ข่าว computer Vision

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน XGO-Rider : หุ่นยนต์ 2 ล้อ สามารถปรับสมดุลตัวเองได้ ควบคุมด้วย ESP32 และ Raspberry Pi CM4 หรือ BBC Micro:bit

XGO-Rider : หุ่นยนต์ 2 ล้อ สามารถปรับสมดุลตัวเองได้ ควบคุมด้วย ESP32 และ Raspberry Pi CM4 หรือ BBC Micro:bit

XGO-Rider

XGO-Rider เป็นหุ่นยนต์ 2 ล้อที่สามารถปรับสมดุลตัวเองสามารถเคลื่อนที่ไปมาได้เอง ที่ใช้ ESP32 สำหรับการควบคุมมอเตอร์และเซอร์โว, การชาร์จ USB-C และอื่น, และตัวเลือกระหว่างโมดูล Raspberry Pi CM4 หรือบอร์ด BBC Micro:bit สำหรับการแสดงผล, เสียง และกล้อง (เฉพาะ CM4 เท่านั้น) บริษัท Luwu Intelligence เคยเปิดตัวหุ่นยนต์สุนัข XGO-Mini ในปี 2021 ตามด้วยหุ่นยนต์สุนัข XGO 2 ที่ใช้ Raspberry Pi CM4 พร้อมแขนกล ซึ่งเรารีวิวไปแล้ว ส่วน XGO-Rider รุ่นใหม่ได้พัฒนาจากรุ่นก่อนเดิม แต่ในรูปแบบที่แตกต่างกัน โดยเปลี่ยนจากหุ่นยนต์ 4 ขาไปเป็นหุ่นยนต์ที่ออกแบบให้สมดุลในตัวเอง 2 ล้อ พร้อมคุณสมบัติหลายอย่างที่เหมือนกัน รวมถึง AI vision ที่ทำงานบน Raspberry Pi CM4 สเปคของ XGO-Rider: Host controller (สามารถเลือกได้) Raspberry Pi CM4 พร้อม RAM […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Sipeed MaixCAM – ชุดพัฒนากล้อง AI ที่ใช้ RISC-V พร้อมกล้องความละเอียดสูงสุด 5MP, จอสัมผัสสี 2.3 นิ้ว, GPIO

Sipeed MaixCAM – ชุดพัฒนากล้อง AI ที่ใช้ RISC-V พร้อมกล้องความละเอียดสูงสุด 5MP, จอสัมผัสสี 2.3 นิ้ว, GPIO

Sipeed MaixCAM

Sipeed MaixCAM เป็นกล้อง AI ที่ใช้ SOPHGO SG2002 ชิป SoC ที่มี RISC-V core, Arm core และ 8051 MCU core พร้อม NPU 1 TOPS สามารถรองรับโมดูลกล้องความละเอียดสูงสุด 5MP และมาพร้อมกับหน้าจอสัมผัสสีขนาด 2.3 นิ้ว Development kit  ยังมาพร้อมกับการเชื่อมต่อ WiFi 6 และ BLE 5.4, มีตัวเลือกในการเชื่อมต่อ Ethernet, พอร์ตอินพุตและเอาต์พุตเสียง, พอร์ต USB Type-C และ GPIO headers 14 ขา 2 แถว สำหรับการขยายที่ทำให้เหมาะสำหรับใช้งานด้าน computer vision, Smart audio และการประยุกต์ใช้ในงาน AIoT สเปคของ Sipeed MaixCAM: SoC – SOPHGO SG2002 CPU โปรเซสเซอร์ RISC-V C906 หรือ Arm Cortex-A53 core (เลือกได้ตอนบูต) 1 GHz ที่ใช้ Linux RISC-V C906 core ความเร็ว 700 MHz ที่รันบน RTOS โปรเซสเซอร์ 8051 พลังงานต่ำ 25 ถึง 300 MHz NPU – 1 TOPS @ INT […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Waveshare UGV Rover – หุ่นยนต์ 6 ล้อสำหรับการเรียนรู้ด้าน AI ที่ใช้ Raspberry Pi 4/5 และ ESP32

Waveshare UGV Rover – หุ่นยนต์ 6 ล้อสำหรับการเรียนรู้ด้าน AI ที่ใช้ Raspberry Pi 4/5 และ ESP32

Waveshare Unmanned Ground Vehicle RoverUGV for Raspberry Pi 4 and Pi 5

หุ่นยนต์ UGV Rover ของ Waveshare เป็นแพลตฟอร์มหุ่นยนต์ 6 ล้อที่ใช้ Raspberry Pi 4 หรือ 5 และใช้โมดูล ESP32 และสร้างขึ้นเพื่อการสำรวจจากระยะไกล การตรวจจับวัตถุ และการนำทางอัตโนมัติ โดยซอร์สโค้ดของแพลตฟอร์มเป็น Open Source จึงสามารถจะนำไปใช้สอนหรือเรียนรู้ การเขียนโปรแกรม หุ่นยนต์ การทดลอง AI และแอปพลิเคชันอื่น ๆ อีกมากมาย Unmanned Ground Vehicle (UGV) มีลักษณะเป็นรถบรรทุกไร้คนขับตัวถังอะลูมิเนียมหนา 2 มม., ล้อทั้ง 6 มีขนาด 80 มม.สามารถรับน้ำหนักและแรงกระแทก และระบบขับเคลื่อน 4 ล้อที่ควบคุมโดย ESP32 เป็น sub-controller แล้วยังคอยควบคุมการทำงานเซ็นเซอร์, LiDAR, กล้อง และอื่นๆ,  สมองหรือบอร์ดควบคุมหลักของหุ่นยนต์คือ Raspberry Pi SBC ไม่ว่าจะเป็น Pi 4B หรือ Pi 5 สำหรับการมองเห็นของหุ่นยนต์ (Computer Vision) และการเร […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Pivistation 5 – ชุดกล้อง Raspberry Pi 5 เพื่อเริ่มต้นการใช้งานด้าน computer vision

Pivistation 5 – ชุดกล้อง Raspberry Pi 5 เพื่อเริ่มต้นการใช้งานด้าน computer vision

PitiStation 5 Raspberry Pi 5 camera kit

Arducam Pivistation 5 เป็นชุดกล้อง Raspberry Pi 5 แบบ all-in-one ที่มุ่งเน้นการให้มีฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์แบบครบวงจรเพื่อเริ่มต้นการใช้งานด้าน computer vision และมีตัวเลือกเซนเซอร์กล้องที่ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ ชุดกล้องจะมีบอร์ด Raspberry Pi 5 SBC อยู่ในเคสอย่างเป็นทางการ มีให้เลือก 3 รุ่นใ ได้แก่ “Hawkeye” ที่มีกล้องออโต้โฟกัสความละเอียดสูง 64MP, “Darksee” พร้อมเซนเซอร์กล้อง 8MP พร้อม ultra low-light sensitivity ความไวต่อแสงในสภาพแสงอ่อน และ “Klarity” พร้อมกล้อง 20MP พร้อมโฟกัสคงที่และเซนเซอร์ขนาดใหญ่ 1 นิ้ว ข้อมูลจำเพาะของ Pivistation 5 กล้องทั้ง 3 รุ่นใช้เทคโนโลยีชัตเตอร์แบบ Rolling Shutter แต่บริษัทกำลังพัฒนา Arducam Pivistation 5 รุ่น Swift ที่กำลังจะเปิดตัว ซึ่งรุ่นนี้มี Global Shutter เพื่อใช้ในงา […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน แพลตฟอร์ม Qualcomm RB3 Gen 2 ที่ใช้ชิป AI SoC ของ Qualcomm QCS6490

แพลตฟอร์ม Qualcomm RB3 Gen 2 ที่ใช้ชิป AI SoC ของ Qualcomm QCS6490

Qualcomm RB3 Gen 2 Platform Vision Kit

Qualcomm ประกาศ 2 รายการ ที่งาน Embedded World 2024 ได้แก่ Qualcomm QCC730 ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ใช้พลังงานต่ำ (micro-power) รองรับ WiFi 4 สำหรับอุปกรณ์ IoT ที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ และโซลูชันฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ แพลตฟอร์ม Qualcomm RB3 Gen 2 ที่ออกแบบมาสำหรับอุปกรณ์ IoT และแอปพลิเคชันแบบฝังตัว ที่ใช้โปรเซสเซอร์ QCS6490 ของ Qualcomm ซึ่งเราจะกล่าวถึงในบทความนี้ ชุดคิทนี้ประกอบด้วยโมดูล QCS6490 ที่มี Cortex-A78/A55 octa-core พร้อมประสิทธิภาพ AI 12 TOPS, RAM 6GB และUFS flash 128GB ที่เชื่อมต่อกับบอร์ดหลัก Qualcomm RBx ที่เป็นไปตามมาตรฐาน 96Boards ผ่านอินเทอร์โพเซอร์ (interposer) รวมถึงกล้องที่เป็นอุปกรณ์เสริม, อาร์เรย์ไมโครโฟน และเซนเซอร์ โปรเซสเซอร์ Qualcomm QCS6490/QCM6490 สำหรับอุปกรณ์ IoT สเปค: CPU – Octa-c […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Axelera เปิดตัว Metis PCIe Arm AI evaluation kit มาพร้อม Fireflix ITX-3588J เมนบอร์ด mini-ITX และ Metis AIPU PCIe 214 TOPS

Axelera เปิดตัว Metis PCIe Arm AI evaluation kit มาพร้อม Fireflix ITX-3588J เมนบอร์ด mini-ITX และ Metis AIPU PCIe 214 TOPS

Metis PCIe Arm Evaluation Kit

Axelera เปิดตัว Metis PCIe AI Evaluation Kit หลายชุดที่มี Metis AIPU PCIe card 214 TOPS ของบริษัทเข้ากับแพลตฟอร์ม x86 เช่นเวิร์กสเตชัน Dell 3460XE และคอมพิวเตอร์ Lenovo ThinkStation P360 Ultra, พีซีอุตสาหกรรม Advantech MIC-770v3 หรือ ARC-3534 หรือ ITX-3588J เมนบอร์ด mini-ITX ของ Fireflix  ที่ใช้ Rockchip RK3588 octa-core Cortex-A76/A55 SoC  เมื่อเดือนมกราคม 2023 บริษัท Axelera เปิดตัว Metis Axelera โมดูล M.2 AI accelerator ผู้เขียนทั้งประทับใจและสงสัยเกี่ยวกับอ้างอ้างด้านประสิทธิภาพของบริษัท Metis AIPU 214 TOPS ในโมดูล M.2 แบบ power-limited ดูเหมือนจะเป็นเรื่องที่ยาก แต่มันก็ยากที่จะแยกกันตรวจสอบเนื่องจาก devkits ยังไม่พร้อมใช้งาน แม้ว่าบริษัทจะเริ่มโปรแกรมทดลองใช้ก่อนเปิดตัวในเดือนสิงหาคมที่ผ่านมา และตอนนี้ใคร […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูล Digi ConnectCore MP25 ที่ใช้ชิป MPU STM32MP25 นำมาใช้งานด้าน Edge AI และ computer vision

โมดูล Digi ConnectCore MP25 ที่ใช้ชิป MPU STM32MP25 นำมาใช้งานด้าน Edge AI และ computer vision

digi connectcore mp251

บริษัท Digi International ผู้ให้บริการโซลูชัน IoT ในอุตสาหกรรมของสหรัฐอเมริกา เปิดตัวโมดูล Digi ConnectCore MP25 SoM ที่งาน Embedded World 2024 ในเมืองนูเรมเบิร์ก ประเทศเยอรมนี โมดูล Digi ConnectCore MP25 ใช้ชิปไมโครโปรเซสเซอร์ STM32MP25 ของ STMicroelectronics รองรับฟังก์ชัน AI (Artificial Intelligence) และ ML (Machine Learning) ผ่านตัวประมวลผล NPU (Neural Processing Unit) ที่สามารถทำงานได้ที่ความเร็ว 1.35 Tera ต่อวินาที (TOPS) และหน่วยประมวลผลภาพ (ISP), โดยมีพลังมาจาก 2 คอร์ 64 บิต Arm Cortex-A35 ที่ทำงานที่ความเร็ว 1.5GHz ร่วมกับคอร์ Cortex-M33 32 บิต ที่ทำงานที่ความเร็ว 400MHz และคอร์ Cortex-M0+ 32 บิต ที่ทำงานที่ความเร็ว 200MHz ด้วยความสามารถด้าน machine learning, การรองรับเครือข่ายที่ต้องคำนึงถึงเวลา และคุ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูล Toradex Aquila AM69 ใช้ SoC AI AM69A ของ TI, มีคอนเนกเตอร์แบบ board-to-board 400 ขา

โมดูล Toradex Aquila AM69 ใช้ SoC AI AM69A ของ TI, มีคอนเนกเตอร์แบบ board-to-board 400 ขา

Toradex Aquila AM69

Toradex Aquila AM69 เป็นโมดูล (system-on-module – SoM) ตัวแรกในตระกูล Aquila ของบริษัทที่มีฟอร์มแฟคเตอร์ขนาดเล็กและมีคอนเนกเตอร์แบบ board-to-board ที่ทนทาน 400 ขา โดยเน้นการใช้งานแอปพลิเคชัน AI ที่ล้ำสมัยในสาขาการแพทย์ อุตสาหกรรม และหุ่นยนต์ ด้วยแพลตฟอร์ม Arm ที่ให้ประสิทธิภาพระดับ x86 ที่ใช้พลังงานต่ำ Aquila AM69 SoM ใช้ SoC ของ Texas Instruments AM69A octa-core Arm Cortex-A72 พร้อมด้วย Accelerators 4 ตัวที่ให้ประสิทธิภาพ AI 32 TOPS, LPDDR4 สูงสุด 32GB,  eMMC flash 128GB, โมดูล WiFi 6E และ Bluetooth 5.3 ในตัว และคอนเนกเตอร์แบบ board-to-board สำหรับอินเทอร์เฟสจอแสดงผล, กล้อง และเสียง รวมถึง gigabit Ethernet คู่, หลายอินเตอร์เฟซ PCIe Gen3 และ SerDes ทั้งหมดนี้อยู่ในฟอร์มแฟคเตอร์ที่ใหญ่กว่าบัตรเครดิตหรือ Ra […]