนึ่งพอร์ต ด้วยช่วงอุณหภูมิการทำงานกว้างตั้งแต่ -20ºC ถึง 70ºC เมนบอร์ดนี้ออกแบบมาเพื่อนำไปใช้งานในด้านการผลิต, หุ่นยนต์, Machine Vision และอื่น ๆ ก่อนหน้านี้เราเคยเห็น SolidRun เปิดตัว Bedrock R8000 พีซีอุตสาหกรรม ที่ใช้ตระกูล Ryzen Embedded 8000 APU นอกจากนี้เรายังเคยเขียนบทความเกี่ยวกับเมนบอร์ด/SBC mini-ITX ที่ใช้ Ryzen Embedded เช่น Fl […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน DFI X6-MTH-ORN : คอมพิวเตอร์ Edge AI Box แบบไม่มีพัดลมที่ใช้ 14th Gen Intel Core Ultra SoC กับโมดูล AI NVIDIA Jetson Orin

DFI X6-MTH-ORN : คอมพิวเตอร์ Edge AI Box แบบไม่มีพัดลมที่ใช้ 14th Gen Intel Core Ultra SoC กับโมดูล AI NVIDIA Jetson Orin

DFI X6 MTH ORN Edge AI Box computer

DFI X6-MTH-ORN เป็นคอมพิวเตอร์ Edge AI Box แบบ fanless หรือไม่มีพัดลม ที่รวมโมดูล AI ของ NVIDIA Jetson Orin NX/Nano AI กับ14th Gen Intel Core Ultra “Meteor Lake-U” 15W เพื่อการประยุกต์ใช้ในงานที่ใช้ AI โดยใช้ GPU computing, machine learning และ image processing ได้เต็มประสิทธิภาพ ซึ่งเป็นคอมพิวเตอร์แบบโมดูลาร์เต็มรูปแบบที่มีโมดูล Intel COM Express Type 6 หรือ Type 10, โมดูล NVIDIA Jetson Orin และ M.2 sockets ห้าช่องสำหรับการขยาย, Fanless embedded system มาพร้อมหน่วยความจำ RAM DDR5 สูงสุด 64GB รองรับอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล M.2 NVMe และ SATA ขนาด 2.5 นิ้ว, มีเอาต์พุตวิดีโอเจ็ดช่อง (3x HDMI, 3x DP+, VGA) และพอร์ต Gigabit Ethernet หกพอร์ต X6-MTH-ORN ได้รับการออกแบบสำหรับการใช้งานในอุตสาหกรรมและสภาพแวดล้อมที่ต้องการควา […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Raspberry Pi AI Kit ที่มี M.2 HAT+ ของ Raspberry Pi และ Hailo-8L ชิป AI accelerator

Raspberry Pi AI Kit ที่มี M.2 HAT+ ของ Raspberry Pi และ Hailo-8L ชิป AI accelerator

Raspberry Pi AI Kit Raspberry Pi 5

Raspberry Pi Limited ได้เปิดตัว “Raspberry Pi AI Kit” ประกอบด้วย M.2 HAT+ ของ Raspberry Pi Official และ Hailo-8L ชิป AI accelerator สามารถประมวลผลที่ความเร็วสูงสุด 13 TOPS โดยขายในราคา $70(~2,500฿) ผ่านตัวแทนจำหน่าย เราเคยเห็น Raspberry Pi จัดแสดงกล้อง AI ที่งาน Embedded World 2024 เมื่อเราได้รับอีเมลจากตัวแทนเกี่ยวกับ “Raspberry Pi AI Kit” เราคิดว่าจะเป็นการประกาศเกี่ยวกับกล้องนี้ แต่กลับเป็นชุดอุปกรณ์ที่ประกอบด้วยชิ้นส่วนที่มีอยู่ สิ่งที่น่าสนใจที่สุดคือราคาและความพร้อมการวางจำหน่าย  เนื่องจาก Hailo-8/8L accelerators เราจะพบได้ในโซลูชัน embedded ทางอุตสาหกรรมที่มีราคาแพง และมีเอกสารประกอบเข้าใจง่ายในการเริ่มต้น Raspberry Pi AI Kit: รองรับบอร์ด SBC – Raspberry Pi 5 M.2 HAT+ พร้อมอินเทอร์เฟส PCIe Ge […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Arm เปิดตัว CPU Cortex-X925 และ Cortex-A725, GPU Immortalis-G925, ซอฟต์แวร์ AI Kleidi

Arm เปิดตัว CPU Cortex-X925 และ Cortex-A725, GPU Immortalis-G925, ซอฟต์แวร์ AI Kleidi

Arm SoC Cortex-X925 Cortex-A725 Cortex A520 CPU Immortalis-G925 GPU

Arm เปิดตัว CPU Armv9 รุ่นใหม่และ GPU Immortalis สำหรับ SoC ของโทรศัพท์มือถือ รวมถึงซอฟต์แวร์ Kleidi AI  ที่ถูกปรับให้เหมาะสมกับ CPU Arm ตั้งแต่สถาปัตยกรรม Armv7 ถึง Armv9 Armv9.2 CPU cores ใหม่ประกอบด้วย core Cortex-X925 “Blackhawk” ที่มีการปรับปรุงประสิทธิภาพ CPU และ AI, Cortex-A725 พร้อมประสิทธิภาพการทำงานที่ดีขึ้น และเวอร์ชันที่อัพเดทของ Cortex-A520 ที่ให้ประสิทธิภาพ (efficiency) เพิ่มขึ้นถึง 15% นอกจากนี้ ยังมีการเปิดตัว GPU ใหม่สามตัว ได้แก่ Immortalis-G925 GPU สูงสุด 14 คอร์ ซึ่งส่งผลให้มีประสิทธิภาพกราฟิก 3D เพิ่มขึ้นถึง 37% เมื่อเทียบกับ Immortalis-G720 ที่มี 12 คอร์ที่เปิดตัวเมื่อปีที่แล้ว, Mali-G725 ที่มี 6 ถึง 9 คอร์ สำหรับโทรศัพท์มือถือระดับพรีเมียม และ Mali-G625 GPU 1 ถึง 5 คอร์สำหรับสำหรับสมาร์ทว […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน XGO-Rider : หุ่นยนต์ 2 ล้อ สามารถปรับสมดุลตัวเองได้ ควบคุมด้วย ESP32 และ Raspberry Pi CM4 หรือ BBC Micro:bit

XGO-Rider : หุ่นยนต์ 2 ล้อ สามารถปรับสมดุลตัวเองได้ ควบคุมด้วย ESP32 และ Raspberry Pi CM4 หรือ BBC Micro:bit

XGO-Rider

XGO-Rider เป็นหุ่นยนต์ 2 ล้อที่สามารถปรับสมดุลตัวเองสามารถเคลื่อนที่ไปมาได้เอง ที่ใช้ ESP32 สำหรับการควบคุมมอเตอร์และเซอร์โว, การชาร์จ USB-C และอื่น, และตัวเลือกระหว่างโมดูล Raspberry Pi CM4 หรือบอร์ด BBC Micro:bit สำหรับการแสดงผล, เสียง และกล้อง (เฉพาะ CM4 เท่านั้น) บริษัท Luwu Intelligence เคยเปิดตัวหุ่นยนต์สุนัข XGO-Mini ในปี 2021 ตามด้วยหุ่นยนต์สุนัข XGO 2 ที่ใช้ Raspberry Pi CM4 พร้อมแขนกล ซึ่งเรารีวิวไปแล้ว ส่วน XGO-Rider รุ่นใหม่ได้พัฒนาจากรุ่นก่อนเดิม แต่ในรูปแบบที่แตกต่างกัน โดยเปลี่ยนจากหุ่นยนต์ 4 ขาไปเป็นหุ่นยนต์ที่ออกแบบให้สมดุลในตัวเอง 2 ล้อ พร้อมคุณสมบัติหลายอย่างที่เหมือนกัน รวมถึง AI vision ที่ทำงานบน Raspberry Pi CM4 สเปคของ XGO-Rider: Host controller (สามารถเลือกได้) Raspberry Pi CM4 พร้อม RAM […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Sipeed MaixCAM – ชุดพัฒนากล้อง AI ที่ใช้ RISC-V พร้อมกล้องความละเอียดสูงสุด 5MP, จอสัมผัสสี 2.3 นิ้ว, GPIO

Sipeed MaixCAM – ชุดพัฒนากล้อง AI ที่ใช้ RISC-V พร้อมกล้องความละเอียดสูงสุด 5MP, จอสัมผัสสี 2.3 นิ้ว, GPIO

Sipeed MaixCAM

Sipeed MaixCAM เป็นกล้อง AI ที่ใช้ SOPHGO SG2002 ชิป SoC ที่มี RISC-V core, Arm core และ 8051 MCU core พร้อม NPU 1 TOPS สามารถรองรับโมดูลกล้องความละเอียดสูงสุด 5MP และมาพร้อมกับหน้าจอสัมผัสสีขนาด 2.3 นิ้ว Development kit  ยังมาพร้อมกับการเชื่อมต่อ WiFi 6 และ BLE 5.4, มีตัวเลือกในการเชื่อมต่อ Ethernet, พอร์ตอินพุตและเอาต์พุตเสียง, พอร์ต USB Type-C และ GPIO headers 14 ขา 2 แถว สำหรับการขยายที่ทำให้เหมาะสำหรับใช้งานด้าน computer vision, Smart audio และการประยุกต์ใช้ในงาน AIoT สเปคของ Sipeed MaixCAM: SoC – SOPHGO SG2002 CPU โปรเซสเซอร์ RISC-V C906 หรือ Arm Cortex-A53 core (เลือกได้ตอนบูต) 1 GHz ที่ใช้ Linux RISC-V C906 core ความเร็ว 700 MHz ที่รันบน RTOS โปรเซสเซอร์ 8051 พลังงานต่ำ 25 ถึง 300 MHz NPU – 1 TOPS @ INT […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Waveshare UGV Rover – หุ่นยนต์ 6 ล้อสำหรับการเรียนรู้ด้าน AI ที่ใช้ Raspberry Pi 4/5 และ ESP32

Waveshare UGV Rover – หุ่นยนต์ 6 ล้อสำหรับการเรียนรู้ด้าน AI ที่ใช้ Raspberry Pi 4/5 และ ESP32

Waveshare Unmanned Ground Vehicle RoverUGV for Raspberry Pi 4 and Pi 5

หุ่นยนต์ UGV Rover ของ Waveshare เป็นแพลตฟอร์มหุ่นยนต์ 6 ล้อที่ใช้ Raspberry Pi 4 หรือ 5 และใช้โมดูล ESP32 และสร้างขึ้นเพื่อการสำรวจจากระยะไกล การตรวจจับวัตถุ และการนำทางอัตโนมัติ โดยซอร์สโค้ดของแพลตฟอร์มเป็น Open Source จึงสามารถจะนำไปใช้สอนหรือเรียนรู้ การเขียนโปรแกรม หุ่นยนต์ การทดลอง AI และแอปพลิเคชันอื่น ๆ อีกมากมาย Unmanned Ground Vehicle (UGV) มีลักษณะเป็นรถบรรทุกไร้คนขับตัวถังอะลูมิเนียมหนา 2 มม., ล้อทั้ง 6 มีขนาด 80 มม.สามารถรับน้ำหนักและแรงกระแทก และระบบขับเคลื่อน 4 ล้อที่ควบคุมโดย ESP32 เป็น sub-controller แล้วยังคอยควบคุมการทำงานเซ็นเซอร์, LiDAR, กล้อง และอื่นๆ,  สมองหรือบอร์ดควบคุมหลักของหุ่นยนต์คือ Raspberry Pi SBC ไม่ว่าจะเป็น Pi 4B หรือ Pi 5 สำหรับการมองเห็นของหุ่นยนต์ (Computer Vision) และการเร […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Pivistation 5 – ชุดกล้อง Raspberry Pi 5 เพื่อเริ่มต้นการใช้งานด้าน computer vision

Pivistation 5 – ชุดกล้อง Raspberry Pi 5 เพื่อเริ่มต้นการใช้งานด้าน computer vision

PitiStation 5 Raspberry Pi 5 camera kit

Arducam Pivistation 5 เป็นชุดกล้อง Raspberry Pi 5 แบบ all-in-one ที่มุ่งเน้นการให้มีฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์แบบครบวงจรเพื่อเริ่มต้นการใช้งานด้าน computer vision และมีตัวเลือกเซนเซอร์กล้องที่ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ ชุดกล้องจะมีบอร์ด Raspberry Pi 5 SBC อยู่ในเคสอย่างเป็นทางการ มีให้เลือก 3 รุ่นใ ได้แก่ “Hawkeye” ที่มีกล้องออโต้โฟกัสความละเอียดสูง 64MP, “Darksee” พร้อมเซนเซอร์กล้อง 8MP พร้อม ultra low-light sensitivity ความไวต่อแสงในสภาพแสงอ่อน และ “Klarity” พร้อมกล้อง 20MP พร้อมโฟกัสคงที่และเซนเซอร์ขนาดใหญ่ 1 นิ้ว ข้อมูลจำเพาะของ Pivistation 5 กล้องทั้ง 3 รุ่นใช้เทคโนโลยีชัตเตอร์แบบ Rolling Shutter แต่บริษัทกำลังพัฒนา Arducam Pivistation 5 รุ่น Swift ที่กำลังจะเปิดตัว ซึ่งรุ่นนี้มี Global Shutter เพื่อใช้ในงา […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress