ข่าว computer Vision

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน MIKRIK V2 Robot Car เป็นชุดหุ่นยนต์ระดับเริ่มต้นแบบโอเพ่นซอร์ส ออกแบบเพื่อศึกษา ROS และ 3D computer vision

MIKRIK V2 Robot Car เป็นชุดหุ่นยนต์ระดับเริ่มต้นแบบโอเพ่นซอร์ส ออกแบบเพื่อศึกษา ROS และ 3D computer vision

mikrik 2 open source robotics kit

MIKRIK V2 Robot Car เป็นชุดหุ่นยนต์โอเพ่นซอร์สเพื่อศึกษา Computer Vision แบบ 3D และสามารถใช้งานร่วมกับซอฟต์แวร์ ROS1 และ ROS2 ได้ หุ่นยนต์สองล้อขับเคลื่อนนี้ใช้พลังงานจาก Raspberry Pi 4 Model B (เป็นตัวควบคุมการขับเคลื่อนแบบต่างระดับของ ROS1) และบอร์ดคอมพิวเตอร์เดี่ยวที่ทรงพลังยิ่งขึ้นแบบ x86 หรือ ARM ซึ่งสามารถรองรับแอปพลิเคชัน ROS2 ได้ เช่น LattePanda 3 Delta, Intel NUC หรือ NVIDIA Jetson Nano หุ่นยนต์นี้ใช้กล้อง Intel Realsense D435i สำหรับ 3D depth vision เป็นทางเลือกที่มีราคาถูกกว่าหุ่นยนต์ iRobot Create, Husarion และ TurtleBot และยังเปรียบเทียบได้ดีกับแพลตฟอร์มหุ่นยนต์แบบโอเพ่นซอร์ส JetBot AI robot ของ NVIDIA ตัวถังของหุ่นยนต์นี้เป็นรูปทรงสี่เหลี่ยมจัตุรัสและทำจากพลาสติกที่มีความยืดหยุ่นและทนต่อการแตกหัก […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน reCamera : กล้อง AI แบบโมดูลาร์ ที่ใช้ SG2002 RISC-V AI SoC รองรับเซนเซอร์ภาพและบอร์ดฐานแบบเลือกได้

reCamera : กล้อง AI แบบโมดูลาร์ ที่ใช้ SG2002 RISC-V AI SoC รองรับเซนเซอร์ภาพและบอร์ดฐานแบบเลือกได้

Seed Studio reCamera 2002w

reCamera AI camera ของ Seeed Studio เป็นกล้อง AI อัจฉริยะที่ใช้สถาปัตยกรรม RISC-V สำหรับการใช้งาน edge AI โดยใช้ SOPHGO SG2002 SoC กล้องประกอบด้วยบอร์ดสามส่วน ได้แก่ บอร์ดหลัก (Core board), บอร์ดเซนเซอร์ (Sensor board) และบอร์ดฐาน (Baseboard), บอร์ดหลัก ประกอบด้วยตัวประมวลผล, ที่จัดเก็บ และ Wi-Fi ที่เป็นตัวเลือก, บอร์ดเซนเซอร์ ที่สามารถเลือกใช้เซ็นเซอร์ภาพได้ตามความต้องการ และบอร์ดฐาน ที่มีตัวเลือกการเชื่อมต่อหลากหลาย เช่น USB Type-C, UART, microSD, และตัวเลือกเสริมสำหรับพอร์ต PoE และการเชื่อมต่อ CAN bus ณ เวลาที่เขียนบทความนี้ บริษัทได้เปิดตัวบอร์ดหลัก สองรุ่นคือ C1_2002w และ C1_2002 โดยบอร์ด C1_2002w มาพร้อมกับหน่วยความจำ eMMC, โมดูล Wi-Fi และ BLE ในขณะที่บอร์ด C1_2002 มีการเชื่อมต่อเพิ่มเติมผ่าน SDIO และ UAR […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Efinix เปิดตัวตระกูล Topaz RISC-V SoC FPGA ที่ใช้พลังงานต่ำพร้อม PCIe Gen3, MIPI, Transceivers 12.5Gbps และอื่นๆ

Efinix เปิดตัวตระกูล Topaz RISC-V SoC FPGA ที่ใช้พลังงานต่ำพร้อม PCIe Gen3, MIPI, Transceivers 12.5Gbps และอื่นๆ

Efinix Topaz RISC-V SoC FPGA

Efinix Topaz เป็นตระกูล RISC-V SoC FPGA ที่ใช้พลังงานต่ำ เทคโนโลยีที่ใช้ในการผลิต TSMC 16 nm (นาโนเมตร) เหมือนกับ Efinix Titanium SoC FPGA แต่ได้รับการปรับแต่งเพื่อประสิทธิภาพสูงในขนาดพลังงานต่ำ และมุ่งเน้นไปที่ผลิตจำนวนมากและตลาดขนาดใหญ่ Topaz SoC FPGA มีคุณสมบัติน้อยกว่าตระกูล Titanium แต่ยังคงมี RISC-V hard cores สูงสุดถึง 4 คอร์, PCIe Gen3, อินเทอร์เฟส MIPI, LPDDR4, LVDS และมีตัวส่งสัญญาณ Transmitter ที่ 12.5 Gbps โดยคุณสมบัติส่วนใหญ่เป็นตัวเลือกและขึ้นอยู่กับรุ่นที่เลือก คุณสมบัติและสเปคหลักของ Efinix Topaz: FPGA compute fabric สูงสุด 326,080 logic elements (LEs) สูงสุด 19.22 Mbits ของ embedded memory สูงสุด 1,877 10-Kbit SRAM blocks สูงสุด 1,008 embedded DSP blocks หน่วยความจำ – embedded SRAM ความเร็วสูง […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ASRock IMB-A8000 : เมนบอร์ด mini-ITX อุตสาหกรรม ที่ใช้ AMD Ryzen Embedded 8000 พร้อม RAM DDR5 สูงสุด 96GB

ASRock IMB-A8000 : เมนบอร์ด mini-ITX อุตสาหกรรม ที่ใช้ AMD Ryzen Embedded 8000 พร้อม RAM DDR5 สูงสุด 96GB

ASRockI MB-A8000 Mini ITX Industrial Motherboard

ASRock Industrial ได้เปิดตัว IMB-A8000 เป็นเมนบอร์ดสำหรับอุตสาหกรรมและระบบฝังตัว (Embedded) ในรูปแบบ mini-ITX เมนบอร์ดนี้ใช้ AMD Ryzen Embedded 8000 series APU ที่มี 8 cores และ 16 threads, เทคโนโลยีในการผลิต 4nm และรวมถึง AI accelerator ที่มีประสิทธิภาพ 16 TOPS เมนบอร์ดนี้รองรับหน่วยความจำ DDR5-5600MHz แบบ dual-channel สูงสุด 96GB และมีพอร์ต LAN 2.5GbE หนึ่งพอร์ตและพอร์ต GbE หนึ่งพอร์ต ด้วยช่วงอุณหภูมิการทำงานกว้างตั้งแต่ -20ºC ถึง 70ºC เมนบอร์ดนี้ออกแบบมาเพื่อนำไปใช้งานในด้านการผลิต, หุ่นยนต์, Machine Vision และอื่น ๆ ก่อนหน้านี้เราเคยเห็น SolidRun เปิดตัว Bedrock R8000 พีซีอุตสาหกรรม ที่ใช้ตระกูล Ryzen Embedded 8000 APU นอกจากนี้เรายังเคยเขียนบทความเกี่ยวกับเมนบอร์ด/SBC mini-ITX ที่ใช้ Ryzen Embedded เช่น Fl […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน DFI X6-MTH-ORN : คอมพิวเตอร์ Edge AI Box แบบไม่มีพัดลมที่ใช้ 14th Gen Intel Core Ultra SoC กับโมดูล AI NVIDIA Jetson Orin

DFI X6-MTH-ORN : คอมพิวเตอร์ Edge AI Box แบบไม่มีพัดลมที่ใช้ 14th Gen Intel Core Ultra SoC กับโมดูล AI NVIDIA Jetson Orin

DFI X6 MTH ORN Edge AI Box computer

DFI X6-MTH-ORN เป็นคอมพิวเตอร์ Edge AI Box แบบ fanless หรือไม่มีพัดลม ที่รวมโมดูล AI ของ NVIDIA Jetson Orin NX/Nano AI กับ14th Gen Intel Core Ultra “Meteor Lake-U” 15W เพื่อการประยุกต์ใช้ในงานที่ใช้ AI โดยใช้ GPU computing, machine learning และ image processing ได้เต็มประสิทธิภาพ ซึ่งเป็นคอมพิวเตอร์แบบโมดูลาร์เต็มรูปแบบที่มีโมดูล Intel COM Express Type 6 หรือ Type 10, โมดูล NVIDIA Jetson Orin และ M.2 sockets ห้าช่องสำหรับการขยาย, Fanless embedded system มาพร้อมหน่วยความจำ RAM DDR5 สูงสุด 64GB รองรับอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล M.2 NVMe และ SATA ขนาด 2.5 นิ้ว, มีเอาต์พุตวิดีโอเจ็ดช่อง (3x HDMI, 3x DP+, VGA) และพอร์ต Gigabit Ethernet หกพอร์ต X6-MTH-ORN ได้รับการออกแบบสำหรับการใช้งานในอุตสาหกรรมและสภาพแวดล้อมที่ต้องการควา […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Raspberry Pi AI Kit ที่มี M.2 HAT+ ของ Raspberry Pi และ Hailo-8L ชิป AI accelerator

Raspberry Pi AI Kit ที่มี M.2 HAT+ ของ Raspberry Pi และ Hailo-8L ชิป AI accelerator

Raspberry Pi AI Kit Raspberry Pi 5

Raspberry Pi Limited ได้เปิดตัว “Raspberry Pi AI Kit” ประกอบด้วย M.2 HAT+ ของ Raspberry Pi Official และ Hailo-8L ชิป AI accelerator สามารถประมวลผลที่ความเร็วสูงสุด 13 TOPS โดยขายในราคา $70(~2,500฿) ผ่านตัวแทนจำหน่าย เราเคยเห็น Raspberry Pi จัดแสดงกล้อง AI ที่งาน Embedded World 2024 เมื่อเราได้รับอีเมลจากตัวแทนเกี่ยวกับ “Raspberry Pi AI Kit” เราคิดว่าจะเป็นการประกาศเกี่ยวกับกล้องนี้ แต่กลับเป็นชุดอุปกรณ์ที่ประกอบด้วยชิ้นส่วนที่มีอยู่ สิ่งที่น่าสนใจที่สุดคือราคาและความพร้อมการวางจำหน่าย  เนื่องจาก Hailo-8/8L accelerators เราจะพบได้ในโซลูชัน embedded ทางอุตสาหกรรมที่มีราคาแพง และมีเอกสารประกอบเข้าใจง่ายในการเริ่มต้น Raspberry Pi AI Kit: รองรับบอร์ด SBC – Raspberry Pi 5 M.2 HAT+ พร้อมอินเทอร์เฟส PCIe Ge […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Arm เปิดตัว CPU Cortex-X925 และ Cortex-A725, GPU Immortalis-G925, ซอฟต์แวร์ AI Kleidi

Arm เปิดตัว CPU Cortex-X925 และ Cortex-A725, GPU Immortalis-G925, ซอฟต์แวร์ AI Kleidi

Arm SoC Cortex-X925 Cortex-A725 Cortex A520 CPU Immortalis-G925 GPU

Arm เปิดตัว CPU Armv9 รุ่นใหม่และ GPU Immortalis สำหรับ SoC ของโทรศัพท์มือถือ รวมถึงซอฟต์แวร์ Kleidi AI  ที่ถูกปรับให้เหมาะสมกับ CPU Arm ตั้งแต่สถาปัตยกรรม Armv7 ถึง Armv9 Armv9.2 CPU cores ใหม่ประกอบด้วย core Cortex-X925 “Blackhawk” ที่มีการปรับปรุงประสิทธิภาพ CPU และ AI, Cortex-A725 พร้อมประสิทธิภาพการทำงานที่ดีขึ้น และเวอร์ชันที่อัพเดทของ Cortex-A520 ที่ให้ประสิทธิภาพ (efficiency) เพิ่มขึ้นถึง 15% นอกจากนี้ ยังมีการเปิดตัว GPU ใหม่สามตัว ได้แก่ Immortalis-G925 GPU สูงสุด 14 คอร์ ซึ่งส่งผลให้มีประสิทธิภาพกราฟิก 3D เพิ่มขึ้นถึง 37% เมื่อเทียบกับ Immortalis-G720 ที่มี 12 คอร์ที่เปิดตัวเมื่อปีที่แล้ว, Mali-G725 ที่มี 6 ถึง 9 คอร์ สำหรับโทรศัพท์มือถือระดับพรีเมียม และ Mali-G625 GPU 1 ถึง 5 คอร์สำหรับสำหรับสมาร์ทว […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน XGO-Rider : หุ่นยนต์ 2 ล้อ สามารถปรับสมดุลตัวเองได้ ควบคุมด้วย ESP32 และ Raspberry Pi CM4 หรือ BBC Micro:bit

XGO-Rider : หุ่นยนต์ 2 ล้อ สามารถปรับสมดุลตัวเองได้ ควบคุมด้วย ESP32 และ Raspberry Pi CM4 หรือ BBC Micro:bit

XGO-Rider

XGO-Rider เป็นหุ่นยนต์ 2 ล้อที่สามารถปรับสมดุลตัวเองสามารถเคลื่อนที่ไปมาได้เอง ที่ใช้ ESP32 สำหรับการควบคุมมอเตอร์และเซอร์โว, การชาร์จ USB-C และอื่น, และตัวเลือกระหว่างโมดูล Raspberry Pi CM4 หรือบอร์ด BBC Micro:bit สำหรับการแสดงผล, เสียง และกล้อง (เฉพาะ CM4 เท่านั้น) บริษัท Luwu Intelligence เคยเปิดตัวหุ่นยนต์สุนัข XGO-Mini ในปี 2021 ตามด้วยหุ่นยนต์สุนัข XGO 2 ที่ใช้ Raspberry Pi CM4 พร้อมแขนกล ซึ่งเรารีวิวไปแล้ว ส่วน XGO-Rider รุ่นใหม่ได้พัฒนาจากรุ่นก่อนเดิม แต่ในรูปแบบที่แตกต่างกัน โดยเปลี่ยนจากหุ่นยนต์ 4 ขาไปเป็นหุ่นยนต์ที่ออกแบบให้สมดุลในตัวเอง 2 ล้อ พร้อมคุณสมบัติหลายอย่างที่เหมือนกัน รวมถึง AI vision ที่ทำงานบน Raspberry Pi CM4 สเปคของ XGO-Rider: Host controller (สามารถเลือกได้) Raspberry Pi CM4 พร้อม RAM […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress