ข่าว Edge AI

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน BIOSTAR AI-NONXS – ชุดพัฒนา Edge AI สำหรับ NVIDIA Jetson Orin NX/Nano

BIOSTAR AI-NONXS – ชุดพัฒนา Edge AI สำหรับ NVIDIA Jetson Orin NX/Nano

BIOSTAR AI-NONXS Developer Kit

BIOSTAR ซึ่งเป็นที่รู้จักในด้านเมนบอร์ดและการ์ดจอราคาประหยัด ได้เปิดตัว AI-NONXS Edge AI developer kit สำหรับโมดูล (SoM) แบบ SO-DIMM ในซีรีส์ NVIDIA Jetson Orin NX และ Orin Nano บอร์ดรุ่นนี้มาพร้อมกับพอร์ต Ethernet คู่ (2.5GbE + GbE), พอร์ตวิดีโอ HDMI 2.1/1.4, พอร์ต USB 3.2 จำนวน 4 ช่อง, คอนเนกเตอร์กล้อง MIPI CSI จำนวน 2 ช่อง, ช่องเสียบ M.2 จำนวน 3 ช่อง สำหรับใช้งานด้านเก็บข้อมูล, ไร้สาย, และ/หรือการขยาย AI, คอนเนกเตอร์ RS232/RS485, GPIO header, ขั้วต่อไฟแบบ termnal 2 พิน รองรับอินพุต DC 12V ถึง 20V สเปคของ BIOSTAR AI-NONXS : โมดูลที่รองรับ – ซีรีส์ NVIDIA Jetson Orin NX หรือ Jetson Orin Nano ที่เก็บข้อมูล – รองรับ SSD แบบ NVMe (อุปกรณ์เสริม) ผ่านช่อง M.2 Key-M วิดีโอเอาต์พุต – 1x HDMI 2.1 ((สำหรับ J Jetson Ori […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Calixto Systems เปิดตัวโมดูล i.MX93 VERSA SO-DIMM และ EVK ที่ใช้ชิป Edge AI NXP i.MX 93

Calixto Systems เปิดตัวโมดูล i.MX93 VERSA SO-DIMM และ EVK ที่ใช้ชิป Edge AI NXP i.MX 93

i.MX93 VERSA SoM

บริษัท Calixto Systems จากประเทศอินเดียได้เปิดตัว i.MX93 VERSA SO-DIMM ซึ่งเป็นโมดูล system-on-module (SoM) ที่ใช้ชิป NXP i.MX 93 ที่มีซีพียู Arm Cortex-A55 และ Cortex-M33 พร้อม Ethos-U65 micro NPU สำหรับใช้งานด้าน Edge AI และมี evaluation kit (EVK) สำหรับการทดสอบใช้งานด้วย โมดูล SoM ดังกล่าวมาพร้อมกับหน่วยความจำ RAM LPDDR4x สูงสุด 2GB, eMMC flash ขนาด 16GB, gigabit Ethernet PHY และมีการเชื่อมต่อ I/O หลากหลายผ่าน SO-DIMM edge connector 200 พิน เช่น อินเทอร์เฟซแสดงผล MIPI DSI, LVDS, และ parallel RGB, อินเทอร์เฟซกล้อง MIPI CSI และ parallel, รองรับ Ethernet ความเร็ว 1Gbps สองพอร์ต (หนึ่งอยู่บนโมดูล อีกหนึ่งผ่าน carrier board) และอื่น ๆ โมดูล i.MX93 VERSA นี้มุ่งเป้าไปที่งานในภาคอุตสาหกรรมอัจฉริยะ , การดูแลสุขภาพ ( […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Vecow PBC-2000 – คอมพิวเตอร์ฝังตัวแบบไม่มีพัดลม สำหรับงานอุตสาหกรรมที่ใช้ Intel Atom x7211RE

Vecow PBC-2000 – คอมพิวเตอร์ฝังตัวแบบไม่มีพัดลม สำหรับงานอุตสาหกรรมที่ใช้ Intel Atom x7211RE

Vecow PBC-2000 fanless Edge AI system

Vecow PBC-2000 เป็นระบบคอมพิวเตอร์ฝังตัว (Embedded Systems) แบบไม่มีพัดลม ที่ติดตั้ง EPBC-2000 บอร์ด Pico-ITX SBC ขนาด 2.5 นิ้วของบริษัท ที่ใช้ชิป Intel Atom x7211RE SoC โดย PBC-2000 รองรับช่วงอุณหภูมิการทำงานที่กว้างตั้งแต่ -40°C ถึง 70°C มาพร้อมพอร์ต LAN แบบ 2.5GbE จำนวน 2 พอร์ต, พอร์ต serial และพอร์ต USB รวมถึงมีตัวเลือกการติดตั้งแบบยึดผนัง (wall mount) และราง DIN ให้เลือกใช้งานตามความเหมาะสม คุณสมบัติอื่น ๆ ได้แก่ รองรับหน่วยความจำ DDR5 SO-DIMM ความเร็ว 4800MHz ได้สูงสุด 16GB, พอร์ต SATA III และช่องเสียบ M.2 สำหรับจัดเก็บข้อมูล ตัวเครื่องยังมีช่องใส่ซิมการ์ดแบบภายนอกสำหรับการเชื่อมต่อ 5G/4G/LTE และมีช่องเสียบ M.2 แบบ E-Key สำหรับติดตั้งโมดูลไร้สาย ฟีเจอร์เพิ่มเติม ได้แก่ การจ่ายไฟเข้าแบบ 12V DC ผ่านขั้วต่อแ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน DFRobot Edge101 : คอนโทรลเลอร์ IoT อุตสาหกรรมที่ใช้ชิป ESP32 พร้อมอินเทอร์เฟซ RS485 และ CAN Bus แบบแยกวงจร

DFRobot Edge101 : คอนโทรลเลอร์ IoT อุตสาหกรรมที่ใช้ชิป ESP32 พร้อมอินเทอร์เฟซ RS485 และ CAN Bus แบบแยกวงจร

Edge101 Industrial ESP32 IoT Controller

DFRobot Edge101 เป็นคอนโทรลเลอร์ IoT ระดับอุตสาหกรรม ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32 ออกแบบมาให้เป็น bridge เชื่อมระหว่างบอร์ดพัฒนาและระบบ IoT สำหรับงานอุตสาหกรรม ตัวอุปกรณ์บรรจุอยู่ในเคสโลหะแข็งแรง พร้อมคุณสมบัติการป้องกันหลายรูปแบบ เช่น ป้องกันไฟกระชาก, ไฟฟ้าสถิต (ESD), ฟ้าผ่า, แรงดันเกิน และการต่อขั้วไฟผิด ช่วยให้สามารถทำงานต่อเนื่องได้ตลอด 24 ชั่วโมง 7 วัน ในสภาพแวดล้อมที่สมบุกสมบัน Edge101 รองรับการเชื่อมต่อผ่าน RS-485, CAN bus, Ethernet, Wi-Fi, Bluetooth และนาฬิกาเรียลไทม์ (RTC) อีกทั้งยังสามารถขยายการเชื่อมต่อได้ผ่านช่อง PCIe สำหรับโมดูลสื่อสาร 4G LTE จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับงานอัตโนมัติ, การตรวจวัดสิ่งแวดล้อม และการเก็บข้อมูลระยะไกลในพื้นที่อุตสาหกรรมหรือกลางแจ้ง นอกจากนี้ยังรองรับการติดตั้งที่ยืดหยุ่นทั้ง […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Atum A3 Nano บอร์ดพัฒนาที่ใช้ FPGA Agilex 3 พร้อมโปรแกรมเมอร์ USB-Blaster III ในตัว

Atum A3 Nano บอร์ดพัฒนาที่ใช้ FPGA Agilex 3 พร้อมโปรแกรมเมอร์ USB-Blaster III ในตัว

Terasic Atum A3 Nano

Atum A3 Nano จาก Terasic เป็นบอร์ดพัฒนาขนาดเล็กที่ใช้ FPGA รุ่นใหญ่สุดในซีรีส์ Agilex 3 ของ Altera (A3CZ135BB18AE7S) โดย FPGA รุ่นนี้มีคุณสมบัติเด่นคือมี 135K Logic Elements, embedded memory blocks (6.89 Mbit M20K, 1.4 Mbit MLAB) และ 368 multipliers จึงเหมาะสำหรับการประมวลผลในงานที่ต้องการประสิทธิภาพสูง เช่น หุ่นยนต์ ระบบยานยนต์ โครงสร้างพื้นฐานเมืองอัจฉริยะ อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค และการประมวลผลภาพขั้นสูง (Advanced Image Processing) บอร์ดมีขนาดเพียง 85 x 70 มม. แต่มีฟีเจอร์ครบถ้วน เช่น หน่วยความจำ SDRAM ขนาด 64 MB, พอร์ต Gigabit Ethernet, เอาต์พุต HDMI, ช่องใส่ microSD card, โปรแกรมเมอร์ USB-Blaster III บนบอร์ดสามารถใช้งานได้ผ่านพอร์ต USB Type-C, รองรับการขยายด้วย GPIO header 40 ขา (แบบเดียวกับ Ra […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน XIAO Vision AI Camera ที่รวมชิป ESP32-C3 และ MCU AI WiseEye2 HX6538 พร้อมกล้อง 5MP, รองรับแพลตฟอร์ม SenseCraft แบบไม่ต้องเขียนโค้ด

XIAO Vision AI Camera ที่รวมชิป ESP32-C3 และ MCU AI WiseEye2 HX6538 พร้อมกล้อง 5MP, รองรับแพลตฟอร์ม SenseCraft แบบไม่ต้องเขียนโค้ด

Seeed Studio XIAO Vision AI Camera

Seeed Studio เพิ่งเปิดตัวกล้อง AI อัจฉริยะรุ่นใหม่ชื่อ XIAO Vision AI Camera, ซึ่งเป็นกล้อง AI ขนาดเล็กแบบโอเพ่นซอร์สที่ใช้ชิป ESP32-C3, Grove Vision AI Module V2, โมดูล XIAO ESP32C3, และกล้อง OV5647 ความละเอียด 5MP ทั้งหมดบรรจุอยู่ในเคสที่พิมพ์จากวัสดุ PLA ด้วย 3D หนึ่งในชิ้นส่วนสำคัญของโมดูลกล้องนี้คือชิป WiseEye2 HX6538 ที่งมาพร้อมกับโปรเซสเซอร์ Arm Cortex-M55 dual-core และ Ethos-U55 NPU สำหรับการประมวลผล edge AI computing, นอกจากนี้ยังรองรับการเชื่อมต่อ Wi-Fi ทำให้กลายเป็นกล้อง IP อัจฉริยะที่สามารถเชื่อมต่อกับ Home Assistant ได้อย่างง่ายดาย เพื่อใช้ในระบบอัตโนมัติแบบปิดวงจร (เช่น ตรวจจับวัตถุแล้วเปิดไฟหรือส่งการแจ้งเตือน) กล้อง 5MP รุ่น OV5647 ที่ใช้สามารถบันทึกวิดีโอความละเอียด 1080p ที่ 30 เฟรมต่อวินาที แ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Radxa ROCK 4D – บอร์ด SBC มีหน้าตาคล้าย Raspberry Pi แต่ใช้ชิป Rockchip RK3576 พร้อม AI accelerator 6 TOPS

Radxa ROCK 4D – บอร์ด SBC มีหน้าตาคล้าย Raspberry Pi แต่ใช้ชิป Rockchip RK3576 พร้อม AI accelerator 6 TOPS

Radxa ROCK 4D

Radxa ROCK 4D เป็นบอร์ด SBC อีกตัวหนึ่งที่ใช้ชิป Rockchip RK3576 โดยมาในขนาดเท่าบัตรเครดิต คล้ายกับ Raspberry Pi 3 รุ่นปกติ พร้อม GPIO header 40 พิน, พอร์ต Gigabit Ethernet และพอร์ต USB จำนวน 4 พอร์ต เราเริ่มเห็น ROCK 4D ครั้งแรกตอนเขียนข่าวเกี่ยวกับ Radxa Dual 2.5G Router HAT และเพิ่งสังเกตว่า Linux 6.15 เริ่มรองรับบอร์ดนี้แล้ว คิดว่าน่าจะถึงเวลาแล้วที่เราจะพูดถึงโดยเฉพาะอย่างยิ่งตอนนี้มีวางจำหน่ายแล้วบน เว็บไซต์ Allnet ในราคาเริ่มต้นที่ $31 (~1,000฿) ยังไม่รวมค่าขนส่ง สเปคของ Radxa ROCK 4D: SoC – Rockchip RK3576 หรือ RK3576J (เวอร์ชันเกรดอุตสาหกรรม) CPU – ซีพียู Octa-core ประกอบด้วย Cortex-A72 cores ที่ 2.2 GHz, 4x Cortex-A53 cores ที่ 2.0 GHz GPU – Arm Mali-G52 MC3 GPU รองรรับ OpenGL ES 1.1, 2.0, 3.2, OpenCL […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน LSM6DSV320X ของ ST – IMU ที่รองรับ AI พร้อม MEMS accelerometers สองตัว สำหรับติดตามกิจกรรมและตรวจจับแรงกระแทก

LSM6DSV320X ของ ST – IMU ที่รองรับ AI พร้อม MEMS accelerometers สองตัว สำหรับติดตามกิจกรรมและตรวจจับแรงกระแทก

ST Micro LSM6DSV320X 6 axis IMU

STMicroelectronics ได้เปิดตัว LSM6DSV320X เป็น IMU (inertial measurement unit) ขนาดเล็กที่รองรับ AI โดยภายในรวมเซ็นเซอร์ gyroscope แบบดิจิทัล 3 แกน, ตัววัดความเร่งหรือ accelerometer แบบความเร่งต่ำ (low-g) 3 แกน ที่รองรับแรงสูงสุด ±16g และ accelerometer แบบความเร่งสูง (high-g) 3 แกน ที่รองรับแรงสูงสุด ±320g ไว้ในแพ็กเกจขนาดเล็กเพียง 3 x 2.5 มม. เหมาะอย่างยิ่งสำหรับอุปกรณ์ IoT ที่มีพื้นที่จำกัด เช่น อุปกรณ์สวมใส่, สมาร์ทโฟน, คอนโทรลเลอร์สำหรับเล่นเกม, แท็กอัจฉริยะ, อุปกรณ์ความปลอดภัยส่วนบุคคล และระบบตรวจสอบในอุตสาหกรรม เซ็นเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหวส่วนใหญ่มักออกแบบมาเพื่อติดตามกิจกรรมในชีวิตประจำวันหรือ ตรวจจับแรงกระแทกอย่างเฉียบพลัน แต่ LSM6DSV320X ถูกออกแบบมาให้ทำได้ทั้งสองอย่าง, accelerometer ตัวหนึ่งใช้ติดตาม […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress